专利名称：智能资产分析管理方法
技术领域：
本发明涉及一种智能资产分析管理方法，且特别是有关于一种适用于专利信息分析与管理的智能资产分析管理方法，其能够有效地加速作业流程、减少人工疏失以及累积智能资产。
背景技术：
目前公知智能资产分析管理方式均以人工或简易计算机系统为主，主要实施方式为建立知识库后，再由使用者依照其需求而自行于知识库中搜寻使用者在工作中所需的知识。在此搜寻的过程中，使用者通常需要通过检索系统或索引文件，并利用关键词进行知识位置的标定后方可利用需求信息(以上称为“信息寻求行为”)，然而在目前企业内部与外部都累积有大量知识资源的情况下，使用者必须反复进行上述信息寻求行为，方可搜集工作所需的完整信息，但是此种信息搜集的过程将大量地耗费使用者的时间，进而排挤掉使用者的具有实际生产力的信息分析与再产出的时间。
此外，当公知的智能资产分析管理方式应用于具有文件编号的信息时(例如为专利文件，其具有标号、文字内容等)，只能以某些关键词或词对于数据库内的具有文件编号的信息进行初步的检索，进而取得一检索后的索引文件，然而，欲进一步去筛选此索引文件背后所代表的若干个文件时，将会耗费使用者大量的时间。
另外，就以往的信息管理的观念而言，往往着重于使用者所欲找出的信息，然而，在信息处于多量化与快速化的趋势之下，当使用者以单一的关键词或词对于数据库内的具有文件编号的信息进行检索时，往往会出现太多使用者不想要的资料，因此，在删除不想要的资料后并将这些经删除后所留下的资料保留起来，以节省企业内的人员在搜集信息时所耗费的时间，并且能够让其输入适当的关键词以得到此人员所需要的资料，乃是一项很重要的课题。
再者，目前公知的智能资产分析管理方式均无协同合作概念的引入，因此，不论是资深人员或是新进人员都必须自行负担上述信息寻求行为所需的时间；就资深人员而言，其多年的工作经验及其经信息搜集的过程所得的信息，将无法通过一便捷的方式而分享予其它使用者，同时企业也缺乏记录资深人员的工作过程的方式，进而丧失将其智能资本转化为智能资产的机会；而就新进人员而言，由于他们对其工作领域可能缺乏一定的了解，因此，其花费在信息寻求行为上的时间将会更加延长，更甚之，由于新进人员无法通过简易方式以取得资深人员的经验，故将会使得新进人员的学习曲线更加平缓，进而延长新进人员能够进入独立作业的时间；因此，不论就任何一方观点来看，公知智能资产分析管理方式，难以将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，故对于企业的竞争力将会严重耗损。
发明内容
本发明的目的就是在提供一种智能资产分析管理方法，可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。
本发明的再一目的是提供一种智能资产组合方法，可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。
本发明的又一目的是提供一种自订组合步骤，可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。
本发明的另一目的是提供一种组合重组步骤。可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。
本发明的再一目的是提供一种专家与人工智能提示方法，以提供适当的关键词供使用者选择，帮助使用者获取其所需要的资料，以节省使用者搜集资料所需的时间，进而相对地提高企业的竞争力。
本发明提出一种智能资产分析管理方法，是适用于累积、利用、管理一智能资产，而此智能资产分析管理方法包含下列数个方法，包括一智能资产组合方法以及一专家与人工智能提示方法，其中智能资产组合方法包含下列数个步骤(a)、(b)、(c)。步骤(a)包含输入一关键词，并根据此关键词与一预定检索条件而自智能资产中取得至少一关键词文件，以组合成一关键词文件集。步骤(b)包含输入一自订索引，根据此自订索引而自智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集。步骤(c)包含以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合。专家与人工智能提示方法包含下列数个步骤。首先，输入一关键词。接着，自此专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与关键词的一相关词汇。之后，提供此相关词汇供使用者选择。
