使用深度神经网络的协同双基地雷达感测的制作方法

背景技术：

1、演进的无线通信系统利用越来越复杂的架构作为相对于先前无线通信系统提供更多性能的方式。作为一个示例，第五代新无线电(5g nr)无线技术使用诸如高于6千兆赫(ghz)频带或太赫兹(thz)频带的较高频率范围传输数据以增加数据容量。然而，使用这些较高频率范围传输和恢复信息带来了挑战。为了说明，与低频信号相比，高频信号更容易受到多径衰落、散射、大气吸收、衍射和干扰的影响。作为另一示例，能够发射、接收、路由和/或以其它方式使用这些较高频率的硬件结合到便携式电子装置中能够是昂贵且复杂的。

技术实现思路

1、描述使用深度神经网络实施协同双基地雷达感测的技术和设备。具体来说，基站和用户设备包括一对深度神经网络，它们联合地训练以实现协同双基地雷达感测。基站作为双基地雷达的发射器操作，并且用户设备作为双基地雷达的接收器操作。在协同双基地雷达感测期间，基站和用户设备使用相应的深度神经网络以进行信号生成和信号处理。深度神经网络还使基站和用户设备能够将相同的硬件(例如，天线、射频前端和收发器)用于雷达感测和无线通信两者。因此，基站和用户设备能够在不使用专用雷达传感器的情况下执行雷达感测。在一些实施方案中，深度神经网络能够实现并发雷达感测和蜂窝参考和/或数据信令，这能够有效地使用频谱。通过协同双基地雷达感测，基站和用户设备能够汇编关于操作环境内的物体的显式信息，并且使用该信息来提高无线通信性能。

2、在各方面中，第一装置作为双基地雷达的雷达信号接收器操作。具体来说，第一装置接收雷达信号的反射版本。雷达信号由第二装置发射并且从物体反射。第一装置通过使用深度神经网络处理雷达信号的反射版本来生成雷达数据。雷达数据包括关于物体的信息。另外，第一装置作为反馈信号发射器操作。具体来说，第一装置使用深度神经网络生成反馈信号。反馈信号基于雷达数据。此外，第一装置将反馈信号发射到第二装置。

3、在各方面中，第一装置作为双基地雷达的雷达信号发射器操作。具体来说，第一装置使用深度神经网络生成雷达信号。第一装置发射雷达信号，该雷达信号从物体反射。另外，第一装置作为反馈信号接收器操作。具体来说，第一装置从第二装置接收反馈信号。反馈信号指示由第二装置基于雷达信号生成的雷达数据。此外，第一装置通过使用深度神经网络处理雷达数据来确定关于物体的信息。

4、下文描述的方面还包括一种具有用于使用深度神经网络进行协同双基地雷达感测的装置的系统。

技术特征：

1.一种由第一装置执行的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述反馈信号的生成包括：

4.根据任一前述权利要求所述的方法，其中：

5.根据任一前述权利要求所述的方法，进一步包括：

6.根据任一前述权利要求所述的方法，其中：

7.一种由第一装置执行的方法，所述方法包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中：

9.根据权利要求7或8所述的方法，其中：

10.根据权利要求9所述的方法，其中：

11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法，进一步包括：

12.根据权利要求7至11中任一项所述的方法，进一步包括：

13.根据权利要求7至12中任一项所述的方法，进一步包括：

14.一种装置，包括：

15.根据权利要求14所述的装置，其中：

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，所述指令响应于由处理器执行而使得包括所述处理器的设备执行根据权利要求1至13所述的方法中的任一项。

技术总结
描述使用深度神经网络实施协同双基地雷达感测的技术和设备。具体来说，基站(120)作为所述双基地雷达的发射器来进行操作，并且用户设备(110)作为所述双基地雷达的接收器来进行操作。在雷达感测期间，所述基站(120)和所述用户设备(110)使用其相应的深度神经网络(460和420)以进行信号生成和信号处理。所述深度神经网络(460和420)还使得所述基站(120)和所述用户设备(110)能够将相同的硬件用于雷达感测和无线通信两者。通过协同双基地雷达感测，所述基站(120)和所述用户设备(110)能够汇编关于操作环境内的物体的显式信息，并且使用此信息来提高无线通信性能。

技术研发人员：王继兵,埃里克·理查德·施陶费尔
受保护的技术使用者：谷歌有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15