一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统的制作方法

本发明涉及刹车检测，更具体地说，本发明涉及一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统。

背景技术：

1、现有的车辆驻车评估系统一，包括制动评估模块，制动评估模块分别与车辆行驶状态检测模块、道路倾斜状态获取模块、刹车制动采集模块、制动力检测模块、特征存储数据库、刹车统计模块以及制动回馈模块，现有技术便于车辆。制动时的状态和参数进行检测，便于统计车辆驻车时的驻车制动评估系数，根据驻车制动评估系数判断车辆驻车制动效果，提高了车辆制动时的安全性评估，避免车辆装载货物易发生侧翻的次数，提高了车辆的工作效率，且提高了制动效果评估的准确性，保证车辆使用过程中的稳定性和安全性。

2、然而上述技术仍存在不足，现有技术在使用过程中，对汽车刹车的危险性进行评估，并计算出了车辆的制动评估系数，而对计算出的数据缺少筛选和判断，系统无法针对刹车风险的高低做出一定的提示或者车辆控制，并且没有对刹车制动评估系数进行标准范围的确定以及等级的划分，用户只能片面地了解到车辆的评估系数的高低，无法根据系数高低判断是否需要对车辆的刹车系统进行维修，不利于维护用户的生命安全，并且缺少语音提示导致刹车危险系数可能会被用户忽略，会在一定程度上造成损失，无法对车辆进行应急处理也无法对用户进行紧急提示。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，通过增加自卸车刹车系数计算功能、数据筛选评估功能以及报警预警功能，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、优选的，测试准备模块用于大型地下自卸车在特定场所内进行刹车实验，用户事先在地下自卸车周身安装监测设备，所述测试准备模块具体包括：

4、监测仪器控制单元：用户事先在自卸车的车身安装监测仪器，系统连接监测仪器数据库，监测仪器包括但不限于：力传感器、温度传感器、噪音传感器、加速度传感器、录像设备、激光测距仪。

5、优选的，数据采集模块用于系统连接监测设备的传感器，并通过控制中枢控制自卸车进行刹车实验，监测设备实时监测刹车过程中的自卸车刹车数据，所述数据采集模块具体包括：

6、车辆控制单元：系统远程控制车辆进行刹车测试；

7、数据采集单元：开始车辆减速测试时，监测设备立即启动，并对自卸车的刹车数据进行实时监测，将监测到的数据传输至数据预处理模块。

8、优选的，数据预处理模块用于系统调取自卸车生产数据以及刹车数据，对调取出的数据进行所需数据提取，并将提取出的数据进行整合与编号，所述数据预处理模块具体包括：

9、数据筛选提取单元：系统将采集到的数据进行数据过滤、数据重组、数据滤波等操作，将筛选后的数据传输至数据处理单元；

10、数据处理单元：将筛选后的数据进行整合，利用sql语句对筛选出的数据进行编号，提取到的数据具体包括：刹车距离an、刹车制动力sn、刹车声响dn、刹车灵敏度fn、刹车时汽车偏角gn、刹车片温度hn、平均减速度jn、自卸车质量kn、刹车开始速度zn、过程抖动次数xn、车辆控制系统安装个数cn、刹车片使用时长vn。

11、优选的，刹车系数计算模块用于系统根据自卸车生产数据以及刹车数据，计算出自卸车的刹车稳定性指数an、刹车质量bn、刹车效能评估指数sn，所述刹车系数计算模块具体包括：

12、刹车稳定性指数计算单元：根据刹车过程中车辆稳定性数据，计算自卸车的刹车稳定性指数为：

13、刹车质量计算单元：根据刹车结果以及刹车数据，计算出自卸车的刹车质量为：

14、刹车效能评估指数计算单元：根据上述刹车稳定性指数an以及刹车质量bn，计算出自卸车的刹车效能评估指数为：

15、优选的，数据划分模块用于系统根据用户事先设定的划分标准，对自卸车的刹车效能进行等级划分，不同等级对应不同评估结果，并判断该自卸车的刹车效能所处等级，所述数据划分模块具体包括：

16、损失函数计算单元：系统根据预期刹车效能评估指数si与实际刹车效能评估指数sn进行对比计算，计算出二者的损失函数ln为：

17、等级划分单元：根据损失函数值的大小，进行刹车效能等级划分，当sn≥l3，效能等级为第一级，当l2≤sn＜l3，效能等级为二级，当l1≤sn＜l2，效能等级为三级，当sn＜l1，效能等级为四级；

18、评估标准制定单元：根据划分的刹车效能等级，进行评估标准的制定，效能等级为第四级，评估结果为优秀，效能等级为三级，评估结果为良好，效能等级为二级，评估结果为一般，效能等级为一级，评估结果为不合格；

19、自卸车评估判断单元：根据计算出的自卸车刹车效能等级的数据大小，与等级划分范围进行比较，并确定自卸车刹车效能评估结果，将评估结果传输至数据判断模块以及用户智能终端。

20、优选的，数据筛选模块用于系统根据自卸车刹车效能判断结果，筛选出处于不合格等级的自卸车生产和刹车数据，所述数据筛选模块具体包括：

21、结果接收单元：接收自卸车评估判断单元传输的自卸车刹车效能评估结果；

22、数据筛选单元：判断自卸车刹车效能评估结果是否为不合格，并筛选出不合格的自卸车生产数据、刹车数据、刹车稳定性指数an、刹车质量bn以及刹车效能评估指数sn；

23、数据传输单元：将筛选出的数据传输至应急处理模块。

24、优选的，应急处理模块用于根据数据筛选模块筛选出的数据，将刹车效能不合格的自卸车生产数据反馈给智能终端，并触发语音提示同时触发自卸车远程控制系统，所述应急处理模块具体包括：

25、异常数据接收单元：用于接收刹车效能评估结果不合格的自卸车数据；

26、异常提示单元：连接语音提示装置，在异常数据接收单元接收到各类数据后，触发语音提示装置，对自卸车的基础信息以及评估结果进行反复播报；

27、远程控制单元：车辆的智能行车系统将远程锁车系统与车辆的自身系统进行连接，系统通过远程锁车系统对自卸车实行远程控制，将车辆进行锁死，无法启动车辆，直至自卸车管理人员通过智能终端手动解除。

28、本发明的技术效果和优点：

29、本发明采用数据采集模块利用各类监测仪器对自卸车的刹车数据进行检测，利用大数据技术对采集到的数据进行处理，利用刹车系数计算模块对自卸车的刹车稳定性指数、刹车质量、刹车效能评估指数进行计算，并对计算结果进行等级划分，并针对不同的等级制定不同的评估标准，将不合格的自卸车进行锁死，系统检测到刹车性能异常或超出设定的安全阈值时，能够及时发出警报并提醒用户进行应急处理，避免潜在的安全风险，以保障司机的安全，本发明利用人工智能技术来分析和评估地下自卸车的刹车安全性能，从而提供有效的刹车安全评估和预警功能，帮助提高地下自卸车的刹车性能和安全性。

技术特征：

1.一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述测试准备模块用于大型地下自卸车在特定场所内进行刹车实验，用户事先在地下自卸车周身安装监测设备，所述测试准备模块具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述数据采集模块用于系统连接监测设备的传感器，并通过控制中枢控制自卸车进行刹车实验，监测设备实时监测刹车过程中的自卸车刹车数据，所述数据采集模块具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述数据预处理模块用于系统调取自卸车生产数据以及刹车数据，对调取出的数据进行所需数据提取，并将提取出的数据进行整合与编号，所述数据预处理模块具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述刹车系数计算模块用于系统根据自卸车生产数据以及刹车数据，计算出自卸车的刹车稳定性指数an、刹车质量bn、刹车效能评估指数sn，所述刹车系数计算模块具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述数据划分模块用于系统根据用户事先设定的划分标准，对自卸车的刹车效能进行等级划分，不同等级对应不同评估结果，并判断该自卸车的刹车效能所处等级，所述数据划分模块具体包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述数据筛选模块用于系统根据自卸车刹车效能判断结果，筛选出处于不合格等级的自卸车生产和刹车数据，所述数据筛选模块具体包括：

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，其特征在于：所述应急处理模块用于根据数据筛选模块筛选出的数据，将刹车效能不合格的自卸车生产数据反馈给智能终端，并触发语音提示同时触发自卸车远程控制系统，所述应急处理模块具体包括：

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的大型地下自卸车刹车安全评估系统，具体涉及刹车检测技术领域，包括测试准备模块、数据采集模块、数据预处理模块、刹车系数计算模块、数据划分模块、数据筛选模块以及应急处理模块，本发明利用刹车系数计算模块对自卸车的刹车稳定性指数、刹车质量、刹车效能评估指数进行计算，并对计算结果进行等级划分，并针对不同的等级制定不同的评估标准，系统检测到刹车性能异常或超出设定的安全阈值时，能够及时发出警报并提醒用户进行应急处理，避免潜在的安全风险，本发明利用人工智能技术来分析和评估地下自卸车的刹车安全性能，从而提供有效的刹车安全评估和预警功能，帮助提高地下自卸车的刹车性能和安全性。

技术研发人员：李朋,李佳,孔超,张欢,胡方旭,李科
受保护的技术使用者：山东北骏重工有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15