本申请主要涉及电池,具体地涉及一种电池容量的预测方法。
背景技术:
1、锂电池因具有能量密度高和循环寿命长的优势而被广泛地应用到各行各业。容量是衡量锂电池性能的重要指标之一,锂电池容量的衰减程度表征锂电池寿命的长短,因此在锂电池的生产制造过程中需要对锂电池的容量进行测量。常规技术中,测量锂电池的容量需要耗费较长的时间,这导致锂电池的生产效率降低。
2、所以,如何缩短测量锂电池容量所需的时长是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请要解决的技术问题是提供一种电池容量的预测方法,该预测方法能够缩短测量锂电池容量所需的时长。
2、本申请为解决上述技术问题而采用的技术方案是一种电池容量的预测方法,包括:获取等效电池的全放电容量;根据温度容量曲线将所述全放电容量转换成指定温度下的等效全放电容量;获取所述等效电池在区域充电区间的区域充电容量和区域充电平均温度;以及根据所述等效全放电容量、所述区域充电容量和所述区域充电平均温度建立预测全容量、所述区域充电容量和所述区域充电平均温度的关系模型。
3、在本申请一实施例中,获取等效电池的全放电容量的方法包括:根据第一预设放电条件将化成后的等效电池的电量放空;根据预设充电条件将电量放空后的等效电池充电至满电状态;根据第二预设放电条件将满电状态的等效电池的电量放空。
4、在本申请一实施例中,所述第一预设放电条件包括:分多次放电将所述化成后的等效电池的电量放空,所述第二预设放电条件包括:以恒定电流将所述满电状态的等效电池的电量放空,其中,所述多次放电的放电电流逐渐减小。
5、在本申请一实施例中,所述预设充电条件包括:先后采用恒流充电和恒压充电的方式将所述电量放空后的等效电池充电至满电状态。
6、在本申请一实施例中,所述关系模型为:z=ax+by+cx2+dy2+e,其中,所述z表示所述预测全容量,所述a、所述b、所述c、所述d和所述e均为待定系数,所述x表示所述区域充电平均温度,所述y表示所述区域充电容量。
7、在本申请一实施例中,所述区域充电区间为docv/dsoc等于或大于预设docv/dsoc,且soc等于或小于预设soc的充电区间。
8、在本申请一实施例中,确定所述区域充电区间的方法包括:获取所述等效电池的ocv-soc曲线;根据所述ocv-soc曲线获取所述docv/dsoc-soc曲线;根据所述docv/dsoc-soc曲线确定所述区域充电区间。
9、在本申请一实施例中,在建立所述关系模型之后还包括:获取待测电池的区域充电容量和区域充电平均温度;将所述待测电池的区域充电容量和区域充电平均温度带入所述关系模型,计算出所述待测电池的预测全容量。
10、在本申请一实施例中,根据所述等效电池的等效全放电容量和所述等效电池的预测全容量计算所述关系模型的预测偏差率。
11、在本申请一实施例中,所述电池为磷酸铁锂电池。
12、本申请的电池容量的预测方法使用关系模型计算待测电池的预测全容量时,只需要获取待测电池的区域充电容量和区域充电平均温度,无需将待测电池充电至满电状态,这缩短了计算待测电池容量所需的时长,提高了电池的生产效率。
1.一种电池容量的预测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,获取等效电池的全放电容量的方法包括:
3.如权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述第一预设放电条件包括:分多次放电将所述化成后的等效电池的电量放空,所述第二预设放电条件包括:以恒定电流将所述满电状态的等效电池的电量放空,其中,所述多次放电的放电电流逐渐减小。
4.如权利要求3所述的预测方法,其特征在于,所述预设充电条件包括:先后采用恒流充电和恒压充电的方式将所述电量放空后的等效电池充电至满电状态。
5.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述关系模型为:z=ax+by+cx2+dy2+e,其中,所述z表示所述预测全容量,所述a、所述b、所述c、所述d和所述e均为待定系数,所述x表示所述区域充电平均温度,所述y表示所述区域充电容量。
6.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述区域充电区间为docv/dsoc等于或大于预设docv/dsoc,且soc等于或小于预设soc的充电区间。
7.如权利要求6所述的预测方法,其特征在于,确定所述区域充电区间的方法包括:
8.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在建立所述关系模型之后还包括:
9.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,根据所述等效电池的等效全放电容量和所述等效电池的预测全容量计算所述关系模型的预测偏差率。
10.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,所述电池为磷酸铁锂电池。