一种抛石土方量的测算方法、装置、电子设备和存储介质与流程

文档序号:37182825发布日期:2024-03-01 12:42阅读:28来源:国知局
一种抛石土方量的测算方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本申请涉及海上风电,更具体地说,涉及一种抛石土方量的测算方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术:

1、海上风电桩基础所在的海床受到海流冲刷影响会出现局部深坑,如果其深度超出设计范围则会对桩基础结构安全造成严重影响,为防止海流的冲刷,一般可以通过抛石、人工草、沙贝等手段对桩基础所在的海床进行保护,其中抛石最常用的方法。为了能够确定工程的造价和工期,有必要对抛石的土方量进行测算,以便确定工程的造价和工期。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种抛石土方量的测算方法、装置、电子设备和存储介质,用于对海上风电桩基础所在海床所需抛石的土方量进行测算。

2、为了实现上述目的,现提出的方案如下:

3、一种抛石土方量的测算方法,应用于电子设备,所述测算方法包括步骤:

4、从选定的抛石区域中根据确定的采样数量选取多个样本点进行测量,得到每个所述样本点的坐标和高程;

5、构建样本集,所述样本集包括部分或全部所述样本点的坐标和高程;

6、基于所述样本集构建kriging代理模型;

7、利用所述kriging代理模型计算所述抛石区域所包含的多个预测区域中每个所述预测区域的中心高程;

8、基于每个所述预测区域的面积和中心高程进行计算,得到抛石土方量。

9、可选的,所述利用所述kriging代理模型计算所述抛石区域所包含的多个预测区域中每个所述预测区域的高程,包括步骤:

10、将所述抛石区域划分为n个边长为t的网格状预测区域,并测量每个所述预测区域的中心坐标,n为正整数;

11、基于所述kriging代理模型进行预测计算,得到每个所述预测区域的中心高程,所述中心高程为每个所述中心坐标的高程。

12、可选的,所述边长为1~2米。

13、可选的,所述基于每个所述预测区域的面积和中心高程进行计算,得到抛石土方量,包括步骤:

14、基于如下公式进行计算,得到所述抛石土方量t,

15、

16、其中,t为所述预测区域的边长,n为所述预测区域的数量,ci为第i个预测区域的中心高程。

17、一种抛石土方量的测算装置,应用于电子设备,所述测算装置包括:

18、样本采集模块,被配置为从选定的抛石区域中根据确定的采样数量选取多个样本点进行测量,得到每个所述样本点的坐标和高程;

19、样本集构建模块,被配置为构建样本集,所述样本集包括部分或全部所述样本点的坐标和高程;

20、模型构建模块,被配置为基于所述样本集构建kriging代理模型;

21、高程计算模块,被配置为利用所述kriging代理模型计算所述抛石区域所包含的多个预测区域中每个所述预测区域的中心高程;

22、土方计算模块,被配置为基于每个所述预测区域的面积和中心高程进行计算,得到抛石土方量。

23、可选的,所述高程计算模块包括:

24、坐标获取单元,被配置为将所述抛石区域划分为n个边长为t的网格状预测区域,并测量每个所述预测区域的中心坐标,n为正整数;

25、计算执行单元,被配置为基于所述kriging代理模型进行预测计算,得到每个所述预测区域的中心高程,所述中心高程为每个所述中心坐标的高程。

26、可选的,所述边长为1~2米。

27、可选的,所述土方计算模块被配置为:

28、基于如下公式进行计算,得到所述抛石土方量t,

29、

30、其中,t为所述预测区域的边长,n为所述预测区域的数量,ci为第i个预测区域的中心高程。

31、一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器,其中:

32、所述存储器用于存储计算机程序或指令;

33、所述处理器用于执行所述计算机程序或指令,以使所述电子设备实现如上所述的抛石土方量的测算方法。

34、一种存储介质,应用于电子设备,其特征在于,所述存储介质承载有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序能够被所述电子设备执行,以使所述电子设备实现如上所述的抛石土方量的测算方法。

35、从上述的技术方案可以看出,本申请公开了一种抛石土方量的测算方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为从选定的抛石区域中根据确定的采样数量选取多个样本点进行测量,得到每个样本点的坐标和高程;构建样本集,样本集包括部分或全部样本点的坐标和高程;基于样本集构建kriging代理模型;利用kriging代理模型计算抛石区域所包含的多个预测区域中每个预测区域的中心高程;基于每个预测区域的面积和中心高程进行计算,得到抛石土方量,从而实现对海上风电桩基础所在海床所需的抛石的土方量进行测算。



技术特征:

1.一种抛石土方量的测算方法,应用于电子设备,其特征在于,所述测算方法包括步骤:

2.如权利要求1所述的测算方法,其特征在于,所述利用所述kriging代理模型计算所述抛石区域所包含的多个预测区域中每个所述预测区域的高程,包括步骤:

3.如权利要求2所述的测算方法,其特征在于,所述边长为1~2米。

4.如权利要求1所述的测算方法,其特征在于,所述基于每个所述预测区域的面积和中心高程进行计算,得到抛石土方量,包括步骤:

5.一种抛石土方量的测算装置,应用于电子设备,其特征在于,所述测算装置包括:

6.如权利要求5所述的测算装置,其特征在于,所述高程计算模块包括:

7.如权利要求6所述的测算装置,其特征在于,所述边长为1~2米。

8.如权利要求5所述的测算装置,其特征在于,所述土方计算模块被配置为:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器,其中:

10.一种存储介质,应用于电子设备,其特征在于,所述存储介质承载有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序能够被所述电子设备执行,以使所述电子设备实现如权利要求1~4任一项所述的抛石土方量的测算方法。


技术总结
本申请公开了一种抛石土方量的测算方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为从选定的抛石区域中根据确定的采样数量选取多个样本点进行测量,得到每个样本点的坐标和高程;构建样本集,样本集包括部分或全部样本点的坐标和高程;基于样本集构建Kriging代理模型;利用Kriging代理模型计算抛石区域所包含的多个预测区域中每个预测区域的中心高程;基于每个预测区域的面积和中心高程进行计算,得到抛石土方量,从而实现对海上风电桩基础所在海床所需的抛石的土方量进行测算。

技术研发人员:周昳鸣,李卫东,刘鑫,闫姝,胡合文,冯雪娇,郭晓辉
受保护的技术使用者:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/29
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