本发明涉及负载识别和用电安全，具体为基于负载事件检测的恶性负载识别方法。
背景技术：
1、负载事件检测是指在电力系统中检测和识别异常负载事件，随着电力的快速发展和需要，电力负载也在不断增加，电力系统的安全性及稳定性受到越来越大的挑战。恶性负载作为一种不稳定的负载，往往会造成电网电压降低、电流水平增加的问题，影响电力质量和设备寿命。
2、目前，电力恶性负载的识别方法主要通过功率因数和功率波形分析来实现，但这种方法不够精确，易受负载容量和电源电压的影响，需要有更为精确的识别方法，因此，本领域的技术人员提供了基于负载事件检测的恶性负载识别的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本发明提供了基于负载事件检测的恶性负载识别方法，解决了现有识别方法存在识别精度不高的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于负载事件检测的恶性负载识别方法，包括以下步骤：
5、s1.采集电流信号，利用电流传感器采集电网电流信号并进行模数转换；
6、s2.进行fft分析，对采集到的电流信号进行fft变换，得到对应的谐波分量；
7、s3.计算变形指标，利用谐波分量计算变形指标，判断负载是否存在恶性；
8、s3.1.确定变形模型，对于传输线路，需要考虑导线、绝缘子、杆塔的结构；
9、s3.2.应变量测量，使用适当的测量设备，对所采集的元件进行应变量的测量，同时可以测量导线的张力和挠度，在绝缘子处测量应变量；
10、s3.3.计算变形量，根据测量得到的应变量，结合变形模型，计算采集元件的实际变形量；
11、s3.4.确定变形指标，在得到变形量的基础上，可以计算出各种变形指标，如应变率、挠度、弹性模量和屈服点；
12、s4.负载类型判断，当变形指标大于设定阈值时，判断所处的负载是非线性负载还是纯阻性负载；
13、s4.1.收集数据，首先将s3步骤中的指标进行收集，并收集电力系统的负载数据，其中包括电流、电压、功率因数和负载大小的相关数据；
14、s4.2.负载类型的分类，对负载进行分类，其中又可分为有功负载、无功负载和混合负载，其中有功负载是指将电能转换为机械能或热能的负载，无功负载是指将电能转换为磁场或电场能的负载，而混合负载是指有功负载和无功负载的混合体的统称；
15、s4.3.负载工作性分析，对每种负载进行工作特性分析，确定负载的特点，其中包括因数、谐波和随时间变化的负载值；
16、s4.4.负载特性匹配，根据负载工作特性，将负载与其类型进行匹配，以便更好地了解负载的工作状态；
17、s5.输出诊断结构，将负载类型和变形指标输出，以帮助电力系统工程室进行预防性维护和管理。
18、优选的，所述测量设备包括应变计和位移计。
19、(三)有益效果
20、本发明提供了基于负载事件检测的恶性负载识别方法。具备以下有益效果：
21、1、本发明中，通过采用电流谐波分析来识别电力恶性负载，从而克服了传统方法受电源电压变化的影响，有效避免了误判。
22、2、本发明中，通过阈值设定和变形指标的计算，可以有效地判断出负载恶性程度，为电力系统提供更为精准的诊断结果。
23、3、本发明中，通过能够识别负载类型，可帮助电力工程师进行应对措施并提高电力系统的可靠性和安全性。
1.基于负载事件检测的恶性负载识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于负载事件检测的恶性负载识别方法，其特征在于：所述测量设备包括应变计和位移计。