一种水位识别方法和系统与流程

本发明属于水域监控，尤其涉及一种水位识别方法和系统。

背景技术：

1、水灾是自然灾害之一，会破坏土壤和植被，进而影响人类活动，因此需要关注天气、河流和土壤等因素，以防止或者降低水灾的产生。水灾最直观的表现为水位的变化，通过观测水位的变化，可以确定水灾的影响范围和潜在危害程度。

2、江河之类的水域，其分布的范围广大，由于江河是由上游的水流汇聚形成，因此，上游的水位变化会反馈到下游，且会存在一定的延迟。为了准确的预测当前江河的水位变化，需要设置水位监测装置以大范围的监测水位的变化。但是，这种方式需要设置很多的设备，硬件成本和维护成本都较高，且考虑到江河中水流变化比较无序，在固定位置设置的设备有可能无法常年适应水流的变化。

技术实现思路

1、为了解决或者改善上述问题，本发明提供了一种水位识别方法和系统，具体技术方案如下：

2、本发明提供一种水位识别方法，包括：根据目标水域的形态，确定取样范围；确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备；采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据。

3、优选的，所述根据目标水域的形态，确定取样范围，包括：根据所述形态，确定水位观测点和对应的观测视界，基于所述观测视界的范围，设置所述取样范围；对应的，所述确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备，包括：获取所述取样区域内的所述民用摄像设备的功能参数，以确定对应的功能视界；若所述功能视界能够包括所述水位观测点，且获取所述水位观测点的图像的数据量大于指定值，则标记所述民用摄像设备为所述适用摄像设备。

4、优选的，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，包括：采集所述适用摄像设备的坐标，并与所述水位观测点对应的水域参考物匹配，根据所述匹配关系和所述坐标，选择对应的图像处理模型以处理所述水域图像数据。

5、优选的，所述水位观测点包括水面和参照物；对应的，所述图像处理模型用于从所述水域图像数据中识别所述水位观测点；根据所述水面和所述参照物的像素变化，输出所述水位数据。

6、优选的，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据，包括：选择同一所述水位观测点或同一区域内的不同所述水位观测点，以确定对应的所述适用摄像设备的集合；基于所述适用摄像设备的集合输出的水域图像数据，确定对应的所述水位数据的集合；基于预设的加权处理所述水位数据的集合，输出最终水位数据。

7、本发明提供一种水位识别系统，包括：第一模块，用于根据目标水域的形态，确定取样范围；第二模块，用于确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备；第三模块，用于采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据。

8、优选的，所述根据目标水域的形态，确定取样范围，包括：根据所述形态，确定水位观测点和对应的观测视界，基于所述观测视界的范围，设置所述取样范围；对应的，所述确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备，包括：获取所述取样区域内的所述民用摄像设备的功能参数，以确定对应的功能视界；若所述功能视界能够包括所述水位观测点，且获取所述水位观测点的图像的数据量大于指定值，则标记所述民用摄像设备为所述适用摄像设备。

9、优选的，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，包括：采集所述适用摄像设备的坐标，并与所述水位观测点对应的水域参考物匹配，根据所述匹配关系和所述坐标，选择对应的图像处理模型以处理所述水域图像数据。

10、优选的，所述水位观测点包括水面和参照物；对应的，所述图像处理模型用于从所述水域图像数据中识别所述水位观测点；根据所述水面和所述参照物的像素变化，输出所述水位数据。

11、优选的，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据，包括：选择同一所述水位观测点或同一区域内的不同所述水位观测点，以确定对应的所述适用摄像设备的集合；基于所述适用摄像设备的集合输出的水域图像数据，确定对应的所述水位数据的集合；基于预设的加权处理所述水位数据的集合，输出最终水位数据。

12、本发明的有益效果为：根据目标水域的形态，确定取样范围，能够针对不同形态的水域进行针对性的取样，提高相关数据取样的准确性和效率；确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备，能够借助已有的民用设备，降低硬件成本且增加数据采集途径，可以提高后续识别的精度；采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据，可以准确识别水位的变化。

技术特征：

1.一种水位识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述水位识别方法，其特征在于，所述根据目标水域的形态，确定取样范围，包括：

3.根据权利要求2所述水位识别方法，其特征在于，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，包括：

4.根据权利要求3所述水位识别方法，其特征在于，所述水位观测点包括水面和参照物；

5.根据权利要求4所述水位识别方法，其特征在于，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据，包括：

6.一种水位识别系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述水位识别系统，其特征在于，所述根据目标水域的形态，确定取样范围，包括：

8.根据权利要求7所述水位识别系统，其特征在于，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，包括：

9.根据权利要求8所述水位识别系统，其特征在于，所述水位观测点包括水面和参照物；

10.根据权利要求9所述水位识别系统，其特征在于，所述采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据，包括：

技术总结
本发明属于水域监控技术领域，尤其涉及水位识别方法和系统，方法包括根据目标水域的形态，确定取样范围；确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备；采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据。根据目标水域的形态，确定取样范围，能够针对不同形态的水域进行针对性的取样，提高相关数据取样的准确性和效率；确定所述取样区域内的民用摄像设备，并筛选得到适用摄像设备，能够借助已有的民用设备，降低硬件成本且增加数据采集途径，可以提高后续识别的精度；采集并处理所述适用摄像设备输出的水域图像数据，识别得到所述目标水域的水位数据，可以准确识别水位的变化。

技术研发人员：黄桂健,覃宗涛,董刚,谢为炜,聂辉,周雄
受保护的技术使用者：广西电网有限责任公司桂林供电局
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13