数字内容的动态定价模型的制作方法

文档序号:6456828阅读:311来源:国知局
专利名称:数字内容的动态定价模型的制作方法
技术领域
本公开一般地涉及动态定价机制。
背景技术
知识产权权利(IPR)从一开始就是为了保护原创思想和独特的创造 性作品("基础作品")的拥有者以便其能够对这种基础作品的使用、销 售、再现和发行进行限制并为其设置条款而存在的。但是,针对那些侵犯
或盗用基础作品的人进行IPR的法律执行通常却由于与这种执行相关联的
事务成本和时间而被认为是最后才诉诸的手段。更典型的情况是,基础作
品的IPR拥有者宁愿开发出这样一种针对这种作品的市场,该市场(1) 使得基础作品的创作、再现或更改在技术上是困难或昂贵的,(2)有助 于基础作品的大量发行,并且(3)为基础作品实现鼓励对作品的合法使 用并且阻止未经许可的使用的价格点。举著作权世界的历史例子,印刷机 对于除了书籍和其他印刷材料的大规模制作者之外的拥有者都是相对昂贵 的。只有开发出了良好的发行渠道和流行的印刷作品的那些出版者才是成 功的。蜡盘录音蚀刻器(wax record etcher)的获得可能不是那么昂贵,但 是在其使用的最初阶段,需要找到会为金属母盘(metallic master)制作原 始记录内容(然后从其做出多个蜡拷贝)的专业人士,这一点对于除了著 名的唱片厂牌之外的拥有者都是难以完成的。对于那些能够负担得起用于 制作高质量书籍和唱片的装置并且培养了一个足够大的消耗者市场以补偿 其投资并且赚得利润的人来说,其做到这一点的能力是通过为其基础作品 收取有吸引力的价格而实现的。
数字内容和因特网的出现破坏了关于IPR拥有者对基础作品的创作、 使用和发行的传统假设。用于创作高质量数字内容的工具-例如数字相 机、摄像机和音频混合设备-己经变得相对廉价,从而使得许多的人能够成为高质量基础作品的创作者。类似地,因特网为数字内容创作者实现了 一种发行并且许诺销售其基础作品的便利且廉价的方式。因特网上再现、 更改并随后分发数字内容的巨大便利一方面产生了一种廉价的网络,通过 该网络可以大规模地许诺销售并使用基础作品。但是,另一方面,数字内 容创作工具和因特网都严重地侵蚀着IPR拥有者对其基础作品的再现、更 改和发行进行限制并且设置期望条款的能力。传统的IPR拥有者,尤其是 那些惯于通过对其基础作品的销售、使用和发行而获得高金融回报的人, 不愿意使这种作品能够很容易在数字媒体中以及因特网上获得,因为他们 害怕无法跟踪最终对其基础作品的所有使用并为此而获得适当价值的补 偿。
需要有助于为数字内容创建市场的机制,这些机制更好地鼓励IPR拥 有者使其数字内容的基础作品可用于销售和发行。这种机制可以采取多种 形式,包括用于禁止或检测对数字内容的未经许可的使用、再现和发行的
技术("DRM")。在市场中存在许多DRM方案。但是,DRM本身在 促成用于数字内容的销售和发行的高效市场方面只有有限的影响。另一个 这种机制是在线仓库,用于集中收集和管理数字内容的发行,以及与这种 内容相关联的IPR。 一个这种机制在2006年11月15日提交的目前未决的 美国申请No. 11/560,320中公开。

发明内容
本发明涉及有助于在线数字内容的高效发行的动态定价模型。本发明 的特定实现方式使数字内容的定价动态地基于关于因特网用户行为和偏好 的相对新近的、综合的信息,例如搜索査询和/或页面命中日志。本发明的 一些实现方式涉及基于数字内容的固有属性以及电子文件通常在因特网上 分发的方式来为数字内容定价。这种定价模型可以采用(1)从数字内容 的固有特征得出的基线值,以及(2)来自算法搜索引擎和关于用户偏好 和上下文用户行为的综合信息的其他因特网来源的实时数据,以便在由预 定规则和算法所设置的参数内不断地对数字内容进行定价和重定价。在从 关于因特网用户偏好和行为的相对新近的综合信息的一个或多个来源提取
7的情况下,所公开的动态定价模型提供了一种改进的手段,其有助于为数 字内容的发行实现高效的市场,并且有助于这种内容的应得价值的更好实 现。


