具有降水敏感传感器的装置的降水率的缩放和统计调整的制作方法

下面描述的实施例涉及天气信息，更具体地，涉及具有降水敏感传感器的装置的降水率的缩放(scaling)和统计调整。

背景技术：

1、有许多不同的方法用于测量和/或预测降水量或降水率。每个使用情况确定哪个测量或预测方法是最相关的。通常，特定方法涉及在空间或时间上积分。例如，天气雷达通常提供在给定空间位置处每隔几分钟采集的二级样本，在诸如一平方公里的区域上进行积分。相比之下，雨量计在小于一平方米的区域上测量，但通常在呈现测量结果之前在5-60分钟内积分。这些尺度和测量时间可适用于一些使用情况，例如传统的消费者天气报告。

2、然而，通过对局部(例如，在100m内)，瞬时(例如，在约10至60秒内)降水率的可靠估计，最好地服务于一些使用情况。从人的角度来看，局部的瞬时降水率相当于“现在在我身上下了多大的雨”。历史上，电信业准备了瞬时降水率的气候学估计，用于规划微波链路上的中断百分比。降水率的气候估计通常可通过国际电信联盟(itu)等组织和学术文献获得。电信标准是在一分钟内平均的局部降水率。

3、然而，对于大区域上的大量位置，目前还没有一种方法可以全面地估计精细尺度的降水率及其实时变化。很少有仪器可用于测量这种降水率，并且天气模型在显著减小的空间(多公里)和时间(通常每小时)尺度上工作。此外，这种器械可能存在可靠性问题，并且缺乏足够的空间覆盖，不适合于诸如自动驾驶的目的。因此，出于诸如自动驾驶的目的，需要对从广泛可用的观测结果得到的降水率进行缩放和统计调整。

技术实现思路

1、一种对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的系统。根据一个实施例，所述系统包括气象信息站和与所述气象信息站通信的处理器，所述气象信息站被配置为向区域的区域提供降水率。所述处理器被配置为获得所述地区的所述区域的所述降水率；确定所述降水率的至少两个气候指标之间的气候指标关系；确定所述降水率的至少两个操作指标之间的操作指标关系；将所述气候指标关系与所述操作指标关系进行比较。该处理器还被配置为确定与预定超标率阈值相关联的概率和与预定概率相关联的超标率阈值中的至少一个。

2、提供了一种对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的方法。根据实施例，该方法包括获取地区的区域的降水率；确定所述降水率的至少两个气候指标之间的气候指标关系；确定所述降水率的至少两个操作指标之间的操作指标关系；以及将所述气候指标关系与所述操作指标关系进行比较。该方法还包括确定与预定超标率阈值相关联的概率和与预定概率相关联的超标率阈值中的至少一个。

3、各方面内容

4、根据一个方面，一种对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的系统(100)包括气信息站(120)和处理器(130)，所述气象信息站(120)被配置为向区域的区域提供降水率，所述处理器(130)与所述气象信息站(120)通信。所述处理器(130)被配置为获取所述地区的所述区域的所述降水率；确定所述降水率的至少两个气候指标之间的气候指标关系；确定所述降水率的至少两个操作指标之间的操作指标关系；将所述气候指标关系与所述操作指标关系进行比较。处理器(130)还被配置为确定与预定的超标率阈值相关联的概率和与预定的概率相关联的超标率阈值中的至少一个。

5、优选地，所述至少两个气候指标包括所述地区的所述区域的所述降水率的气候样本的最大值和平均值；以及所述至少两个操作指标包括所述地区的所述区域的所述降水率的操作样本的最大值和平均值。

6、优选地，所述气候指标关系包括所述地区的所述区域的所述降水率的所述气候样本的所述最大值与所述平均值之间的关系；以及所述操作指标关系包括所述地区的所述区域所述降水率的所述操作样本的所述最大值和所述平均值之间的关系。

