用于评价对象或从运营商获取信息的方法和系统的制作方法

专利名称：用于评价对象或从运营商获取信息的方法和系统的制作方法
技术领域：
下述的发明涉及评价对象的方法和系统。更进一步，下述发明涉 及从运营商获取信息的方法和系统。.
背景技术：
在以前，要建立产品商业潜能的精确评价并同时也建立该商业潜 能的进一步发展的可靠预测，实际上是不可能或非常困难的。
有鉴于此，在US6526440中，描述了一种方法和系统，其评价诸 如网站之类的文件、诸如其他网站至待评价网站的链接数之类的对被 评价文件的引用数，所述链接数与诸如网站之类的文件的流行程度成 正比。在分级列表中，经常被引用的文件被放置在较少被引用的文件 之前。然而，在这里引用数是唯一的评价标准。
在以前，还知道广告媒介要向网站运营商付费(优选一次性)用 于将广告放在网站上。因此，总是存在着衡量先前投资到达什么程度 才产生回报的风险。

发明内容
本发明的一个目的是能根据多个评价因素精确评价多种对象，并 同时获取对象发展的可靠预测。
本发明的另一目的是提供一种方法和系统，该方法和系统使得当 优选在网站上安装内容时服务的用户可最小化他的成本风险，并可从 运营商获取电子商务内容、广告媒介和产品数据。本发明的另一目的是提供一种方法和系统，使得在对象之间能够 进行有利的商业互动。


图1是根据本发明方法的实例的流程图。
具体实施例方式
涉及对象评价和涉及对象之间商业交互的目的在程序上由权利要
求1的特征和具有权利要求32的特征的系统来实现。
涉及从运营商获取信息的目的在程序上由权利要求38的特征和 具有权利要求43的特征的系统来实现。
根据本申请， 一方面，描述评价对象的方法。这里，每个对象都 属于对象市场、对象组和必须的对象类型。根据这种三方分配，可以 实现很好的对象分组。例如，可以确定网上销售的对象的商业潜能并 预测进一步的发展。
利用对象类型、对象市场和对象组的组合来提供分类。通过对象 类型、对象市场和对象组将所述分类定义为对象的分组。该分类与其 中被分组的对象的特定评价所需的所有信息相联系。所述信息包括评 价因素、自动产生最佳对象和手工产生最佳对象、以及参考对象。因 此，该分类被用作评价的必要参考点。它被连接到所需的评价因素池 (pool of evaluation factors)。每个对象基本上属于至少一个分类。以 相同方式评价的多个对象被分配到一个分类。在一个分类中的这些对 象被给予相同的评价标准、且全部是相同的对象类型、并都被认为用 于相同的对象市场、并且都属于相同的对象组。因此，对象类型细节 是必须的。
对象发展预测的精确计算是本发明的本质特征。之前，还不可能为商业领域中的对象获得如此可靠的预测。对象的一个示例是因特网 中的产品搜索引擎，所述产品搜索引擎互相竞争并可以使用本方法对 它们的营销质量做出精确评价。例如，产品搜索引擎属于"广告空间/ 网站"对象类型；同样的，手机制造商是"手机制造商"对象类型。 这些广告空间可以在只具有对象类型="广告空间/网站"属性的分类中， 并因此通过对它们进行比较来评价在市场上发现的所有广告空间。当 然，在该分类中，也可以发现其他"广告空间/网站"。该特定分类包 括依据分配给它的评价因素的非常特定的评价标准。
根据该应用， 一方面，描述从运营商获取信息的方法和系统。这 里取决于成效由运营商对服务用户支付报酬。例如，对此的一个应用
令员域是在线合作商务(online co-operation business)。
该方法和系统由用户、运营商和充当用户和运营商之间中介的服 务提供商组成，其中该用户向服务提供商注册，并如果有成效则接收 付酬；该运营商从用户接收申请，并如果批准，则通过e-mail向用户 发送确认。而且，提供广告空间，用户在得到运营商的确认之后在该 广告空间上设置他具有访问权的链接代码。广告空间可以例如是网站。 每个广告覆盖(浏览)、所进行的每个点击(访客)、每个导向(注 册)和每次销售(购买)表示涉及成效的付酬。记账和付酬自动发生。
本申请当前主题的有益实施例构成从属权利要求的主题。
