专利名称：去除色衰杂讯的方法
技术领域：
本发明有关一种图像处理方法，特别是有关一种改善色衰杂讯的方法。
(2)背景技术一般扫描器的扫描过程为步进马达带动着光源及扫描组件往扫描方向移动着，此时光源照射在原稿上，光反射进入扫描组件，藉由感光装置(例如电荷耦合器件，CCD)将图像撷取，并转为数字信号将图像数据储存。
这些图像数据和感光装置实际上所感测、撷取的数据并不相同。这是因为光源所提供的光并非是理想的线性光源，其光源沿感光装置排列的方向的亮度会有高低不同，大致上为中间部分较亮而两侧边较暗的分布情况10，参考图1A。因此就光源的影响而言，实际上所撷取的图像数据也会为两侧较暗而中间较亮的情况。一般都利用将光源亮度的实际分布情况预先扫描，并将扫描的数据作为校正的参考而将数据转换为理想状态下光源亮度均匀时的情况12，即可获得有效处理，参考图1A。
另外，感光装置为一维排列的电荷耦合器件(CCD)，上面有数个电荷耦合器件，而每个电荷耦合器件的感光能力不同，造成各自所测的的信号值大小也各自不相同，再加上环境上的一些随时间的变化，例如光源的供应电压随时间的变化所造成的亮度变化、电荷耦合器件感光能力随时间的变化等，这些变化因素成为色衰失真(shading distortion)因此虽然修正的光源的照射不均问题，但修正后的曲线依然会有色衰失真造成的高低不平的情况14，参考图1B。对色衰失真的校正方式是在撷取图像前，先扫描一参考白(白色校正板)，与挡住感光装置进行扫描所得的参考黑的数据。将这些参考白及参考黑的数据即为色衰的校正曲线。因此所撷取的图像数据可利用这条校正曲线来校正图像数据，以获得更正确的图像数据。
而色衰校正曲线的取得过程，会因为电子元件本身的杂讯干扰、电荷耦合器件损坏而造成取得的信息会有局部突然出现较大或较小值或者校正过程所用的演绎法不够严谨等的情况，而这些局部较大或较小值的信号由于是随机的杂讯干扰，并不会每次都会产生，而不够严谨的演绎法也会造成错误的修正数据，由于这些原因所产生的杂讯称的为色衰杂讯。若以此色衰校正曲线作为校正参考，则修正后的图像会出现线状的失真情况，这是由于色衰校正曲线为一维校正曲线，因此对二维的图像会在同一处出现错误的校正，而造成图像上出现线状条纹的失真情况。
因此，习知技术的色衰校正曲线，虽然可以修正了色衰失真的问题，但却容易造成色衰杂讯的问题，降低了所撷取的图像的品质。
(3)发明内容本发明的主要目的在于提供一种改善色衰杂讯的方法，以有效克服色衰失真的校正过程的色衰杂讯的问题。
本发明的另一目的在于提供一种利用本发明的改善色衰杂讯的方法，克服色衰杂讯的问题，并提升撷取的图像品质。
根据以上所述的目的，本发明提供了一种改善色衰杂讯的方法。本发明是利用检测色衰杂讯的特征，找出色衰杂讯并加以去除，使的有效改善色衰失真的校正过程的色衰杂讯的问题，以提升撷取的图像品质。
为进一步说明本发明的目的、结构特点和效果，以下将结合附图对本发明进行详细的描述。
(4)
图1A是一般扫描器的光源不均的示意图；图1B是色衰失真所造成撷取图像亮度上的高低不均的示意图；图2是去除色衰杂讯的流程图；图3是方程式的判断流程图。
图4A至图4B为方程式的判断流程图。
(5)具体实施方式
下面将对本发明的一些实施例进行详细描述。然而，除了详细描述外，本发明还可以广泛地在其他的实施例施行，且本发明的范围不受其限定，而是以权利要求所限定的专利保护范围为准。
色衰校正曲线的取得过程是分别就红绿蓝(RGB)三原色做色衰校正曲线，因此色衰杂讯的出现特征为，在图像上有一个像素宽度的单一色彩(红、绿或蓝色)的通道，此通道上的的单一色彩的数值皆比左右两侧相邻像素来的高或低，或者是高或于某个百分比之上。因此利用此色衰杂讯的特征可以在图像上找出色衰杂讯并加以去除。而去除色衰杂讯的步骤为开始、检测色衰杂讯、去除色衰杂讯、结束四个步骤，如图2所示为以流程图来表示。
由于色衰杂讯的特征为比左右两侧相邻像素来的高或低，或者是高或于某个百分比之上。以比左右两侧相邻像素来的高或低为例，其判断方程式可以写为X(i)＞Max[X(i-1)，X(i+1)]orX(i)＜Min[X(i-1)，X(i+1)] (1)其中X(i)代表红、绿、蓝三原色之一的第i个的数值。
第一方程式也可改写为[X(i-1)-X(i)][X(i)-X(i+1)]＜0 (2)利用此一维校正值校正二维的图像，因此在另一维的同一位置会产生相同的错误校正，因此会出现一直条纹的色衰杂讯。若图像的像素大小为MxN，则第二方程式可改写成二维的色衰杂讯判断式[X(i-1，j)-X(i，j)][X(i，j)-X(i+1，j)]＜0 (3)其中0＜i＜M，j＝1到N。
