本申请涉及测量数据监测,具体而言,涉及一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量方法及系统。
背景技术:
1、一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量方法及系统,主要作用于工业领域煤斗、灰斗、渣仓、料仓等仓储设备的料位测量上。
2、由于料位测量多采用射频导纳等直接插入式测量原理,当斗壁挂灰时,会影响料位开关测量,引起信号误报。由于灰斗料位测点位置较高,处理耗费大量时间,浪费了大量人力和物力;同时,如果灰斗料位测点故障失去测量作用时,会导致灰斗料位过高不被察觉,长时间会导致灰斗垮塌的严重后果,不仅造成企业经济量化评估,而且会给周围工作人员造成人身伤害。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量方法及系统。
2、第一方面,提供一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量方法,包括:对待分析测量数据中的第一测量范围进行描述知识抽取,得到第一描述知识;对所述待分析测量数据中的第二测量范围进行描述知识抽取,得到第二描述知识,其中,所述第二测量范围是根据所述待分析测量数据中的所述第一测量范围配置的;对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰高度检测和/或挂灰厚度检测;根据挂灰高度检测结果和/或挂灰厚度检测结果,得到所述第一测量范围的挂灰异常结果,其中,所述挂灰高度检测结果通过对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰高度检测得到;所述挂灰厚度检测结果通过对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰厚度检测得到;根据所述第一测量范围的挂灰异常结果,得到所述待分析测量数据的异常检测结果。
3、进一步地,所述对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰高度检测,包括:根据所述第一描述知识和所述第二描述知识之间的向量差异,确定所述第一描述知识和所述第二描述知识的挂灰高度评估结果。
4、进一步地,所述对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰厚度检测,包括:根据第二描述知识和随机描述知识得到输入描述知识,其中,所述随机描述知识等可能性地根据所述第一测量范围或生成测量范围获得,所述生成测量范围是通过在所述第一测量范围中随机增加干扰因素得到的;确定所述输入描述知识涵盖所述第一描述知识的可能性;根据所述可能性,得到所述第一测量范围中存在异常的可信系数得分。
5、进一步地,所述根据挂灰高度检测结果和/或挂灰厚度检测结果,得到所述挂灰异常结果,包括:对所述第一描述知识和所述第二描述知识的挂灰高度评估结果与所述第一测量范围中存在异常的可信系数得分进行函数计算,得到所述第一测量范围的挂灰异常结果。
6、进一步地,所述待分析测量数据包括分块采样得到的不少于两个第一测量范围;根据所述第一测量范围的挂灰异常结果,得到所述待分析测量数据的异常检测结果,包括:获得所述不少于两个第一测量范围中各个第一测量范围的挂灰异常结果;根据所述不少于两个第一测量范围的挂灰异常结果,得到所述待分析测量数据中各个因素的异常程度分布结果。
7、进一步地,所述对待分析测量数据中的第一测量范围进行描述知识抽取,得到第一描述知识,包括:通过第一描述知识抽取线程对所述第一测量范围对应的监测数据进行描述知识抽取,得到所述第一描述知识;所述方法还包括:在通用监测数据集上对经训练的人工智能线程进行分析,得到中间描述知识抽取线程;在目标应用场景对应的目标数据集的目标种类上,对所述中间描述知识抽取线程进行分析,得到所述第一描述知识抽取线程。
8、进一步地,所述对所述待分析测量数据中的第二测量范围进行描述知识抽取,得到第二描述知识,包括:通过第二描述知识抽取线程对所述第二测量范围对应的监测数据进行描述知识抽取,得到所述第二描述知识;所述方法还包括:对所述第二描述知识抽取线程和挂灰厚度检测线程进行共同训练,训练的线程量化评估包括:第一量化评估,用于表示所述第一描述知识与所述第二描述知识之间的差异;第二量化评估,用于表示所述挂灰厚度检测线程输出的划分结果与当前值之间的差异,其中,所述挂灰厚度检测线程输出的划分结果指示输入描述知识属于所述第一测量范围示例或生成测量范围示例的可能性,其中,所述生成测量范围示例是通过在所述第一测量范围示例中随机增加干扰因素得到的,所述第一测量范围示例的第一描述知识或所述生成测量范围示例的第一描述知识等可能性地输入所述挂灰厚度检测线程,所述当前值指示所述输入描述知识属于所述第一测量范围示例或生成测量范围示例。
9、进一步地,所述对所述待分析测量数据中的第二测量范围进行描述知识抽取,得到第二描述知识,包括:利用若干个全连接层对所述第二测量范围进行提取操作;其中,所述若干个全连接层中的各个全连接层对应一个数据;各个全连接层对输入的数据操作结果进行提取操作,所述数据操作结果利用所述全连接层对应的数据对所述全连接层的输入描述知识进行数据操作得到,所述全连接层对应的数据根据所述全连接层对所述数据的提取结果进行优化;所述若干个全连接层中的第一个提取的输入描述知识是所述第二测量范围对应的监测数据,所述第二测量范围对应的监测数据是通过原始数据对所述待分析测量数据进行数据操作得到,所述原始数据中所述第一测量范围对应的因素值为第一因素值,所述第二测量范围对应的因素值为第二因素值。
10、第二方面,提供一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量系统,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。
11、本申请实施例所提供的一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量方法及系统,首先对待分析测量数据中的第一测量范围进行描述知识抽取,得到第一描述知识;同时对所述待分析测量数据中的第二测量范围进行描述知识抽取,得到第二描述知识,其中,所述第二测量范围是根据所述待分析测量数据中的所述第一测量范围配置的;之后,对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行异常检测,得到所述第一测量范围的挂灰异常结果;并根据所述第一测量范围的挂灰异常结果,得到所述待分析测量数据的异常检测结果。由于本公开实施例考虑了待分析测量数据的局部信息和全局信息之间的关联,能够更全面地检测出待分析测量数据中存在的异常状况,提高了异常检测能力和效果;并且通过所述第一测量范围的挂灰异常结果。
1.一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰高度检测,包括:根据所述第一描述知识和所述第二描述知识之间的向量差异,确定所述第一描述知识和所述第二描述知识的挂灰高度评估结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一描述知识和所述第二描述知识进行挂灰厚度检测,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据挂灰高度检测结果和/或挂灰厚度检测结果,得到所述挂灰异常结果,包括:对所述第一描述知识和所述第二描述知识的挂灰高度评估结果与所述第一测量范围中存在异常的可信系数得分进行函数计算,得到所述第一测量范围的挂灰异常结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待分析测量数据包括分块采样得到的不少于两个第一测量范围;根据所述第一测量范围的挂灰异常结果,得到所述待分析测量数据的异常检测结果,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待分析测量数据中的第一测量范围进行描述知识抽取,得到第一描述知识,包括:通过第一描述知识抽取线程对所述第一测量范围对应的监测数据进行描述知识抽取,得到所述第一描述知识;所述方法还包括:在通用监测数据集上对经训练的人工智能线程进行分析,得到中间描述知识抽取线程;在目标应用场景对应的目标数据集的目标种类上,对所述中间描述知识抽取线程进行分析,得到所述第一描述知识抽取线程。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述待分析测量数据中的第二测量范围进行描述知识抽取,得到第二描述知识,包括:
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述待分析测量数据中的第二测量范围进行描述知识抽取,得到第二描述知识,包括:
9.一种具有反吹防堵功能的灰斗料位测量系统,其特征在于,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现权利要求1-8任一项所述的方法。