专利名称：库存计划方法
技术领域：
本发明涉及进行商品库存管理的技术。特别是涉及为了更有效地进行生产和运输而算出恰当的必要库存量目标值的模拟技术。
背景技术：
以往，作为进行商品库存管理的现有技术，有(日本)特开平8-235274号公报。该现有技术兼用“MRP方式”和“JIT(just-in-time)方式”。更具体地说，公开了一种库存管理系统，虽然用MRT方式，但采用JIT条目，通过进行JIT条目的库存预测，可查验“招牌数量”、“订货量”是否妥当，因库存基准值“招牌数量”、“订货量”的更新时间缩短，从而可缩短更新周期，随着市场的变化开展货物供应活动。
但是，在上述现有技术中，存在因需求的变动而在库存、交货上产生问题的课题。此外，因该课题造成必须增大库存来作为安全库存量。
这是因为现有技术是基于‘MRP方式’和‘JIT方式’的简单拼凑。首先，在‘MRP方式’中，使生产量正常化，按照变动的需求量来调整库存量。因此，在‘MRP方式’中，进行精度高的需求预测，这样来减少库存。但是，如果需求预测的精度不高，则使库存的严重不足明显。即，以往不能进行高精度的目标值模拟。
而在‘JIT方式’中，使库存量正常化，根据变动的需求量来调整生产量。此外，在‘JIT方式’中，因不保持与需求变动对应的安全库存，所以如果招牌数量的精度恶化，则产生脱销或交货延迟。
上述现有技术是将‘MRP方式’和‘JIT方式’简单的拼凑，所以不能同时解决库存的严重不足、脱销、交货延迟的课题。
发明内容
如果计算出适当的库存量目标值，那么可解决上述课题。并且，如果模拟各种条件进行该目标值计算，那么可计算出更适于实际状况的目标值。
因此，在本发明中，根据规定期间中的移动平均需求量与表示需求量变化的标准偏差之比的需求特性和供给特性，计算该商品流通路径中的规定期间内所需的必要库存量的目标值。并且，在本发明中，包括改变移动平均需求量等条件来模拟目标值。此外，本发明中，目标值包括必要库存月数。必要库存月数是表示规定期间销售的必要库存量的信息。
本申请说明书中，订货至交货时间(lead time)表示从商品最初的供应商到包括销售商店的需求方的商品配送期间。计划周期表示周期性进行的库存计划期间。
供给特性包含安全库存系数或表示商品不脱销的概率的服务率(service factor)。
图1是本发明一实施例的系统结构图。
图2是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其1)。
图3是表示销售店实绩DB410一例的图。
图4是表示库存管理DB420一例的图。
图5是表示销售实绩DB(过去部分)110一例的图。
图6是表示发送DB130一例的图。
图7是表示库存计划表120一例的图。
图8是表示在安全库存系数计算表150中服务率为95％情况的一例的图。
图9是表示生产计划/实绩DB210一例的图。
图10是表示运输管理DB310一例的图。
图11是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其2)。
图12是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其2)。
具体实施例方式
首先，说明本发明实施例中的应用目的。在本实施例中，适用于用运输公司的运输工具将生产公司生产的商品运输到销售店的销售流通路径中的库存计划。即，计算分别在生产公司、运输公司、销售店的有效库存量。在这种情况下，作为对象的商品的生产公司、运输公司、销售店也可以分别有多个。
此外，生产公司使用后述的生产管理服务器200来管理其生产，掌握生产状况。运输公司使用后述的运输管理服务器300来管理运输，掌握运输状况。而销售店使用后述的销售管理服务器400来管理销售，掌握销售状况。
