聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统与流程

文档序号:36265065发布日期:2023-12-06 07:15阅读:36来源:国知局
聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统与流程

本发明涉及智能化测试分析,尤其涉及一种聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统。


背景技术:

1、聚合物锂离子电池是一种新型的高能量密度电池,具有轻量化、柔性化和高安全性等优点,在电动汽车、便携设备和储能系统等领域得到广泛应用。为了对于聚合物锂离子电池的性能进行评估,需要进行锂离子电池的测试分析。测试分析可以帮助评估聚合物锂离子电池的性能,通过锂离子电池的性能表现,指导电池的设计和优化。

2、在传统的测试模式中,聚合物锂离子电池的放电测试通常在理想温度和湿度条件下进行,或者忽略温度和湿度对电池放电的影响。然而,实际使用环境中的温度和湿度会对电池的性能产生显著影响,忽略这些环境因素可能导致电池放电性能的测试结果与实际使用情况存在偏差。

3、因此,期望一种优化的聚合物锂离子电池的测试分析方案。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统,其获取待检测聚合物锂离子电池的放电信号;获取所述待检测聚合物锂离子电池在放电过程中多个预定时间点的温度值和湿度值;对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能-环境交互特征;以及,基于所述放电性能-环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子电池的放电性能是否正常。这样,能够在进行锂离子电池的放电性能检测时关注到环境因素的影响,从而提高电池性能检测的精度和效率,优化电池的可靠性和安全性。

2、本发明实施例还提供了一种聚合物锂离子电池的测试分析方法,其包括:

3、获取待检测聚合物锂离子电池的放电信号;

4、获取所述待检测聚合物锂离子电池在放电过程中多个预定时间点的温度值和湿度值;

5、对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能-环境交互特征;以及

6、基于所述放电性能-环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子电池的放电性能是否正常。

7、本发明实施例还提供了一种聚合物锂离子电池的测试分析系统,其包括:

8、信号获取模块,用于获取待检测聚合物锂离子电池的放电信号;

9、数据获取模块,用于获取所述待检测聚合物锂离子电池在放电过程中多个预定时间点的温度值和湿度值;

10、关联特征交互分析模块,用于对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能-环境交互特征;以及

11、放电性能确定模块,用于基于所述放电性能-环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子电池的放电性能是否正常。



技术特征:

1.一种聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能-环境交互特征,包括:

3.根据权利要求2所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的温度值和湿度值进行时序协同分析以得到放电环境时序特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,将所述放电波形特征向量和所述放电环境时序特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到放电性能-环境交互特征向量作为所述放电性能-环境交互特征,包括:使用特征间注意力层对所述放电波形特征向量和所述放电环境时序特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到所述放电性能-环境交互特征向量。

6.根据权利要求5所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,基于所述放电性能-环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子电池的放电性能是否正常,包括:

7.根据权利要求6所述的聚合物锂离子电池的测试分析方法,其特征在于,对所述放电性能-环境交互特征向量进行基于概率密度特征模仿范式的分布增益以得到优化放电性能-环境交互特征向量,包括:

8.一种聚合物锂离子电池的测试分析系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的聚合物锂离子电池的测试分析系统,其特征在于,所述关联特征交互分析模块,包括:


技术总结
本发明公开了一种聚合物锂离子电池的测试分析方法及其系统,其获取待检测聚合物锂离子电池的放电信号;获取所述待检测聚合物锂离子电池在放电过程中多个预定时间点的温度值和湿度值;对所述多个预定时间点的温度值和湿度值,以及,所述放电信号进行时序关联特征交互分析以得到放电性能‑环境交互特征;以及,基于所述放电性能‑环境交互特征,确定待检测聚合物锂离子电池的放电性能是否正常。这样,能够在进行锂离子电池的放电性能检测时关注到环境因素的影响,从而提高电池性能检测的精度和效率,优化电池的可靠性和安全性。

技术研发人员:陈伟成,许名峰,孙文豹
受保护的技术使用者:东莞市言科新能源有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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