权利要求2描述如何通过与参考对象的比较来计算对象的评价。 对于这里的每个评价因素，使用比较算法实现该比较是有利的。这里 根据内部或外部数据源所建立的分类中的对象的评价因素的特定值与 属于该分类的参考对象的对应参考值进行比较。
根据权利要求3，被评价的对象可以是产品、个体或服务。而且, 根据权利要求4，评价的对象可以是商业伙伴、私人伙伴、广告空间、广告媒介、运营商、商业或条件模型。因此，指定待评价对象的范围 很宽。
根据权利要求5，利用己通过优化发展步骤改进的预测算法的帮
助，来预测关于评价的进一步发展。这里，例如，存在关于季节、温 度和时间间隔的预测算法。
如权利要求6所述，为了评价，需要评价因素、自动产生的最佳
对象、手工产生的最佳对象和参考对象。通过这多个评价因素使评价 的高度准确性成为可能。
如权利要求7公开的，使用本方法，存在手工和自动初始化评价 的两种可能，并因此应用可能性很大。
根据权利要求8，对于评价，值位于某个数值范围，优选的在0 和10之间。这样，我们可以得到简单清楚的评价。
根据权利要求9，对象有可能属于一个或多个分类，评价的复杂 性提高。
根据权利要求IO，分类是对象类型、对象市场和对象组的明确组 合。根据这三个参数，可以清楚地描述分类。根据权利要11，按相同 方式评价的对象被分配至一个分类。因此，分类包括通过根据相同标 准比较而评价的对象。根据权利要求12，对分类或单个对象分配预测 组件，并且预测组件可以由若干预测算法组成，所述预测算法己通过 优化发展步骤改进。为了对象评价的计算，运行在预测组件中所包含 的预测算法。根据权利要求13，该预测基于过去的各个值，特别是时 间和天气。可以预测，例如，涉及特定对象的查询在工作日会达到更 高程度，特别是18.00和22.00之间的时段。或者根据权利要求14，预 测基于特殊事件、时尚或者对象的生命周期。生命周期给出关于对象生命周期的信息并因此表示对象的商业潜能随时间改变至什么程度。 特殊事件能明显改变已知査询曲线。时尚也起着重要作用并反映新时 尚和社会变化如何对对象的商业潜能发生影响。
如权利要求15所示，对象类型是对象的明确属性并描述待评价对 象的类型。每个对象必须属于某个对象类型。例如，网站可以属于"广 告空间/网站"对象类型。
根据权利要求16，对象市场是分类的属性，在所述分类中，结合 了按相同方式评价的对象。对象市场指定分类的各对象在其中互相竞 争的市场或市场平台。例如，"广告空间/网站"对象类型的对象可以 不仅在"世界范围"对象市场中竞争，而且在特定的国家或地区竞争。 与市场的这种区域划分一样，可以设想时间划分(例如"圣诞商业") 和取决于气候影响因素的市场划分。
根据权利要求n，对象组是分类的特性。可以通过指定对象组来 把对象进行分组。例如，我们可以将"网站"对象类型的对象子划分 为因特网门户、在线社区和产品搜索引擎对象组。
根据权利要求18，每个评价因子接收单个权重百分比，以此表示
它对对象评价的影响。因此，可以非常精确的评价单个权重。评价因 子被看作分类中各对象的影响因子。总的说来，评价因子应该真实反 映对象的评价。另外，可以可选地为每个评价因子设置最大值(预置
为100%)，这对于评价是最需要考虑的。
根据权利要求19,建立评价因子的所有权重之和是100%。关于 产品，诸如市场份额、产品的售出单元数或产品形象之类的评价因子 对商业潜能是需要关注的。
根据权利要求21，这些评价因子表示统计数据和形成预测基础的数据。这样，我们可以覆盖大范围的评价因子。作为评价因子的统计 数据的实例是产品的售出单元数或在产品搜索引擎上产生的点击数。 构成预测基础的数据的使用的实例是在由于对相应产品安排大型产品 形象宣传推广活动而预计将来的营业额将更高的时候，或当在产品搜 索引擎的网站上开始长远竞争而预期将有快速增加的消费者并且因此 得到更高点击率的时候。如权利要求20所述，对单个评价因子，用于 分类的数据起源于内部数据源(例如来自制造商的数据)或外部数据 源(例如，统计的、商业信息服务)。因此，我们能覆盖这些待处理 的数据源。
