一种矿产的综合勘查方法及系统与流程

本发明涉及矿产勘查领域，特别是涉及一种矿产的综合勘查方法及系统。

背景技术：

1、矿产勘查是指通过研究矿产形成与分布的地质条件、矿床赋存规律及矿体变化特征来有效查明和评价矿体产状及储量，从而进行地质、技术和经济评价。矿石品位指矿脉中有用组分的富集程度及单位含量。矿石品位高低决定矿产资源开发利用价值大小、加工利用方向与生产技术工艺流程等，因此十分重要。对于脉状矿床而言，传统的含矿脉与不含矿脉的区分以及矿体品位的确定主要通过化验样品的成矿元素含量来实现。该方法要求对整个矿体的样品覆盖完全，且成矿元素含量高于检测限时才能实现。此外，矿体在不同标高具有不同的含矿性，仅通过局部样品化验数据来估算整个矿体的品位显得以偏概全。近年来随着脉状矿床找矿勘探工作的不断深入，矿床深边部找矿难度增大，而传统的利用化验成矿元素含量来确定脉体含矿性及矿石品位的方法已不能完全满足现今高效找矿的需求。而且在找矿勘探初期及深边部找矿勘探过程中，探矿工程少，脉体揭露不完全，限制了大量样品的采集，这对脉体的含矿性及矿体矿石品位的判断形成挑战。因此如何在不直接化验矿石成矿元素含量的前提下快速区分含矿脉及不含矿脉，并对含矿脉的矿石品位进行预判，确定矿床成矿潜力，对整个矿区勘查决策的指导十分重要。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种矿产的综合勘查方法及系统，可精确预测找矿靶区信息。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种矿产的综合勘查方法包括：

4、获取历史矿产参数，所述历史矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；

5、根据所述历史矿产参数，确定找矿靶区信息；

6、将所述断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息作为输入数据，所述找矿靶区信息作为输出数据对深度学习模型进行训练，得到训练后的矿产综合勘查模型；

7、获取待预测的矿产参数，所述待预测的矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；

8、将所述待预测的目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息输入至所述矿产综合勘查模型进行预测，得到预测找矿靶区信息。

9、可选地，所述获取历史矿产参数，具体包括：

10、根据卫星影像识别方法，得到遥感影像；

11、根据所述遥感影像，确定所述目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产信息。

12、可选地，所述根据各所述遥感影像，确定所述目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产信息，具体包括：

13、根据卫星遥感影像解译的山体、河流、谷地展布方向及微地貌影像色相差异，识别目标勘查区域的断层、岩脉与矿产位置及区域走向。

14、可选地，所述根据所述历史矿产参数，确定找矿靶区信息，具体包括：

15、根据所述目标勘查区域的矿产信息确定所述目标勘查区域的矿产分布密度信息；

16、根据所述目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布密度信息，确定所述目标勘查区域内的找矿靶区。

17、一种矿产的综合勘查系统包括：

18、历史矿产参数获取模块，用于获取历史矿产参数，所述历史矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；

19、找矿靶区信息确定模块，用于根据所述历史矿产参数，确定找矿靶区信息；

20、矿产综合勘查模型训练模块，用于将所述断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息作为输入数据，所述找矿靶区信息作为输出数据对深度学习模型进行训练，得到训练后的矿产综合勘查模型；

21、待预测矿产参数获取模块，用于获取待预测的矿产参数，所述待预测的矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；

22、预测找矿靶区信息确定模块，用于将所述待预测的目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息输入至所述矿产综合勘查模型进行预测，得到预测找矿靶区信息。

23、可选地，所述历史矿产参数获取模块，具体包括：

24、遥感影像获取单元，用于根据卫星影像识别方法，得到遥感影像；

25、矿产参数获取单元，用于根据所述遥感影像，确定所述目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产信息。

26、可选地，所述矿产参数获取单元，具体包括：

27、矿产参数获取子单元，用于根据卫星遥感影像解译的山体、河流、谷地展布方向及微地貌影像色相差异，识别目标勘查区域的断层、岩脉与矿产位置及区域走向。

28、可选地，所述找矿靶区信息确定模块，具体包括：

29、矿产分布密度信息确定单元，用于根据所述目标勘查区域的矿产信息，确定所述目标勘查区域的矿产分布密度信息；

30、找矿靶区信息确定单元，用于根据所述目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布密度信息，确定所述目标勘查区域内的找矿靶区。

31、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

32、本发明提供一种矿产的综合勘查方法及系统。该方法包括：获取历史矿产参数，所述历史矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；根据所述历史矿产参数，确定找矿靶区信息；将所述断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息作为输入数据，所述找矿靶区信息作为输出数据对深度学习模型进行训练，得到训练后的矿产综合勘查模型；获取待预测的矿产参数，所述待预测的矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；将所述待预测的目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息输入至所述矿产综合勘查模型进行预测，得到预测找矿靶区信息，本发明能够精确预测找矿靶区信息。

技术特征：

1.一种矿产的综合勘查方法，其特征在于，所述矿产的综合勘查方法包括：

2.根据权利要求1所述的矿产的综合勘查方法，其特征在于，所述获取历史矿产参数，具体包括：

3.根据权利要求2所述的矿产的综合勘查方法，其特征在于，所述根据各所述遥感影像，确定所述目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产信息，具体包括：

4.根据权利要求1所述的矿产的综合勘查方法，其特征在于，所述根据所述历史矿产参数，确定找矿靶区信息，具体包括：

5.一种矿产的综合勘查系统，其特征在于，所述矿产的综合勘查系统包括：

6.根据权利要求5所述的矿产的综合勘查系统，其特征在于，所述历史矿产参数获取模块，具体包括：

7.根据权利要求6所述的矿产的综合勘查系统，其特征在于，所述矿产参数获取单元，具体包括：

8.根据权利要求5所述的矿产的综合勘查系统，其特征在于，所述找矿靶区信息确定模块，具体包括：

技术总结
本发明公开一种矿产的综合勘查方法及系统。该方法包括：获取历史矿产参数，所述历史矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；根据所述历史矿产参数，确定找矿靶区信息；将所述断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息作为输入数据，所述找矿靶区信息作为输出数据对深度学习模型进行训练，得到训练后的矿产综合勘查模型；获取待预测的矿产参数，所述待预测的矿产参数包括目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息；将所述待预测的目标勘查区域的断层构造信息、岩性信息和矿产分布信息输入至所述矿产综合勘查模型进行预测，得到预测找矿靶区信息，本发明能够精确预测找矿靶区信息。

技术研发人员：陈浩,胡建民,刘清强,任开亮
受保护的技术使用者：四川省第五地质大队
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29