瓶颈站台识别方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

文档序号:33794166发布日期:2023-04-19 09:41阅读:20来源:国知局
瓶颈站台识别方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本申请涉及公共交通,具体而言,涉及一种瓶颈站台识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术:

1、城市公交是城市公共交通的重要组成部分。然而,随着出行需求量的不断扩大,使得城市公交网络中出现了瓶颈站台,由此则会降低城市公交的运营效率,同时也将影响乘客的出行体验。若要针对瓶颈站台进行治理,则需要先识别出瓶颈站台,因此,如何识别出瓶颈站台已成为本领域技术人员需要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种瓶颈站台识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,其能够识别出瓶颈站台。

2、本申请的实施例可以这样实现:

3、第一方面,本申请实施例提供一种瓶颈站台识别方法,包括:

4、获取公交车数据,其中,所述公交车数据对应的公交车经停目标站台;

5、根据所述公交车数据,获得所述目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数;

6、根据所述目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数,识别所述目标站台是否为瓶颈站台。

7、第二方面,本申请实施例提供一种瓶颈站台识别装置,包括:

8、数据获取模块,用于获取公交车数据,其中,所述公交车数据对应的公交车经停目标站台;

9、处理模块,用于根据所述公交车数据,获得所述目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数;

10、识别模块,用于根据所述目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数,识别所述目标站台是否为瓶颈站台。

11、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现前述实施方式所述的瓶颈站台识别方法。

12、第四方面,本申请实施例提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式所述的瓶颈站台识别方法。

13、本申请实施例提供的瓶颈站台识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,先获得目标站台对应的公交车数据,该公交车数据对应的公交车经停该目标站台,然后基于公交车数据得到该目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆,最后根据该总延误时间和/或同步进站车辆,识别该目标站台是否为瓶颈站台。如此,可响应推进交通治理体系和治理能力现代化,以公交作为契入点,评估诊断公交站台运行瓶颈,以便为城市公交站台的改造、治理提供依据,提升公交乘客出行的满意度,该方法具有通用性强、效率高、精准识别等特点。



技术特征:

1.一种瓶颈站台识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述公交车数据包括公交车的进站时间,所述进站时间表示所述公交车到达所述目标站台的时间,所述根据所述公交车数据,获得所述目标站台的同步进站车辆数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标站台的总延误时间和同步进站车辆数,识别所述目标站台是否为瓶颈站台,包括:

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数,识别所述目标站台是否为瓶颈站台,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述公交车数据包括每辆公交车的进站时间、出站时间、在所述目标站台的上车人数及下车人数,所述根据所述公交车数据,获得所述目标站台的总延误时间,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述公交车数据中每辆公交车的上车人数及下车人数,计算得到每辆公交车在所述目标站台处的上下车时间,包括:

7.一种瓶颈站台识别装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述公交车数据包括公交车的进站时间,所述进站时间表示所述公交车到达所述目标站台的时间,所述处理模块具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-6中任意一项所述的瓶颈站台识别方法。

10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述的瓶颈站台识别方法。


技术总结
本申请提供了一种瓶颈站台识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及公共交通技术领域。该方法包括:获取公交车数据,该公交车数据对应的公交车经停目标站台;根据公交车数据,获得目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数;根据目标站台的总延误时间和/或同步进站车辆数,识别目标站台是否为瓶颈站台。如此,可评估诊断目标站台是否为运行瓶颈,从而为城市公交站台的改造、治理提供依据,提升公交乘客出行的满意度,并且该方法具有通用性强、效率高、精准识别等特点。

技术研发人员:程晓明,李旭,杨涛,钱林波,周娇,侯佳,周子玙
受保护的技术使用者:南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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