本发明另提出一种智能资产组合方法，适用于累积、利用、管理一智能资产，而此智能资产组合方法包含下列数个步骤(a)、(b)、(c)。步骤(a)包括输入一关键词，并根据此关键词与一预定检索条件而自智能资产中取得至少一关键词文件，以组合成一关键词文件集。步骤(b)包括输入一自订索引，并根据此自订索引而自智能资产中取得至少一自订索引文件，以组合成一自订索引文件集。步骤(c)包括以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法与智能资产组合方法，其中步骤(a)还包括下列数个步骤首先，删除不符合一预定关键词筛选条件的关键词文件集。接着，储存经删除后所留下的关键词文件集。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法与智能资产组合方法，其中步骤(b)还包括下列数个步骤首先，删除不符合一预定自订筛选条件的自订索引文件集。接着，储存经删除后所留下的自订索引文件集。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法与智能资产组合方法，其中步骤(c)还包括下列数个步骤首先，删除不符合一预定重组筛选条件的关键词文件集或自订索引文件集。接着，储存经删除后所留下的关键词文件集与自订索引文件集。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法与智能资产组合方法，其中智能资产包括专利。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法，还包括一项目管理方法，其包含下列数个步骤首先，定义一项目。接着，将符合此项目的人员组成一虚拟团队。之后，由虚拟团队创造属于此项目的一智能资产。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法，其中专家与人工智能提示方法是提供一专家知识模块与一人工智能模块，而专家知识模块是提供一专家关联词库，且人工智能模块是提供一自动关联词库，而专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库。
依照本发明的较佳实施例所述的智能资产分析管理方法，其中人工智能模块是执行下列步骤。首先，接受一文件或一文件集。接着，将此文件或此文件集的多个词组适当地切断为多个词。之后，重组这些词。然后，计算这些词的重要性与关联性。再者，删除不符合一人工智能筛选条件的这些词。之后，将经删除后所留下的这些词纳入自动关联词库中。
本发明另提出一种自订组合步骤，包括下列数个步骤首先，输入一自订索引，根据此自订索引而自一智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集。接着，删除不符合一预定自订筛选条件的这些自订索引文件集。之后，储存经删除后所留下的这些自订索引文件集。
本发明另提出一种组合重组步骤，包括下列数个步骤首先，以一预定筛选条件而将已存在的多个关键词文件集或多个自订索引文件集重新进行组合。接着，删除不符合一预定重组筛选条件的这些关键词文件集或这些自订索引文件集。之后，储存已删除的这些关键词文件集与这些自订索引文件集。
本发明另提出一种专家与人工智能提示方法，包括下列数个步骤首先，输入一关键词。之后，自专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与此关键词的一相关词汇。然后，提供此相关词汇供使用者选择。
依照本发明的较佳实施例所述的专家与人工智能提示方法，还包括提供一专家知识模块与一人工智能模块，而专家知识模块是提供一专家关联词库，且人工智能模块是提供一自动关联词库，其中专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库。
依照本发明的较佳实施例所述的专家与人工智能提示方法，其中此人工智能步骤是执行下列步骤首先，接受一文件。之后，将此文件的至少一词组适当地切断为多个词。然后，重组这些词。再者，计算这些词的重要性与关联性。之后，删除不符合一人工智能筛选条件的这些词。接着，将经删除后所留下的这些词纳入自动关联词库中。
本发明的智能资产分析管理方法，由于其包含智能资产组合方法与专家与人工智能提示方法，其中智能资产组合方法包含关键词组合步骤、自订组合步骤与组合重组步骤，因此，通过专家与人工智能提示方法，将可协助使用者选取到适当的关键词或自订索引，使得使用者可于较短时间内获取到其所欲的资料，此外，通过筛选条件而删除部分的若干个文件集以及储存、再重组经删除后所留下的文件集的方式，可将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，以有效地提高企业的竞争力。为让本发明的上述和其它目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下。