根据权利要求22至24,利用所建立的有影响的因子，根据市场
上可得的数据产生上面提及的最佳对象。这样，最佳对象很好的表示 市场。它包括各个有影响因子的最佳值。我们可以选择自动和手工的 建立最佳对象。
根据权利要求25，自动或手工产生的最佳对象被分配至参考对象。 权利要求26公开了评价所需的全部有影响因子组成的上述参考对象。 与最佳对象不同，参考对象的值可以是来自自动和手工产生的最佳对 象的值的组合。这样，参考对象非常好的表示市场。
根据权利要求27，对象的当前评价的有利实施例是给出表示待评 价对象和/或已评价对象的评价的图示的可能性。根据这种图示，可以 清楚的比较各个对象的评价。
权利要求28和29描述本申请主题的另一实施例。这里，使用对 于搜索引擎评价对象的当前可能性作为搜索结果，有利的，按顺序显 示待评价对象和/或已评价对象。因为搜索引擎受到因特网服务用户的 喜爱，因此使用搜索引擎。待评价对象的实例是产品，以及评价的实 例是商业潜能。
13根据权利要求30和31的另一实施例是为了产生分级列表而使用
评价对象的可能性，有利的，如果待评价对象和/或已评价对象有较高 评价，则首先指出他们。
根据权利要求32，公开一种评价对象的系统。对于评价，使管理 模块可用。这极大的方便了评价的管理。
根据本申请公开了一种用于显示图形的再现单元，并且这样可以 直接观察所产生的图形。可以根据计算算法灵活调整这些图形。这里， 可能使用并组合指数、对数和其他图形。这样，这些图形可以更好的 适应不同市场因素。
根据本申请的方法具有访问外部和内部数据库的两种可能性。
如权利要求33至35公幵的，可以使用管理模块产生新对象，并 分配至现有对象组。可以改变或删除现有对象。可以创建、改变或删 除新的分类。对于分类，可以从现有评价因子的列表选择或新建立评 价因子。可以指出现有分类。可以创建、改变或删除新对象市场。可 以指出属于相同对象市场的所有分类。可以创建、改变或删除新对象 类型。可以指出对象类型的所有分类。可以创建新对象组。可以改变 或删除现有组。可以指出具有相同对象组的所有分类。可以建立并定 义新的评价因子。对每个评价因子可以选择计算算法。可以设置该算 法的参数。可以指出和改变评价因子的权重和他们最大考虑的值。现 有评价因子可以被分配至新建立的或现有的分类。可以建立用于评价 因子的新算法，改变或删除现有算法。可以指出所有算法，并可以显 示由它们产生的图形。可以自动产生最佳对象。可以手工输入并保存 最佳对象。可以为每个分类单独设置自动产生的最佳对象的自动重建 时序。可以为了统计目的指出先前建立的自动产生的最佳对象。可以 重新加载和重新使用所保存的手工产生的最佳对象。可以新建立或改 变参考对象。为此，对于作为参考值的每个评价因子，可以应用自动产生的最佳对象的值或手工产生的最佳对象的值。
如权利要求39所述，对于广告覆盖(浏览)、所进行的点击(访 客)、导向(注册)或销售(购买)，涉及成效的付酬根据运营商单 独发生。付酬可以是例如所实现的营业额的百分比。根据权利要求40， 广告覆盖是网站上出现的有利广告标语。这里可以为每次有成效的交 易进行付酬。例如，可以对广告媒介上广告标语的点击进行付酬。
根据权利要求41和43，用户向服务提供商注册，选择运营商并 向后者提交申请。如果运营商同意合作，则优选通过e-mail发送用户 确认信。用户现在可以在他的广告空间上设置链接代码。如果有成效， 用户从运营商接收付酬，例如保证销售(sales secured)的20%。因此， 双方仅使用低成本就建立了用户和运营商之间的合作。
用户从运营商接收的信息可以是电子商务内容、广告媒介或产品 数据，如权利要求42所述。取决于成效对该信息付酬，即，如果例如 向运营商购买产品或者发生注册。
本申请当前主题的其他有利实施例形成另外的从属权利要求的主题。
下面，描述评价对象的方法序列作为示例。
这里为商人(运营商)，具体地说是五个手机提供商来计算评价， 而不考虑任何特定市场。已在数据库中提供五个手机提供商的一般数 据(名称等)。所述评价涉及这些数据。作为示例，考虑移动手机提 供商V。
