磁共振快速匀场方法、系统、终端及介质与流程

1.本发明涉及磁共振领域，特别是涉及一种磁共振快速匀场方法、系统、终端及介质。


背景技术：

2.在高场与超高场磁共振成像时，保证磁场的均匀度对于磁共振成像而言至关重要。但在腹部扫描等情况中，由于腹部扫描具有fov大，脏器多，组织成分复杂的特点，以及人体由于呼吸导致的组织移动和局部磁场畸变，在该类情况下如何保证高场磁共振b0匀场效果，是开展腹部影像检查和肝脏定量分析等高级应用的关键。
3.在磁共振系统中，常见的匀场措施包括有源匀场和无源匀场。无源匀场又叫被动匀场，一般是通过在磁体内部贴小磁片来实现磁场的初步均匀性调整。有源匀场又叫主动匀场，是在无源匀场的基础上的优化，通过放置通电匀场线圈产生的磁场来补偿原有磁场的不均匀程度，进行主磁场的非均匀性的精细纠正。
4.主动匀场分为一阶匀场和高阶匀场，大多数用于临床的1.5t以上的高场磁共振机器均配备了二阶及以上的匀场线圈，通过对原本的磁场分布和线圈产生的磁场分布进行球谐展开，计算每个线圈的直流电流，从而产生最优的匀场后磁场分布。高阶匀场需要高阶匀场线圈的硬件支持，利用高阶匀场线圈可以在空间上产生高阶分布的局部磁场，从而抵消主磁场的不均匀性的高阶分量。
5.目前常见的有源匀场步骤可以描述如下：
6.step1.利用双回波稳态自由进动(dess)序列进行场图的获取。
7.step2.如果两个回波的te差距较大，相位可能存在卷绕现象，需要进行相位解卷绕。
8.step3.进行两个回波的相位图作差，得到磁场的分布差异，计算出场图的一阶及高阶分量。
9.step4.利用不同的匀场算法来调节对应阶数的匀场线圈电流值，使得各个正交的高阶匀场线圈在空间上共同作用，抵消主磁场的不均匀的高阶分量。
10.对于传统的匀场过程而言，精确描述成像区域磁场分布的场图与快速的匀场流程二者无法兼得。同时，在匀场过程中，不屏气的情况下，运动的干扰导致人体组织的磁敏感度对磁场影响较大，在数据采集与算法迭代过程中，需要多次激发与算法迭代才能达到较优的效果，因此需要较长时间。也正因如此，当主磁场本身不均匀程度较严重的情况下，匀场参数可能存在不收敛的情况。
11.为了获取三个方向上的成像区内的磁场的不均匀分布，需要进行三维或多层面的二维成像。进行精确的场图的获取需要采取更多次回波采集和算法迭代，因此对应更长的采集时间，在更长的采集时间的情况下，更容易出现由于患者组织运动导致的图像畸变和效果不稳定的情况。但更精确描述磁场不均匀分布的场图又往往对应更好、更精细、更适用于高阶分解的匀场效果。
12.根据现有的技术可以发现，传统的匀场技术难以在腹部成像等容易存在运动伪影的部位进行快速的场图获取，因此难以得到较好的匀场效果。


技术实现要素：

13.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种磁共振快速匀场方法、系统、终端及介质，用于解决以上现有技术问题。
14.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种磁共振快速匀场方法，所述方法包括：基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，生成标准空间下的场图模板；获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图；通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得图像空间下的场图模板；基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图；对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。
15.于本发明的一实施例中，所述基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，生成标准空间下的场图模板包括：基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，对各场图样本进行转换以及配准，以构建标准空间下的训练数据库；利用所述训练数据库训练初始网络，以生成场图模板。
16.于本发明的一实施例中，所述基于采集多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，对各场图样本进行转换以及配准，以构建标准空间下的训练数据库包括：通过将各t1结构像转换至所述标准空间令各场图样本转换至所述标准空间；将转换后的各场图样本中的幅度图像与其对应的转换后的t1结构像进行加权对齐；将经过加权对齐后的标准空间下的各场图样本分别进行加权平均，以获得各优化场图样本；利用各场图样本以及与其对应的优化场图样本构建所述训练数据库。
17.于本发明的一实施例中，所述通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得所述图像空间下的场图模板包括：将所述t1结构图转换到所述标准空间，以获得对应将所述标准空间转换到所述图像空间的逆变换关系；基于所述逆变换关系，将所述场图模板转换为所述图像空间下的场图模板。