图1是本发明第一实施例的一种智能资产组合方法的流程图。
图2是本发明第二实施例的一种自订组合步骤的流程图。
图3是本发明第三实施例的一种组合重组步骤的流程图。
图4是本发明第四实施例的一种专家与人工智能提示方法的流程图。
图5是本发明第五实施例的一种智能资产分析管理方法的流程图。
图6是本发明第五实施例的一种智能资产分析管理方法于应用时的系统示意图。
符号说明10智能资产组合12服务器是统14外部网际网络资源16内部网际网络资源100智能资产组合方法 110关键词组合步骤112、114、116步骤 120、120a自订组合步骤122、122a、124、124a、126、126a步骤
130、130a组合重组步骤132、132a、134、134a、136、136a步骤200专家与人工智能提示方法210专家知识模块220人工智能模块220a、220b、220c、220d、220e、220f步骤230比对关联词库300项目管理方法310、320步骤1000智能资产分析管理方法具体实施方式
首先，先定义在本发明中所提到的「智能资本」、「智能资产」、「智能财产」等名词。
「智能资本」是泛指企业内部及外部所有可供利用的知识或经验资源，除可供分享(外显)的知识或经验之外，尚包含员工的创造力、解决问题能力、分析企划能力、企业家精神及其它等等。
「智能资产」是泛指企业内部可供分享(外显)的知识或经验资源，通常以电子文件与书面文件的方式储存于计算机系统或档案系统之中，来源可为企业内部员工为工作所产出者亦或是为进行工作自外部搜集者。此外，除储存于内部的知识资源外，外部付费或非付费网站中，企业内部员工可实际掌握、运用的知识资源，也为本专利所称「智能资产」的一种。
「智能财产」是泛指企业内部知识资源直接受法律明文所保障者，包括著作权、专利权、商标权、营业秘密、集成电路布局及其它等等。
第一实施例图1绘示为本发明第一实施例的一种智能资产组合方法的流程图。请参照图1，本发明的智能资产组合方法100是可适用于累积、利用、管理一智能资产，而此智能资产例如为由多篇专利资料所组成的智能资产组合，或者是包含公司内部或外部的档案、新闻等书面或电子资料等。智能资产组合方法100例如包含下列数个步骤，分别为一关键词组合步骤110、一自订组合步骤120以及一组合重组步骤130。关键词组合步骤110包含步骤112，其是由使用者输入至少一关键词(例如为artificial intelligence)或者至少一关键词(例如为intelligence)，并根据此关键词或关键词与一预定检索条件(例如为布尔逻辑(Boolean Logic-And、Or、Not))而自智能资产中取得至少一关键词文件，并重复步骤112，而将多个关键词文件组合成一关键词文件集。
请继续参照图1，自订组合步骤120包含步骤122，由使用者输入一自订索引，其中此自订索引包含一特定编号或资料等，当智能资产由专利资料所组合时，则此特定编号例如为每一篇专利的申请号或其它资料(例如为日期等)，并根据此自订索引与一预定检索条件(例如为布尔逻辑(Boolean Logic-And、Or、Not))而自智能资产中取得至少一自订索引文件，并重复步骤122，将多个自订索引文件组合成一自订索引文件集。
请继续参照图1，组合重组步骤130包含步骤132，由使用者输入一预定筛选条件，此预定筛选条件例如为布尔逻辑(Boolean Logic-And、Or、Not)或者是其它符号(例如为专利申请号)或文字(例如为专利申请人名称或发明人名称)等，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合。
请继续参照图1，在第一实施例中，本发明的智能资产组合方法100，其关键词组合步骤110还可包括下列数个步骤。在执行步骤112后，也就是当使用者输入关键词或关键词后，接着，于步骤114中，删除不符合一预定关键词筛选条件(例如为布尔逻辑(Boolean Logic-And、Or、Not))的关键词文件集。之后，于步骤116中，将经删除后所留下的关键词文件集储存于例如一数据库中。
请继续参照图1，在第一实施例中，本发明的智能资产组合方法100，其自订组合步骤120还可包括下列数个步骤。在执行步骤122后，也就是当使用者输入自订索引后，接着，于步骤124中，删除不符合一预定自订筛选条件(例如为布尔逻辑(Boolean Logic-And、Or、Not))的自订索引文件集。之后，于步骤126中，将经删除后所留下的自订索引文件集储存于例如一数据库中。
