一种基于大数据分析的风电防雷监测系统的制作方法

本发明涉及风力发电，特别是涉及一种基于大数据分析的风电防雷监测系统。

背景技术：

1、随着风力发电领域的不断地发展，风电场装机容量逐年上升，风电场的分布也越来越广泛，风力发电所占的比例越来越大，已逐渐成为了一种常规能源。风力发电机多处于高原、高山、海边等雷击多发区，因其自身特点，遭受雷击的概率较大。随着发电功率的增加、风电装机总量的快速增长，雷击对风力发电机造成的损失不容忽视。

2、因此，目前亟需一种风电防雷监测系统。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明提出了一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，包括远程监控端，所述远程监控端包括线路监测模块，接地电阻监测模块、避雷器监测模块与雷电流监测模块，所述远程监控端与设于对应的风力发电设备上的监测模块信号连接，所述远程监控端连接于检测模块，所述检测模块的信号输出端分别连接于数据采集模块、服务器与控制端。

2、进一步的所述远程监控端中对各测量数值进行监控、大数据智能分析与预警，雷电流数据信息通过每个雷电流检测通道实时记录每次雷电流波形；塔基、机舱spd状态数据信息的状态包括接通、断开、通讯异常3种状态，接地电阻测量数值超过设定阈值或者连接电阻测量模块出现异常时，进行声光报警，同时将报警信息传递给相关部门及相关人员。

3、进一步的，所述服务器通过interent网络接入主服务器软件平台，软件平台架构基于labview开发，软件平台实现各功能模块驱动。

4、进一步的，所述数据采集模块读取检测模块上传的数据。

5、进一步的，所述服务器对数据进行处理，包括趋势分析，时频分析、包络分析、瀑布图、阶次跟踪、长时间波形。

6、采用上述技术方案，具有如下有益效果：

7、本发明设计的操作流程合理，模块化设计，集成度高，可扩展性强，可靠性高、稳定性强，采用大数据分析，能够实时、准确地监测风力发电机遭受雷击的时间、次数、幅值等，实现高效地进行故障分析与预警。

技术特征：

1.一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，其特征在于，包括远程监控端，所述远程监控端包括线路监测模块，接地电阻监测模块、避雷器监测模块与雷电流监测模块，所述远程监控端与设于对应的风力发电设备上的监测模块信号连接，所述远程监控端连接于检测模块，所述检测模块的信号输出端分别连接于数据采集模块、服务器与控制端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，其特征在于，所述远程监控端中对各测量数值进行监控、大数据智能分析与预警，雷电流数据信息通过每个雷电流检测通道实时记录每次雷电流波形；塔基、机舱spd状态数据信息的状态包括接通、断开、通讯异常3种状态，接地电阻测量数值超过设定阈值或者连接电阻测量模块出现异常时，进行声光报警，同时将报警信息传递给相关部门及相关人员。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，其特征在于，所述服务器通过interent网络接入主服务器软件平台，软件平台架构基于labview开发，软件平台实现各功能模块驱动。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，其特征在于，所述数据采集模块读取检测模块上传的数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，其特征在于，所述服务器对数据进行处理，包括趋势分析，时频分析、包络分析、瀑布图、阶次跟踪、长时间波形。

技术总结
本发明提出一种基于大数据分析的风电防雷监测系统，包括远程监控端，所述远程监控端包括线路监测模块，接地电阻监测模块、避雷器监测模块与雷电流监测模块，所述远程监控端与设于对应的风力发电设备上的监测模块信号连接，所述远程监控端连接于检测模块，所述检测模块的信号输出端分别连接于数据采集模块、服务器与控制端。本发明设计的操作流程合理，模块化设计，集成度高，可扩展性强，可靠性高、稳定性强，采用大数据分析，能够实时、准确地监测风力发电机遭受雷击的时间、次数、幅值等，实现高效地进行故障分析与预警。

技术研发人员：韩冰,许爱民,朱良栋,王信
受保护的技术使用者：国家电投集团湖北绿动新能源有限公司风电分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13