图1是表示本实施例的库存计划系统结构的系统结构图。库存计划系统由通过网络500分别连接的库存计划服务器100、生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400构成。这些服务器也可以分别为多个。特别是对于生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400来说，为与流通路径的形态对应的数目。
此外，库存计划服务器100也可以与生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400中的某一个进行一体化。而且，库存计划服务器100、生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400可以各自是具有一般构造的计算机，根据可存储于存储装置中的程序进行处理。
再有，跟踪终端(truck terminal)350可分别在卡车或船等运输工具中使用，可连接到网络500，也可以连接到运输管理服务器300连接的其他网络。跟踪终端350也可是具有一般构造的计算机，根据可存储于存储装置中的程序进行处理。
下面，使用图2、图11和图12所示的流程图来说明本实施例的模拟。
库存计划服务器100存储库存计划表120。其中，对于库存计划表120的各项，在预定的定时接受从其它服务器或使用者输入该库存计划服务器100的输入。此外，它也可以由根据其它项的计算来构成。下面具体说明。
首先，接受来自销售服务器400的移动平均需求量Qd15。用下式(式1)计算标准偏差σd60，由销售管理服务器400或库存计划服务器100计算也可以。
σd＝(Σ(Qd-Qd(i))2/(tm-1))…(式1)从销售管理服务器400接收销售实绩量Qd(i)。并且，还从销售管理服务器400接收作为销售公司持有的可销售量的销售商店可销售量和已到达销售公司的商品量。可将销售商店可销售量与已到达销售商店的商品量之总和作为一个信息来使用。
首先，在步骤1000，库存计划服务器100接受识别制定计划的商品的商品ID90、计划周期C10、订货至交货时间L20、服务率s30和移动平均期间tm40的输入。这些输入信息由作为库存计划服务器的用户的库存管理者输入。
此外，这些信息也可以是根据库存管理者等制定的商品销售战略的内容的信息。计划周期C10为依据商品销售计划的值，该值表示‘以何种程度的时间周期进行供给’。此外，订货至交货时间L20是表示从生产地点至销售地点的商品流通时间。而服务率s30设定为依据商品销售计划的值，该值表示使该商品不出现何种程度的脱销。
如后所述，步骤1000中输入的信息除了人工输入以外，也可以输入实际运行情况下的值。
接着，在步骤1001中，库存计划服务器100对于销售管理服务器400请求商品的规定期间中的需求量实绩。例如，库存计划服务器100将包含商品ID90和移动平均期间tm40的请求信息传送给销售管理服务器400。
接着，在步骤1002中，销售管理服务器400计算与传送的请求信息对应的需求量实绩。以发送的商品ID90作为检索密钥，从图3所示的销售实绩DB410检索移动平均期间tm40部分的销售量，将其作为需求量实绩来计算。
接着，在步骤1003中，销售管理服务器400将算出的需求量实绩发送到库存计划服务器100。
接着，库存计划服务器100根据在步骤1004中接收的需求量实绩来计算需求量的移动平均需求量Qd15。它是构成移动平均期间tm40的预定的每个部分移动平均期间的需求量实绩的平均值。例如，移动平均期间tm40在1年期间部分移动平均期间为1周。这种情况下，将需求量实绩的1年期间的合计除以构成1年期间的52(周)，计算移动平均需求量Qd15。移动平均需求量Qd15也可使用下述公式(式2)来计算。
(Qd＝∑(Qd(i))/tm)…(式2)此外，库存计划服务器100将算出的移动平均需求量Qd15存储在图7所示的库存计划表120的栏122中与商品ID90对应的位置。
