本申请涉及地图导航,尤其涉及一种基于驾驶偏好的地图导航方法及装置。
背景技术:
1、目前车载地图导航系统的设计,一般以时间最短或路程最短作为规划目标生成导航方案,这类通用的导航方案虽然被广泛应用,但实际上忽略了用户的实际需求,可供用户手动设置的选项一般只有高速优先、收费成本等有限的路线推荐条件,忽略了用户更为个人化的偏好,最终输出的路径导航方案难以满足用户的个性化需求。
2、因此,如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于驾驶偏好的地图导航方法及装置,以解决现有技术无法满足用户的个性化需求的问题。
2、本申请实施例的第一方面,提供了一种基于驾驶偏好的地图导航方法,包括:
3、获取当前车辆的历史数据;历史数据包括历史行驶时间与历史行驶轨迹;
4、利用机器学习算法对历史数据进行分析,确定路线特征的偏好参数;偏好参数用于表征当前车辆对各路线特征的偏好程度;
5、接收导航指令;
6、基于偏好参数,在导航地图上规划导航指令对应的导航路径,并将导航路径输出到用户终端。
7、本申请实施例的第二方面,提供了一种基于驾驶偏好的地图导航装置,包括:
8、历史数据获取模块,用于获取当前车辆的历史数据;历史数据包括历史行驶时间与历史行驶轨迹;
9、偏好分析模块,用于利用机器学习算法对历史数据进行分析,确定路线特征的偏好参数;偏好参数用于表征当前车辆对各路线特征的偏好程度;
10、导航指令接收模块,用于接收导航指令;
11、导航规划模块,用于基于偏好参数,在导航地图上规划导航指令对应的导航路径,并将导航路径输出到用户终端。
12、本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
13、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:本申请实施例通过对历史数据进行分析确定各路线特征的偏好参数,然后基于偏好参数规划导航指令所对应的导航路径,由于路线特征的偏好参数基于历史数据得到,因此能够反映用户的驾驶偏好,将该偏好参数加入导航路径的规划中能够进一步提高导航路径与用户的驾驶偏好的契合度,生成的导航路径能够进一步满足用户需求,进而提升用户体验。
1.一种基于驾驶偏好的地图导航方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用机器学习算法对所述历史数据进行分析,确定路线特征的偏好参数之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用机器学习算法对所述历史数据进行分析,确定路线特征的偏好参数的过程,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用机器学习算法对所述历史数据进行分析,确定路线特征的偏好参数的过程,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用机器学习算法对所述历史数据进行分析,确定路线特征的偏好参数的过程,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,基于所述偏好参数,在导航地图上规划所述导航指令对应的导航路径的过程,包括:
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,基于所述偏好参数,在导航地图上规划所述导航指令对应的导航路径的过程,包括:
9.一种基于驾驶偏好的地图导航装置,其特征在于,包括:
10.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。