图1A示出了特定的实现方式可在其中工作的一种示例性网络环境。 图IB示出了特定的实现方式可在其中工作的另一种示例性网络环
境°
图2是示出可用于实现一个或多个物理服务器的示例性计算系统体系
结构的示意图。
图3是示出根据本发明一种特定实现方式的方法的流程图。 图4是示出根据本发明一种特定实现方式的方法的流程图。 图5是绘出在多个搜索分部(search segment)上某个话题(topic)或
主题(subject)的流行度的图。
具体实施方式
A.概述
本发明的特定实现方式使数字内容的定价动态地基于关于因特网用户 行为和偏好的相对新近的、综合的信息,例如搜索或查询日志。本发明的 一些实现方式涉及基于数字内容的固有属性以及电子文件通常在因特网上 分发的方式来为数字内容定价。这种定价模型可以采用(1)从数字内容 的固有特征得出的基线值,以及(2)来自算法搜索引擎和关于用户偏好 和上下文用户行为的综合信息的其他因特网来源的实时数据,以便在由预 定规则和算法所设置的参数内不断地对数字内容进行定价和重定价。在从 关于因特网用户偏好和行为的相对新近的综合信息的一个或多个来源提取 的情况下,所公开的动态定价模型提供了一种改进的手段,其有助于为数 字内容的发行实现高效的市场,并且有助于这种内容的应得价值的更好实 现。
本发明可通过多种方式来实现。在一些特定实现方式中,以下事件或过程中的一个或多个可能发生。在一些实现方式,用户可向诸如媒体综合
站点(一个示例是Yahoo!(r)的Flicker⑧照片共享系统)之类的网络可寻址 系统上载数字内容对象。用户或其他实体可配置一个或多个标签以用于与 数字内容对象相关联。网络可寻址系统将标签和相关信息与上载的内容对 象相关联地存储。用户可以通过例如客户端应用(例如浏览器)来访问网 络可寻址系统和上载的内容。在其他实现方式中,用户可访问动态定价系 统并且指定一个或多个标签并可能指定其他信息,以在不上载内容的情况 下接收价格。在本发明的一些实现方式中,这里描述的动态定价功能可作 为一种基于web的服务而被访问,该服务给出一个或多个应用编程接口 (API),其他系统可使用这些API来针对给定的数字内容对象接收按需 动态计算的价格。
A丄网络环境
本发明的特定实现方式在诸如因特网之类的包括多个网络可寻址系统
的广域网环境中工作。网络云60 —般表示一个或多个互连的网络,这里
描述的系统和主机可通过这些网络通信。网络云60可包括基于分组的广
域网(例如因特网)、专用网络、无线网络、卫星网络、蜂窝网络、寻呼 网络,等等。
如图1A所示,本发明的一种特定实现方式可以在包括动态定价系统 20、内容容宿站点40和搜索系统70的网络环境中工作。虽然图1A将前 述系统示为分开的系统,但是每个系统表示的功能也可被结合到其他系统 中。另外,每个所示系统所表示的功能还可以被进一步分开。另外,本发 明的实现方式可以在包括多个这里公开的一个或多个各系统和站点的网络 环境中工作。此外,其他实现方式可以在其中省略了这里描述的一个或多 个系统的网络环境中工作。客户端节点82、 84经由网络服务提供商或任 何其他适当的手段操作性地连接到网络环境。
A丄a动态定价系统 动态定价系统20是容宿着动态定价功能的网络可寻址系统。动态定价系统20在一种实现方式中包括一个或多个物理服务器22和用户行为数
据存储装置24。该一个或多个物理服务器22经由路由器26操作性地连接 到计算机网络60。该一个或多个物理服务器22容宿着可操作来为数字内 容对象计算价格的功能。在一种实现方式中,该一个或多个物理服务器所 容宿的功能可包括web或HTTP服务器、FTP服务器等等。在本发明的一 些实现方式中,该一个或多个物理服务器22可作为web服务由远程系统 利用简单对象访问协议(SOAP) 、 HTTP或其他适当的协议来访问。
用户行为数据存储装置24存储着关于因特网用户行为和偏好的综合 信息。就结构而言,用户行为数据存储装置24意味着一大类数据存储设 备和管理系统。在特定实现方式中,内容数据存储装置24可通过包括诸 如数据库服务器、大容量存储介质、媒体库系统等等之类的组件的任何适 当的物理系统来实现。
