本发明涉及故障自动检测，尤其涉及一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法、装置、介质及设备。
背景技术：
1、电力行业中，电力变压器运行时，若发生故障，可能会产生故障声音，与电力变压器正常运行时的声音不相同，传统针对电力变压器故障检测是通过监测放电速度、气体监测分析、红外光谱检测等技术实现，对于变压器声音信号利用的较少，而最基本的原因就在于变压器所处环境复杂，所采集到的声音信号为混合声音信号，在针对声音信号处理上较为困难。
2、因此，如何实现在不影响变压器正常运行下利用采集到的声音信号，对变压器是否异常进行判定显得尤为重要，同时，电力变压器的故障可以包括局部放电、绕组故障、变压器渗油故障以及载流接头故障等，而不同的故障类型，其对应产生的声音信号也不相同，如何快速的确定故障类型也是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法、装置、介质及设备。
2、本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
3、根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，所述基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法包括：
4、采集电气设备运行时的混合声音信号，所述混合声音信号由环境噪声信号以及待分离声音信号组成；
5、对所述混合声音信号进行信号变换处理，以确定所述混合声音信号中包含的环境噪声信号；
6、将确定的所述环境噪声信号从所述混合声音信号中分离过滤后，得到所述待分离声音信号；
7、对所述待分离声音信号进行信号编码处理，获取目标特征张量，并通过预设的波形分离模型对所述目标特征张量进行分离后，获取波形分离结果，其中，所述波形分离结果中至少包含所述电气设备运行时对应的设备子波形；
8、在所述波形分离结果中包含除所述设备子波形之外的目标子波形时，基于第一存算一体化芯片对所述目标子波形进行波形分类处理，确认所述目标子波形对应的故障类型。
9、根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测装置，所述基于存算一体化芯片的电力场景故障检测装置包括：
10、信号采集模块，用于采集电气设备运行时的混合声音信号，所述混合声音信号由环境噪声信号以及待分离声音信号组成；
11、信号转换模块，用于对所述混合声音信号进行信号变换处理，以确定所述混合声音信号中包含的环境噪声信号；
12、信号提取模块，用于将确定的所述环境噪声信号从所述混合声音信号中分离过滤后，得到所述待分离声音信号；
13、波形提取模块，用于对所述待分离声音信号进行信号编码处理，获取目标特征张量，并通过预设的波形分离模型对所述目标特征张量进行分离后，获取波形分离结果，其中，所述波形分离结果中至少包含所述电气设备运行时对应的设备子波形；
14、故障信号分类模块，用于在所述波形分离结果中包含除所述设备子波形之外的目标子波形时，基于第一存算一体化芯片对所述目标子波形进行波形分类处理，确认所述目标子波形对应的故障类型。
15、根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如上述任一项所述的方法所执行的操作。
16、根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如上述任一所述的方法的指令。
17、本发明实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、本发明实施例提供的一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法、装置、介质及设备，本发明实施例将混合声音信号通过信号处理，先分离最基础的环境噪声信号，再基于特征张量的分离方法，将待分离声音信号进行波形分离，通过多级分离过滤实现了故障声音信号的目标子波形的获取，同时基于第一存算一体化芯片在电力场景故障检测上执行相应的分类功能，极大了提升了工作效率，增强了分类识别检测的准确性。
19、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，所述基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，所述对所述混合声音信号进行信号变换处理，以确定所述混合声音信号中包含的环境噪声信号，包括：
3.根据权利要求2所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，获取所述第一偏差值包括：
4.根据权利要求2所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，获取所述第二偏差值包括：
5.根据权利要求1所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，所述将确定的所述环境噪声信号从所述混合声音信号中分离过滤后，得到所述待分离声音信号包括：
6.根据权利要求1所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，所述对所述待分离声音信号进行信号编码处理，获取目标特征张量，并通过预设的波形分离模型对所述目标特征张量进行分离后，获取波形分离结果包括：
7.根据权利要求1所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，所述基于第一存算一体化芯片对所述目标子波形进行波形分类处理，确认所述目标子波形对应的故障类型包括：
8.一种基于存算一体化芯片的电力场景故障检测装置，应用于权利要求1-7任一项所述的基于存算一体化芯片的电力场景故障检测方法，其特征在于，所述基于存算一体化芯片的电力场景故障检测装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法所执行的操作。
10.一种电子设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如权利要求1-7中任一所述的方法的指令。