1.建立分类
1.1新建立具有"商人"对象类型和"手机提供商"对象组的"所有手机提供商"的分类；而不考虑对象市场。
1.2. 为分类建立新的参考定义，所述参考定义包括该参考的配置值。
1.2丄该参考定义的评价指数保持在标准1.00。
1.3. 将来自可用评价因子组的评价因子分配给该参考定义。 1.3.1将"营业额"评价因子添加给该参考定义。
1.3丄1.该评价因子被加权50%。最大值保持在标准100%。
1.3.2. 将"销售数"评价因子(在这种情况下，手机合同，CallYa 卡等)添加到该参考定义。
1.3.2丄该评价因子被加权30%。最大值被设置为150%。
1.3.3. 将"年度广告预算"评价因子添加给该参考定义。 1.3.3丄该评价因子被加权20%。最大值保持在标准100%。
2. 添加对象(对四个其他提供商进行重复)
2丄手机提供商V作为对象被分配至"商人"对象类型。 2.2. V被分配给新建立的"所有手机提供商"分类。
3. 建立计算的基础
3丄首次建立用于该分类中所有电话提供商的性能值并保存。 3丄1.为了建立性能值，考虑单独的可选择时段，但必须至少建 立过去三个月的数据。
3.2. 自动产生最佳对象(有效的，理想的手机运营商)。 建立以下值"营业额"最佳值=100百万欧元/ "销售数"最佳
值=4.5百万(件)/"广告预算"最佳值-12百万欧元。
3.3. 用名称"provider—01"手工建立最佳对象。
3.3丄对于"营业额"评价因子，保持标准值(自动建立最佳对 象的值)。
3.3.2. 对于"销售数"评价因子，设置值为4百万(件)。
3.3.3. 对于"广告预算"评价值，设置值为1百万(欧元)。
3.4. 在参考定义中，输入两个最佳对象作为参考值的源。
163.4丄自动产生的最佳对象已被输入作为第一最佳对象并不能改变。
3.4.2.选择手工产生的"provider—01"最佳对象，并输入作为第二 最佳对象。
3.5.在参考定义中，为每个评价因子设置参考值的源。
3.5丄对于"营业额"评价因子，自动产生的最佳对象被输入为源。
3.5.2. 对于"销售数"评价因子，手工产生的最佳对象被输入为源。
3.5.3. 对于"广告预算"评价因子，自动产生的最佳对象被输入 为源。
4. 预测
4.1.预测组件被分配给对象V作为唯一对象。
4丄1.具有"月"栅格的"时间"预测算法是所有预测算法中分 配给该预测组件的第一个。
4.1.2.第二，具有"季节"栅格的"时间"预测算法被分配给该 预测组件。
5. 输入性能值
5丄建立"商人"对象类型使用的所有评价因子。 5丄1.对于"商人"对象类型的所有对象，建立并保存对于这些 评价因子的性能值。
6. 输入定义
6丄对于具有"商人"对象类型和"手机提供商"对象组的"所 有手机提供商"分类，建立参考定义。
6丄1建立为该参考定义所定义的评价因子。
7. 计算评价(对四个其他提供商进行重复)7丄对于V,输入对于"营业额"评价因子的性能值(例如100 百万欧元)。
7丄1.将该值与来自自动产生的最佳对象的参考值比较(例如 100百万欧元)。
7丄2.对此，使用评价因子的比较算法。结果是1.00 (对该实例 的简单比率比较100百万/100百万=1)。
7.2. 对于V，输入"销售数"评价因子的性能值(例如4.4百万 件)。
7.2.1将该值与来自手工产生的"provider一01"最佳对象的参考值 比较(例如4百万件)。
7.2.2对此，使用评价因子的比较算法。该结果是I.IO (因为考虑 直至150%是可能的；对该实例的简单比率比较4.4百万/4百万-l.l)。
7.3. 对于V，输入"广告预算"评价因子的性能值(例如3百 万欧元)。
7.3.1. 将该值与来自自动产生的最佳对象的参考值比较(例如 12百万欧元)。
7.3.2. 为此，使用评价因子的比较算法。该结果是0.25 (对于该 实例的简单比率比较3百万/12百万=0.25)。