可能有多种实现方式。例如,虽然图1A将动态定价系统20示为一个 单独的系统,但是该功能也可实现为包括搜索系统70和/或内容容宿系统 40的集成系统。例如,如图1B所示,内容容宿和定价系统30可包括内容 容宿和动态定价功能。在另一种实现方式中,动态定价系统20可访问来 自远程系统(例如搜索系统70)的数据以获得用于计算价格的数据。在其 他实现方式中,搜索系统70可与动态定价系统20存在于同一个域内或者 位于同一位置。在另一种实现方式中,包含关于因特网用户行为和偏好的 相对新近的综合信息的一个或多个其他数据库(例如包含关于各种话题的 最新用户调査反馈的数据库)可被访问并结合搜索系统70被使用,以生 成被动态定价系统20用来计算价格的数据。
A丄b内容容宿系统 内容容宿系统40是容宿着可供一个或多个用户通过计算机网络访问 的一个或多个数字内容对象的网络可寻址系统。在一种实现方式中,内容 容宿系统40可以是一个信息网站,在该处用户通过计算机网络请求并接 收所识别的网页和其他内容。内容容宿系统40还可以是在线论坛或博客 应用,在该处用户可提交或者以其他方式配置用于显示给其他用户的内
10容。内容容宿系统40还可以是内容发行应用,例如Yahoo! Music、 Apple iTunes⑧以及显示可用内容并且向用户发送内容的各种网播 (podcast)服务器中的任何一种。在另一种实现方式中,内容容宿系统40 可以是媒体综合或共享系统,例如Flickr⑧照片共享站点、YouTubeTM视频 共享站点和类似的变体。
如图1A所示,内容容宿系统40可包括一个或多个物理服务器42和 内容数据存储装置44。内容数据存储装置44将内容存储为数字内容数据 对象。内容数据对象或内容对象在特定的实现方式中是通常存储或者包含 在数据文件或记录中的个体数字信息项。内容对象可采取许多形式,包 括文本(例如,ASCII、 SGML、 HTML、 XML)、图像(例如,jpeg、 tif和gif)、图形(基于向量的或者位图)、音频、视频(例如,mpeg) 或其他多媒体以及其组合。内容对象数据还可包括可执行代码对象(例 如,可在浏览器窗口或框内执行的游戏)、网播,等等。就结构而言,内 容数据存储装置44意味着一大类数据存储设备和管理系统。在特定实现 方式中,内容数据存储装置44可以由包括诸如数据库服务器、大容量存 储介质、媒体库系统等等之类的组件的任何适当的物理系统来实现。如这 里所述,内容数据存储装置44还可将标签和其他信息与相应的数字内容 对象相关联地存储。
A丄c搜索系统
搜索系统70是响应于从远程主机发送来的查询而提供搜索结果的网 络可寻址系统。在特定实现方式中,搜索系统70在搜索结果列表项中提 供指向内容或其他网络资源的一个或多个链接。搜索系统70可提供包括 指向受赞助的和/或未受赞助的资源的链接的搜索结果。搜索系统70在一 些实现方式中包括一个或多个物理服务器72、 73和数据存储装置74、 75。搜索系统70在一些实现方式中包括至少两类服务器,其中这两类都 具有允许通过网络进行远程访问的HTTP、 HTTPS、 SSL、 FTP和/或其他 功能。第一类服务器可以是账户管理服务器72。账户管理服务器72结合 账户管理数据存储装置74工作。账户管理数据存储装置74包含广告主账户信息。在客户端节点82上运行的通用浏览器或专用客户端应用可用于 访问账户管理数据存储装置74中存储的广告主账户信息。广告主可通过
账户管理服务器72和存在于账户管理数据存储装置74上的账户来参与与
其他广告主的竞争性出价过程。广告主可以为与例如广告主的网站的内容 相关的任意数目的搜索词出价。
