井下瞬变电磁信号的特征提取方法与流程

本发明涉及油气田测井，特别是涉及一种井下瞬变电磁信号的特征提取方法。

背景技术：

1、在油气田开发过程中，地下油气藏中剩余油气的状况及分布情况是油田开发研究所追寻的目标和重大开发决策的基础和关键。要确定剩余油气的状况及分布，需要及时准确开展剩余油气的监测及评价。现有技术提出了采用瞬变电磁感应测井方法进行剩余油气的监测，瞬变电磁测井方法测得的是地层中激发的二次感应电动势，但是在测井过程中容易受套管电性参数、水泥环、侵入带等因素影响，测量的过套管瞬变电磁响应信号与实际地层信息存在偏差。要准确实现地层电阻率的计算，必须对录取的瞬变电磁信号进行有效的特征提取。

2、目前对瞬变电磁信号的特征提取的方法比较单一，且提取的特征也并不全面，进而使得得到的地层相关信息和剩余油气评价并不是很准确。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种井下瞬变电磁信号的特征提取方法，能够解决现有的对瞬变电磁特征提取方法过于单一，且提取的特征也并不全面，得到的地层相关信息和剩余油气评价不准确的问题，达到更好地分辨地层剩余油气特征的技术效果。

2、具体地，本发明提供了一种井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，包括：

3、获取预设特征提取模型；

4、获取待测井中不同井深处的实测瞬变电磁响应信号，并根据各所述实测瞬变电磁响应信号获取对应井深处的目标特征参数，其中所述目标特征参数为与不同井深处的水侵程度的相关度大于预设相关度的特征参数；

5、将所述目标特征参数代入所述预设特征提取模型，以得到所述待测井对应井深处的地形特征。

6、可选地，所述获取预设特征提取模型的方法包括：

7、获取标准井中不同井深处的标准瞬变电磁响应信号；

8、计算所述标准瞬变电磁响应信号的多个维度的特征参数；

9、获取各所述特征参数与所述不同井深处的水侵程度的相关度，并筛选出与所述水侵程度的相关度大于所述预设相关度的特征参数作为目标特征参数；

10、根据所述目标特征参数建立所述预设特征提取模型。

11、可选地，在所述计算所述标准瞬变电磁响应信号的多个维度的特征参数前，所述获取预设特征提取模型的方法还包括：

12、对所述标准瞬变电磁响应信号进行数据预处理。

13、可选地，所述的对所述标准瞬变电磁响应信号进行数据预处理包括：数据去重、缺失值处理、异常值处理和/或数据降噪。

14、可选地，多个所述维度包括统计维度、时频域维度、形状度量维度和/或滞后维度。

15、可选地，所述统计维度的特征值包括最大值、最小值、均值、方差、标准差、峰值、峭度和/或偏度；

16、所述时频域维度的特征值包括重心频率、平均频率、频率均方根和/或频率方差；

17、所述形状度量维度的特征值包括香农熵、希古契分形维数、卡茨分形维数和/或广义赫斯特指数；

18、所述滞后维度的特征值包括计算时间序列的自相关性特征值。

19、可选地，所述的获取各所述特征参数与所述不同井深处的水侵程度的相关度，包括：

20、采用预设相关性分析算法，以计算出所述特征参数与所述不同井深处的水侵程度的相关度。

21、可选地，所述的根据所述目标特征参数建立所述预设特征提取模型，包括：

22、以所述目标特征参数为所述预设特征提取模型的输入，以对应的所述不同井深处的水侵程度为所述预设特征提取模型的输出，对所述预设特征模型进行训练；

23、为所述目标特征参数分配权重，以建立所述预设特征提取模型。

24、可选地，所述的为所述目标特征参数分配权重，包括：

25、采用自适应增强集成算法，对所述目标特征参数分配权重。

26、可选地，所述的根据所述目标特征参数建立所述预设特征提取模型，还包括：

27、采用回归随机森林算法，通过分类回归树拟合的方式得到所述标准瞬变电磁响应信号与所述不同井深处的水侵程度之间的非线性关系数据模型；

28、将所述非线性关系数据模型作为所述预设特征提取模型。

29、本发明的井下瞬变电磁信号的特征提取方法中，首先获取预设特征提取模型，该预设特征提取模型可以为已建立好的标准特征提取模型，该标准特征提取模型为通过多次的数据计算得到的，可以有效地通过代入参数，获取对应的详细特征信息。然后，在待测井中下入瞬变电磁测井仪器，测量待测井中不同井深处的实测瞬变电磁响应信号，接着对获取的实测瞬变电磁响应信号进一步地优化，筛选出与待测井内不同井深处的水侵程度的相关度大于预设相关度的特征参数，并以此特征参数作为目标特征参数。最后，将上述目标特征参数代入预设特征提取模型中，进而得到实测瞬变电磁信号对应的不同井深处的水侵程度地层的地形特征。通过上述的特征提取方法，由于加入了预设特征提取模型，并且对不同井深处的实测瞬变电磁响应信号进行了特征参数的筛选，使得对待测井中的实测电磁响应信号对应的地层特征信息提取更加全面，精确度更高，进而使得对不同地层的水侵程度的相关信息和剩余油气评价更为准确。

30、根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

技术特征：

1.一种井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，所述获取预设特征提取模型的方法包括：

3.根据权利要求2所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

5.根据权利要求2所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

7.根据权利要求2所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

8.根据权利要求2所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，

10.根据权利要求2所述的井下瞬变电磁信号的特征提取方法，其特征在于，所述的根据所述目标特征参数建立所述预设特征提取模型，还包括：

技术总结
本发明提供了一种井下瞬变电磁信号的特征提取方法，该特征提取方法包括以下步骤：获取预设特征提取模型；获取待测井中不同井深处的实测瞬变电磁响应信号，并根据各实测瞬变电磁响应信号获取对应井深处的目标特征参数，其中目标特征参数为与不同井深处的水侵程度的相关度大于预设相关度的特征参数；将目标特征参数代入预设特征提取模型，以得到待测井对应井深处的地形特征。本发明提供的井下瞬变电磁信号的特征提取方法使得提取的特征比较全面，进而能够有效识别不同井深处的地层相关信息，使得对井内剩余油气的评价也比较准确。

技术研发人员：刘长松,曹英斌,徐菲,罗庆,张舒,陈刚,梁梅生
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19