本发明属于毫米波成像设计,具体涉及一种宽频带三维毫米波成像方法。
背景技术:
1、宽频带毫米波成像具有生成高分辨率全息目标图像的能力,因此引起了各种商业的高度关注,如无损检测和评估安全扫描。主动反射型毫米波成像比被动成像或传输型成像实现了更高动态范围和更强的背景噪声鲁棒性的全息目标图像。
2、压缩毫米波成像的一个困难是缺乏不连贯或确定性的二元采样矩阵设计。为了保证良好的图像恢复,压缩毫米波成像要求随机二元采样矩阵,因为随机二元采样矩阵在这种场景下工作良好。随机高斯矩阵或伯努利矩阵已被验证,其可以高概率满足受限等距特性(rip)。但目前并没有严格的关于随机二元矩阵的rip分析。此外,随机二元采样的实际实现对于压缩毫米波成像具有挑战性,特别是对于多静态稀疏天线阵列设计。目前还没有现有技术讨论压缩毫米波成像的确定性二元采样矩阵设计。
技术实现思路
1、本发明的目的是为了解决计算压缩毫米波成像的确定性二元采样矩阵的问题,提出了一种宽频带三维毫米波成像方法。
2、本发明的技术方案是:一种宽频带三维毫米波成像方法包括以下步骤:
3、s1:在宽频带全息毫米波成像模型中,构建最优确定性二元矩阵;
4、s2:根据最优确定性二元矩阵,确定宽频带三维毫米波成像。
5、进一步地,步骤s1包括以下子步骤:
6、s11:确定压缩采样策略,具体包括沿水平、竖直和频率方向随机采样,沿水平和竖直方向随机采样,沿竖直方向进行一维的随机采样以及在水平和竖直方向进行二维的随机采样;
7、s12:根据压缩采样策略,生成确定性二元矩阵;
8、s13:根据确定性二元矩阵,确定点扩散函数;
9、s14:在不同的压缩采样策略中进行迭代,直至达到最大蒙特卡罗迭代数,将主瓣最大化和旁瓣最小化的点扩散函数对应的随机确定性二元矩阵作为最优确定性二元矩阵。
10、进一步地,步骤s12中,确定性二元矩阵u的表达式为:
11、
12、其中,表示克罗内克乘积,ux表示x方向的二元采样矩阵,uy表示y方向的二元采样矩阵,uω表示频率范围内的二元采样矩阵。
13、进一步地,步骤s13中,点扩散函数的表达式为:
14、
15、其中,表示矩阵a的共轭转置矩阵,a表示感知测量过程的模型矩阵,表示将反向散射测量转换为聚焦三维目标图像的快速后向毫米波成像模型运算符,u表示用于选择欠采样位置频率模式的二元矩阵,表示零填充运算符,a3d表示将三维目标图像转换为反向散射的快速正向毫米波成像模型运算符,μ(a)表示a矩阵的相互相干。
16、本发明的有益效果是:本发明提出的宽频带三维毫米波成像方法采用确定性二元矩阵来确定成像图像,可以减少内存消耗,降低成像系统的成本,可从欠采样的图像中恢复高分辨率图像测量。
1.一种宽频带三维毫米波成像方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的宽频带三维毫米波成像方法,其特征在于,所述步骤s1包括以下子步骤:
3.根据权利要求2所述的宽频带三维毫米波成像方法,其特征在于,所述步骤s12中,确定性二元矩阵u的表达式为:
4.根据权利要求2所述的宽频带三维毫米波成像方法,其特征在于,所述步骤s13中,点扩散函数的表达式为: