一种基于天气分型和气象要素变化的空气污染潜势预报方法与流程

本发明属于空气污染预报方法，具体涉及一种基于天气形势分型和气象要素变化特征的空气污染过程潜势预报的气象预报方法。

背景技术：

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2、空气污染是我国当前十分关注的热点，尤其对重污染天气的预报已成为天气预报的一项重要工作。重污染天气形成的原因主要有不利的气象条件、特殊的地形条件以及污染源排放等。其中气象条件通过对污染物的存在形态、种类、停留时间和来源等产生不同的影响，从而影响大气颗粒物集聚、转移与扩散。不同的气象条件下，同一污染源排放造成的大气污染物浓度可相差几十至几百倍，这正是由于大气对污染物的扩散能力伴随气象条件的不同而发 生巨大变化。由于天气条件是影响当地空气质量的重要因素之一，污染天气分型方法在研究空气污染问题上也就较为重要。但各地区因污染源排放不同，地形条件不同，影响的天气系统也完全不同，污染天气分型的方法、指标、影响因子权重在各个地区均有差异。

3、我国滇西地区毗邻缅甸，近年来空气污染频次增加，尤其是最西端的德宏州污染最为 严重。2013 年以来，德宏州环境空气质量连续多年低于全省平均水平甚至倒数，空气污染时段主要出现在每年的 3～4 月。目前天气预报中应用的空气质量预报系统对非污染天气的预报效果较好，但对污染天气的预报仍存在较大误差，难以预报出污染过程，不利于大气污染防控，且目前关于气象条件对德宏州空气质量变化的影响研究仍处于空白状态。因此，亟需建立一种能更加准确预报德宏州污染天气的方法。

技术实现思路

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2、本发明的目的是为了解决现有技术存在的不足，提供一种可有效预报德宏州污染天气的基于天气分型和气象要素变化的空气污染潜势预报方法，同时填补德宏州大气污染过程气象预报方法的空白。

3、本发明采取的技术方案如下：

4、一种基于天气分型和气象要素变化的空气污染潜势预报方法，方法如下：

5、所述方法用于云南省德宏傣族景颇族自治州冬春季节的空气污染过程潜势预报，方法如下：

6、（1）当预报未来500hpa德宏傣族景颇族自治州位于南支槽前,受西南气流或西偏南气流影响，低空700hpa以西南风为主，或者为脊前西北气流控制、地面低压倒槽或均压场控制，且伴随地面气象要素预报呈现为日平均和最低相对湿度升高，日照时长减少，海平面气压降低，日最高气温下降，风速减小的趋势时，空气中污染物浓度会出现显著升高，容易发生空气污染，定义该类污染过程为南支槽型，命名为ⅰ型污染，污染过程的首要污染物均为pm2.5；

7、（2）当预报未来500hpa德宏傣族景颇族自治州位于脊前或高压区控制，700hpa处于槽后西北气流中，地面气压场为均压场或高压区控制，且地面气象要素的预报呈现为日最高气温升高至30℃，高温天气维持时间较长，同时，日平均相对湿度和最低相对湿度降低，海平面气压降低、日照时数增加，风速降低，则臭氧浓度将会持续升高，易形成臭氧污染，定义该污染过程为高压控制型，命名为ⅱ型污染，污染过程的首要污染物为臭氧；

8、（3）当预报未来一段时间，德宏傣族景颇族自治州天气形势为前期长时间受脊前或高压区控制，伴随气象要素预报为日最高气温升高至30℃，且高温天气维持时间较长；后期天气形势转为受南支槽前西南气流影响，伴随气象要素预报为日平均和最低相对湿度均升高，日最高气温下降，海平面气压降低、日照时数减少，风速降低时，则易出现长时间空气污染过程，定义该污染过程为复合型污染，即ⅱ型污染和i型污染相继出现，污染过程前期的首要污染物为臭氧，后期的首要污染物转为pm2.5，污染过程时间可长达10日以上、强度高；

9、（4）如果污染突然出现和快速结束，污染过程为由特定因素影响而形成的频率较低的大气污染过程，命名为特殊型污染。

10、进一步地，上述特殊型污染中所述的特定因素为燃放烟花爆竹。

11、本发明具有如下有益效果：

12、1、传统的天气分型，只将天气形势和空气质量（aqi）相结合，不考虑气象要素变化或者考虑的气象要素较少，预报效果较差。本发明将天气形势和气象要素变化共同结合，使污染过程分型的特征更明显，有利于提高空气污染预报准确率。

13、2、本发明将前期污染物浓度实况和未来天气形势和气象要素变化有机结合，综合考虑了污染源排放和气象条件对空气质量的影响，可对德宏州空气污染进行有效预报。

14、3、本发明方法填补了德宏州空气污染过程气象预报方法的空白，提高了德宏州空气污染预报技术水平，有利于当地人们的生产和生活。

技术特征：

1.一种基于天气分型和气象要素变化的空气污染潜势预报方法，其特征在于，所述方法用于云南省德宏傣族景颇族自治州冬春季节的空气污染过程潜势预报，方法如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于天气分型和气象要素变化的空气污染潜势预报方法，其特征在于，上述特殊型污染中所述的特定因素为燃放烟花爆竹。

技术总结
一种基于天气分型和气象要素变化的空气污染潜势预报方法，用于云南省德宏傣族景颇族自治州冬春季节的空气污染过程潜势预报，该方法将前期污染物浓度实况和未来天气形势和气象要素变化有机结合，综合考虑污染源排放和气象条件对空气质量的影响，将污染过程分为首要污染物均为PM2.5的Ⅰ型污染、污染过程首要污染物为臭氧的Ⅱ型污染、Ⅱ型污染和I型污染相继出现的复合型污染，可对德宏州空气污染进行有效预报，填补了德宏州空气污染过程气象预报方法的空白，提高了德宏州空气污染预报技术水平，有利于当地人们的生产和生活。

技术研发人员：李慧芹,范丹华,罗蒙,龚婉,刀昱威,杨锦超,尹俊智,文艳,李玉棋,王根勋
受保护的技术使用者：云南省德宏傣族景颇族自治州气象局
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16