一种基于深度学习的安全帽检测系统

1.本实用新型属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的安全帽检测系统。


背景技术：

2.深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。现有的深度学习的安全帽检测系统在使用时稳定性差，同时不方便操作，在检测时准确性差。


技术实现要素：

3.为解决现有的深度学习的安全帽检测系统在使用时稳定性差，同时不方便操作，在检测时准确性差的问题；本实用新型的目的在于提供一种基于深度学习的安全帽检测系统。
4.本实用新型的一种基于深度学习的安全帽检测系统，包括检测台、支撑脚、侧板体、下压油缸、连接套、压力传感器、下压板、上顶板、后连接杆、智能控制器、ccd相机；检测台的底部安装有支撑脚，检测台的两上端均安装有侧板体，两个侧板体的上端安装有上顶板，上顶板的中部安装有下压油缸，下压油缸的活塞杆上安装有连接套，连接套的下端安装有压力传感器，压力传感器的下端安装有下压板，两个侧板体的后侧均安装有数个后连接杆，最上侧的后连接杆上安装有ccd相机，上顶板的上端安装有智能控制器，压力传感器、ccd相机均通过导线与智能控制器的输入端连接，智能控制器的输出端分别与下压油缸连接。
5.作为优选，所述支撑脚的底部安装有防滑垫体。
6.作为优选，所述下压板为弧形板体。
7.作为优选，所述检测台的上表面设置有内凹的限位槽。
8.与现有技术相比，本实用新型的有益效果为：
9.一、能够实现快速检测，其能够提高整体的效率，使用方便，操作简便；
10.二、结构简单，便于快速操作，同时检测准确性高，能够节省时间。
附图说明
11.为了易于说明，本实用新型由下述的具体实施及附图作以详细描述。
12.图1为本实用新型的结构示意图；
13.图2为本实用新型中侧板体的后视图。
14.图中：1
‑
检测台；2
‑
支撑脚；3
‑
侧板体；4
‑
下压油缸；5
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连接套；6
‑
压力传感器；7
‑
下压板；8
‑
上顶板；9
‑
后连接杆；10
‑
智能控制器；11
‑
ccd相机。
具体实施方式
15.为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图中示出的具体实施例来描述本实用新型。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本实用新型的范围。本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本实用新型可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本实用新型所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本实用新型所揭示的技术内容能涵盖的范围内。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本实用新型的概念。
16.在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本实用新型，在附图中仅仅示出了与根据本实用新型的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本实用新型关系不大的其他细节。
17.如图1、图2所示，本具体实施方式采用以下技术方案：包括检测台1、支撑脚2、侧板体3、下压油缸4、连接套5、压力传感器6、下压板7、上顶板8、后连接杆9、智能控制器10、ccd相机11；检测台1的底部安装有支撑脚2，支撑脚2能够实现检测台1的支撑，检测台1的两上端均安装有侧板体3，两个侧板体3的上端安装有上顶板8，上顶板8的中部安装有下压油缸4，下压油缸4能够实现带动下压板进行下压，下压油缸4的活塞杆上安装有连接套5，连接套5的下端安装有压力传感器6，压力传感器6能够实现压力的检测，压力传感器6的下端安装有下压板7，两个侧板体3的后侧均安装有数个后连接杆9，后连接杆9能够实现两个侧板体3之间的强度的早增大，最上侧的后连接杆9上安装有ccd相机11，ccd相机为倾斜45
°
安装，其不影响下压板7的情况下可以更改安装的角度，ccd相机11能够实现拍照检测，上顶板8的上端安装有智能控制器10，压力传感器6、ccd相机11均通过导线与智能控制器10的输入端连接，智能控制器10的输出端分别与下压油缸4连接。
18.进一步的，所述支撑脚2的底部安装有防滑垫体。
19.进一步的，所述下压板7为弧形板体。
20.进一步的，所述检测台1的上表面设置有内凹的限位槽。
21.本具体实施方式的工作原理为：在使用时，将安全帽放置在检测台1上，通过下压油缸4来实现带动下压板7下压，通过下压板7来实现安全帽的压制，便于实现安全帽强度的检测，其下压时，通过压力传感器来实现检测，同时在使用时，通过ccd相机来实现拍照，能够实现图片的对比，其采用现有技术中深度学习技术，能够知晓安全帽是否完好，其便于实现快速检测。
22.对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。
23.此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员
可以理解的其他实施方式。


技术特征：
1.一种基于深度学习的安全帽检测系统，其特征在于：包括检测台、支撑脚、侧板体、下压油缸、连接套、压力传感器、下压板、上顶板、后连接杆、智能控制器、ccd相机；检测台的底部安装有支撑脚，检测台的两上端均安装有侧板体，两个侧板体的上端安装有上顶板，上顶板的中部安装有下压油缸，下压油缸的活塞杆上安装有连接套，连接套的下端安装有压力传感器，压力传感器的下端安装有下压板，两个侧板体的后侧均安装有数个后连接杆，最上侧的后连接杆上安装有ccd相机，上顶板的上端安装有智能控制器，压力传感器、ccd相机均通过导线与智能控制器的输入端连接，智能控制器的输出端分别与下压油缸连接。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安全帽检测系统，其特征在于：所述支撑脚的底部安装有防滑垫体。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安全帽检测系统，其特征在于：所述下压板为弧形板体。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安全帽检测系统，其特征在于：所述检测台的上表面设置有内凹的限位槽。

技术总结
本实用新型公开了一种基于深度学习的安全帽检测系统，涉及深度学习技术领域；检测台的底部安装有支撑脚，检测台的两上端均安装有侧板体，两个侧板体的上端安装有上顶板，上顶板的中部安装有下压油缸，下压油缸的活塞杆上安装有连接套，连接套的下端安装有压力传感器，压力传感器的下端安装有下压板，两个侧板体的后侧均安装有数个后连接杆，最上侧的后连接杆上安装有CCD相机，上顶板的上端安装有智能控制器，压力传感器、CCD相机均通过导线与智能控制器的输入端连接，智能控制器的输出端分别与下压油缸连接；本实用新型能够实现快速检测，其能够提高整体的效率，操作简便；结构简单，便于快速操作，同时检测准确性高，能够节省时间。时间。时间。


技术研发人员：曹宇 张云博
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
技术研发日：2021.05.18
技术公布日：2021/11/21