请继续参照图1，在第一实施例中，本发明的智能资产组合方法100，其组合重组步骤130还可包括下列数个步骤。在执行步骤132后，也就是当使用者将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合后，接着，于步骤134中，删除不符合一预定重组筛选条件(例如为布尔逻辑(Boolean Logic-And、Or、Not))的关键词文件集或自订索引文件集。之后，于步骤136中，将经删除后所留下的关键词文件集与自订索引文件集储存于例如一数据库中。
本发明的智能资产组合方法100，乃是结合关键词组合步骤110、自订组合步骤120以及组合重组步骤130，而透过筛选条件而删除部分的若干个文件集以及储存经删除后所留下的文件集的方式，即可获取使用者所欲的智能资产组合10，以有效地累积企业内部人员的工作知识、经验，进而将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，以有效地提高企业的竞争力。
第二实施例图2绘示为本发明第二实施例的一种自订组合步骤的流程图。请参照图2，本发明的自订组合步骤120a例如包含下列数个步骤122b、124b、126b，其分别与第一实施例中的步骤122、124、126相同，且本发明的自订组合步骤120a所能达成的功效则与上述第一实施例的智能资产组合方法100相类似，在此便不再赘述。
第三实施例图3绘示为本发明第三实施例的一种组合重组步骤的流程图。请参照图3，本发明的组合重组步骤130a例如包含下列数个步骤132a、134a、136a，其分别与第一实施例中的步骤132、134、136相同，且本发明的组合重组步骤130a所能达成的功效则与上述第一实施例的智能资产组合方法100相类似，在此便不再赘述。
第四实施例图4绘示为本发明第四实施例的一种专家与人工智能提示方法的流程图。请同时参照图1及图4，本发明的专家与人工智能提示方法200是可与第一实施例的智能资产组合方法100的关键词组合步骤110共同结合。本发明的专家与人工智能提示方法200例如包含下列数个步骤。首先，于步骤112中，由使用者输入至少一关键词。接着，此专家与人工智能提示方法200将会由其所提供的一比对关联词库230中，取得与此关键词相关的一相关词汇。之后，提供此相关词汇供使用者选择，以协助使用者快速地决定关键词的组合，并减少使用者在选择关键词或关键词时所可能发生的遗漏，进而有效地提升信息寻求行为的效率与品质。
请继续参照图4，本发明的专家与人工智能提示方法200还包括提供一专家知识模块210与一人工智能模块220，其中专家知识模块210是提供一专家关联词库，且人工智能模块220是提供一自动关联词库，而专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库230。
请继续参照图4，在第四实施例中，本发明的专家与人工智能提示方法200，其人工智能模块220是执行包括下列数个步骤。首先，于步骤220a中，接受一文件或一文件集于例如一数据库中。接着，于步骤220b中，将此文件或此文件集的多个词组适当地切断为多个词。之后，于步骤220c中，重组这些词。然后，于步骤220d中，计算这些词的重要性与关联性。再者，于步骤220e中，删除不符合一人工智能筛选条件的这些词。之后，于步骤220f中，将经删除后所留下的这些词储存入自动关联词库中。
本发明的专家与人工智能提示方法200，将可协助使用者选取到适当的关键词，进而帮助使用者可于较短时间内获取到其所欲的资料，以节省使用者搜寻资料的时间，进而相对地让使用者具有更多的时间而投入于具有实际生产力的活动上，以增加整体企业的产出，进而有效地提高企业整体的竞争力。
第五实施例图5绘示为本发明第五实施例的一种智能资产分析管理方法的流程图。请同时参照图1、图4及图5，本发明的智能资产分析管理方法1000是可适用于累积、利用、管理一智能资产，而此智能资产例如为由多篇专利资料所组成的智能资产组合，或者是包含公司内部或外部的档案、新闻等书面或电子资料等。智能资产分析管理方法1000例如包含第一实施例的智能资产组合方法100与第二实施例的专家与人工智能提示方法200，至于智能资产组合方法100、专家与人工智能提示方法200所包含的步骤、所提供的模块则已经分别描述上述的第一实施例与第二实施例中，在此便不再赘述。
请继续参照图5，在第五实施例中，本发明的智能资产分析管理方法1000还可包括一项目管理方法300，其包含下列数个步骤。首先，于步骤310中，由管理者先定义一项目，以创造分属不同任务与目的的项目。接着，于步骤320中，由管理者确认、指定可进入项目内进行读写的使用者，并将其组成一虚拟团队(Virtual Team)。然后，由此虚拟团队的使用者根据此智能资产组合方法100而创造属于此项目的一智能资产组合10，进而共同分析、管理、利用此项目的智能资产，以达成各虚拟团队间的协同合作的目的，并有效地累积企业内部人员的工作知识、经验，进而将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，以有效地提高企业整体的竞争力。
