一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法与流程

文档序号:40199456发布日期:2024-12-03 11:54阅读:62来源:国知局

本发明涉及发电信息,更确切地说,它涉及一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法。


背景技术:

1、燃气轮机高压主蒸汽系统作为燃气轮机运行的核心组成部分,负责将高温高压蒸汽转化为机械能,进而驱动发电机产生电力。高压主蒸汽系统的持续有效运行对于确保燃气轮机的安全、稳定运行具有决定性作用。当前,对于燃气轮机高压主蒸汽系统多为故障后分析,时效性较差。故障预警诊断技术较少,缺乏有效的实时预警技术。本方法旨在提供一套线上实时自动分析高压主蒸汽系统运行数据,自动预警诊断高压主蒸汽系统故障,为运行人员提供实时准确的预警诊断结果,提前预警运行故障,为故障处理提供宝贵置前时间,降低故障危害,提高机组稳定性,从而提升机组运行效益。


技术实现思路

1、本发明的目的是针对现有技术的不足,提出了一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法。

2、第一方面,提供了一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,包括:

3、步骤1、确定高压主蒸汽系统的测点;

4、步骤2、通过传感器对高压主蒸汽系统的测点进行数据采集,获取原始数据集和系统特征集;

5、步骤3、对所述原始数据集进行预处理;

6、步骤4、根据预处理后的数据集和所述系统特征集,进行相关因子特征筛选,获取经过筛选的相关因子数据集;

7、步骤5、根据所述相关因子数据集,获取相关因子常态模型阵列和模型阈值;

8、步骤6、根据所述相关因子常态模型阵列和所述模型阈值,对高压主蒸汽系统实时生产数据进行异常定位及故障诊断,输出异常判断结果及故障诊断结果。

9、作为优选,步骤2中,还包括:在高压主蒸汽系统的非故障状态下,确定测点的数据获取时段和采集频率。

10、作为优选,步骤3包括:

11、步骤3.1、对所述原始数据集进行异常值处理;

12、步骤3.2、对经异常值处理后的数据集进行平滑处理。

13、作为优选,步骤4包括:

14、步骤4.1、根据预处理后的数据集,进行相关性计算,获取相关性矩阵;

15、步骤4.2、根据所述相关性矩阵,对所述系统特征集的每一个特征寻找对应的相关因子,获取相关因子数据集。

16、作为优选,步骤5包括:

17、步骤5.1、对所述相关因子数据集进行归一化处理;

18、步骤5.2、根据归一化处理后的相关因子数据集,进行模型训练,并获取相关因子常态模型阵列;

19、步骤5.3、根据所述相关因子常态模型阵列和相关因子数据集,获取带预测特征的预测值集合,并利用实际值集合进行模型阈值提取,获取模型阈值。

20、作为优选,步骤6包括:

21、步骤6.1、根据相关因子数据集,获取相应相关因子的实时数据并进行归一化处理,获取实时数据集和预测特征实时值;

22、步骤6.2、根据所述实时数据集和所述相关因子常态模型阵列,获取相应特征的预测值;

23、步骤6.3、计算预测特征实时值和所述预测值之间的误差,并将所述误差与所述模型阈值进行比较,判断是否存在故障,并根据故障判断结果获取系统特征的故障标识码集合;

24、步骤6.4、获取故障诊断树,根据所述系统特征的故障标识码集合和所述故障诊断树,得到高压主蒸汽系统故障诊断结果。

25、第二方面,提供了一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断系统,包括:

26、确定模块,用于确定高压主蒸汽系统的测点;

27、采集模块,用于通过传感器对高压主蒸汽系统的测点进行数据采集,获取原始数据集和系统特征集;

28、预处理模块,用于对所述原始数据集进行预处理;

29、筛选模块,用于根据预处理后的数据集和所述系统特征集,进行相关因子特征筛选,获取经过筛选的相关因子数据集;

30、获取模块,用于根据所述相关因子数据集,获取相关因子常态模型阵列和模型阈值;

31、诊断模块,用于根据所述相关因子常态模型阵列和所述模型阈值,对高压主蒸汽系统实时生产数据进行异常定位及故障诊断,输出异常判断结果及故障诊断结果。

32、第三方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质内存储有计算机程序;所述计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面任一所述的方法。

33、第四方面,提供了一种电子设备,包括:

34、存储器,用于保存计算机程序;

35、处理器,用于执行所述计算机程序以实现如第一方面任一所述的方法。

36、本发明的有益效果是:本发明采用了一种基于常态模型阵列的建模方法,可以线上实时自动分析高压主蒸汽系统运行数据,自动预警诊断高压主蒸汽系统故障,为运行人员提供实时准确的预警诊断结果,提前预警运行故障,为故障处理提供宝贵置前时间,降低故障危害,提高机组稳定性,从而提升机组运行效益。



技术特征:

1.一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,其特征在于,步骤2中,还包括:在高压主蒸汽系统的非故障状态下,确定测点的数据获取时段和采集频率。

3.根据权利要求2所述的燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,其特征在于,步骤3包括:

4.根据权利要求3所述的燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,其特征在于,步骤4包括:

5.根据权利要求4所述的燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,其特征在于,步骤5包括:

6.根据权利要求5所述的燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,其特征在于,步骤6包括:

7.一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断系统,用于执行权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,包括:

8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质内存储有计算机程序;所述计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1至6任一所述的方法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:


技术总结
本发明涉及一种燃气轮机高压主蒸汽系统的预警诊断方法,包括:确定高压主蒸汽系统的测点;对高压主蒸汽系统的测点进行数据采集,获取原始数据集和系统特征集;对原始数据集进行预处理;根据预处理后的数据集和系统特征集,进行相关因子特征筛选,获取经过筛选的相关因子数据集;获取相关因子常态模型阵列和模型阈值;对高压主蒸汽系统实时生产数据进行异常定位及故障诊断,输出异常判断结果及故障诊断结果。本发明的有益效果是:本发明可以线上实时自动分析高压主蒸汽系统运行数据,自动预警诊断高压主蒸汽系统故障,为运行人员提供实时准确的预警诊断结果,提前预警运行故障。

技术研发人员:汪忠德,高国锋,徐来江,於国良,张毅,张怀,虞其克,顾宝,吴龙飞,王成章,邵程安
受保护的技术使用者:浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
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