一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统与流程

本发明涉及智慧园区，尤其涉及一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统。

背景技术：

1、智慧园区由全球智慧生态衍生而来，如智慧医疗、智慧交通、智慧电力、智慧食品、智慧货币、智慧零售，智慧基础设施甚至智慧城市，使地球变得越来越智能化

2、目前，在智慧园区内，照明灯具发生故障时，管理单位无法在第一时间得到报警或通知，因而也无法在第一时间进行紧急修复或更换，只能在得到相应的人工报修通知时，才能及时得知并派人进行检修，导致灯具故障的检测速度慢、效率低。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统，以解决如何提升智慧园区内灯具故障检测效率的技术问题。

2、本发明是采用以下技术方案实现的：一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，包括如下步骤：

3、s1：初始化各灯具监测回路上的标定值；

4、s2：判断各灯具监测回路上继电器的开关状态；

5、s3：获取各灯具监测回路的数据；

6、s4：采用滑窗算法计算各灯具监测回路的平均数据，并与灯具的标定值分别进行电数据和光照数据并向比较，判断灯具是否故障，若判断灯具发生故障，则对外输出报警信号。

7、进一步的，步骤s1包括如下子步骤：

8、s11：打开灯具监测回路，并确认灯具状态是否符合照明需求；

9、s12：采集灯具电数据和光照数据，并就算灯具电数据平均值；

10、s13：设置当前时间段，并计算灯具光照数据平均值；

11、s14：分别将灯具电数据和灯具光照数据存储为标定值。

12、进一步的，步骤s12包括如下子步骤：

13、s121：采集灯具电流、电压、功率和对应光照数据；

14、s122：对灯具电流、电压和功率就行滑窗取值；

15、s123：将电流、电压和功率数据去掉最大值和最小值，并计算平均值。

16、进一步的，步骤s13包括如下子步骤：

17、s131：设置当前数据月份及时间段；

18、s132：根据需求采集不同时间段灯具对应光照数据；

19、s133：对光照数据进行滑窗取值，并去掉最大值和最小值，计算平均值。

20、进一步的，步骤s2包括如下子步骤：

21、s21：若灯具监测回路上继电器打开，则继续进行步骤s3~s4；

22、s22：若灯具监测回路上的继电器关闭，则循环监测各灯具监测回路上的继电器开关状态。

23、进一步的，步骤s3具体为：根据步骤s1设置的采集间隔时间自动采集当前灯具监测回路的电压、电流、功率值和光照数据。

24、进一步的，电数据和光照数据并向比较包括如下两部分：

25、电数据比较：对步骤s3采集的电压、电流、功率值数据进行滑窗处理后，去掉最大值和最小值，再计算平均值，将平均值与步骤s1的标定值进行比较，若超出预设偏差，则判断灯具故障；

26、光照数据比较：对步骤s3采集的光照数据进行滑窗处理后，去掉最大值和最小值，再计算平均值，将平均值与步骤s1的标定值进行比较，若超出预设偏差，则判断灯具故障。

27、进一步的，所述电数据比较具体为：判断电压、电流、功率值数据与标定值的偏差范围：若任一偏差大于50%，则判断灯具损坏并报警；若任一偏差大于20%小于50%，则判断灯具预故障并报警；若任一偏差小于20%，则判断灯具为正常。

28、进一步的，所述光照数据比较具体为：判断光照数据与标定值的偏差范围：若偏差大于50%，则判断灯具损坏并报警；若偏差大于20%小于50%，则判断灯具预故障并报警；若偏差小于20%，则判断灯具为正常。

29、一种智慧园区的照明灯具故障诊断系统，包括：

30、mcu单元，用于进行下行命令和数据进行处理，控制继电器输出，并判断灯具是否故障；

31、控制单元，用于保持继电器输出稳定的电压、电流；

32、电测单元，用于实现电测功能，包括电压、电流和功率信息；

33、光测单元，用于实现光测功能；

34、电源单元，所述电源单元用于从powerbus总线取电，为各单元及各灯具监测回路提供电能；

35、通讯单元，所述通讯单元用于实现远距离通讯传输。

36、本发明的有益效果在于：本发明通过对智慧园区内各灯具监测回路的工作状态进行实时监测，有效提升了灯具故障的监测效率。

技术特征：

1.一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤s1包括如下子步骤：

3.如权利要求2所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤s12包括如下子步骤：

4.如权利要求3所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤s13包括如下子步骤：

5.如权利要求1所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤s2包括如下子步骤：

6.如权利要求5所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，步骤s3具体为：根据步骤s1设置的采集间隔时间自动采集当前灯具监测回路的电压、电流、功率值和光照数据。

7.如权利要求6所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，电数据和光照数据并向比较包括如下两部分：

8.如权利要求7所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，所述电数据比较具体为：判断电压、电流、功率值数据与标定值的偏差范围：若任一偏差大于50%，则判断灯具损坏并报警；若任一偏差大于20%小于50%，则判断灯具预故障并报警；若任一偏差小于20%，则判断灯具为正常。

9.如权利要求7所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，所述光照数据比较具体为：判断光照数据与标定值的偏差范围：若偏差大于50%，则判断灯具损坏并报警；若偏差大于20%小于50%，则判断灯具预故障并报警；若偏差小于20%，则判断灯具为正常。

10.一种智慧园区的照明灯具故障诊断系统，用于实现权利要求1~9任意一项所述的一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种智慧园区的照明灯具故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：初始化各灯具监测回路上的标定值；S2：判断各灯具监测回路上继电器的开关状态；S3：获取各灯具监测回路的数据；S4：采用滑窗算法计算各灯具监测回路的平均数据，并与灯具的标定值分别进行电数据和光照数据并向比较，判断灯具是否故障，若判断灯具发生故障，则对外输出报警信号。本发明通过对智慧园区内各灯具监测回路的工作状态进行实时监测，有效提升了灯具故障的监测效率。

技术研发人员：朱松,庞涛,周荣华,唐忠文,唐鸿,卢林富,李阳,王炳权,邹琨
受保护的技术使用者：成都四为电子信息股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15