再有，销售管理服务器400在步骤1002中对库存计划服务器100计算最新的部分移动平均期间的销售量，在步骤1003中将算出的销售量传送给库存计划服务器100就可以。这种情况下，库存计划服务器100使用图5中表示以前发送的部分移动平均期间中管理的销售量的销售量实绩DB(过去部分)110和传送的销售量，来计算移动平均需求量Qd15。
再有，由销售管理服务器400执行步骤1005也可以。即，销售管理服务器400计算移动平均需求量Qd15，将其传送给库存计划服务器100。
接着，在步骤1007，库存计划服务器100判定是否进行趋势校正。在需要进行趋势校正的情况下，在步骤1008中进行校正，进入步骤1009。趋势校正按照需求的增减倾向来对移动平均需求量Qd15进行校正。此外，在步骤1007中，在增减倾向高于规定值的情况下，判定为需要进行趋势校正。有关趋势校正的细节将后述。
接着，在步骤1009，计算移动平均需求量Qd15的标准偏差σd60。标准偏差σd60可使用上述公式(式1)计算。
接着，在步骤1010，库存计划服务器100使用图8所示的安全系数计算表150，根据服务率s30来计算安全库存系数k70。即，根据步骤1000中输入的服务率s30来选择安全系数计算表150中所对应的安全库存系数k70。
其中，在步骤1010中，库存计划服务器100可接收来自使用者的多个模拟的服务率s的输入。例如，根据商品销售战略，接收适当的服务率s的输入。由此，可计算多个服务率中各自所需的库存月数。
接着，在步骤1011，库存计划服务器100判定是否需要校正步骤1010中算出的安全库存系数k70。在需要校正的情况下，使用安全库存系数校正表160进行校正。
这里，在步骤1011中，按照移动平均需求量Qd15的分布情况，判定是否需要校正。即，在该分布的尖度和σd/Qd的至少一个超过预定的阈值的情况下，判断为需要进行校正。其理由是，必需的库存量假定通常需求为正态分布。但是，实际的需求分布不是正态分布，山脚比正态分布宽，尖度比正态分布高。在这种情况下，服务率与实际的需求不对应。
因此，在步骤1012中，使用与期待的服务率s30对应的安全库存系数校正表160，对于尖度比阈值高的需求，尖度越大以越大的安全库存系数进行校正，而对于σd(/Qd)比阈值大的需求来说，越大反而越以小的安全库存系数进行校正。
接着，在步骤1013中，库存计划服务器100以混合了计划周期C10和订货至交货时间L20所得的时间、移动平均需求量Qd15、安全库存系数k70和标准偏差σd来计算必要库存量l。更具体地说，使用下述公式(式3)来计算必要库存量l。
l＝Qd(L+C)+k√(L+C)·σd(式3)再有，在计算补充请求量时刻和商品实际到达销售店的时刻之间产生时间差。即，在步骤1005～1008中，库存计划服务器100根据库存状况的现状来计算移动平均需求量Qd。为了弥补该时间差，计算在订货至交货时间C20前的各移动平均需求量，根据它来计算必要需求量就可以。作为这些移动平均需求量，有以下的计算方法。(1)人的预测方法，(2)挪用步骤1005～1008算出的移动平均需求量Qd的方法，(3)用库存计划服务器100等计算机进行预测的方法。在任何一个方法中，接受各定时的移动平均需求量的输入，根据输入的移动平均需求量，计算各定时中的库存计划表120的各项的输入值，根据它在各定时中依次计算必要库存量。这是因为按照必要库存量(补充请求量)来改变下个定时的各项。
下面，说明步骤1007～1008的趋势校正。首先，在步骤1007中，随时间产生的需求变化情况在基准以上的情况下，判断为需要进行趋势校正。对于变化的程度来说，可如下来求。
首先，从库存计划表120的项127中求各时刻的需求实绩Qd(i)。接着，在各时刻中，同样地求从各时刻起的规定期间前的需求实绩Qd(i)。接着，计算它们的差分，比较该差分和规定值。在比较结果的差分超过规定值的件数大于规定数的情况下，判断为需要进行趋势校正。再有，在规定期间中包含计划周期C10。此外，规定值和规定数也可以由库存计划服务器100的用户输入。
