一种油烟监测系统及其故障识别方法与流程

本发明涉及油烟监测设备的领域，尤其涉及一种油烟监测系统及其故障识别方法。

背景技术：

1、油烟监测设备是一种能够实时检测油烟污染排放的监测设备。油烟监测设备对将厨房餐饮中的油烟进行采集，对其进行分析并将数据结果同步到监管平台，从而实现对治污设施运行情况的准确识别，方便后期维护。同时也能够帮助监管部门及时发现偷排漏排等行为，保证餐饮企业的大气污染物排放量正常。

2、现有的油烟监测设备在正常工作时利用隔膜泵将排烟管道内的油烟气体吸入到油烟传感器中并检测其油烟浓度。当油烟监测设备发生故障后，其检测出的油烟浓度就会发生异常。通常情况下，油烟监测设备的故障类型存在两种失效形式：第一种是油烟传感器损坏，这种情况会直接造成检测数值错误；第二种是隔膜泵损坏，这种情况会造成油烟无法被吸入到传感器中，油烟传感器无法接触油烟，导致传感器检测数值异常。

3、通过云平台中的信息可以得知油烟监测设备发生了故障，但仅根据异常的油烟浓度信息无法区分上述两种失效形式，也就无法得知故障原因，无法定位故障部位，给后续的维保工作增加了难度，故有待改进。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的问题：现有的油烟监测设备发生故障后无法得知其具体故障原因，无法定位故障的部位，不利于后续的维保工作，本发明的目的在于提供一种油烟监测系统的故障识别方法，通过对油烟监测系统的气路中的气体流速进行分析，从而得出故障原因和故障部位，提高了后续对其进行维修的效率。

2、为达到上述目的，本发明的技术方案为：

3、一种油烟监测系统的故障识别方法，包括以下步骤：

4、s1：获取风机和/或油烟净化装置的电流值，并判断当前电流值是否超过设定电流阈值；

5、s2：当电流值超过设定电流阈值，获取油烟浓度，并判断油烟浓度是否异常；

6、s3：若油烟浓度异常，则获取油烟监测系统中气体的流速；

7、s4：对气体流速进行分析判断，得到油烟监测系统的故障信息；

8、s5：将故障信息同步到云平台。

9、本发明进一步设置为：故障信息包括油烟监测系统的故障原因和故障位置。

10、本发明进一步设置为：在步骤s2中，由气泵将油烟吸入油烟监测系统的气路中，并由油烟传感器检测得到油烟浓度。

11、本发明进一步设置为：在步骤s4中，预先设定气体流速阈值，气体流速阈值包括第一气体流速阈值，若气体流速低于第一气体流速阈值，则判定为气泵故障；否则判定为油烟传感器故障。

12、本发明进一步设置为：故障信息还包括气路是否需要进行油污清理。

13、本发明进一步设置为：气体流速阈值还包括第二气体流速阈值，且第二气体流速阈值高于第一气体流速阈值，若气体流速高于第二气体流速阈值，则判定为油烟传感器故障且气路不需要进行油污清理。

14、本发明进一步设置为：若气体流速高于第一气体流速阈值且低于第二气体流速阈值，则判定为油烟传感器故障且气路需要进行油污清理。

15、本发明进一步设置为：在步骤s2中，通过比较当前油烟浓度数值与历史油烟浓度数据来判断油烟浓度是否异常。

16、本发明还提供了一种油烟监测系统，包括主控模块和油烟检测模块，所述油烟检测模块包括油烟传感器和气泵，所述油烟传感器与所述主控模块电连接，所述气泵将油烟吸入油烟监测系统的气路中，所述油烟传感器检测气路中的油烟浓度，还包括流速检测模块，所述流速检测模块与所述主控模块电连接，所述流速检测模块用于检测气路中的气体流速，所述主控模块分析气体流速得到油烟监测系统的故障信息。

17、本发明进一步设置为：所述主控模块包括控制板，所述控制板将油烟监测系统的运行状态信息同步到云平台。

18、综上所述，本发明实现的有益效果如下：

19、（1）通过检测油烟浓度来判断油烟监测系统是否出现故障；出现故障后通过检测油烟监测系统的气路中的气体流速，将气体流速与设定气体流速阈值进行分析对比，即可得出油烟监测系统的故障原因和故障位置，方便后续的维保工作，提高了对其进行维修的效率；

20、（2）通过设定多个气路中的气体流速阈值，将当前气体流速进一步与多个气体流速阈值进行分析对比，不仅可以得出油烟监测系统的故障原因和故障位置，还能得到油烟监测系统中气路被油污污染的程度，便于工作人员对气路进行清理；

21、（3）主控模块将油烟监测系统的运行状态和故障信息同步上传到云平台，实现了对油烟监测系统运行情况的实时监管，对故障原因和故障部位的准确识别。

技术特征：

1.一种油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，故障信息包括油烟监测系统的故障原因和故障位置。

3.根据权利要求1所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，在步骤s2中，由气泵将油烟吸入油烟监测系统的气路中，并由油烟传感器检测得到油烟浓度。

4.根据权利要求3所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，在步骤s4中，预先设定气体流速阈值，气体流速阈值包括第一气体流速阈值，若气体流速低于第一气体流速阈值，则判定为气泵故障；否则判定为油烟传感器故障。

5.根据权利要求2所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，故障信息还包括气路是否需要进行油污清理。

6.根据权利要求4所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，气体流速阈值还包括第二气体流速阈值，且第二气体流速阈值高于第一气体流速阈值，若气体流速高于第二气体流速阈值，则判定为油烟传感器故障且气路不需要进行油污清理。

7.根据权利要求6所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，若气体流速高于第一气体流速阈值且低于第二气体流速阈值，则判定为油烟传感器故障且气路需要进行油污清理。

8.根据权利要求1所述的油烟监测系统的故障识别方法，其特征在于，在步骤s2中，通过比较当前油烟浓度数值与历史油烟浓度数据来判断油烟浓度是否异常。

9.一种油烟监测系统，包括主控模块（72）和油烟检测模块（74），所述油烟检测模块（74）包括油烟传感器（741）和气泵（743），所述油烟传感器（741）与所述主控模块（72）电连接，所述气泵（743）将油烟吸入油烟监测系统（7）的气路中，所述油烟传感器（741）检测气路中的油烟浓度，其特征在于，还包括流速检测模块（75），所述流速检测模块（75）与所述主控模块（72）电连接，所述流速检测模块（75）用于检测气路中的气体流速，所述主控模块（72）分析气体流速得到油烟监测系统（7）的故障信息。

10.根据权利要求9所述的油烟监测系统，其特征在于，所述主控模块（72）包括控制板（721），所述控制板（721）将油烟监测系统（7）的运行状态信息同步到云平台。

技术总结
本发明涉及油烟监测设备领域，公开了一种油烟监测系统及其故障识别方法，其中，油烟监测系统的故障识别方法包括步骤：S1：获取风机和/或油烟净化装置的电流值，并判断当前电流值是否超过设定电流阈值；S2：当电流值超过设定电流阈值，获取油烟浓度，并判断油烟浓度是否异常；S3：若油烟浓度异常，则获取油烟监测系统中气体的流速；S4：对气体流速进行分析判断，得到油烟监测系统的故障信息；S5：将故障信息同步到云平台。本发明通过对油烟监测系统的气路中的气体流速进行分析，从而得出故障原因和故障部位，提高了后续对其进行维修的效率。

技术研发人员：任富佳,沈刚,李海涛,陈晓伟,黄一闻,黄明春
受保护的技术使用者：杭州老板电器股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8