本发明涉及禽产品检测,更具体的说是涉及一种清水鸽蛋光泽度评价方法及系统。
背景技术:
1、鸽蛋以其珍稀性、高营养、保健优势,成为优质高端特色禽蛋消费主流,丰富了“肉蛋奶”门类,优化国民健康饮食结构。清水鸽蛋指原料鸽蛋经煮熟、剥壳、浸泡、灭菌、包装等过程制成的成品,是目前鸽蛋的主要销售形式之一,具有保质期长、破损率低、便于长途运输等优点。评价清水鸽蛋品质优劣的指标除了蛋重和破损情况外,表观光泽度也是影响消费的主要指标。光泽度好的清水鸽蛋外表晶莹剔透,色泽润亮,蛋黄清晰可见,光泽度差的则与煮熟的鸡蛋无异。目前光泽度测定主要靠人感官评价,具有界定范围模糊、主观性强、耗费人力物力等缺点。
2、因此,如何更加快速准确地测定清水鸽蛋光泽度,划分品级范围是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明提供了一种清水鸽蛋光泽度评价方法及系统,解决了背景技术指出的问题。
2、为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
3、一种清水鸽蛋光泽度评价方法,包括以下步骤:
4、挑选若干枚已加工好的清水鸽蛋,并在每个清水鸽蛋表面随机选择多个位点;
5、采用色度分析仪,测定每个位点的初始指标,获取每个清水鸽蛋对应的一组数据;
6、利用主成分分析法对采集的若干组数据进行分析,基于预设规则从初始指标中提取出k个主成分;
7、以方差贡献率作为影响系数,结合提取的k个主成分,构建鸽蛋色泽评价模型;
8、通过鸽蛋色泽评价模型获取待测鸽蛋的光泽度,判定待测鸽蛋的品质等级。
9、可选的,初始指标包括:明暗度l、红绿色a、黄蓝色b、色彩饱和度c及色调角h。
10、可选的,预设规则为累积方差贡献率超过85%以及特征值大于1。
11、可选的,构建鸽蛋色泽评价模型,具体包括以下步骤:
12、以各个主成分载荷向量除以各自主成分特征值的算术平方根计算相应主成分的特征向量矩阵,建立主成分解析表达式:
13、fi=ai1zl+ai2za+ai3zb+ai4zc+ai5zh;
14、以方差贡献率作为影响系数,拟合综合方程:
15、
16、式中:f代表光泽度,zl代表标准化的明暗度值l,za代表标准化的红绿色值a,zb代表标准化的黄蓝色值b,zc代表标准化的色彩饱和度值c,zh代表标准化的色调角值h;fi代表第i个主成分;ai1、ai2、ai3、ai4、ai5构成第i个主成分的特征向量矩阵;γi代表第i个主成分的方差贡献率。
17、可选的,待测鸽蛋品质等级的判定方式为:
18、光泽度f>1,待测鸽蛋的品质为特优级;
19、-1≤光泽度f≤1,待测鸽蛋的品质为一级;
20、光泽度f<-1,待测鸽蛋的品质为二级。
21、一种清水鸽蛋光泽度评价系统,包括:
22、选择模块,用于挑选若干枚已加工好的清水鸽蛋,并在每个清水鸽蛋表面随机选择多个位点;
23、采集模块,通过色度分析仪测定每个位点的初始指标,获取每个清水鸽蛋对应的一组数据;
24、筛选模块,通过主成分分析法对采集的若干组数据进行分析,基于预设规则从初始指标中提取出k个主成分;
25、构建模块,用于以方差贡献率作为影响系数,结合提取的k个主成分,构建鸽蛋色泽评价模型;
26、评价模块,通过鸽蛋色泽评价模型获取待测鸽蛋的光泽度,判定待测鸽蛋的品质等级。
27、可选的,初始指标包括:明暗度l、红绿色a、黄蓝色b、色彩饱和度c及色调角h。
28、可选的,品质等级包括:特优级、一级、二级。
29、经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种清水鸽蛋光泽度评价方法及系统,对多个指标进行浓缩,依据对清水鸽蛋光泽度的贡献率来设定主效因子及影响系数,最终建立鸽蛋色泽评价模型,具有客观准确、快速有效的优点;将该方案进一步应用于清水鸽蛋加工生产线上进行品质分级,规范蛋品定价,减少人力资源浪费。
1.一种清水鸽蛋光泽度评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种清水鸽蛋光泽度评价方法,其特征在于,初始指标包括:明暗度l、红绿色a、黄蓝色b、色彩饱和度c及色调角h。
3.根据权利要求1所述的一种清水鸽蛋光泽度评价方法,其特征在于,预设规则为累积方差贡献率超过85%以及特征值大于1。
4.根据权利要求1所述的一种清水鸽蛋光泽度评价方法,其特征在于,构建鸽蛋色泽评价模型,具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的一种清水鸽蛋光泽度评价方法,其特征在于,待测鸽蛋品质等级的判定方式为:
6.一种清水鸽蛋光泽度评价系统,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的一种清水鸽蛋光泽度评价系统,其特征在于,初始指标包括:明暗度l、红绿色a、黄蓝色b、色彩饱和度c及色调角h。
8.根据权利要求6所述的一种清水鸽蛋光泽度评价系统,其特征在于,品质等级包括:特优级、一级、二级。