第二类服务器可以是搜索引擎服务器73。搜索引擎服务器73执行一 个或多个搜索引擎程序,这些程序使得用户可以在导航到搜索引擎web服 务器URL或其他能够向搜索引擎服务器73提交查找的web服务器上的站 点时输入查询以搜索感兴趣的网络资源。在特定实现方式中,搜索引擎服 务器73可生成搜索结果列表,该列表至少部分包括从结合账户管理服务 器22进行的出价过程的结果获得并通过其来格式化的相关条目。搜索引 擎服务器73可生成指向包含与用户输入的搜索词相关的信息的文档或其 他资源的超文本链接的列表。搜索引擎服务器73可将该列表以网页的形 式发送到网络用户,在这里它被显示在客户端节点82、 84上运行的浏览 器或其他客户端应用上。
在特定实现方式中,搜索引擎服务器73结合搜索数据存储装置74工 作,该搜索数据存储装置74包括用于响应于用户查询而生成搜索结果的 搜索列表项记录。此外,搜索引擎服务器73还可连接到账户管理服务器 72。在一些实现方式中,搜索列表项中的一个或多个对应于搜索词-出价 对,并且包含用于进行在线竞争性出价过程的信息。在一些实现方式中, 每个搜索列表项包括搜索词、网站描述、URL、出价额以及标题。搜索词 可包括一个或多个关键字,这些关键字可以是英语(或任何其他语言)中 的常见单词。每个关键字进而包括字符串。搜索词是竞争性在线出价过程 的对象。广告主选择与其网站的内容相关的搜索词来出价。理想情况下, 广告主可选择瞄准了寻求广告主网站上的信息的搜索者有可能输入的词语 (term)的搜索词,但也可选择不那么常见的搜索词,以确保对要出价的 相关搜索词的全面覆盖。网站描述可以是对广告主的网站的简短文本描 述,并且可以被显示为搜索结果列表中该广告主的条目的一部分。搜索列 表项还可包含网站的标题,该标题可以被显示为搜索结果列表中该广告主的条目的超链接标题。URL包含广告主的网站统一资源定位符地址。当用 户点击广告主的搜索结果列表条目中提供的超链接时,URL被提供给浏览 器程序。浏览器程序进而通过这里论述的重定向机制来访问广告主的网
站。URL也可以被显示为搜索结果列表中广告主的条目的一部分。
出价额可以是广告主对列表项的货币额出价。每当用户对相应搜索词 执行搜索并且搜索结果列表超链接被用于将搜索者指引到广告主的网站 时,该货币额就被从广告主的预付费账户中扣减或者被记录在被开帐单的 广告主账户上。
当使用广告主对其出价的搜索词的搜索被执行时,较高的出价一般会
得到在搜索引擎服务器73生成的搜索结果列表页面上的较有利的定位。 在特定实现方式中,广告主所出价的金额包括一货币额,每当广告主的网 站经由搜索结果列表页面上的超链接被访问时,该货币额就被从广告主的 账户中扣减。用户利用计算机输入设备"点击"该超链接以发起要求检索 与广告主的超链接相关联的信息的检索请求。在一些实现方式中,对搜索 结果列表超链接的每次访问或"点击"被重定向到搜索引擎web服务器73 以将该"点击"与广告主的账户标识符关联起来。该重定向动作在一种实 现方式中在访问广告主的URL之前访问被编码到搜索结果链接中的账户 标识信息。账户标识信息与来自检索请求的信息一起作为检索请求事件被 记录在广告主的账户中。通过该机制获得的信息将账户标识符与URL相 匹配并且允许了维护账户借贷记录。除了按点击付费(Pay-Per-Click)方 案外,其他货币化方案也是可能的,例如按印象付费(Pay-Per-Impression)。
在特定实现方式中,搜索结果列表还包括未付费或未赞助的列表项, 这些列表项不是由于广告主的出价而放置的,并且是由算法搜索引擎生成 的。在一种实现方式中,未付费的搜索结果列表项在搜索结果页面上可以 跟在付费或赞助的广告主列表项之后或者在其附近提供。
当用户访问由搜索引擎服务器73提供的搜索查寻页面并且执行搜索 请求时,搜索引擎服务器73在一种实现方式中生成并显示搜索结果列 表,其中,搜索结果列表中的每个搜索列表项的搜索词字段中的规范化条目与远程搜索者输入的规范化搜索词查询相匹配。查询和搜索列表项中使 用的搜索词的规范化去除了搜索者和网站推广者输入的搜索词的常见不规 则性,例如大写字母和复数形式,以便生成相关的结果。但是,用于确定 搜索列表项的搜索词字段和远程搜索者输入的搜索词査询之间的匹配的替 换方案也完全在本发明的范围之内。例如,本领域中已知的串匹配算法可 用来生成匹配,其中搜索列表项搜索词和搜索词查询的关键字具有相同的