7.4. 对于V，单独的结果使用设置的权重加权并求和。 7.4.1在本示例中，结果是0.88并被保存为评价值。 评价值(1*0.5) + (1.1*0.3) + (0.25*0.2) =0.88
8.建立评价(对四个其他提供商进行重复)
8丄对于V的评价值被插入具有评价指数1.00的评价算法。
8丄1.该实例的结果是现在可以显示的8.8的评价。
本评价只涉及"所有手机提供商"分类，并用于互相比较手机提 供商。它不能用于和其他分类的商人比较，因为这些分类可能已经使 用完全不同的标准评价。9. 分析过去值
9丄把预测组件被分配给对象V。
9.2. 建立该预测组件的预测算法。
9.3. 对于具有"月"栅格的"时间"预测算法，分析过去值。 9.3.1将结果保存在值表中。
9.4. 对于具有"季节"栅格的"时间"预测算法，分析过去值。 9.4.1.将结果保存在值表中。
10. 调用预测
10丄对于对象V，应该预测接下来六个月的评价发展。
10.2. 建立当前月份。
10.3. 输入所需预测的值表(具有"月份"栅格的"时间"预测 算法)。
10.4. 根据该值表，设置与当前月份相关的其他ll个月的发展。
10.5. 根据这些关系，在当前评价的基础上表示下一个月份的评价。
在对象评价的概括描述之后，根据以下记载，将描述根据本申请 主题的另一种应用。为此，被评价的对象，诸如在对象市场或使用特 定分类的网络中的多个伙伴(partner)被给予询价的可能性。为此，在 所谓的伙伴/价目表中列出伙伴和他们的广告空间。伙伴和运营商都能 提交出价。这里，关于伙伴简档，运营商可以看见现有出价的匿名列 表和所考虑的对象的当前性能。可以通过接收、拒绝或讨价还价来响 应该出价。询价的可能性仅仅对达到一定评价或一定所谓的AdRank(例 如〉=6.0)的对象可用或使得对其可用。有鉴于此，也可能允许运营商 仅仅在请求的情况下对伙伴/价目表进行有限制的访问。因此，可以检 查各方的市场区域或类别是否相应。伙伴是否在伙伴/价目表中与它的 广告空间出现，取决于他是否达到了相应的AdRank (例如〉=6.0)。这 可以是临时的影响并具有分级限制。因此，也给与对象在早期阶段参 与出价协商的可能性。如果因伙伴不再符合标准而从伙伴/价目表中略去伙伴，将不再为各个运营商指出现有的或之前的出价。
可以使用诸如出价状态、出价时段、伙伴名称或网站、最小或最 大免费浏览或点击、以及其中伙伴放置自己的类目之类的多个参数对 伙伴/价目表进行过滤。伙伴/价目表给出了关于当前出价和与对象("广 告空间")的关系的概况。利用伙伴/价目表，运营商能访问相关伙伴 信息和相应出价页。出价页再一次包含关于对象或出价的信息、当前 出价或如果可能的还价、以及出价的历史。通过标准化，可以选择现 有的条件模型或可以包括特殊的条件。通过信息显示，可以交换附加 信息。对象间建立的关系的先决条件不受到这里所述的处理的影响。
将出价通过优选e-mail的现有通信装置传递到各个对象。运营商看见 伙伴/价目表中的出价以及伙伴信息。
伙伴观看对他可用的概况中输入的出价以及有关对象的详细信 息。通过该概况，或也通过所述对象信息，各个伙伴可以决定他要对 该出价做出什么反应。可以在特定的出价页上再次看见每个当前出价。 这里，展示出关于对象的相关数据、出价和还价的提交。通过信息字 段，如果合适可以交换进一步的出价细节。这里也有正在形成的对象 之间关系的先决条件的检查。如果没有满足这些先决条件，可以不接 受出价。也总是提交还价。
运营商通过现有通信装置获知对他的出价的反应，优选地通过 e-mail以及伙伴/价目表。伙伴可以在他的出价概览中看见还价。如果 没有保留的接受出价，商业关系立即建立，以及对象可以照常管理。 任何时间都可以进行新的出价。
对于出价和正常对象信息的发出，要添加以下信息，并且第一 免费浏览和免费点击，第二，当前出价和还价的详细比较，第三，所 有出价和还价的历史；第四是可选的，被考虑对象的当前性能(浏览、 点击、导向、销售、点进率、点击导向率、点击销售率的总数以及上周和上月的总数)，以及第五，当前对伙伴开放的竞价，诸如匿名列 出的条件表示，但带有出价参与方的类别。
