一种取车时油量的确定方法与流程

本发明涉及共享汽车领域，尤其涉及一种取车时油量的确定方法。

背景技术：

1、在共享汽车领域中，用户使用燃油车时需要计算用户实际用车消耗的油量数据，由于燃油价格比较高，油量的计算需要尽可能准确，因此需要精确计算出用户取车时车内的油量数据。

2、使用时直接读取车辆记录的油量数据，车辆不同状态时读取的数据误差较大(倾斜、加减速)，取车时获取的油量数据存在延时。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种取车时油量的确定方法。

2、根据本发明的一个方面，提供了一种取车时油量的确定方法，所述确定方法包括：

3、用户下单，再进行车辆点火的操作；

4、等待直到点火2分钟后，获取小于当前时间的300条里程数据；

5、过滤里程数据；

6、获取里程数据时间轴；

7、根据里程时间轴获取油量时间轴数据；

8、使用出现次数最多的油量数据作为取车时油量。

9、可选的，所述用户下单之前还包括：记录历史读取到的油量数据到云端。

10、可选的，所述记录历史读取到的油量数据到云端具体包括：

11、车辆点火后，每秒问询一次当前油量数据，五秒后把五秒内的油量数据上传给云端服务器；

12、每次上报的数据中都记录这上报的时间点。

13、可选的，所述用户下单之前还包括：记录历史读取到的里程数据到云端。

14、可选的，所述记录历史读取到的里程数据到云端具体包括：

15、车辆点火后，每五秒把当前车辆总里程和gps坐标上传给云端服务器；每次上报的数据中都记录这上报的时间点。

16、可选的，所述确定方法还包括：配置车型百公里油耗数据、最大邮箱升数。

17、可选的，所述配置车型百公里油耗数据、最大邮箱升数具体包括：根据车型配置车辆的百公里油耗。

18、本发明提供的一种取车时油量的确定方法，所述确定方法包括：用户下单，再进行车辆点火的操作；等待直到点火2分钟后，获取小于当前时间的300条里程数据；过滤里程数据；获取里程数据时间轴；根据里程时间轴获取油量时间轴数据；使用出现次数最多的油量数据作为取车时油量。通过大数据的方式记录数据，排除取车时获取到误差较大的数据，根据历史有效的上报数据和车辆行驶里程数据作为辅助手段，计算出误差小，准确度高的取车油量数据。

19、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述用户下单之前还包括：记录历史读取到的油量数据到云端。

3.根据权利要求2所述的一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述记录历史读取到的油量数据到云端具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述用户下单之前还包括：记录历史读取到的里程数据到云端。

5.根据权利要求4所述的一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述记录历史读取到的里程数据到云端具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述确定方法还包括：配置车型百公里油耗数据、最大邮箱升数。

7.根据权利要求1所述的一种取车时油量的确定方法，其特征在于，所述配置车型百公里油耗数据、最大邮箱升数具体包括：根据车型配置车辆的百公里油耗。

技术总结
本发明提供的一种取车时油量的确定方法，所述确定方法包括：用户下单，再进行车辆点火的操作；等待直到点火2分钟后，获取小于当前时间的300条里程数据；过滤里程数据；获取里程数据时间轴；根据里程时间轴获取油量时间轴数据；使用出现次数最多的油量数据作为取车时油量。通过大数据的方式记录数据，排除取车时获取到误差较大的数据，根据历史有效的上报数据和车辆行驶里程数据作为辅助手段，计算出误差小，准确度高的取车油量数据。

技术研发人员：杨明
受保护的技术使用者：北京首汽智行科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1