18.于本发明的一实施例中，所述初始网络采用残差网络。
19.于本发明的一实施例中，各场图样本对应多个年龄段以及性别。
20.于本发明的一实施例中，所述序列为2d和3d梯度回波序列或dess序列。
21.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种磁共振快速匀场系统，所述系统包括：场图模板生成模块，用于基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，生成标准空间下的场图模板；数据获取模块，连接所述场图模板生成模块，用于获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图；模板转换模块，连接所述数据获取模块以及场图模板生成模块，用于通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得图像空间下的场图模板；预测场图获取模块，连接所述模板转换模块，用于基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图；匀场模块，连接所述预测场图获取模块，用于对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。
22.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种磁共振快速匀场终端，包括：一或多个存储器及一或多个处理器；所述一或多个存储器，用于存储计算机程序；所述一或多个处理器，连接所述存储器，用于运行所述计算机程序以执行所述磁共振快速匀场方法。
23.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器运行时执行所述磁共振快速匀场方法。
24.如上所述，本发明是一种磁共振快速匀场方法、系统、终端及介质，具有以下有益效果：本发明通过采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像可生成标准空间下的场图模板；并获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图；通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得所述图像空间下的场图模板；基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图；对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。本发明可实现精确描述成像区域磁场分布的场图与快速的匀场流程，尤其对于不同组织的磁敏感度差异导致的磁场不均匀有更好的均匀效果，并且通过场图的模拟和预测，减少匀场过程中的迭代与重复过程，能够在更短的时间内获取更精确描述磁场分布的成像区域内的场图；还可一定程度上对于腹部和脑部等组织成像时的成像区域进行效果更好的匀场。
附图说明
25.图1显示为本发明一实施例中的磁共振快速匀场方法的流程示意图。
26.图2显示为本发明一实施例中的场图模板生成示意图。
27.图3显示为本发明一实施例中的残差网络的结构示意图。
28.图4显示为本发明一实施例中的t1结构图转换示意图。
29.图5显示为本发明一实施例中的匀场线圈对匀场的作用示意图。
30.图6显示为本发明一实施例中的匀场线圈数值优化方法的流程示意图。
31.图7显示为本发明一实施例中的场图模板生成的流程示意图。
32.图8显示为本发明一实施例中的匀场过程示意图。
33.图9显示为本发明一实施例中的磁共振快速匀场系统的结构示意图。
34.图10显示为本发明一实施例中的磁共振快速匀场终端的结构示意图。
具体实施方式
35.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
36.需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本发明的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本发明的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本发明的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定
实施例，而并非旨在限制本发明。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、
““
下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。
37.在通篇说明书中，当说某部分与另一部分“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部分“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素，排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
