本发明涉及电池，尤其涉及一种电池功率预测功能测试方法。
背景技术：
1、电动汽车的电池在低温条件下输出功率会下降，导致输出功率变小，但是功率预测不准确会导致输出功率过大或过小，从而引发故障。因此提高功率状态预测的准确性十分关键，在低压电池领域中（尤指12v）能够实现的功率状态预测方法，主要是根据整车厂提供的一个靠边停车的电流工况，再通过电池等效模型来预测相应的电压值，匹配一些故障的诊断结果，进而得出功率是否充足，或者临时充足，或者功率永久不充足的三种功率状态的结果。然而，在实际的工程应用中，我们发现：假如该靠边停车的电流工况发生之前有历史电流不断发生，即使电池等效模型在该电流工况发生的时刻，确保soc、温度、soh均在保持有历史电流和无历史电流情况下一致，但因为有不一样大小的历史电流，依旧会导致实际的电池包电压值不一样。按照电池等效模型建立的原则，需要先有相应的测试数据，基于大量样包的测试结果，才能不断地优化和改善模型。
2、通过大量的检索，在功率预测中考虑历史电流的专利主要是在光伏行业，在电池领域，几乎没有任何相关专利，唯有一两篇和本专利交底书较为接近。
3、现有技术公开的电池功率预测功能测试系统可以在环境仓中进行测试，不受天气温度影响，可以测试全低温区间的功率预测准确性，测试时间可控，电池包不需要装车即可进行且测试成本低。该技术可以在电池研发过程中提高测试的准确性和效率，降低测试成本。但现有技术描述的测试方法，并没有针对在带有历史电流的电流工况的测试方法有详细描述。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种电池功率预测功能测试方法，用以解决现有技术因未考虑历史电流而导致电池功率预测的准确度较低的问题。
2、为了解决上述问题，本发明提供一种电池功率预测功能测试方法，包括：
3、在预设的不同梯度的温度条件、第一电流工况以及第二电流工况下，对soc为100%的电池包进行第一轮测试，其中，第二电流工况为增加了历史电流工况的第一电流工况；
4、调整电池包的soc，并在与第一轮测试相同的测试条件下对调整soc后的电池包做下一轮测试，直至电池包的soc达到预设的下限阈值；
5、基于每一轮测试的电池包测试结果得到bms的电池功率预测功能的测试结果。
6、在一种可能的实现方式中，基于高低温箱调整所述温度条件的梯度。
7、在一种可能的实现方式中，所述预设的不同梯度的温度条件，包括：-20℃，-10℃，0℃，25℃，40℃以及60℃；
8、在调整所述温度条件的梯度时，将实际环境温度设置为相对目标温度低5℃。
9、在一种可能的实现方式中，在每一轮对电池包的测试之前，将所述第一电流工况以及第二电流工况导入至充放电机中，然后基于所述充放电机对所述电池包进行测试。
10、在一种可能的实现方式中，所述第二电流工况包括：
11、在第一电流工况之前，增加在历史电流大小为40a或22a或5a或-5a或-22a或-40a时做间隔时间为1s和5s的放电工况。
12、在一种可能的实现方式中，调整所述电池包的soc时，调整方式为按照安时积分法推算。
13、在一种可能的实现方式中，调整完所述电池包的soc后，在预设的时长内静置所述电池包，然后对静置完毕的电池包进行下一轮测试。
14、在一种可能的实现方式中，所述测试结果包括：充放电机的监测数据以及bms的报文数据。
15、在一种可能的实现方式中，所述充放电机的监测数据以及bms的报文数据包括：电池包的电流、电压和soc，以及，测试环境的温度。
16、在一种可能的实现方式中，所述基于每一轮测试的电池包测试结果得到电池功率预测功能的测试结果，包括：
17、将所述监测数据作为样本数据输入至神经网络模型进行训练，得到用于预测电池功率的预测模型；
18、将所述预测模型嵌入至与电池包配套的bms中；
19、重新对所述电池包进行测试，获取测试后bms的报文数据以及测试结果；
20、将所述报文数据与测试数据进行对比，得到电池功率预测功能的测试结果。
21、本发明的有益效果是：本发明提供了一种电池功率预测功能测试方法，通过控制变量法，在不同温度、不同历史电流的条件下对不同soc的电池包进行测试，在获取大量可靠测试样本数据的同时也弥补了之前从未考虑过历史电流的缺陷，并且这种在特定工况前有历史电流时的测试验证方法，有利于低压领域电池等效模型的优化以及考量点，也有利于低压领域功率状态预测的准确，然后基于这些测试样本数据对电池管理系统（batterymanagement system,bms）的电池功率预测功能进行测试，由于测试样本数据来源可靠且数据量充足，因而基于该样本数据得到的测试结果相比于现有技术拥有更高的精确度和可信度，从而有效地解决了现有技术因未考虑历史电流而导致电池功率预测的准确度较低的问题。
1.一种电池功率预测功能测试方法，应用于电池包的bms，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，基于高低温箱调整所述温度条件的梯度。
3.根据权利要求2所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，所述预设的不同梯度的温度条件，包括：-20℃，-10℃，0℃，25℃，40℃以及60℃；
4.根据权利要求1所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，在每一轮对电池包的测试之前，将所述第一电流工况以及第二电流工况导入至充放电机中，然后基于所述充放电机对所述电池包进行测试。
5.根据权利要求1所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，所述第二电流工况包括：
6.根据权利要求1所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，调整所述电池包的soc时，调整方式为按照安时积分法推算。
7.根据权利要求1所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，调整完所述电池包的soc后，在预设的时长内静置所述电池包，然后对静置完毕的电池包进行下一轮测试。
8.根据权利要求4所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，所述电池包测试结果包括：充放电机的监测数据以及bms的报文数据。
9.根据权利要求8所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，所述充放电机的监测数据以及bms的报文数据包括：电池包的电流、电压和soc，以及，测试环境的温度。
10.根据权利要求8所述的电池功率预测功能测试方法，其特征在于，所述基于每一轮测试的电池包测试结果得到电池功率预测功能的测试结果，包括：