一种自适应场景的AGV导航定位方法与流程
本发明涉及agv导航设备,具体涉及一种自适应场景的agv导航定位方法。
背景技术:
1、随着智能制造与工业物流快速发展,重型物料自动化搬运需求激增,吨级全向货叉式agv成为h型钢等重型构件转运的核心装备;现有agv导航在复杂动态工业场景中存在明显短板:动态障碍物干扰、环境光照变化、地面磨损反光易导致定位漂移,不适合长距离重载转运及动态工位调整场景。
2、同时,agv移动车工况特殊,满载、自重吨位重,需兼顾毫米级对接精度与全向移动灵活性,单一导航方式无法平衡定位精度、稳定性与场景适应性;此外,现有技术缺乏多传感器数据融合机制,无法根据场景动态切换定位策略,易出现定位偏差、路径规划失效,甚至影响h型钢本体转运、拼装与焊接的全流程自动化效率,存在安全隐患。
3、因此,亟需一种自适应场景的agv导航定位方法,以期融合多传感器数据,实现动态场景下高精度、高稳定性导航,以保障重型物料转运安全高效,推动工业物流智能化升级;鉴于此,我们提出一种自适应场景的agv导航定位方法。
技术实现思路
1、本发明的目的是解决上述背景技术中提到的不足,提供一种自适应场景的agv导航定位方法。
2、为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
3、一种自适应场景的agv导航定位方法,应用于agv移动车,所述导航定位方法包括:
4、s1、多源数据同步采集:实时获取agv移动车运行数据、2d激光雷达/3d视觉环境数据、imu惯性数据、编码器里程数据、二维码定位数据;
5、s2、场景特征识别:提取移动路径通道宽窄、障碍物密度、反光强度特征,识别开阔通道、狭窄工位、动态障碍、低纹理反光、弱信标场景;
6、s3、导航模式自适应切换:预设slam激光导航、二维码辅助定位、激光-视觉融合、imu-编码器推算、拓扑地图航迹推算模式,按场景切换;
7、s4、场景加权融合定位:按场景动态分配传感器权重,通过滤波算法融合多源数据,输出agv实时全局位姿;
8、s5、分级误差校验补偿:按场景设定误差阈值,超限后触发二维码、视觉或激光校准,修正位姿偏差;
9、s6、重载运动协同控制:依据定位结果,控制agv移动车全向移动,完成重载对接;
10、s7、集群调度交互:定位数据上传上层系统,支持多agv协同路径规划与任务调度。
11、优选的,所述agv移动车采用全向货叉agv,包括底部安装有全向驱动舵轮的agv车体,以及沿所述agv车体长度方向固定的纵向导向导轨,所述纵向导向导轨上滑动安装有物料承载滑座;
12、所述agv车体上安装有用于驱动所述物料承载滑座滑移的调节驱动机构。
13、优选的,所述agv移动车自重≥17.9t,额定载重10t、满载速度1.0m/s;
14、所述全向驱动舵轮不少于4组,且单组承重≥11t;
15、所述纵向导向导轨额定动载荷≥20.7t。
16、优选的,所述s2中场景识别标准具体为:
17、开阔通道:通道宽度≥所述agv移动车宽度1.5倍;
18、狭窄工位:通道宽度<所述agv移动车宽度1.5倍。
19、优选的,所述s3中导航模式对应精度为slam激光导航:±20mm;二维码辅助定位:±10mm;激光-视觉融合:±15mm;imu-编码器推算:±25mm;拓扑地图航迹推算:±30mm。
20、优选的,所述s4中融合权重分配具体为:
21、开阔通道:激光权重≥70%;
22、狭窄工位:二维码权重≥80%;
23、动态障碍:激光、视觉权重各≥45%;
24、低纹理反光:imu、编码器权重各≥45%;
25、弱信标:里程计、拓扑地图权重≥80%。
26、优选的,所述s5中误差阈值具体为:
27、开阔通道±25mm、狭窄工位±12mm、动态障碍±22mm、低纹理反光±28mm、弱信标±35mm;当超限时触发校准,频率1-5次/秒。
28、优选的,所述s6中协同控制具体为:
29、所述agv移动车全向移动轨迹误差≤5mm;所述物料承载滑座调距精度±1mm;
30、所述agv移动车货叉伸缩行程0-2000mm,空载12m/min、满载6m/min。
31、与现有技术相比,本发明的有益效果是:
32、1、该自适应场景的agv导航定位方法,通过多传感器融合场景自适应导航,有效解决了现有技术中动态障碍、光照变化、地面反光导致的定位漂移问题,兼顾毫米级对接精度与重载运行稳定性,能够显著提升复杂工业场景下h型钢转运的自动化效率与可靠性;
33、2、本申请可适配长距离重载工况,具备安全容错与集群调度能力,克服了单一导航方式局限性,降低人工干预成本,推动重型构件转运全流程智能化升级。
技术特征:
1.一种自适应场景的agv导航定位方法,应用于agv移动车,其特征在于:所述导航定位方法包括:
2.如权利要求1所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述agv移动车采用全向货叉agv,包括底部安装有全向驱动舵轮(2)的agv车体(1),以及沿所述agv车体(1)长度方向固定的纵向导向导轨(4),所述纵向导向导轨(4)上滑动安装有物料承载滑座(3);
3.如权利要求2所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述agv移动车自重≥17.9t,额定载重10t、满载速度1.0m/s;
4.如权利要求1所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述s2中场景识别标准具体为:
5.如权利要求1所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述s3中导航模式对应精度为slam激光导航:±20mm;二维码辅助定位:±10mm;激光-视觉融合:±15mm;imu-编码器推算:±25mm;拓扑地图航迹推算:±30mm。
6.如权利要求1所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述s4中融合权重分配具体为:
7.如权利要求1所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述s5中误差阈值具体为:
8.如权利要求2所述的自适应场景的agv导航定位方法,其特征在于:所述s6中协同控制具体为:
技术总结
本发明涉及AGV导航设备技术领域,具体涉及一种自适应场景的AGV导航定位方法,应用于AGV移动车,所述导航定位方法包括:多源数据同步采集、场景特征识别、导航模式自适应切换、场景加权融合定位、分级误差校验补偿、重载运动协同控制、集群调度交互;该自适应场景的AGV导航定位方法,通过多传感器融合场景自适应导航,有效解决了现有技术中动态障碍、光照变化、地面反光导致的定位漂移问题,兼顾毫米级对接精度与重载运行稳定性,能够显著提升复杂工业场景下H型钢转运的自动化效率与可靠性;本申请可适配长距离重载工况,具备安全容错与集群调度能力,克服了单一导航方式局限性,降低人工干预成本,推动重型构件转运全流程智能化升级。
技术研发人员:李中伟,施东兴,姚建忠,余嘉俊,陈兵勇,汪中华,李方朋,刘继项,张玉顺,黄宇辉,李军,林鑫,尤思翰
受保护的技术使用者:中建三局集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2026/9/4
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