为更方便地了解第五实施例的智能资产分析管理方法1000的应用方式及其系统，本发明是通过图6来更进一步地阐述。图6绘示为本发明第五实施例的一种智能资产分析管理方法于应用时的系统示意图。请参照图6，应用本发明的智能资产分析管理方法1000的系统例如包含一服务器系统12、一外部网际网络资源14、一内部网际网络资源16。服务器系统12是可用以撷取外部网际网络资源14以及内部网际网络资源16，其中外部网际网络资源14例如包含企业外部的新闻、专利案件或任何其它信息等电子资料，相对地，而内部网际网络资源16例如包含企业内部的新闻、专利案件或任何其它信息等电子资料等。当使用者输入至少一关键词或关键词或其它索引于服务器系统12后，接着，通过执行使用本发明的智能资产分析管理方法1000的系统后，即可获取使用者所欲的智能资产组合10，以将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，而有效地提高企业的竞争力。
值得注意的是，本发明的智能资产分析管理方法、智能资产组合方法、专家与人工智能提示方法、自订组合步骤与组合重组步骤，其所应用的智能资产例如为专利、或公司内部或外部的其它电子信息、资料等，甚至可包含所有的书面资料，都包含在本发明所欲保护的范围内。
综上所述，本发明的智能资产分析管理方法、智能资产组合方法、自订组合步骤、组合重组步骤是通过筛选条件而删除部分的若干个文件集以及储存经删除后所留下的文件集的方式，以有效地累积企业内部人员的工作知识、经验，进而将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，以有效地提高企业的竞争力。
此外，本发明的专家与人工智能提示方法，将可协助使用者选取到适当的关键词或自订索引，而帮助使用者可于较短时间内获取到其所欲的资料，以节省使用者搜寻资料的时间，进而相对地让使用者具有更多的时间而投入于具有实际生产力的活动上，以增加整体企业的产出，进而有效地提高企业整体的竞争力。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟悉此技术者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当权利要求中所界定的为准。
权利要求
1.一种智能资产分析管理方法，其特征在于适用于累积、利用、管理一智能资产，而该智能资产分析管理方法包括一智能资产组合方法，包括(a)输入一关键词，根据该关键词与一预定检索条件而自该智能资产中取得至少一关键词文件以组合成一关键词文件集；(b)输入一自订索引，根据该自订索引而自该智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集；(c)以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合；以及一专家与人工智能提示方法，包括输入该关键词；自该专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与该关键词的一相关词汇；以及提供该相关词汇供使用者选择。
2.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于步骤(a)还包括删除不符合一预定关键词筛选条件的这些关键词文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集。
3.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于步骤(b)还包括删除不符合一预定自订筛选条件的这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些自订索引文件集。
4.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于步骤(c)还包括删除不符合一预定重组筛选条件的这些关键词文件集或这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集与这些自订索引文件集。
5.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于还包括一项目管理方法，包括定义一项目；将符合该项目的人员组成一虚拟团队；以及由该虚拟团队创造属于该项目的一智能资产。