词根但不是完全相同的(例如,computing和computer)。或者,同义词 的词典数据库可被搜索引擎服务器73使用,从而可为具有同义词的搜索 词生成匹配。本地化方法也可用来细化某些搜索。例如,对"面包店"或 "杂货店"的搜索可限于选定的城市、邮编或电话区号内的那些广告主。 该信息可通过参照账户管理数据存储装置74中存储的广告主账户数据库 来获得。
搜索结果列表条目还可示出广告主的搜索列表项的排名值。排名值是 一个序数值,优选为一个数字,其是由搜索引擎服务器73生成并赋予搜 索列表项的。在一些实现方式中,排名值是通过确立搜索列表项的搜索 词、排名和出价额之间的关联的过程来赋予的。该过程生成匹配特定搜索 词的搜索列表项,按从最高出价额到最低出价额的顺序对搜索列表项排 序,并且按顺序向每个搜索列表项赋予一个排名值。最高的出价额得到最 高的排名值,次高的出价额得到次高的排名值, 一直到最低出价额,其得 到最低排名值。在一些实现方式中,在返回给用户的搜索结果的第一页中 只提供排名前N的搜索列表项。
搜索系统70还维护一个或多个用户活动日志。搜索系统70例如维护 査询日志和页面命中日志。作为具体数据收集操作的示例,假定数千用户 连接到搜索服务器并且利用短语"本地天气"来执行搜索。搜索服务器72 可通过向用户呈现一结果页面来对该短语作出响应,该结果页面包括指向 与天气尤其是本地天气(本地性可根据用户偏好或通过其他方法来推断) 有关的页面的链接。搜索服务器在查询日志中记录搜索查询本身并且可能 记录査询的时间,并且在页面命中日志中记录从结果页面"点通"的页 面。 一个页面在下述情况下就是被"点通"的页面用户注意到结果页面上对该页面的指引(reference)并且从结果页面中选择该指引。在许多 HTTP系统中,这些动作的结果是用户的浏览器(或其他HTTP客户端) 向指引中所指示的服务器请求所指引的页面并且所指引的服务器利用所指 引的页面来对该请求作出响应。如下所述,以基于时间的格式来维护这些 统计信息使得能够对搜索日志数据进行带时间窗的分析和/或趋势分析。
为了允许搜索系统70跟踪用户点击,结果页面的搜索链接在一种实 现方式中包括对应于搜索系统70的URL,但还包括映射到诸如广告主的 网站、文档数据存储装置等等之类的基础网络资源的URL的经编码信 息。因而,在一种实现方式中,搜索系统70为搜索结果的页面中的一个 或多个URL生成经编码的URL标识符,并且将这些经编码的URL标识符 作为参数添加到标识搜索系统70的重定向URL。例如,经编码的URL标 识符可以是一个或多个串,并且可被包括在以下示例性URL中 http:〃search.yahoo.com/—rdrct=UJASf4&SIG=llaygd。在一种实现方式中, 搜索系统70将经编码的URL标识符与相应的链接相关联地存储以供以后 使用。在生成一个或多个经编码的URL以便包括在搜索结果中之后,搜 索系统70可将结果发送到发出请求的客户端节点。
在特定实现方式中,重定向一般指的是例如将一条消息从服务器发送 到客户端应用,该条消息使得客户端应用访问另一个服务器或资源,而无 需终端用户的干预或动作。重定向可通过若干种不同的方式来实现。例 如,结合HTTP,重定向消息可利用刷新元标签来实现,例如
<html〉<head>
<meta http-equiv="refresh"content="0; url=http:〃www.yahoo.com/">. 此外,重定向消息可利用HTTP刷新头部来实现。 HTTP/1.1 200 ok
Refresh: 0; url=http:〃www.yahoo.com/ Content-type: text/html Content-length: 78
Follow <a href="http:〃www.yahoo.com/">link</a〉.