接着，在步骤1008中，执行趋势校正。首先，使用库存计划表120的项127中存储的需求实绩，来求预定期间中的需求变动的近似式。使用该近似式，进行将移动平均需求量Qd向订货至交货时间C20前的时刻中的移动平均需求量的校正。通过以上过程来结束趋势校正。
这里，必要库存量180是在步骤1000输入的s(步骤1012中计算的k)的多倍。
接着，在步骤1013，库存计划服务器100接收从使用者输入的移动平均需求量Qd’的输入。对于移动平均需求量Qd’，与服务率s同样，可接收多个输入。此外，步骤1013也可以接收从通过网络连接的其它机器送来的移动平均需求量Qd’。其它机器包括生产管理服务器200、运输管理服务器300、跟踪终端350和销售管理服务器400中的至少一个。特别是，还可接收依据销售管理服务器100所对应的销售点的销售计划的Qd’的输入。
此外，移动平均需求量Qd’为以预定期间为单位的需求量平均值。库存计划服务器100接收商品需求量、期待该需求量的期间、和求出的Qd’的单位期间的输入，进行以下的信息处理也可以。通过计算所述期待期间中的需求量的各单位期间的平均来计算。例如，一年期间有120个商品的需求，在以一个月作为单位期间的情况下，用12个月来除120个，算出Qd’为10个。单位期间包括除月之外的周单位、年单位、日单位等。
然后，在步骤1014，利用算出的各必要库存量180和输入的各Qd’，计算必要库存月数。即，在必要库存量l算出为l(1)、l(2)、l(3)，移动平均需求量Qd’输入为Qd’(1)、Qd’(2)、Qd，(3)的情况下，用下述公式(式4)计算必要库存月数。
(式4)必要库存月数(1)＝l(1)/Qd’(1)必要库存月数(2)＝l(1)/Qd’(2)必要库存月数(3)＝l(1)/Qd’(3)必要库存月数(4)＝l(2)/Qd’(1)必要库存月数(5)＝l(2)/Qd’(2)必要库存月数(6)＝l(3)/Qd’(3)以上，按照本实施例，可计算对于各种需求特性和供给特性的必要库存月数。
此外，按照本实施例，还可与包含Qd’和需求量的需求特性和包含服务率(安全系数)的供给特性相对应地显示必要库存月数的输出。例如，在纵轴表示需求量、横轴表示服务率的矩阵各单元上可显示必要库存月数。并且，该矩阵也用作输入界面。即，显示各项空白的矩阵，在所示纵轴的各单元上接收需求量的输入，横轴上接收服务率的输入。在纵轴和横轴上输入的单元上显示所计算的必要库存月数。此外，纵轴、横轴的项也可以不同。并且，纵轴和横轴也可以为表示需求特性和供给特性的其它项。
在本实施例中，包括以下的结构。进行模拟时，除需求特性(Qd)、供给特性(服务率＝安全库存系数)之外，还可以将订货至交货时间(L)、计划周期(C)作为参数。这种情况下，服务率s可不必作为参数输入。此时，构成上述式3(Qd(L+C)+k√(L+C)σd)的变量分别被用作为参数。
如上所述，按照本发明，可模拟库存量的目标值。
权利要求
1.一种库存目标值计算方法，使用计算机来计算流通在流通路径上的商品的库存量的目标值，该方法包括以下步骤输入所述商品的流通计划周期和订货至交货时间；输入第1移动平均需求量，该需求量表示构成需求量实绩的所述移动平均期间的每个规定期间的平均值，而需求量实绩表示预先设定的所述商品流通中的移动平均期间中的所述商品的需求量；计算所述移动平均需求量的标准偏差；使用表示所述商品不脱销的概率的服务率，计算第1安全库存系数；利用所述计划周期和所述订货至交货时间之和、所述第1移动平均需求量、所述标准偏差和所述第1安全库存系数，计算所述流通路径中所需的所述商品的必要库存量；以及根据所述必要库存量，计算与输入到所述计算机中的第2安全库存数和输入到所述计算机中的第2移动平均需求量对应的必要库存月数。
