本申请属于设备健康预测，尤其涉及一种设备健康预测方法和计算机可读存储介质。
背景技术：
1、随着制造业水平和信息技术的发展，终端设备不断朝着智能、高效及场景多样化的方向发展。终端设备可以辅助人们完成多种处理任务，方便人们的生活。而终端设备的良好使用状态是保证处理任务顺利完成的必要条件，如果终端设备的使用状态不佳，则难以完成处理任务，甚至导致用户利益受损。
2、终端设备通常使用有限容量的电池供电，电池的健康状况直接影响设备的健康状况。以包括销售终端(point of sale)的智能支付设备为例，随着智能支付设备中电池的充放电次数的增加，电池的性能逐渐衰减，导致设备整体性能的衰减。如果设备的性能衰减至一定程度仍继续使用，则很可能在支付中设备发生故障，导致交易中断、销售损失、顾客不满、数据丢失等一系列严重问题，给商户带来不可避免的经济损失。
3、现有技术中，一些方案关注到电池性能对终端设备健康的影响，但通常仅涉及对终端设备中电池当前的健康状况的定性评价，而并不真正涉及对终端设备健康状况的提前预测，因此这些方案依然不能有效解决由于终端设备性能衰减而导致的设备故障的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种设备健康预测方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质，可以高效且准确地预测目标设备在未来预设时期内的电池健康状况，因此可以在设备可能发生故障之前进行预警，因此可以有效实现对设备的健康管理，预防故障的发生，降低由设备故障引发的经济损失，从而节约运维成本，提高工作效率。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种设备健康预测方法，包括：
3、确定目标设备的第一健康数据，其中第一健康数据包括目标设备在当前时段的电池健康数据；
4、根据第一健康数据，确定目标设备在未来预设时期内的电池健康预测数据。
5、本申请实施例的第二方面提供了一种设备健康预测装置，包括：
6、确定模块，用于确定目标设备的第一健康数据，其中第一健康数据包括目标设备在当前时段的电池健康数据；
7、预测模块，用于根据第一健康数据，确定目标设备在未来预设时期内的电池健康数据。
8、本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时上述设备健康预测方法的步骤。
9、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述设备健康预测方法的步骤。
10、本申请实施例的第一方面提供的设备健康预测方法，先确定包括目标设备在当前时段的电池健康数据在内的第一健康数据，然后根据第一健康数据确定目标设备在未来预设时期内的电池健康预测数据。这种方案可以高效且准确地预测目标设备在未来预设时期内的电池健康状况。因此可以进一步在设备可能发生故障之前进行预警，从而可以有效实现对设备的健康管理，预防设备故障的发生，降低由设备故障引发的经济损失，进而可以节约运维成本，提高工作效率。
11、可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
1.一种设备健康预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述根据所述第一健康数据，确定所述目标设备在未来预设时期内的电池健康预测数据，包括：
3.如权利要求2所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述目标设备的电池健康数据包括所述目标设备的电池健康值，所述将所述第一健康数据输入至健康预测模型中，得到所述目标设备在未来预设时期内的电池健康预测数据，包括：
4.如权利要求2所述的设备健康预测方法，其特征在于，在所述将所述第一健康数据输入至健康预测模型中之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述利用所述设备健康数据集对所述健康预测模型进行训练，包括：
6.如权利要求4所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述确定设备健康数据集，包括：
7.如权利要求1至6任一项所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述确定目标设备的第一健康数据，包括：
8.如引用权利要求4的权利要求7所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述设备健康数据集中还包括每个第一设备的所述至少一种特征维度的特征数据，所述方法还包括：
9.如权利要求1至6任一项所述的设备健康预测方法，其特征在于，所述电池健康预测数据包括所述目标设备在未来预设时期内各个时间点的电池健康值的预测值，所述方法还包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的设备健康预测方法的步骤。