38.其中提到的第一、第二及第三等术语是为了说明多样的部分、成分、区域、层及/或段而使用的，但并非限定于此。这些术语只用于把某部分、成分、区域、层或段区别于其它部分、成分、区域、层或段。因此，以下叙述的第一部分、成分、区域、层或段在不超出本发明范围的范围内，可以言及到第二部分、成分、区域、层或段。
39.再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a、b和c”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
40.本发明一种磁共振快速匀场方法，通过采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像可生成标准空间下的场图模板；并获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图；通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得所述图像空间下的场图模板；基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图；对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。本发明可实现精确描述成像区域磁场分布的场图与快速的匀场流程，尤其对于不同组织的磁敏感度差异导致的磁场不均匀有更好的均匀效果，并且通过场图的模拟和预测，减少匀场过程中的迭代与重复过程，能够在更短的时间内获取更精确描述磁场分布的成像区域内的场图；还可一定程度上对于腹部和脑部等组织成像时的成像区域进行效果更好的匀场。
41.下面以附图为参考，针对本发明的实施例进行详细说明，以便本发明所述技术领域的技术人员能够容易地实施。本发明可以以多种不同形态体现，并不限于此处说明的实施例。
42.如图1展示本发明实施例中的一种磁共振快速匀场方法的流程示意图。
43.所述方法包括：
44.步骤s11：基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，生成标准空间下的场图模板。
45.详细来说，采集多个场图样本并同时采集t1结构像；其中，当t1结构像(幅值图像)变化时其对应的场图样本同样变化，每个场图样本包括：幅度图像以及相位图像。优选的，各场图样本可对应多个年龄段以及性别，以便可以根据实际扫描时的需求调整生成模板的适应性。需要说明的是，所述标准空间可为根据需求设定的。一般来说，不同的组织是有不
同的标准空间的，譬如像脑部mr图像相关的标准空间就有蒙特利尔大学设计的mni标准空间等等。
46.优选的，若进行腹部快速高阶磁共振匀场，在t1结构像采集过程中利用门控模块，即使用门控模块进行t1结构像采集。
47.可选的，步骤s11包括：基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，对各场图样本进行转换以及配准，以构建标准空间下的训练数据库；利用所述训练数据库训练初始网络，以生成场图模板。
48.可选的，所述基于采集多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，对各场图样本进行转换以及配准，以构建标准空间下的训练数据库，如图2所示，包括：
49.通过将各t1结构像转换至所述标准空间令各场图样本转换至所述标准空间；具体的，利用将t1结构像转换到标准空间，将采集到的场图样本归一到标准空间。
50.将转换后的各场图样本中的幅度图像与其对应的转换后的t1结构像进行加权对齐；具体的，利用图像配准将转换后的各场图样本的幅度图像和转换后的t1结构像加权对齐。
51.将经过加权对齐后的标准空间下的各场图样本分别进行加权平均，以获得各优化场图样本，从而抵消同一受试者由于不同局部场与组织活动情况导致的局部场分布差异。
52.利用各场图样本以及与其对应的优化场图样本构建所述训练数据库。其中将各场图样本作为网络的输入，将各优化场图样本作为网络的输出，训练初始网络。
53.由于利用标准空间模板和图像配准，获取的场图模板可信度更高。并且利用t1图像获取结构信息识别组织的形状和位置结构，进一步了提高匀场方法的鲁棒性。
54.可选的，所述初始网络可以为srcnn、fsrcnn、drcn等其他神经网络。
55.可选的，所述初始网络采用残差网络，加快匀场进程；如图3所示，为残差网络的结构示意图。
56.步骤s12：获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图。
57.详细来说，对序列的参数调整，用序列获取场图，并且同时采集其对应的t1结构图；其中此种方式获取的场图分辨率相对低一些。并且所述场图与t1结构图处于同一图像空间。
58.可选的，若进行腹部快速高阶磁共振匀场，利用呼吸门控进行序列参数调整获取场图。
59.可选的，序列可用dess(双回波稳态自由进动)序列或2d和3d双回波梯度回波序列。
60.步骤s13：通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得所述图像空间下的场图模板。
