本发明公开了一种动态自适应导航地图系统及车辆，属于动态自适应导航。
背景技术：
1、当前导航技术主要依赖于静态的地图数据及用户的实时位置来提供导航服务。这些导航系统通常基于预定义的路径算法(如dijkstra算法和a*算法)，通过静态信息(交通限速、道路条件等)生成最优路线。然而，随着智能设备普及，用户出行需求日益个性化和多样化，现有系统显得愈加不足，具体如下：
2、(1)缺乏个性化推荐：现有导航系统往往基于传统算法，无法根据用户历史行为、偏好或习惯提供个性化的导航选择。这导致用户体验不佳、满意度降低。
3、(2)实时反馈不足：虽然一些应用已具备实时更新功能，但在遭遇突发事件(如交通事故、道路封闭等)时，系统的反应速度慢，未能及时为用户提供新路径。
4、(3)环境适应性低：现有技术往往忽略环境影响(如天气变化、节假日流量变化等)，如在暴风雨、大雪等恶劣天气条件下，导航建议不过关。
5、(4)数据源单一：大多数现有方法依赖单一数据源，例如gps或者用户输入信息，但缺乏对多种数据源(如社交媒体、实时交通监测)的整合，导致信息不全面。
技术实现思路
1、针对现有技术的缺陷，本发明提出一种动态自适应导航地图系统及车辆，解决现有导航系统中无法根据用户行为和环境变化进行动态自适应调整，用户个性化需求未得到满足，在突发情况下系统反应迟缓，影响用户出行以及缺乏多源数据融合，限制了信息的全面性与准确性。
2、本发明的技术方案如下：
3、根据本发明实施例的第一方面，提供一种动态自适应导航地图系统，包括：
4、用户行为分析模块，用于获取用户的行为数据，根据所述用户的行为数据得到用户画像并将其反馈给推荐算法模块；
5、环境监测模块，用于获取环境数据并将其反馈给推荐算法模块；
6、推荐算法模块，用于分别获取环境数据和用户画像，采用动态规划策略得到最适合的行驶路径并发送至导航界面模块；
7、导航界面模块，用于获取所述最适合的行驶路径并进行显示。
8、优选的是，还包括：反馈与学习模块，用于获取用户在使用过程中可提供反馈与行为数据对机器学习模型进行定期更新和优化。
9、优选的是，所述用户的行为数据至少包括：用户的位置信息、行驶速度、停留点、常用路线和历史导航数据。
10、优选的是，所述用户画像包括：用户偏好的路线、用户倾向选择的时间段和用户避开的区域。
11、优选的是，所述环境数据包括：交通状况、天气数据和事件监测。
12、优选的是，所述动态规划策略，包括：
13、根据所述用户画像进行出行选择评分得到用户偏好得分；
14、根据所述交通状况进行畅通评分得到交通状况得分；
15、根据所述天气数据进行影响驾驶评分得到天气影响得分；
16、根据所述事件监测进行堵车事件评分得到事件监测得分；
17、根据所述用户偏好得分、交通状况得分、天气影响得分和事件监测得分通过公式(1)得到综合得分：
18、s＝wp×p+wt×t+ww×w+we×e(1)
19、其中：s为综合得分，wp为用户偏好权重，p为用户偏好得分，wt为交通状况权重，t为交通状况得分，ww为天气影响权重，w为天气影响得分，we为事件监测权重，e为事件监测得分；
20、分别根据综合得分中最高得分对应的行驶路径得到最适合的行驶路径。
21、优选的是，所述推荐算法模块，还包括：环境发生变化时，实时更新路径并推送给用户。
22、优选的是，所述推荐算法模块，还包括：在用户接近突发事件时，再次提供备选路线，确保用户选择最优化路径。
23、根据本发明实施例的第二方面，提供一种车辆，其特征在于，包括车辆本体以及第一方面所述的动态自适应导航地图系统。
24、本发明公开了一种动态自适应导航地图系统及车辆，相对于现有而言具有的有益效果：
25、(1)个性化体验：通过用户行为分析，系统能够提供更具针对性的导航方案，让用户感到更舒适，提升用户满意度。
26、(2)实时反应能力：系统可实时监控环境变化，及时调整导航路线，避免用户在突发情况下的困扰，显著提高出行效率。
27、(3)多源信息整合：结合多种数据源，提供更全面的导航信息，如天气、交通、节假日活动等，提升信息的准确性和实用性。
28、(4)操作简便：系统设计简化用户操作，增强交互性，使用户愿意主动参与反馈，系统效果更加优化。
1.一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，还包括：反馈与学习模块，用于获取用户在使用过程中可提供反馈与行为数据对机器学习模型进行定期更新和优化。
3.根据权利要求1或2所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，所述用户的行为数据至少包括：用户的位置信息、行驶速度、停留点、常用路线和历史导航数据。
4.根据权利要求1或2所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，所述用户画像包括：用户偏好的路线、用户倾向选择的时间段和用户避开的区域。
5.根据权利要求4所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，所述环境数据包括：交通状况、天气数据和事件监测。
6.根据权利要求4所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，所述动态规划策略，包括：
7.根据权利要求5或6所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，所述推荐算法模块，还包括：环境发生变化时，实时更新路径并推送给用户。
8.根据权利要求5或6所述的一种动态自适应导航地图系统，其特征在于，所述推荐算法模块，还包括：在用户接近突发事件时，再次提供备选路线，确保用户选择最优化路径。
9.一种车辆，其特征在于，包括车辆本体以及权利要求1-8中任一项所述的动态自适应导航地图系统。