光谱传感器输出分类及使用其的方法与流程

本发明总体上涉及光谱学，并且更具体涉及使用基于干涉的滤波器对光谱传感器进行光谱校正。光谱学设备已被证明在各种行业中的应用是有用的，包括例如健康、生物测定、农业、化学和健身等。通常，光谱学设备通过检测和/或采集与多个波长范围有关的入射光并提取光谱信息而起作用。基于干涉的滤波器(诸如fabry-pérot滤波器)在与光谱传感器结合使用时，已被证明能够提供受控的光波长。进一步众所周知，穿过基于干涉的滤波器的光会受到各种非理想条件以及非理想传感器性能的影响，其中任何一种都会对给定光谱学设备的性能产生负面影响。

背景技术：

技术实现思路

技术特征：

1.一种用于光谱传感器系统的一个或多个处理器的一个或多个模块的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述光谱传感器包括理想的光谱传感器引擎，其中理想的光谱传感器引擎适于从所述参考光谱生成理想滤波器响应。

4.根据权利要求3所述的方法，其中理想滤波器响应是在输入功率和在所述光谱传感器引擎处提供的光的波长方面基本匹配的滤波器响应。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述参考光谱是已知振幅和波长的光源。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述光谱传感器包括光学传感器阵列，所述光学传感器阵列具有相应顶表面和多个相应侧表面，其中所述光谱传感器系统适于提供用于所述参考光谱的基本上垂直于平面的所述光学传感器阵列的所述顶表面的入射光。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述光谱传感器包括光学传感器阵列，其中所述光学传感器阵列的光学传感器与多个光学滤波器组的光学滤波器相关联，以提供光学传感器和光学滤波器对，其中光学滤波器组中的每个光学滤波器被配置为使不同目标波长范围内的光通过。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其中与所述参考光谱的所述一个或多个已知偏差从由以下项组成的组中选择：

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述经训练的神经网络是使用一个或多个加权损失函数来生成的。

技术总结
一种光谱传感器系统包括：布置在集成电路上的光学传感器阵列，多个光学传感器与第一处理设备之间的接口，被配置为位于多个光学传感器之上的层的多组滤光器，其中每组滤光器包括多个滤光器，每个滤光器被配置为使不同波长范围内的光通过。光谱传感器系统包括被配置为与第一处理设备接口的存储器，该存储器被配置为存储与多组光学传感器相关联的校准数据。光谱传感器系统进一步包括第二处理设备包括人工神经网络，该第二处理设备被配置为校正由多个光学传感器生成的光谱响应，并且第一处理设备与第二处理设备之间的接口被配置为在第一处理设备与第二处理设备之间传输信息。

技术研发人员：J·博勒曼斯,J·奇科夫斯基,M·K·M·德博克,W·范德滕佩尔
受保护的技术使用者：光谱公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15