重定向还可通过发送一包括可操作来实现重定向的JavaScript代码的HTML页面来实现。其他适当的重定向方法也可用于其他协议环境。
如下文中更详细描述的,搜索系统70可操作来分析其査询和/或页面 命中日志以计算对一个或多个关键字、话题和/或类别(category)的兴趣 的度量。动态定价系统20可将内容对象映射到这种关键字、话题和/或类 别,确定兴趣的度量并且为内容对象动态计算价格。
A丄d.客户端节点 客户端节点是包括用于通过计算机网络通信的功能的计算机或计算设 备。客户端节点可以是桌面计算机82,笔记本计算机,以及移动设备 84,例如电话和个人数字助理。客户端节点可以执行一个或多个客户端应 用,例如web浏览器,以通过计算机网络来访问并查看内容。在特定实现 方式中,客户端应用使得用户可以输入要检索的特定网络资源的地址。这 些地址可以是统一资源定位符或者说URL。此外, 一旦已检索到了某个页 面或其他资源,客户端应用就可在用户"点击"指向其他资源的超链接时 提供对其他页面或记录的访问。在一些实现方式中,这种超链接位于网页 内并且提供了一种供用户输入另一页面的URL并检索到该页面的自动方 式。页面或资源可以是包括纯文本信息作为内容的数据记录,或者包括更 复杂的数字编码的多媒体内容(例如软件程序或其他代码对象、图形、图 像、音频信号、视频等等)的数据记录。
A.2示例性协议环境
这里描述的网络系统可利用任何适当的通信协议来通过网络60通 信。例如,客户端节点82以及这里描述的系统的各种服务器可包括传输 控制协议/因特网协议TCP/IP网络栈以提供数据报和传输功能。当然,也 可使用任何其他适当的网络和传输层协议。
此外,这里描述的主机或终端系统可使用多种更高层通信协议,其中 包括客户端-服务器(或者请求-响应)协议(例如超文本传输协议
(HTTP))以及其他通信协议(例如HTTP-S、 FTP、 SNMP 、 TELNET),并且也可使用多种其他协议。此外, 一个交互上下文中的服务器可以是另一个交互上下文中的客户端。另外,在特定实现方式中,在 主机之间传送的信息可以被格式化为超文本标记语言(HTML)文档。也
可使用其他结构的文档语言或格式,,例如XML等等。
在一些客户端-服务器协议中(例如使用基于HTTP的HTML),服务 器一般发送对来自客户端的请求的响应。该响应可包括一个或多个数据对 象。例如,该响应可包括第一数据对象,之后是随后发送的数据对象。在 一种实现方式中,例如,客户端请求可使服务器利用诸如HTML页面之类 的第一数据对象作出响应,该第一数据对象本身就指引到其他数据对象。 客户端应用(例如浏览器)将在其解析或者以其他方式处理第一数据对象 时请求这些额外的数据对象。
移动客户端节点84可使用其他通信协议和数据格式。例如,移动客 户端节点84在一些实现方式中可包括无线应用协议(WAP)功能和WAP 浏览器。也可以使用其他无线或移动设备协议组,例如NTT Docomo的i-mode无线网络服务协议组。此外,网络环境还可包括协议转化网关、代 理或其他系统,以允许移动客户端节点84例如访问其他网络协议环境。 例如,用户可使用移动客户端节点84来拍摄图像并且通过电信公司网络 将该图像上载到与因特网相连的内容站点。
A.3.示例性计算系统体系结构
这里描述的客户端和服务器主机系统可通过大量计算系统和体系结构 来实现。以下出于说明而非限制目的描述了示例性的计算体系结构。
图2示出了可用于实现物理服务器的示例性计算系统体系结构。在一 个实施例中,硬件系统200包括处理器202、缓存存储器204以及涉及这 里描述的功能的一个或多个软件应用和驱动器。此外,硬件系统200包括 高性能输入/输出(I/O)总线206和标准1/0总线208。主机桥接器210将 处理器202耦合到高性能I/O总线206,而I/O总线桥接器212将两条总线 206和208与彼此耦合。系统存储器214和网络/通信接口 216耦合到总线 206。硬件系统200还可包括视频存储器(未示出)和耦合到视频存储器 的显示设备。大容量存储设备218以及I/O端口 220耦合到总线208。硬件系统200可以可选地包括键盘和点选设备,以及耦合到总线208的显示 设备(未示出)。总体上,这些元件想要表示宽泛的一类计算机硬件系
