本公开涉及使用来自泥浆气测井的成分数据来预测地下储层中的油或气的成分。
背景技术:
1、需要存在于地下储层中的油或气的详细成分以准确计算储层中的油和气的量、预期粘度、密度、油的api比重、气油比/凝析气比以及设计一次强化采收工艺以及地面设施所需的其他特征。
2、用于确定储层成分的一种方法是在井投产之前使用电缆上的流体采样器采集储层流体样本。然而,此过程花费宝贵的钻机时间并且需要巨大的成本。另外,电缆流体采样不适用于页岩油和气储层,这是由于这些储层中储层流体的流动性低。即使收集了流体样本,由于来自样本的较小分子如甲烷和乙烷的损失,成分也往往不同。
3、用于获得储层流体样本的电缆流体样本的替代方法是从地面生产设施收集采出油和气样本,例如,在井投入生产后,并且以正确的比例重新组合样本以重构原始储层流体。然而,很难以正确的比例重新组合采出油和气来模拟储层流体。通常,采出液的成分通常不同于原始储层流体,尤其是在渗透率非常低的储层如页岩储层中。最后,由于生产样本只能在井开始生产后收集,因此不能及时获得完井优化和设计地面设施所需的储层流体特性。
技术实现思路
1、本文实例中描述的实施例提供一种用于从泥浆测井数据预测储层流体的烃成分的方法。该方法包括从泥浆测井数据的数据库的分析产生预测因子,使用预测因子产生己烷馏分和庚烷+馏分的预测摩尔分数,产生庚烷+馏分的预测分子量;和预测表示储层流体的烃成分的烃的摩尔分数。显示烃成分、预测分子量、预测摩尔分数或预测因子、或其任何组合。
2、本文实例中描述的另一个实施例提供一种用于从泥浆测井数据预测储层流体的烃成分的系统。该系统包括处理器和数据存储装置。数据存储装置包括成分数据库和回归引擎,该回归引擎包括当被执行时引导处理器分析成分数据库以产生预测因子的指令。数据存储装置还包括预测因子存储装置,其包括由回归引擎产生的预测因子;以及预测计算器,其包括当被执行时引导处理器产生成分预测的指令。该系统包括输出设备,其用于向用户提供预测因子、成分预测或两者。
1.一种用于从泥浆测井数据预测储层流体的烃成分的方法,其包括:
2.如权利要求1所述的方法,其包括使用该数据库的非参数回归分析产生这些预测因子。
3.如权利要求1所述的方法,其包括使用交替条件表达式方法产生这些该预测因子。
4.如权利要求1所述的方法,其中,表示该烃成分的这些烃包括甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、戊烷、己烷和庚烷+。
5.如权利要求1所述的方法,其包括:
6.如权利要求1所述的方法,其包括在状态方程中使用表示该储层流体的该烃成分的这些烃的摩尔分数来预测储层流体特性。
7.如权利要求6所述的方法,其中,该储层流体特性包括油流体特性。
8.如权利要求7所述的方法,其中,这些油流体特性包括泡点压力、气油比、粘度、流体密度、或采出油的api比重、或其任何组合。
9.如权利要求6所述的方法,其中,这些储层流体特性包括气体特性。
10.如权利要求9所述的方法,其中,这些气体特性包括露点压力、凝析气比、流体压缩性、或采出气的比重、或其任何组合。
11.如权利要求6所述的方法,其包括使用这些储层流体特性来设计下游设备。
12.如权利要求1所述的方法,其包括在储层模拟模型中使用表示该储层流体的该烃成分的这些烃的摩尔分数来预测储层特性。
13.如权利要求12所述的方法,其中,这些储层特性包括未来产量、预期最终采收率、或潜在的额外油、或其任何组合。
14.一种用于从泥浆测井数据预测储层流体的烃成分的系统,包括:
15.如权利要求14所述的系统,其中,该数据存储装置包括指令,这些指令当被执行时引导该处理器:
16.如权利要求14所述的系统,其中,该数据存储装置包括指令,这些指令当被执行时引导该处理器从这些成分预测计算储层流体的特性。
17.如权利要求16所述的系统,其中,这些指令包括状态方程。
18.如权利要求14所述的系统,其中,该数据存储装置包括储层模拟模型,该储层模拟模型包括指令,这些指令当被执行时引导该处理器至少部分地基于这些成分预测来对储层特性进行建模。
19.如权利要求18所述的系统,其中,这些储层特性包括未来产量、预期最终采收率、或潜在的额外油、或其任何组合。
20.如权利要求14所述的系统,其中,该输出设备包括显示器、打印机或两者。
21.如权利要求14所述的系统,其包括耦接至泥浆测井成分数据的数据源的网络接口控制器。