因此，当j＝1到N时，第三方程式均可成立时，即代表图像上此线状条纹有色衰杂讯，而修正的图像校正值取色衰校正曲线上左右两侧值的平均，这样即可过滤图像上的色衰杂讯。即Xn(i，j)＝[X(i-1，j)+X(i+1，j)]/2(4)其中Xn(i，j)为修正后的图像校正值，而j＝1到N。
若第三方程式对j＝1到N，有任何j值不满足第三方程式，则不修正其图像数值。即Xn(i，j)＝X(i，j)其中j＝1到N。
参考图3，为方程式的判断流程图，其中方块20a至20f为判断各点是否符合色衰判断式，全为真则进行方块22修正色衰杂讯，若不全为真则进行方块24为不修正色衰杂讯。
对于颜色或亮度变化较明显的图像数据，利用第三方程式判断时，可能遇到其原本亮度的变化差异大于色衰杂讯所造成的变化差异。在此情况下有可能无法完全检测出将色衰杂讯，因此当j＝1到N，有一定百分比以上满足第三方程式(例如百分的八十)，则可以视为色衰杂讯而加以修正，而此百分比直可以依照图像情况而加以调整，以符合不同的图像状况。如图4A及图4B，比图3多增加了方块26、方块28a至28f及方块30。方块26为令计数值的初始值为零，方块28a至28f为判断式时，计数值加1，方块30为判断计数值是否超过预定比例值，超过则进行方块22，不超过则进行方块24。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用以限定本发明的申请专利保护范围；凡其他为脱离本发明所揭示的精神下所完成的等效改变或等效替换，均应包含在权利要求所限定的申请专利保护范围内。
权利要求
1.一种去除色衰杂讯的方法，其特征在于，是以一像素与相邻两侧像素数值之差的相互乘积检测的判断方法检测一色衰杂讯。
2.如权利要求1所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该线状条纹为只有一个像素宽度，且该线状条纹上的像素的数值皆比该像素相邻的像素的数值高。
3.如权利要求1所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该线状条纹为只有一个像素宽度，且该线状条纹上的像素的数值皆比该像素相邻的像素的数值低。
4.如权利要求1所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该色衰杂讯的判断式为[X(i-1，j)-X(i，j)][X(i，j)-X(i+1，j)]＜0其中，x(i，j)为该像素在该图像上座标(i，j)的数值大小，X(i-1，j)与X(i+1，j)为该像素的相邻两侧像素的数值大小。
5.如权利要求1所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该色衰杂讯还包含只有红色、绿色、蓝色的其中一色彩通道。
6.如权利要求1所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该色衰杂讯的处理方法为取该像素的相邻像素数值的平均。
7.一种去除色衰杂讯的方法，其特征在于，用于检测一色衰杂讯，该检测方法为利用红、绿、蓝三原色之一彩色通道沿该图像上一条条纹上的数个像素与相邻两侧像素数值之差的相互乘积。
8.如权利要求7所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该检测色衰杂讯的判断式为[X(i-1，j)-X(i，j][X(i，j)-X(i+1，j)]＜0其中，x(i，j)为该像素在该图像上座标(i，j)的数值大小，X(i-1，j)与X(i+1，j)为该像素的相邻两侧像素的数值大小。
9.如权利要求8所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该色衰杂讯的判断式，于该图像的一条条纹上的数个像素上达一百分比判断为是，则判断为有色衰杂讯。
10.如权利要求9所述的去除色衰杂讯的方法，其特征在于，该百分比为百分之八十以上。
全文摘要
扫描器以色衰校正曲线校正扫描器的色衰失真，但会因为色衰校正曲线的取得过程的变化因素，而出现校正的图像上出现色衰杂讯(shading noise)的直条纹。而色衰杂讯的特征为在此直条纹上的像素的一通道色彩的数值皆比相邻两侧的像素数值为高或低，本发明为一种去除色衰杂讯所造成的一线状条纹的方法，其特点是是以一像素与相邻两侧像素数值之差的相互乘积检测的判断方法检测一色衰杂讯。利用次方法检测色衰杂讯并将的去除，以增加图像的品质。
文档编号G06T1/00GK1481152SQ0312027
公开日2004年3月10日 申请日期2003年3月7日 优先权日2002年9月3日
发明者王国任 申请人:力捷电脑股份有限公司