通过图1，上述方法被作为实例来说明。为此，提供例如运营商 所需的选定数目的伙伴和对象。通过此前已评价的伙伴，由运营商收 集伙伴信息，并且优选按标准方式收集。然后运营商向这些伙伴准备 和提交出价(所谓的申请)，所述出价包括一定的申请先决条件。如 果申请的先决条件不满足，则根据流程图，然后产生修改的申请。如
果申请的先决条件满足，通过例如e-mail的现有通信手段通知相应伙 伴他已经满足了申请先决条件。然后，使得出价概况对所选定的和所 评价的伙伴可用。然后，每个伙伴具有接受出价或提交还价或者拒绝 出价的可能性。所实现的每个可能性对能够注册可能性选择的运营商 都是已知的，并且当运营商可以出价时，对伙伴和他自己都是已知的。
因此，使用根据本申请的主题，可以提供对对象以及运营商和对 象的平台，通过该平台，用于商业成功的有效信息交换和用于商业伙 伴的清楚结构化选择处理是可能的。
权利要求
1. 一种评价对象的方法，具有如下步骤a)至少为所述对象提供对象类型、对象市场和对象组。b)利用对象类型、对象市场和对象组的组合对所述对象进行分类。c)计算所述对象的发展的评价。
2. 根据权利要求l所述的方法，通过与参考对象的比较来实现所述对象的评价的计算。
3. 根据权利要求1和2中任何一个所述的方法，所述对象是产品、 个体或服务。
4. 根据权利要求1至3中任何一个所述的方法，该对象是商业伙 伴、私人伙伴、广告空间、广告媒介、运营商、商业或条件模型。
5. 根据权利要求1至4中任何一个所述的方法，借助于预测算法 来计算所述对象的发展的估计。
6. 根据权利要求1至5中任何一个所述的方法，通过评价因子、 自动产生的最佳对象、手工产生的最佳对象和参考对象来实现所述评 价。
7. 根据权利要求1至6中任何一个所述的方法，手动和/或自动地 产生所述评价。
8. 根据权利要求1至7中任何一个所述的方法，该评价采用来自 某个值范围的值，优选地在0和10之间。
9. 根据权利要求1至8中任何一个所述的方法，该对象属于一个 或多个分类。
10. 根据权利要求1至9中任何一个所述的方法，该分类是对象类型、对象市场和对象组的明确组合。
11. 根据权利要求1至10中任何一个所述的方法，按相同方式评价的对象被分配到一个分类。
12. 根据权利要求1至11中任何一个所述的方法，由几个预测算 法组成的预测组件被分配给分类和/或单个对象。
13. 根据权利要求1至12中任何一个所述的方法，所述发展的估 计基于过去值，特别是时间和天气。
14. 根据权利要求1至13中任何一个所述的方法，关于特殊事件、 时尚或对象的生命周期的发展的估计是可能的。
15. 根据权利要求1至14中任何一个所述的方法，所述对象类型 是对象的明确属性。
16. 根据权利要求1至15中任何一个所述的方法，所述对象市场 是所述分类的属性。
17. 根据权利要求1至16中任何一个所述的方法，所述对象组是 所述分类的特征。
18. 根据权利要求1至17中任何一个所述的方法，每个评价因子 接收单独的权重百分比。
19. 根据权利要求18所述的方法，所有权重之和确切地是100%。
20. 根据权利要求1至19中任何一个所述的方法，所述评价因子 表示统计数据和形成预测基础的数据。
21. 根据权利要求1至20中任何一个所述的方法，用于分类的有 关各评价因子的数据起源于内部数据源和/或外部数据源。
22. 根据权利要求1至21中任何一个所述的方法，该最佳对象是 利用所建立的评价因子池根据市场上可得到的数据产生的。
23. 根据权利要求1至22中任何一个所述的方法，该最佳对象包 括各个影响因子的最佳值。
24. 根据权利要求1至23中任何一个所述的方法，该最佳对象是 自动建立的，优选地也是手工建立的。
25. 根据权利要求1至24中任何一个所述的方法，自动和/或手动 产生的最佳对象被分配给参考对象。
26. 根据权利要求1至25中任何一个所述的方法，该参考对象由 概评价所需的所有有影响的因子组成。
27. 根据权利要求1至26中任何一个所述的方法，待评价对象和 /或已评价对象的评价是用图形示出的。