7、优选地，与所述预定超标率阈值相关联的概率和所述预定概率是所述地区的一个或多个区域的最大降水率大于所述预定超标率阈值的概率。

8、优选地，所述处理器(130)还被配置为执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作区域的空间尺度的空间尺度调整。

9、优选地，所述处理器(130)还被配置为执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作周期的时间尺度的时间尺度调整。

10、优选地，所述超标率阈值是基于车辆中的传感器的最大降水率。

11、根据一个方面，对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的方法，所述方法包括：获取地区的区域的降水率；确定所述降水率的至少两个气候指标之间的气候指标关系；确定所述降水率的至少两个操作指标之间的操作指标关系；将所述气候指标关系与所述操作指标关系进行比较。该方法还包括确定与预定超标率阈值相关联的概率和与预定概率相关联的超标率阈值中的至少一个。

12、所述至少两个气候指标包括所述地区的所述区域的所述降水率的气候样本的最大值和平均值；以及所述至少两个操作指标包括所述地区的所述区域的所述降水率的操作样本的最大值和平均值。

13、优选地，所述气候指标关系包括所述地区的所述区域的所述降水率的所述气候样本的所述最大值与所述平均值之间的关系；以及所述操作指标关系包括所述地区的所述区域所述降水率的所述操作样本的所述最大值和所述平均值之间的关系。

14、优选地，与所述预定超标率阈值相关联的概率和所述预定概率是所述地区的一个或多个区域的最大降水率大于所述预定超标率阈值的概率。

15、优选地，该方法还包括执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作区域的空间尺度的空间尺度调整。

16、优选地，该方法还包括执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作周期的时间尺度的时间尺度调整。

17、优选地，所述超标率阈值是基于车辆中的传感器的最大降水率。

技术特征：

1.一种对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的系统(100)，其特征在于，所述系统(100)包括：

2.根据权利要求1所述的系统(100)，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的系统(100)，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的系统(100)，其特征在于，与所述预定超标率阈值相关联的概率和所述预定概率是所述地区的一个或多个区域的最大降水率大于所述预定超标率阈值的概率。

5.根据权利要求1所述的系统(100)，其特征在于，所述处理器(130)还被配置为执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作区域的空间尺度的空间尺度调整。

6.根据权利要求1所述的系统(100)，其特征在于，所述处理器(130)还被配置为执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作周期的时间尺度的时间尺度调整。

7.根据权利要求1所述的系统(100)，其特征在于，所述超标率阈值是基于车辆中的传感器的最大降水率。

8.一种对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的方法，其特征在于，所述方法包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述气候指标关系包括所述地区的所述区域的所述降水率的所述气候样本的所述最大值与所述平均值之间的关系；以及所述操作指标关系包括所述地区的所述区域所述降水率的所述操作样本的所述最大值和所述平均值之间的关系。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，与预定超标率相关联的所述概率和所述预定概率是所述地区的一个或多个区域的最大降水率大于所述预定超标率阈值的概率。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作区域的空间尺度的空间尺度调整。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括执行所述地区的所述区域的所述降水率到操作周期的时间尺度的时间尺度调整。

14.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述超标率阈值是基于车辆中的传感器的最大降水率。

技术总结
一种对具有降水敏感传感器的装置的降水率进行缩放和统计调整的系统(100)包括气象信息站(120)和与气象信息站(120)通信的处理器(130)，气象信息站(120)被配置为向区域的区域提供降水率。所述处理器(130)被配置为获取所述地区的所述区域的所述降水率；确定所述降水率的至少两个气候指标之间的气候指标关系；确定所述降水率的至少两个操作指标之间的操作指标关系；将所述气候指标关系与所述操作指标关系进行比较。处理器(130)还被配置为确定与预定的超标率阈值相关联的概率和与预定的概率相关联的超标率阈值中的至少一个。

技术研发人员：威廉·B·盖尔
受保护的技术使用者：谷歌有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12