61.可选的，如图4所示，步骤s13包括：
62.将所述t1结构图转换到所述标准空间，以获得对应将所述标准空间转换到所述图像空间的逆变换关系；具体的，将所述图像空间下的t1结构图转换到所述标准空间，基于所述图像空间下的t1结构图以及标准空间下的t1结构图计算所述逆变换关系，该关系可以将所述标准空间转换到所述图像空间。
63.基于所述逆变换关系，将所述场图模板转换为所述图像空间下的场图模板。具体的，基于所述逆变换关系将场图模板转换回图像空间，输入残差网络，以供预测场图。需要说明的是，该图像空间下的场图模板输入是采集的低分辨率的场图，输出的是精确描述成像区域磁场分布的预测场图；并且输入的场图与预测的场图属于同一图像空间。
64.步骤s14：基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图。
65.具体的，将所述场图输入至所述图像空间下的场图模板，输出与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图。
66.步骤s15：对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。
67.可选的，如果两个回波的te差距较大，相位可能存在卷绕现象，需要进行相位解卷绕。即若序列中双回波之间回波时间差距较大，需要进行相位解卷绕。优选的，采用3d最优路径方法或区域生长法或最佳路径法等算法进行相位解卷绕。
68.可选的，对解缠绕后的场图进行匀场线圈数值优化，数值优化后获取匀场线圈数值，施加匀场线圈的电流值，完成匀场过程。需要说明的是，匀场线圈可采用常见的一阶及二阶匀场线圈。匀场线圈对匀场的作用见图5。
69.常见的匀场线圈数值优化的方法，如图6所示，包括：场图测量、超导匀场线圈参数输入、建立优化模型、参数优化且在满足所有约束条件时输出匀场线圈。
70.为了更好的说明上述磁共振快速匀场方法，本发明提供以下具体实施例。
71.实施例1：一种腹部快速高阶磁共振匀场方法。
72.由于多数人类的腹部的组织分布比较相似，因此b0场分布也比较相似，本方案拟基于场图模板预测进行腹部快速高阶磁共振匀场，使用结构像与场图，在结构像采集过程中利用门控模块，并通过图像配准进行标准空间模板转换，利用残差学习方法进行场图的预测与模拟，减少匀场过程中的迭代与重复过程，实现超快速b0匀场。
73.整个方案分为两大部分，场图模板生成与匀场过程。
74.1、场图模板的生成；
75.场图模板的生成初步定为四步，具体流程见图7：
76.(1)数据采集阶段将会确认设计的数据能够覆盖各个年龄段与性别。
77.(2)使用门控模块进行t1结构像采集，利用t1结构像将采集到的数据归一到标准空间。
78.(3)利用图像配准将场图的幅度图像和t1结构像加权对齐。
79.(4)将标准空间中的场图进行加权平均，从而抵消同一受试者由于不同局部场与组织活动情况导致的局部场分布差异，加入数据库，作为深度学习网络(这里采用残差网络)的训练集，获取场图模板。
80.2、匀场过程；
81.匀场过程分为场图的获取、相位解缠绕与匀场线圈参数优化三大部分，如图8所示：
82.(1)利用呼吸门控进行序列参数调整，用序列获取场图。序列可用dess(双回波稳态自由进动)序列或2d和3d双回波梯度回波序列。获取t1结构图，转到标准空间，然后利用
结构和标准空间的配准的逆变换，将场图模板转换回图像空间，输入残差网络，预测场图。
83.(2)若序列中双回波之间回波时间差距较大，需要进行相位解卷绕，可采用区域生长法或最佳路径法等算法。
84.(3)对解缠绕后的场图进行匀场线圈数值优化，数值优化后获取匀场线圈数值，施加匀场线圈的电流值，完成匀场过程。
85.与传统的匀场方式相比，本实施例解决的问题主要有以下几点：在传统的匀场过程中，精确描述成像区域磁场分布的场图与快速的匀场流程二者无法兼得。通过场图的模拟和预测，减少匀场过程中的迭代与重复过程，能够在更短的时间内获取更精确描述磁场分布的成像区域内的场图。磁共振常用于腹部等存在器官运动情况的组织成像。然而，在对该类组织内各器官定量分析过程中，由于需要脂肪抑制模块的参与，以及人体本身由于呼吸存在的组织移动导致的磁化率的变化，从而导致局域化的磁场畸变。由于不同的组织的磁敏感度不同，组织又在时刻运动，因此容易存在运动导致的图像畸变，使得磁场不均匀性难以矫正。
86.基于以上问题，本实施例对于不同组织的磁敏感度差异导致的磁场不均匀有更好的均匀效果。通过场图的模拟和预测，减少匀场过程中的迭代与重复过程，能够在更短的时间内获取更精确描述磁场分布的成像区域内的场图。对于腹部组织成像时的成像区域进行效果更好的匀场。
87.与上述实施例原理相似的是，本发明提供一种磁共振快速匀场系统。
88.以下结合附图提供具体实施例：
89.如图9展示本发明实施例中的一种磁共振快速匀场系统的结构示意图。
90.所述系统包括：
91.场图模板生成模块91，用于基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，生成标准空间下的场图模板；
