基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置

本发明涉及发电机组故障诊断领域，具体涉及一种基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置。

背景技术：

1、大中型同步发电机(组)是电力系统核心设备之一，结构复杂，价格昂贵，一旦发生运行事故或设备故障，所造成的损失往往是灾难性的，因此对发电机(组)进行在线故障诊断非常重要。

2、发电厂分布式控制系统(dcs)经历了几十年的飞速发展，已经逐步完善，为发电机(组)在线故障诊断提供了坚实的基础，目前电力系统中，基于dcs数据进行在线故障诊断的成功案例很多。这些系统充分利用已有条件，开发成本、设备投资和运行成本都较低，部署简单，推广容易。

3、然而，发电机运行时，电网参数瞬息万变，发电机运行参数也在不断波动，加上严重的现场干扰，特别是dcs系统对各个参数的采集不是精确同步进行的，直接使用dcs读数进行分析计算，然后直接将结果用于故障诊断，非常容易产生误诊和漏诊。

技术实现思路

1、针对上述提到的技术问题。本申请的实施例的目的在于提出了一种基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

2、第一方面，本发明提供了一种基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，包括以下步骤：

3、s1，读取dcs数据，对dcs数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的dcs数据；

4、s2，对清洗后的dcs数据进行分析计算，得到计算结果；

5、s3，将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；

6、s4，根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。

7、作为优选，清洗方式包括：

8、响应于确定发电机组的电气参数中一项或多项超出设定范围，则将其排除；或者

9、响应于确定发电机组的非电参数中一项或多项超出设定范围，则将其排除；或者

10、响应于确定根据电气参数、非电参数的其中一项或多项的计算结果超出设定范围，则将其排除。

11、作为优选，电气参数包括有功功率、无功功率、定子电压、定子电流、转子电流、功率因数。

12、作为优选，非电参数包括振动、噪声、压力、流量、温度、温升。

13、作为优选，抗扰处理的方式包括移动平滑或拟合预测。

14、作为优选，移动平滑包括滑窗平均值、滑窗中位值、滑窗加权平均值、滑窗递推平均值。

15、作为优选，拟合预测包括最小二乘法拟合、神经网络拟合、支持向量机拟合。

16、第二方面，本发明提供了一种基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理装置，包括：

17、数据清洗模块，被配置为读取dcs数据，对dcs数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的dcs数据；

18、分析计算模块，被配置为对清洗后的dcs数据进行分析计算，得到计算结果；

19、抗扰处理模块，被配置为将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；

20、诊断模块，被配置为根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。

21、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

22、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

23、相比于现有技术，本发明具有以下有益效果：

24、(1)本发明提出的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法通过对dcs数据进行清洗(前处理)，排除无效的干扰数据，提高后续分析计算结果的准确性。

25、(2)本发明提出的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法通过对分析计算结果进行抗扰处理(后处理)，提高诊断可靠性和准确性，避免出现误诊或漏诊。

26、(3)本发明提出的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法能够降低发电机运行参数的波动以及现场干扰对诊断结果的影响，对故障诊断具有良好的效果。

技术特征：

1.一种基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述清洗方式包括：

3.根据权利要求2所述的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述电气参数包括有功功率、无功功率、定子电压、定子电流、转子电流、功率因数。

4.根据权利要求2所述的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述非电参数包括振动、噪声、压力、流量、温度、温升。

5.根据权利要求1所述的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述抗扰处理的方式包括移动平滑或拟合预测。

6.根据权利要求5所述的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述移动平滑包括滑窗平均值、滑窗中位值、滑窗加权平均值、滑窗递推平均值。

7.根据权利要求5所述的基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法，其特征在于，所述拟合预测包括最小二乘法拟合、神经网络拟合、支持向量机拟合。

8.一种基于dcs数据的发电机组在线诊断系统数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置，通过读取DCS数据，对DCS数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的DCS数据；对清洗后的DCS数据进行分析计算，得到计算结果；将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。对基于DCS数据的发电机组在线诊断系统，通过对DCS数据进行清洗(前处理)，排除无效的干扰数据；通过对分析计算结果进行抗扰处理(后处理)，提高诊断可靠性和准确性。

技术研发人员：尚荣艳,彭长青,方瑞明,傅杰,唐雪峰
受保护的技术使用者：华侨大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13