28. 根据权利要求1至27中任何一个所述的方法，该对象的不同 评价用于搜索引擎。
29. 根据权利要求28所述的方法，作为搜索引擎的搜索结果，待评价对象和/或已评价对象按顺序被显示。
30. 根据权利要求1至29中任何一个所述的方法，各对象的不同 评价用于产生分级列表。
31. 根据权利要求30所述的方法，如果待评价对象和/或已评价对 象具有较高的评价，优选对分级列表首先指出它们。
32. —种评价对象的系统，特别用于实现根据权利要求1至31所 述的方法，该系统包括a) 用于评价的管理模块，b) 用于显示图形的再现单元，c) 以及用于提供数据的外部和内部数据库，通过所述数据来实 现评价。
33. 根据权利要求32所述的系统，通过所述管理模块来处理、改 变和删除对象、评价、分类、对象市场、对象类型、对象组、评价因 子和/或预测算法。
34. 根据权利要求32或33中任何一个所述的系统，通过所述管 理模块自动产生、手工输入、保存和删除最佳对象。
35. 根据权利要求32至34中任何一个所述的系统，参考对象是 通过所述管理模块新产生、改变、保存和删除的。
36. 根据权利要求32至35中任何一个所述的系统，提供使用不 同对象评价的搜索引擎。
37. 根据权利要求36所述的系统，作为搜索引擎的搜索结果，待 评价对象和/或己评价对象按顺序被显示。
38. —种从运营商获取信息的方法，特别是根据权利要求1至31 中任何一个，该方法根据成效对服务的用户付酬。
39. 根据权利要求38所述的方法，取决于运营商，所述付酬对广 告覆盖(浏览)、所进行的点击(访客)、导向(注册)或销售(购 买)单独发生。
40. 根据权利要求39所述的方法，该广告覆盖被用作网站上的广 告标语。
41.根据权利要求38至40中任何一个所述的方法-a)用户向服务提供商注册，b)该用户选择运营商，c)该用户向该运营商申请，d)如果批准，则该用户通过e-mail从该运营商接收确认，e)该用户在他的广告空间上设置他在确认之后具有访问权的链接代码，如果有成效，用户接收付酬。
42.根据权利要求38至41中任何一个所述的方法，该信息由电 子商务内容、广告媒介和产品数据组成。
43.一种用于从运营商获取信息的系统，特别用于实施根据权利要求1至42中任何一个所述的方法，所述运营商根据成效向服务用户 付酬，该系统包括a) 用户，该用户向服务提供商注册，并且如果有成效则接收付酬，b) 运营商，该运营商从用户接收申请，并且如果批准，则通过e-mail向该用户发送确认，C)充当用户和运营商之间的中介的服务提供商， d)以及广告空间，在该广告空间上用户设置他在运营商的确认 之后所具有访问权的链接代码。
44. 一种方法，特别是根据权利要1至37中任何一个所述的方法， 如果各对象的各个评价位于预定值，即所谓的AdRank值之上，所述对 象形成伙伴关系。
45. 根据权利要求44所述的方法，所述对象被列在伙伴目录中。
46. 根据权利要求44或45中任何一个所述的方法，运营商可以 向伙伴提交出价。
47. 根据权利要求46所述的方法，所述出价被接受、拒绝或通过 还价来响应。
48. —种系统，特别是根据权利要求1至37中任何一个的系统， 如各对象的各个评价位于预定值，即所谓的AdRaiik值之上，所述对象 形成伙伴关系。
49. 根据权利要求48所述的系统，所述对象被列在伙伴目录中。
50. 根据权利要求48或49所述的方法，运营商有可能向伙伴提 交出价。
51. 根据权利要求50所述的方法，所述出价被接受、拒绝或通过 还价来响应。
全文摘要
描述一种评价对象的方法，其具有步骤比如，对于对象至少提供对象类型、对象市场和对象组；通过对象类型、对象市场和对象组的组合对对象进行分类；以及计算对象发展的预测。
文档编号G06Q30/00GK101438307SQ200580032865
公开日2009年5月20日 申请日期2005年10月28日 优先权日2004年11月8日
发明者延斯·赫瓦尔德, 托马斯·赫斯勒, 海科·劳赫 申请人:萨诺克斯·德公开股份有限公司