6.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于该专家与人工智能提示方法是提供一专家知识模块与一人工智能模块，而该专家知识模块是提供一专家关联词库，且人工智能模块是提供一自动关联词库，其中专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库。
7.如权利要求6所述的智能资产分析管理方法，其特征在于该人工智能模块是执行下列步骤接受一文件或一文件集；将该文件或该文件集的至少一词组适当地切断为若干个词；重组这些词；计算这些词的重要性与关联性；删除不符合一人工智能筛选条件的这些词；以及将经删除后所留下的这些词纳入该自动关联词库中。
8.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于该智能资产包括专利。
9.一种智能资产组合方法，其特征在于适用于累积、利用、管理一智能资产，而该智能资产组合方法包括(a)输入一关键词，根据该关键词与一预定检索条件而自该智能资产中取得至少一关键词文件以组合成一关键词文件集；(b)输入一自订索引，根据该自订索引而自该智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集；以及(c)以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合。
10.如权利要求9所述的智能资产组合方法，其特征在于步骤(a)还包括删除不符合一预定关键词筛选条件的这些关键词文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集。
11.如权利要求9所述的智能资产组合方法，其特征在于步骤(b)还包括删除不符合一预定自订筛选条件的这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些自订索引文件集。
12.如权利要求9所述的智能资产组合方法，其特征在于步骤(c)还包括删除不符合一预定重组筛选条件的这些关键词文件集或这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集与这些自订索引文件集。
13.如权利要求9所述的智能资产组合方法，其特征在于该智能资产包括专利。
14.一种自订组合步骤，其特征在于包括输入一自订索引，根据该自订索引而自一智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集；删除不符合一预定自订筛选条件的这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些自订索引文件集。
15.一种组合重组步骤，其特征在于包括以一预定筛选条件而将已存在的若干个关键词文件集或若干个自订索引文件集重新进行组合；删除不符合一预定重组筛选条件的这些关键词文件集或这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集与这些自订索引文件集。
16.一种专家与人工智能提示方法，其特征在于包括输入一关键词；自该专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与该关键词的一相关词汇；以及提供该相关词汇供使用者选择。
17.如权利要求16所述的专家与人工智能提示方法，其特征在于还包括提供一专家知识模块与一人工智能模块，而该专家知识模块是提供一专家关联词库，且该人工智能模块是提供一自动关联词库，其中该专家关联词库与该自动关联词库是结合为该比对关联词库。
18.如权利要求17所述的专家与人工智能提示方法，其特征在于该人工智能模块是执行下列步骤接受一文件或一文件集；将该文件或该文件集的至少一词组适当地切断为若干个词；重组这些词；计算这些词的重要性与关联性；删除不符合一人工智能筛选条件的这些词；以及将经删除后所留下的这些词纳入该自动关联词库中。
全文摘要
一种智能资产分析管理方法，包含智能资产组合方法与专家与人工智能提示方法，其中智能资产组合方法包含关键词组合步骤、自订组合步骤与组合重组步骤。关键词组合步骤包含根据关键词与预定检索条件而自智能资产中取得包含关键词的文件，以组合成关键词文件集。自订组合步骤包含根据自订索引而自智能资产中取得自订索引文件，以组合成自订索引文件集。组合重组步骤包含以预定筛选条件，将已存在的关键词文件集或自订索引文件集重新进行组合。专家与人工智能提示方法可提供其比对关联词库中所取得与关键词相关的词汇。
文档编号G06F17/30GK1808475SQ20051000186
公开日2006年7月26日 申请日期2005年1月18日 优先权日2005年1月18日
发明者林继任, 庄大卫, 郑名哲 申请人:威知资讯股份有限公司