统,其中包括但不限于基于由Santa Clara, California的英特尔公司制造的 x86兼容处理器以及由Sunnyvale, California的先进微器件(AMD)公司制 造的x86兼容处理器以及任何其他适当的处理器的通用计算机系统。
下面更详细描述硬件系统200的元件。具体地,网络接口 216提供硬 件系统200与诸如以太网(例如,IEEE 802.3)网络等等之类的多种网络 中的任何一种之间的通信。大容量存储设备218提供对执行位置服务器22 中实现的上述功能的数据和编程指令的永久存储,而系统存储器214 (例 如,DRAM)在数据和编程指令被处理器202执行时提供对其的临时存 储。I/O端口 220是提供可耦合到硬件系统200的额外外围设备之间的通 信的一个或多个串行和/或并行通信端口。
硬件系统200可包括多种系统体系结构;并且硬件系统200的各种组 件可被重新安排。例如,缓存204可以与处理器202 —起在芯片上。或 者,缓存204和处理器202可被封装在一起作为"处理器模块",其中处 理器202被称为"处理器核心"。另外,本发明的某些实施例可以不需要 也不包括所有上述元件。例如,被示为耦合到标准I/O总线208的外围设 备可以耦合到高性能I/O总线206。此外,在一些实施例中,可能只存在 单条总线,并且硬件系统200的组件耦合到该单条总线。另外,硬件系统 200可包括额外的组件,例如额外的处理器、存储设备或存储器。
如下所述,在一种实现方式中,这里描述的一个或多个物理服务器的 操作被实现为由硬件系统200运行的一系列软件例程。这些软件例程包括 将被硬件系统中的处理器(例如处理器202)执行的多个或一系列指令。 最初,该系列指令可被存储在诸如大容量存储设备218之类的存储设备 上。但是,该系列指令也可被存储在诸如盘、CD-ROM、 ROM、 EEPROM 等等之类的任何适当的存储介质上。另外,该系列指令不需要被存储在本 地,而是可以经由网络/通信接口 216从诸如网络上的服务器之类的远程存 储设备接收。指令被从存储设备(例如大容量存储设备420)拷贝到存储 器214中,然后被处理器202访问和执行。
18操作系统管理和控制硬件系统200的操作,其中包括数据到软件应用 (未示出)的输入和从软件应用的输出。操作系统提供了在系统上执行的 软件应用和系统的软件组件之间的接口。根据本发明的一个实施例,操作
系统是可从Redmond, Wash.的微软公司获得的Windows 95/98/NT/XP操 作系统。但是,本发明也可结合其他适当的操作系统使用,所述其他适当 的操作系统例如是可从Cupertino, Calif.的苹果电脑公司获得的Apple Macintosh操作系统、UNIX操作系统、LINUX操作系统等等。当然,其 他实现方式也是可能的。例如,这里描述的服务器功能可利用通过背板通 信的多个服务器刀片来实现。
B.内容和标签
在特定实现方式中,用户(内容上载者)可利用客户端节点通过计算 机网络60或内容容宿系统40的域内的LAN来访问内容容宿系统40以上 载内容。在一种实现方式中,专用客户端应用可用于选择内容并上载一个 或多个所选内容对象到内容容宿系统40。在另一种实现方式中,客户端节 点82包括对从内容容宿系统40发送来的超文本标记语言(HTML)页面 进行解析和显示的浏览器或其他客户端应用。在一种实现方式中,内容容 宿系统40可发送一个基于页面的界面,该界面包括使用户可以选择内容 并将其上载到内容数据存储装置.44的功能。利用该基于页面的界面,内 容上载者可识别包含内容的数据文件,并且使得该数据文件被上载到内容 数据存储装置44。