92.数据获取模块92，连接所述场图模板生成模块91，用于获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图；
93.模板转换模块93，连接所述数据获取模块92以及场图模板生成模块91，用于通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得所述图像空间下的场图模板；
94.预测场图获取模块94，连接所述模板转换模块93，用于基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图；
95.匀场模块95，连接所述预测场图获取模块94，用于对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。
96.可选的，所述场图模板生成模块91用于基于采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，对各场图样本进行转换以及配准，以构建标准空间下的训练数据库；利用所述训练数据库训练初始网络，以生成场图模板
97.可选的，所述基于采集多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像，对各场图样本进行转换以及配准，以构建标准空间下的训练数据库包括：通过将各t1结构像转换至所述标准空间令各场图样本转换至所述标准空间；将转换后的各场图样本中的幅度图像与其对应的转换后的t1结构像进行加权对齐；将经过加权对齐后的标准空间下的各场图样本
分别进行加权平均，以获得各优化场图样本；利用各场图样本以及与其对应的优化场图样本构建所述训练数据库。
98.可选的，模板转换模块93用于将所述t1结构图转换到所述标准空间，以获得对应将所述标准空间转换到所述图像空间的逆变换关系；基于所述逆变换关系，将所述场图模板转换为所述图像空间下的场图模板。
99.如图10展示本发明实施例中的磁共振快速匀场终端100的结构示意图。
100.所述磁共振快速匀场终端100包括：存储器101及处理器102。所述存储器101用于存储计算机程序；所述处理器102运行计算机程序，实现如图2所述的磁共振快速匀场方法。
101.可选的，所述存储器101的数量均可以是一或多个，所述处理器102的数量均可以是一或多个，而图10中均以一个为例。
102.可选的，所述磁共振快速匀场终端100中的处理器102会按照如图1所述的步骤，将一个或多个以应用程序的进程对应的指令加载到存储器101中，并由处理器102来运行存储在第一存储器101中的应用程序，从而实现如图2所述磁共振快速匀场方法中的各种功能。
103.可选的，所述存储器101，可能包括但不限于高速随机存取存储器、非易失性存储器。例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备；所述处理器102，可能包括但不限于中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
104.可选的，所述处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
105.本发明还提供计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序运行时实现如图1所示的磁共振快速匀场方法。所述计算机可读存储介质可包括，但不限于，软盘、光盘、cd-rom(只读光盘存储器)、磁光盘、rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、eprom(可擦除可编程只读存储器)、eeprom(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存、或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。所述计算机可读存储介质可以是未接入计算机设备的产品，也可以是已接入计算机设备使用的部件。
106.综上所述，本发明的磁共振快速匀场方法、系统、终端及介质，通过采集的多个场图样本以及各场图样本对应的t1结构像可生成标准空间下的场图模板；并获取由序列的参数调整获得的场图以及与该场图对应且与其在同一空间下的t1结构图；通过将所述t1结构图转换至所述标准空间获得所述图像空间下的场图模板；基于所述图像空间下的场图模板，根据所述场图获得与所述场图处于同一图像空间的用于精确描述磁场分布的预测场图；对所述预测场图进行相位解卷绕，并将解卷绕后的预测场图进行匀场线圈数值优化，以完成匀场。本发明可实现精确描述成像区域磁场分布的场图与快速的匀场流程，尤其对于
不同组织的磁敏感度差异导致的磁场不均匀有更好的均匀效果，并且通过场图的模拟和预测，减少匀场过程中的迭代与重复过程，能够在更短的时间内获取更精确描述磁场分布的成像区域内的场图；还可一定程度上对于腹部和脑部等组织成像时的成像区域进行效果更好的匀场。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
107.上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。