一种设备运行状态监控系统及方法与流程

本发明涉及磁共振状态监控，尤其涉及一种设备运行状态监控系统及方法。

背景技术：

1、磁共振成像(mri)设备是一种广泛应用于医疗领域的高精度成像技术。在mri设备运行过程中，需要保持设备各部分的良好运行状态，包括但不限于磁场强度、射频脉冲、梯度磁场等的稳定性，以保证成像的质量和精度。这些参数的微小变化都可能导致成像质量的降低，甚至产生错误的诊断结果。

2、然而，传统的设备监控和控制方式通常依赖于人工检测和手动干预。具体来说，需要专业的技术人员定期对设备进行检查，包括检测设备的运行状态，如磁场强度、射频脉冲、梯度磁场等参数是否正常，并根据检测结果进行相应的调整。这种方式不仅效率低下，而且可能存在误操作和疏漏。例如，人工检测可能会因为技术人员的疏忽或者误操作，而忽视或者错误地判断设备的运行状态，从而导致设备的运行质量降低。

技术实现思路

1、为了解决以上技术问题，本发明提供了一种设备运行状态监控系统及方法。

2、本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：

3、本发明的第一方面是提供一种设备运行状态监控系统，包括：

4、多个信号采集组件，多个所述信号采集组件分别设置于一磁共振设备的预定部件上，用于采集所述磁共振设备运行过程中各所述预定部件的运行信号；

5、监控平台，分别连接多个所述信号采集组件，所述监控平台包括：

6、信号处理模块，用于接收所述信号采集组件采集得到的所述运行信号，并对所述运行信号进行预处理，得到预处理信号；

7、状态判断模块，连接所述信号处理模块，用于将所述预处理信号输入至一预先训练好的状态判断模型中，以使所述状态判断模型根据所述预处理信号的运行信号特征进行预测，得到所述磁共振设备的运行状态，以确定所述磁共振设备是否运行异常。

8、优选地，所述监控平台还包括：

9、数据收集模块，用于收集训练数据集，所述训练数据集中包括所述磁共振设备的运行状态数据，所述运行状态数据包括所述运行信号特征和对应的运行状态标签，所述运行状态标签用以指示产生所述运行信号特征异常的原因；

10、模型训练模块，分别连接所述数据收集模块和所述状态判断模块，用于将所述训练数据集中的运行信号特征作为所述状态判断模型的输入，所述运行信号特征对应的运行状态标签作为所述状态判断模型的输出，进行模型训练、验证和测试，以得到预先训练好的所述状态判断模型。

11、优选地，每一所述运行信号特征对应一个所述运行状态标签；或者

12、每一所述运行信号特征对应两个以上的所述运行状态标签。

13、优选地，所述状态判断模型还用于根据所述预处理信号的运行信号特征进行预测，得到所述运行状态标签，所述运行状态标签用以指示所述磁共振设备的运行状态。

14、优选地，还包括：

15、输出模块，连接所述状态判断模块，用于在所述运行状态异常时输出一包含所述运行状态的提示信息至相关人员。

16、优选地，所述预处理包括滤波、放大、去噪、特征提取、特征选择、特征归一化中的一种或多种组合。

17、优选地，所述运行状态包括线圈连接状态、和/或地线连接状态、和/或匀场状态、和/或中心频率状态、和/或射频功率状态、和/或屏蔽状态。

18、优选地，所述信号采集组件采用芯片传感器。

19、本发明的第二方面是提供一种设备运行状态监控方法，包括：

20、通过设置于一磁共振设备的预定部件上的多个所述信号采集组件采集所述磁共振设备运行过程中各所述预定部件的运行信号；

21、接收所述信号采集组件采集得到的所述运行信号，并对所述运行信号进行预处理，得到预处理信号；

22、将所述预处理信号输入至一预先训练好的状态判断模型中，以使所述状态判断模型根据所述预处理信号的运行信号特征进行预测，得到所述磁共振设备的运行状态，以确定所述磁共振设备是否运行异常。

23、优选地，所述状态判断模型的训练步骤包括：

24、收集训练数据集，所述训练数据集中包括所述磁共振设备的运行状态数据，所述运行状态数据包括所述运行信号特征和对应的运行状态标签，所述运行状态标签用以指示产生所述运行信号特征异常的原因；

25、将所述训练数据集中的运行信号特征作为所述状态判断模型的输入，所述运行信号特征对应的运行状态标签作为所述状态判断模型的输出，进行模型训练、验证和测试，以得到预先训练好的所述状态判断模型。

26、本发明技术方案的优点或有益效果在于：

27、本发明通过信号采集组件自动采集磁共振设备的运行信号，然后结合模型根据运行信号特征得到磁共振设备的运行状态，通过软硬件结合的方式实现磁共振设备的运行状态的监控，无需人为干预，检测效率高，大大降低误操作和疏漏的可能性，从而提高了设备的运行质量和稳定性，同时也降低了设备维护的人力成本。

技术特征：

1.一种设备运行状态监控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，所述监控平台还包括：

3.根据权利要求2所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，每一所述运行信号特征对应一个所述运行状态标签；或者

4.根据权利要求2所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，所述状态判断模型还用于根据所述预处理信号的运行信号特征进行预测，得到所述运行状态标签，所述运行状态标签用以指示所述磁共振设备的运行状态。

5.根据权利要求1所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，所述预处理包括滤波、放大、去噪、特征提取、特征选择、特征归一化中的一种或多种组合。

7.根据权利要求1所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，所述运行状态包括线圈连接状态、和/或地线连接状态、和/或匀场状态、和/或中心频率状态、和/或射频功率状态、和/或屏蔽状态。

8.根据权利要求1所述的设备运行状态监控系统，其特征在于，所述信号采集组件采用芯片传感器。

9.一种设备运行状态监控方法，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的设备运行状态监控方法，其特征在于，所述状态判断模型的训练步骤包括：

技术总结
本发明提供一种设备运行状态监控系统及方法，属于磁共振状态监控技术领域，系统包括：多个信号采集组件，分别设置于磁共振设备的预定部件上，用于采集各预定部件的运行信号；监控平台，分别连接多个信号采集组件，监控平台包括：信号处理模块，用于接收信号采集组件采集得到的运行信号，并对运行信号进行预处理，得到预处理信号；状态判断模块，连接信号处理模块，用于将预处理信号输入至一预先训练好的状态判断模型中，以使状态判断模型根据预处理信号的运行信号特征进行预测，得到磁共振设备的运行状态，以确定磁共振设备是否运行异常。有益效果：本发明通过软硬件结合的方式实现磁共振设备的运行状态的监控，无需人为干预，检测效率高。

技术研发人员：毛聪英,朱瑞星,肖林芳
受保护的技术使用者：杭州微影医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25