专利名称：一种照片视频比对方法
技术领域：
本发明涉及计算机人脸识别的相关技术领域，特别是一种照片视频比对方法。
技术背景在计算机人脸识别的相关技术领域内，现在只有前台照片模板和后台数据库中的照片模 板比对以及前台视频和后台数据库中的照片模板比。没有前台照片模板和后台视频比对。而 在实际工作中，有时有照片和视频数据，需要在视频数据中搜索和照片相似的人，此时就需 要一种前台照片与后台视频的比对方法。发明内容本发明的目的是为了提供一种照片视频比对方法，以完成在视频数据中搜索和照片相似 的人的功能。为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案本发明公开了一种照片视频比对方法，基于人脸识别的计算机系统，其特征在于具体 包括以下步骤1) 对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板A;2) 对后台的视频数据进行解析，得到视频帧；3) 对得到的视频帧数据进行人脸检测，提取人脸，提取人脸特征，形成人脸模板B;4) 对模板A和模板B进行比对，得到相似度；5) 当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人；当相似度小于设定值时 则继续下一视频帧与照片的比对。若当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人时，由用户确认后选择继 续进行比对或终止比对。由于采用了以上的方案，使本发明具备的有益效果在于提供一种前台照片与后台视频 的比对方法，实现了在视频中搜索与照片中人物面部特征相似的人的功能，提高了人脸识别 的工作效率。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步描述。一种照片视频比对方法，基于人脸识别的计算机系统，其特征在于具体包括以下步骤:1) 对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板A;2) 对后台的视频数据进行解析，得到视频帧；3) 对得到的视频帧数据进行人脸检测，提取人脸，提取人脸特征，形成人脸模板B;4) 对模板A和模板B进行比对，得到相似度；5) 若当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人时，由用户确认后选择 继续进行比对或终止比对；当相似度小于设定值时则继续下一视频帧与照片的比对。该方法实现了在视频中搜索与照片中人物面部特征相似的人的功能，提高了人脸识别的 工作效率。
权利要求
1、一种照片视频比对方法，基于人脸识别的计算机系统，其特征在于具体包括以下步骤1)对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板A；2)对后台的视频数据进行解析，得到视频帧；3)对得到的视频帧数据进行人脸检测，提取人脸，提取人脸特征，形成人脸模板B；4)对模板A和模板B进行比对，得到相似度；5)当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人；当相似度小于设定值时则继续下一视频帧与照片的比对。
2、 根据权利要求1所述的一种照片视频比对方法，其特征在于当相似度大于设定值时 认为照片与视频内出现的是同一个人，由用户确认后选择继续进行比对或终止比对。
全文摘要
本发明涉及一种照片视频比对方法，基于人脸识别的计算机系统，包括以下步骤1)对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板A；2)对后台的视频数据进行解析，得到视频帧；3)对得到的视频帧数据进行人脸检测，提取人脸，提取人脸特征，形成人脸模板B；4)对模板A和模板B进行比对，得到相似度；5)当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人；当相似度小于设定值时则继续下一视频帧与照片的比对。由于采用了以上的方案，使本发明具备的有益效果在于提供一种前台照片与后台视频的比对方法，实现了在视频中搜索与照片中人物面部特征相似的人的功能，提高了人脸识别的工作效率。
文档编号G06K9/00GK101324919SQ200710042169
公开日2008年12月17日 申请日期2007年6月15日 优先权日2007年6月15日
发明者赵文忠 申请人:上海银晨智能识别科技有限公司