一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法及装置与流程

本发明涉及玻璃钢化冷却设备，具体为一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法及装置。

背景技术：

1、钢化玻璃是一种预应力玻璃，其具有硬度高、承载能力好、抗风压性强，耐寒暑性和冲击性优异等诸多优点。玻璃的物理钢化方式需要将待钢化玻璃在钢化炉内加热到接近软化点，然后进入冷却风栅中进行迅速冷却来完成玻璃的钢化。玻璃在冷却风栅冷却的过程中，会因玻璃出炉温度较低、玻璃加热不均匀、冷却风压过高、风嘴有堵塞等等多种因素导致破碎。玻璃在冷却风栅中出现碎裂时要及时停炉并将碎玻璃清理出去，以免造成批量玻璃堆积破碎、风栅辊道芳纶绳断裂甚至风栅辊道断裂等严重后果。

2、目前，玻璃钢化炉中尚未应用专业的玻璃碎裂检测装置，较为常规的方法是依靠工人巡查发现或碎玻璃已经卡住辊道导致传动系统出现异常系统报警发现亦或者碎玻璃堵炉造成出炉异常发现。如工人未能及时发现或者系统已经报警，都已经造成了严重的后果。玻璃钢化线工作时工人操作位置与冷却风栅有一定的距离，在出现碎玻璃时一般都无法第一时间发现并进行处理，每次都会造成一定的经济损失。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明提供一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法及装置。

2、本发明采用的技术方案是：

3、一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法，包括如下步骤：

4、s1、在控制中心设置声波信号存储库，用于存储设备运行过程中的特定声音信号；

5、s2、设置一组或多组声音传感器，在设备运行过程中声音传感器实时的将采集的声音信号传输至控制中心；

6、s3、控制中心针对声音传感器传输来的声音信号进行对比分析判断，根据判断结果发出指令，如无异常则设备正常运转，如有异常则发出报警指令或停止设备运行或两者同时处理。

7、作为优选方案，所述的特定声音信号为控制中心存储的与加工过程中玻璃的正常运行状态下相关联的预存的正常声音特征数据，声音传感器实时的将采集的声音信号与控制中心存储的正常声音特性进行对比，如该存储库内无此声音特征则进行相应处理。

8、作为优选方案，所述的特定声音信号为控制中心存储的与加工过程中玻璃处于破碎状态下相关联的预存的异常声音特征数据，声音传感器实时的将采集的声音信号与控制中心存储的异常声音特性进行对比，如该存储库内有此声音特征存储则进行相应处理。

9、作为优选方案，信号存储库是持续更新过程：控制中心在分析判断的过程中针对声音特征不断学习，不断提高分析判断的准确性后要将接收到的声音信号存入正常声音特征数据库或异常声音特征数据库。

10、作为优选方案，所述的声音传感器设置的数量根据冷却风栅长度确定，各声音传感器采集的声音信号均由控制中心实时进行判断。

11、还包括一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法所用的装置，在上风栅和下风栅中间与玻璃行进方向设置一组或多组声音传感器，所述声音传感器与控制中心连接，所述控制中心与报警装置及冷却风栅辊道传动控制器连接。

12、作为优选方案，该控制中心内预存有加工过程中玻璃所处状态相关联的正常声音存储库和异常声音存储库。

13、本发明的有益效果是：

14、本发明所述的方法，用于及时发现冷却风栅中玻璃出现破碎的状况，改变以往依靠工人观察或者设备报警等滞后的发现方式，可有效避免因冷却过程中玻璃破碎造成的后续经济损失。针对不同用户现场的实际工作环境，采集现场工作状态声音输入控制中心，由控制中心记录正常生产状态现场的声音状态，建立相对应的声波信号存储库，并在后续生产过程中不断完善，极大的提升系统报警的可靠性，避免了误报警情况的发生。本发明的方法准确性高，可实时检测玻璃钢化冷却过程中是否碎裂，对提升系统的稳定性和减少经济损失有非常重要的意义。

技术特征：

1.一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法，其特征在于：所述的特定声音信号为控制中心存储的与加工过程中玻璃的正常运行状态下相关联的预存的正常声音特征数据，声音传感器实时的将采集的声音信号与控制中心存储的正常声音特性进行对比，如该存储库内无此声音特征则进行相应处理。

3.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法，其特征在于：所述的特定声音信号为控制中心存储的与加工过程中玻璃处于破碎状态下相关联的预存的异常声音特征数据，声音传感器实时的将采集的声音信号与控制中心存储的异常声音特性进行对比，如该存储库内有此声音特征存储则进行相应处理。

4.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法，其特征在于：信号存储库是持续更新过程：控制中心在分析判断的过程中针对声音特征不断学习，不断提高分析判断的准确性后要将接收到的声音信号存入正常声音特征数据库或异常声音特征数据库。

5.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法，其特征在于：所述的声音传感器设置的数量根据冷却风栅长度确定，各声音传感器采集的声音信号均由控制中心实时进行判断。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法所用的装置，其特征在于：在上风栅和下风栅中间与玻璃行进方向设置一组或多组声音传感器，所述声音传感器与控制中心连接，所述控制中心与报警装置及冷却风栅辊道传动控制器连接。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：该控制中心内预存有加工过程中玻璃所处状态相关联的正常声音存储库和异常声音存储库。

技术总结
一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法及装置，该方法包括如下步骤：在控制中心设置声波信号存储库，用于存储设备运行过程中的特定声音信号；设置一组或多组声音传感器，在设备运行过程中声音传感器实时的将采集的声音信号传输至控制中心；控制中心针对声音传感器传输来的声音信号进行对比分析判断，根据判断结果发出指令，如无异常则设备正常运转，如有异常则发出报警指令或停止设备运行或两者同时处理。本发明所述的方法，用于及时发现冷却风栅中玻璃出现破碎的状况，改变以往依靠工人观察或者设备报警等滞后的发现方式，可有效避免因冷却过程中玻璃破碎造成的后续经济损失。

技术研发人员：高理,侯立伟
受保护的技术使用者：上海北玻玻璃技术工业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14