一种电力计量表计异常分析方法与流程

本发明属于计量表计，尤其涉及一种电力计量表计异常分析方法。

背景技术：

1、电力计量表计作为电力企业与电力用户的中间交互节点，其运行的可靠性和安全性对于电力用户的计量准确性极为重要，因此如何及时准确的实现对电力表计的异常识别和判断成为亟待解决的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，现有技术方案中往往是通过预设的故障识别准则对电力计量表计的异常状态进行识别，具体的通过对电力计量表计的估抄、漏抄及错抄的异常电量数据的识别，从而实现对异常电力计量表计的识别，但是却存在以下技术问题：

3、忽视了对电力计量表计的柜门的开启数据的识别，具体的，若电力计量表计的柜门被频繁开启且开启时间较长时，其被改装以及被改造的可能性极大，因此若不能结合电力计量表计的柜门的开启数据进行异常识别，则有可能无法准确可靠的实现对电力计量表计的异常分析。

4、在现有技术方案中，未考虑结合电力计量表计的计量数据的变动情况进行差异化的电力计量表计的计量数据的采样周期的确定，当电力计量表计的日间或者月间的计量数据变动较大时，在进行电力计量表计的计量数据的异常时刻以及表计异常的识别过程中的处理难度明显更大，因此若不能结合电力计量表计的日间或者月间的计量数据变动情况进行差异化的采样周期的确定，则无法准确的实现对电力计量表计的异常分析。

5、针对上述技术问题，本发明提供了一种电力计量表计异常分析方法。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种电力计量表计异常分析方法。

3、一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，具体包括：

4、s11将待监测的电力计量表计作为监测表计，并通过监测表计的不同的时间周期的计量数据的变动情况进行数据采样周期的确定，并通过所述数据采样周期获取所述监测表计的计量数据；

5、s12根据所述监测表计的柜门监测装置进行所述柜门的开启时间以及开启时长的确定，并结合所述柜门的开启时间前后的监测表计的计量数据的差异进行所述柜门的异常开启值的确定，并根据异常开启值确定所述监测表计是否存在异常，若是，则确定所述表计为异常表计，若否，则进入下一步骤；

6、s13通过柜门的异常开启值以及历史开启数据进行所述监测表计的异常概率的确定，通过安装位置以及运行年限进行监测表计的失效概率的确定，并通过异常概率以及失效概率对数据采样周期进行修正得到修正采样周期；

7、s14通过所述修正采样周期进行所述监测表计的计量数据的获取，并通过所述计量数据进行所述监测表计的可信时刻以及可信时刻的聚类特征的确定，根据所述可信时刻的计量数据与所述聚类特征的偏差情况确定监测表计是否存在异常。

8、本发明的有益效果在于：

9、通过监测表计的不同的时间周期的计量数据的变动情况进行数据采样周期的确定，从而综合考虑到不同的监测表计的计量数据的变动幅度的差异，既保证了监测表计的计量数据的变动幅度较大的异常的发现效率，同时也提升了计量数据的变动幅度不大的监测表计的异常的监测的可靠性。

10、通过对监测表计的柜门的异常开启值的确定，不仅考虑到柜门的开启状态，同时考虑到不同的柜门的开启时间以及开启前后的计量数据的变动情况，实现了从多个角度对异常开启柜门导致的监测表计的异常的评估。

11、通过异常概率以及失效概率对数据采样周期进行修正得到修正采样周期，从而根据监测表计发生异常的概率以及不同的运行环境和年限导致的失效概率的差异实现对数据采样周期的动态调整，保证了异常概率较高的监测仪表的监测实时性，同时也保证了失效概率过高的监测仪表的监测实时性。

12、通过可信时刻以及可信时刻的计量数据的变动情况的评估，既考虑到不同的时刻由于计量数据波动导致的异常判断不够准确的技术问题，同时还考虑到可信时刻的计量数据的异常变动对监测仪表的异常的判断的意义，实现了对监测仪表的异常判断的准确性和可靠性。

13、进一步的技术方案在于，所述待监测的电力计量表计根据所述电力计量表计的每月采集得到的用户的用电量的偏差量进行确定，具体的，当电力计量表计的每月采集得到的用户的用电量的偏差量大于设定量时，则确定所述电力计量表计为待监测的电力计量表计。

14、进一步的技术方案在于，当所述异常开启值大于预设异常阈值时，则确定所述监测表计存在异常。

15、进一步的技术方案在于，通过异常概率以及失效概率对数据采样周期进行修正得到修正采样周期，具体包括：

16、通过所述监测表计的异常概率以及失效概率分别得到所述监测表计在所述异常概率下的数据采样周期的补偿量以及所述监测表计在所述异常概率下的数据采样周期的补偿量的确定；

17、通过所述监测表计在所述异常概率下的数据采样周期的补偿量、所述监测表计在所述异常概率下的数据采样周期的补偿量以及所述数据采样周期进行修正采样周期的确定。

18、进一步的技术方案在于，所述聚类特征根据所述监测表计在最近的一个月内的可信时刻的计量数据的均值进行确定。

19、另一方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种电力计量表计异常分析方法。

20、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

21、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，所述待监测的电力计量表计根据所述电力计量表计的每月采集得到的用户的用电量的偏差量进行确定，具体的，当电力计量表计的每月采集得到的用户的用电量的偏差量大于设定量时，则确定所述电力计量表计为待监测的电力计量表计。

3.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，所述数据采样周期的确定的方法为：

4.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，所述柜门的异常开启值的确定的方法为：

5.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，当所述异常开启值大于预设异常阈值时，则确定所述监测表计存在异常。

6.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，所述异常概率确定的方法为：

7.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，所述失效概率确定的具体步骤为：

8.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，通过异常概率以及失效概率对数据采样周期进行修正得到修正采样周期，具体包括：

9.如权利要求1所述的一种电力计量表计异常分析方法，其特征在于，根据所述可信时刻的计量数据与所述聚类特征的偏差情况确定监测表计是否存在异常，具体包括：

10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种电力计量表计异常分析方法。

技术总结
本发明提供一种电力计量表计异常分析方法，属于计量表计技术领域，具体包括：将待监测的电力计量表计作为监测表计，并通过监测表计的不同的时间周期的计量数据的变动情况进行数据采样周期的确定，通过数据采样周期获取监测表计的计量数据，通过柜门的异常开启值以及历史开启数据进行监测表计的异常概率的确定，通过安装位置以及运行年限进行监测表计的失效概率的确定，并通过异常概率以及失效概率对数据采样周期进行修正得到修正采样周期，通过修正采样周期进行监测表计的计量数据的获取，根据可信时刻的计量数据与聚类特征的偏差情况确定监测表计是否存在异常，保证了计量表计的异常诊断的及时性。

技术研发人员：刘骞,王金珂,杨铁军,刘博,王雍,张岚,姚琼琼,赵睿,邢鹏翔,陈晓雯,黑靖皓
受保护的技术使用者：国网河南电力公司营销服务中心
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15