电路故障的检测方法、装置及计算机可读存储介质

本公开涉及电路故障检测，具体而言，涉及一种电路故障的检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、近些年来，全球海上风电场装机容量逐年增加，复杂的海底环境，给风电场的安全稳定运行带来了严峻的挑战。风电场输电线路损坏会出现接地短路，并引起系统电压骤降，消耗大量无功。而人工故障检测受到多种环境因素制约，成本高、难度大。为了降低风电场输电线路故障对风电场的冲击，研究海上风电机组输电线故障检测的方法是十分必要的。

2、现有的故障检测方法依赖于断路器，不能实现故障的在线检测，排除故障的时间长。因此，亟需一种可以对线路故障进行在线检测的方法。

技术实现思路

1、针对上述情况，本申请实施例提供了一种电路故障的检测方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种电路故障的检测方法，包括：

3、在线采集目标电路的检测电压信号，其中，所述目标电路设有电容式电压互感器；

4、对所述检测电压信号进行第一变换处理，得到至少一个分量梯度值；

5、若根据所述至少一个分量梯度值确定所述目标电路存在故障，则根据所述检测电压信号确定检测电流信号；

6、依次对所述检测电流信号进行第二变换、以及极强相关性元素剔除处理，得到所述目标电路的故障特征组；

7、将所述故障特征值组输入至训练好的分类决策树中，得到电路故障分类结果。

8、第二方面，本申请实施例还提供了一种电路故障的检测装置，所述电路故障的检测装置用于实现上述任一项所述的电路故障的检测方法。

9、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行上述任一所述的电路故障的检测方法的步骤。

10、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得电子设备执行上述任一所述的电路故障的检测方法的步骤。

11、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

12、本申请通过利用电容式电压互感器在线采集目标电路的检测电压信号和检测电流信号，对采集到的检测电压信号进行第一变换处理，得到至少一个分量梯度值；在根据至少一个分量梯度值确定目标电路存在故障后，根据该检测电压信号确定检测电流信号；依次对检测电流信号进行第二变换、以及极强相关性元素剔除处理，得到目标电路的故障特征组；最后，将故障特征值组输入至训练好的分类决策树中，得到电路故障分类结果。由于电容式电压互感器不会受到电路故障的影响，故可以利用电容式电压互感器，实时根据采集到的检测电压信号在线判断目标电路是否存在故障；在确定目标电路存在故障后，基于训练好的分类决策树，可以快速得到较准确的故障类型；在提高海上风电场可靠性的前提下，降低风电场的运营成本。

技术特征：

1.一种电路故障的检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述检测电压信号进行第一变换处理，得到至少一个分量梯度值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若根据所述至少一个分量梯度值确定所述目标电路存在故障，则根据所述检测电压信号确定检测电流信号，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次对所述检测电流信号进行第二变换、以及极强相关性噪元素剔除处理，得到所述目标电路的故障特征组，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述检测电流信号进行离散stockwell变换处理，得到变换矩阵，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述变换矩阵，得到包含多个故障特征值的初始故障特征值组，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于皮尔逊相关系数，对所述初始故障特征值组进行极强相关性元素剔除处理，得到所述目标电路的故障特征组，包括：

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述分类决策树是基于cart算法生成的；所述分类决策树可以根据下述步骤训练得到：

9.一种电路故障的检测装置，其特征在于，所述电路故障的检测装置用于实现权利要求1～8中任一项所述的电路故障的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1～8任一所述的电路故障的检测方法的步骤。

技术总结
本申请涉及电路故障检测技术领域，公开了一种电路故障的检测方法、装置及计算机可读存储介质；其方法包括：在线采集目标电路的检测电压信号；对检测电压信号进行第一变换处理，得到至少一个分量梯度值；若根据至少一个分量梯度值确定目标电路存在故障，则根据检测电压信号确定检测电流信号；依次对检测电流信号进行第二变换、以及极强相关性元素剔除处理，得到目标电路的故障特征组；将故障特征值组输入至训练好的分类决策树中，得到电路故障分类结果。本申请通过利用不受电路故障影响的电容式电压互感器采集电路的电压和电流信号，可以实时利用采集到的检测电压信号在线判断目标电路是否存在故障，并基于分类决策树，快速得到较准确的故障类型。

技术研发人员：吕海华,姜柳
受保护的技术使用者：沈阳工程学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15