2.如权利要求1所述的库存目标值计算方法，其中，输入所述订货至交货时间和所述计划周期的步骤分别输入多个所述订货至交货时间和所述计划周期，计算所述必要库存月数的步骤计算与输入的所述订货至交货时间和所述计划周期分别对应的必要库存月数。
3.如权利要求1所述的库存目标值计算方法，其中，计算所述第1安全库存系数的步骤使用所述计算机具有的表示安全库存系数和服务率的对应关系的安全库存系数计算表，计算所述第1安全库存系数。
4.一种库存目标值计算装置，用于计算流通在流通路径上的商品的库存量目标值，该装置具有以下结构输入装置，接收来自用户的所述商品的流通中的计划周期和订货至交货时间的输入；存储装置，存储使该库存目标值计算装置执行规定处理的程序；以及处理装置，与所述输入装置和所述存储装置相连接，根据所述程序，接收第1移动平均需求量的输入，计算所述移动平均需求量中的标准偏差，使用表示所述商品不脱销的概率的服务率，来计算第1安全库存系数，使用所述计划周期和所述订货至交货时间之和、所述第1移动平均需求量、所述标准偏差和所述第1安全库存系数，来计算所述流通路径中所需的所述商品的必要库存量，根据所述必要库存量，计算与输入到所述计算机中的第2安全库存数和输入到所述计算机中的第2移动平均需求量对应的必要库存月数，其中，第1移动平均需求量表示构成需求量实绩的所述移动平均期间的每个规定期间的平均值，而需求量实绩表示预先设定的所述商品流通中的移动平均期间中的所述商品的需求量。
5.如权利要求4所述的库存目标值计算装置，其中，所述输入装置分别输入多个所述订货至交货时间和所述计划周期，所述处理装置计算与输入的所述订货至交货时间和所述计划周期分别对应的必要库存月数。
6.如权利要求4所述的库存目标值计算装置，其中，所述处理装置使用所述计算机具有的表示安全库存系数和服务率的对应关系的安全库存系数计算表，计算所述第1安全库存系数。
7.一种可存储在存储装置中的程序制品，使计算机执行由以下步骤构成的计算流通在流通路径上的商品的库存量目标值的库存目标值计算方法，该库存目标值计算方法包括以下步骤输入所述商品的流通计划周期和订货至交货时间；输入第1移动平均需求量，该需求量表示构成需求量实绩的所述第1移动平均期间的每个规定期间的平均值，而需求量实绩表示预先设定的所述商品流通中的移动平均期间中的所述商品的需求量；计算所述移动平均需求量中的标准偏差；使用表示所述商品不脱销的概率的服务率，计算第1安全库存系数；使用所述计划周期和所述订货至交货时间之和、所述移动平均需求量、所述标准偏差和所述第1安全库存系数，计算所述流通路径中所需的所述商品的必要库存量；以及根据所述必要库存量，计算与输入到所述计算机中的第2安全库存数和输入到所述计算机中的第2移动平均需求量对应的必要库存月数。
8.如权利要求7所述的程序制品，其中，输入所述订货至交货时间和所述计划周期的步骤分别输入多个所述订货至交货时间和所述计划周期，计算所述必要库存月数的步骤计算与输入的所述订货至交货时间和所述计划周期分别对应的必要库存月数。
9.如权利要求7所述的程序制品，其中，计算所述第1安全库存系数的步骤使用所述计算机具有的表示安全库存系数和服务率的对应关系的安全库存系数计算表，计算所述第1安全库存系数。
全文摘要
在有关库存管理、计划的现有技术中，存在以下课题因需求的变动而在库存、交货上产生问题。此外，因该课题造成必须增大库存作为安全库存量。在本发明的库存计划服务器(100)中，根据商品的需求特性、供给特性，从生产管理服务器(200)、运输管理服务器(300)和销售管理服务器(400)接收商品的流通路径中的订货至交货时间和计划周期，使用它们来计算必要库存量。
文档编号G06Q50/00GK1453721SQ0214149
公开日2003年11月5日 申请日期2002年8月30日 优先权日2002年4月25日
发明者光国光七郎, 小山美津夫, 中村雄一, 高桥直纪 申请人:株式会社日立制作所