本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法。
背景技术：
目前我国红富士苹果质量的筛选仍然以人工筛选手段为主，效率很低。当前的光谱处理方法主要是光谱全波段匹配或是部分连续波段的光谱匹配，具体算法有光谱角、混合解调滤波等，这些方法在信息提取的过程中易受其他光谱或噪声的影响，提取信息精度较低。其次现有的光谱信息提取方法人工操作步骤多，增加了人为判断误差。因此，如何判别红富士苹果腐烂程度，并在判别腐烂过程中减少其他地物或噪声的影响，人工操作误差等影响，加快红富士苹果腐烂程度自动筛选技术的发展，成为当前红富士苹果光谱数据处理研究的前沿技术。
技术实现要素：
本发明的目的在于提出一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，利用光谱数据处理方法判别红富士苹果腐烂程度，解决其他地物或噪声干扰苹果筛选准确性的技术问题。
本发明所采用的技术方案是：
一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，包括：
步骤一：调整待筛选对象位置；
步骤二：光谱数据预处理；
步骤三：光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据；
步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；
步骤五：计算待测物品质系数h；
步骤七：分析待测物品质系数h。
所述步骤一：调整待筛选对象位置，包括：将待筛选红富士苹果平放，光谱测量仪探头与待筛选红富士苹果距离5cm至10cm,探头不遮挡阳光或人造光源。
所述步骤二：光谱数据预处理还包括：大气校正，获取样品或地物光谱的反射率数据。
所述步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据，还包括：将光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据，每个高光谱栅格影像像元数据对应一条光谱数据，每条光谱数据对应一个待筛选红富士苹果。
所述步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据，包括：分别提取特定波段714nm和特定波段375nm的高光谱栅格影像像元数据。
所述步骤五：计算待测物品质系数h，包括：将特定波段714nm影像像元值的三次方除以特定波段375nm影像像元值得到待测物品质系数h。
所述步骤六，分析待测物品质系数h，包括：若待测物品质系数h小于2，则红富士苹果为表面腐烂；若待测物品质系数h大于等于2且小于等于10，则红富士苹果存在腐烂趋势，若待测物品质系数h大于10，则红富士苹果为正常苹果。
本发明的有益效果是：
本发明设计的一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，通过利用光谱处理方法对红富士苹果的腐烂程度进行自动筛选、判别，提高了数据处理速度及信息提取的精度，降低了人为判断的误差。
具体实施方式
一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，包括：
步骤一：调整待筛选对象位置；
步骤二：光谱数据预处理；
步骤三：光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据；
步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；
步骤五：计算待测物品质系数h；
步骤七：分析待测物品质系数h。
所述步骤一：调整待筛选对象位置，包括：将待筛选红富士苹果平放，光谱测量仪探头与待筛选红富士苹果距离5cm至10cm,探头不遮挡阳光或人造光源。
所述步骤二：光谱数据预处理还包括：大气校正，获取样品或地物光谱的反射率数据。
所述步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据，还包括：将光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据，每个高光谱栅格影像像元数据对应一条光谱数据，每条光谱数据对应一个待筛选红富士苹果。
所述步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据，包括：分别提取特定波段714nm和特定波段375nm的高光谱栅格影像像元数据。
所述步骤五：计算待测物品质系数h，包括：将特定波段714nm影像像元值的三次方除以特定波段375nm影像像元值得到待测物品质系数h。
所述步骤六，分析待测物品质系数h，包括：若待测物品质系数h小于2，则红富士苹果为表面腐烂；若待测物品质系数h大于等于2且小于等于10，则红富士苹果存在腐烂趋势，若待测物品质系数h大于10，则红富士苹果为正常苹果。也可根据实际情况调整阈值的选择，波段的位置选择只要与以上选择波段的取值误差小于5nm即可。
上面结合实施例对本发明作了详细说明，上述实施例是本发明的一个优选技术方案，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。