一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法及系统与流程

本发明属于船舶虚假定位，更具体地，涉及一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法及系统。

背景技术：

1、长江三峡通航管理局所辖水域，位于长江上、中游连接处，横亘着三峡、葛洲坝两座世界级大型水利枢纽。随着三峡水利枢纽工程的建设，通航环境发生了极大的改变，过坝船舶增多，过闸运量大幅度增加，航行秩序和运输格局都发生了重大变化。

2、一些船方为了提前申报过闸，将船舶报闸设备的位置信息进行篡改，使用虚假位置信息，以便能够提前报闸，而实际船舶位置与申报位置存在较大差异，严重扰乱了航运秩序和公平。

3、以上的违规、插队行为，至少能够提前3-4天提前申报。但是利用虚假位置信息很难被执法部门查处，为维护船舶过闸申报秩序，亟需一种技术，能够自动识别船舶是否利用虚假位置信息进行报闸。

技术实现思路

1、为解决以上技术问题，本发明提出一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，包括：

2、将起始地到目的地之间的航程划分成多个子航程，获取历史船舶从起始地到目的地的每段子航程的历史定位信息，对每段子航程的历史定位信息进行均值化处理，得到均值化历史定位信息，其中，均值化历史定位信息包括：均值化历史位置向量；

3、获取待识别船舶从起始地到目的地的每段子航程的待识别船舶定位信息，其中待识别船舶定位信息包括：待识别船舶位置向量；

4、设置虚假定位信息识别模型，并根据均值化历史定位信息和待识别船舶的定位信息，得到待识别船舶的位置变化曲线，每隔一段时间，在位置变化曲线上获取待识别船舶的监测点，并获取整个航程内所有相邻两个监测点的曲线变化角度；

5、设置待识别船舶的定位信息的识别策略，根据识别策略，并结合曲线变化角度，对待识别船舶的定位信息进行识别。

6、进一步的，虚假定位信息识别模型为：

7、，

8、其中，为子航程的个数，为第段子航程的待识别船舶位置向量，为第段子航程的均值化历史位置向量。

9、进一步的，识别策略为：

10、，

11、为第个曲线变化角度，为上限阈值，为下限阈值，为子航程的个数。

12、进一步的，还包括：

13、当待识别船舶的平均曲线变化角度大于等于下限阈值时，则待识别船舶存在虚假定位信息；

14、当出现第个曲线变化角度大于等于上限阈值时，则待识别船舶存在虚假定位信息。

15、进一步的，还包括：

16、当发现待识别船舶的定位信息为虚假定位信息时，进行报警提示。

17、本发明还包括一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别系统，包括：

18、获取历史定位信息模块，用于将起始地到目的地之间的航程划分成多个子航程，获取历史船舶从起始地到目的地的每段子航程的历史定位信息，对每段子航程的历史定位信息进行均值化处理，得到均值化历史定位信息，其中，均值化历史定位信息包括：均值化历史位置向量；

19、待识别船舶定位信息模块，用于获取待识别船舶从起始地到目的地的每段子航程的待识别船舶定位信息，其中待识别船舶定位信息包括：待识别船舶位置向量；

20、设置模型模块，用于设置虚假定位信息识别模型，并根据均值化历史定位信息和待识别船舶的定位信息，得到待识别船舶的位置变化曲线，每隔一段时间，在位置变化曲线上获取待识别船舶的监测点，并获取整个航程内所有相邻两个监测点的曲线变化角度；

21、识别模块，用于设置待识别船舶的定位信息的识别策略，根据识别策略，并结合曲线变化角度，对待识别船舶的定位信息进行识别。

22、进一步的，虚假定位信息识别模型为：

23、，

24、其中，为子航程的个数，为第段子航程的待识别船舶位置向量，为第段子航程的均值化历史位置向量。

25、进一步的，识别策略为：

26、，

27、为第个曲线变化角度，为上限阈值，为下限阈值，为子航程的个数。

28、进一步的，还包括：

29、当待识别船舶的平均曲线变化角度大于等于下限阈值时，则待识别船舶存在虚假定位信息；

30、当出现第个曲线变化角度大于等于上限阈值时，则待识别船舶存在虚假定位信息。

31、进一步的，还包括：

32、当发现待识别船舶的定位信息为虚假定位信息时，进行报警提示。

33、总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：

34、本发明通过设置虚假定位信息识别模型，并根据均值化历史定位信息和待识别船舶的定位信息，得到待识别船舶的位置变化曲线，每隔一段时间，在位置变化曲线上获取待识别船舶的监测点，并获取整个航程内所有相邻两个监测点的曲线变化角度；并设置待识别船舶的定位信息的识别策略，根据识别策略，并结合曲线变化角度，能够对待识别船舶的定位信息进行识别，查出利用虚假定位信息进行报闸的船舶。

技术特征：

1.一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，其特征在于，虚假定位信息识别模型为：

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，其特征在于，识别策略为：

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，其特征在于，还包括：

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，其特征在于，还包括：

6.一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别系统，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别系统，其特征在于，虚假定位信息识别模型为：

8.如权利要求6所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别系统，其特征在于，识别策略为：

9.如权利要求8所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别系统，其特征在于，还包括：

10.如权利要求6所述的一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别系统，其特征在于，还包括：

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的船舶虚假定位信息的识别方法，该方法包括：将起始地到目的地之间的航程划分成多个子航程，获取历史船舶从起始地到目的地的每段子航程的历史定位信息，对每段子航程的历史定位信息进行均值化处理，得到均值化历史定位信息；获取待识别船舶从起始地到目的地的每段子航程的待识别船舶定位信息；设置虚假定位信息识别模型，并根据均值化历史定位信息和待识别船舶的定位信息，得到待识别船舶的位置变化曲线，在位置变化曲线上获取待识别船舶的监测点，并获取整个航程内所有相邻两个监测点的曲线变化角度；设置待识别船舶的定位信息的识别策略，根据识别策略，并结合曲线变化角度，对待识别船舶的定位信息进行识别。

技术研发人员：安小刚,王士健,李林,王俊文,陈以浩
受保护的技术使用者：交通运输部水运科学研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13