齿轮箱的故障诊断方法及其装置与流程

文档序号:36905868发布日期:2024-02-02 21:35阅读:13来源:国知局
齿轮箱的故障诊断方法及其装置与流程

本申请涉及设备故障检测,尤其涉及一种齿轮箱的故障诊断方法及其装置。


背景技术:

1、相关技术中,行星齿轮箱具有齿轮比范围广、动力传输线空间小、传输效率高的优点。行星齿轮箱通常在恶劣的工作环境中运行,这使其遭受各种故障和损坏,造成不必要的停机,甚至有可能导致出现安全问题。因此,行星齿轮箱的故障诊断对于保证机械传动系统的安全和高效运行是必要的,如何提高齿轮箱的故障诊断效率以及准确率,提高齿轮箱运行时的稳定性,提高齿轮箱的使用寿命,已经成为重要的研究方向之一。


技术实现思路

1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本申请的一个目的在于提出一种齿轮箱的故障诊断方法。

2、本申请的第二个目的在于提出一种齿轮箱的故障诊断装置。

3、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

4、本申请的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。

5、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

6、为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种齿轮箱的故障诊断方法,包括:

7、获取齿轮箱的m条第一信号数据,并确定每条第一信号数据所属的元素类型;

8、根据第一信号数据所属的元素类型对第一信号数据进行不同的数据预处理,获取第二信号数据;

9、针对任一第二信号数据,对第二信号数据进行数据分割和数据筛选,获取第三信号数据;

10、根据第三信号数据所属的元素类型对m条第三信号数据进行数据融合,生成目标信号数据;

11、将目标信号数据输入目标故障诊断模型进行故障诊断,获取齿轮箱的诊断结果。

12、本申请实施例中,根据第一信号数据所属的元素类型对第一信号数据进行不同的数据预处理,获取第二信号数据;针对任一第二信号数据,对第二信号数据进行数据分割和数据筛选,获取第三信号数据,便于后续目标故障诊断模型对局部数据进行分析和特征提取,提高齿轮箱的故障诊断效率以及准确率,促进机械传动系统的安全和高效运行。

13、为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种齿轮箱的故障诊断装置,包括:

14、确定模块,用于获取齿轮箱的m条第一信号数据,并确定每条第一信号数据所属的元素类型;

15、获取模块,用于根据第一信号数据所属的元素类型对第一信号数据进行不同的数据预处理,获取第二信号数据;

16、处理模块,用于针对任一第二信号数据,对第二信号数据进行数据分割和数据筛选,获取第三信号数据;

17、生成模块,用于根据第三信号数据所属的元素类型对m条第三信号数据进行数据融合,生成目标信号数据;

18、诊断模块,用于将目标信号数据输入目标故障诊断模型进行故障诊断,获取齿轮箱的诊断结果。

19、为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:

20、至少一个处理器;以及

21、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

22、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例中提供的齿轮箱的故障诊断方法。

23、为达上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其中,计算机指令用于使计算机执行根据本申请第一方面实施例中提供的齿轮箱的故障诊断方法。

24、为达上述目的,本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面实施例中提供的齿轮箱的故障诊断方法。



技术特征:

1.一种齿轮箱的故障诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一信号数据携带信号标识,所述确定每条第一信号数据所属的元素类型,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三信号数据所属的元素类型对m条所述第三信号数据进行数据融合,生成目标信号数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第二信号数据进行数据分割和数据筛选,获取第三信号数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述数据预处理过程包括以下一种或几种:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标故障诊断模型的训练过程包括:

8.一种齿轮箱的故障诊断装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请提出了一种齿轮箱的故障诊断方法及其装置,涉及设备故障检测技术领域。该方法包括:获取齿轮箱的M条第一信号数据,并确定每条第一信号数据所属的元素类型;根据第一信号数据所属的元素类型对第一信号数据进行不同的数据预处理,获取第二信号数据;针对任一第二信号数据,对第二信号数据进行数据分割和数据筛选,获取第三信号数据;根据第三信号数据所属的元素类型对M条第三信号数据进行数据融合,生成目标信号数据;将目标信号数据输入目标故障诊断模型进行故障诊断,获取齿轮箱的诊断结果。本申请中,提高齿轮箱的故障诊断效率以及准确率,提高齿轮箱运行时的安全性,提高齿轮箱的使用寿命。

技术研发人员:葛戈,黄思皖,张燧,杨永前,刘旭亮
受保护的技术使用者:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
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