内容上载者还可指定一个或多个标签并且可能指定内容对象的其他属 性。例如,用户可结合数字权利管理引擎(参见下文)来上载内容,该引 擎将标签的配置结合到内容提交工作流中。与内容相关联的标签可能有相 当大的变化。标签可以涉及内容的主题(主体、位置等等)、涉及内容创 作的环境(日期、作者、时间、图像拍摄设置,等等),等等。其他数据 也可与内容相关联。例如,标签不需要由上载内容的用户输入。而是,标 签或其他信息可由其他用户在访问和查看内容之后输入。此外,可基于对 内容的分析来自动提取一个或多个标签。例如,包括基础内容(例如图像或视频)的数字文件也可以在保留的数据字段中包括一个或多个标签。其 他信息可包括上载内容的日期和时间。此外,如果内容包括文本,则内容 容宿系统40例如可执行一种程式化过程来从内容中提取一个或多个标 签。另外,可以利用一个或多个地理位置或地理标签来标记内容。
也可记录数字内容对象的其他标签或属性,例如捕捉该对象的数据的 设备(例如,用于拍摄图像的相机)、内容的质量特性(例如,像素分辨 率、颜色分辨率,等等)、图像的作者或创作者,等等。
C.综合因特网用户偏好数据的来源 .
这里公开的动态定价模型结合下述信息的一个或多个来源工作,该信 息捕捉了关于因特网用户偏好和行为的相对新近的综合信息。算法搜索引
擎(例如由Yahoo!公司提供的(search.yahoo.com))每天登记数百万的 关键字搜索查询。很大一部分的因特网用户经常依赖于搜索引擎来定位感 兴趣的网站、信息和商品。搜索引擎操作者由于捕捉了数百万的用户查 询,因此能够访问关于哪个主题在给定的时间点能够引起更大或更小兴趣 的数据的丰富存储。例如,搜索引擎所维护的查询日志可包括一个或多个
条目,这些条目包括查询串和时间戳。查询日志条目也可包含额外的属 性,例如用户指定的搜索分部(例如,图像、本地、购物,等等)。这种 查询日志可被综合以得到关于多种信息的统计信息,其中包括查询串的频 率、查询串中的一个或多个关键字、查询的概念或类别,等等。此外,搜 索引擎操作者捕捉关于一旦相关搜索结果的列表项响应于给定的査询而被 返回时用户导航到的那些感兴趣的网站(用户行为)的实时信息。从而, 搜索引擎所生成的关于用户查询和导航模式的数据可提供关于因特网用户 群体全体对于获得或访问某些类型的信息(包括图形或其他丰富数字内 容)的综合愿望和偏好的极为有证明力的有用信息。这种综合信息提供了 一种用于理解用户对于不同的产品、服务以及信息和娱乐项目(包括数字 内容)的市场需求的优良手段。反映了不断变化的用户偏好的这种综合信 息可以有益地用于为与这种偏好有关的离散数字内容对象的供应动态地定 价。对于这种新近的或者几乎实时的用户偏好信息的结合使得数字内容拥有者能够为内容对象提供定价,这种定价将使其可以更好地最大化营利量 和/或从离散的内容对象中实现价值。
在一个特定的实施例中,这里公开的动态定价模型借助算法搜索引擎 和/或赞助搜索引擎的查询和其他日志作为反映用户偏好的综合信息的主要 来源。在其他实现方式中,这里公开的动态定价模型访问从对算法搜索引 擎和/或付费搜索引擎的查询和/或页面命中日志的分析而得出的处理后的 信息。但是,应当明白,反映用户偏好的相对新近的信息的任何仓库都可 用于提供用于为内容对象动态设置定价的综合信息。例如,这种信息来源 可包括包含定期更新的调查响应数据的数据库,或者包含在主题或其他方 面与所提供的数字内容对象紧密相关的商业对象的定期更新的实际销售图 的数据库(例如,在明星X的数字照片的定价中可以考虑明星X主演的 DVD的销售量数据)。
D.动态定价算法
在一种实现方式中,动态定价系统20可被配置为以多种模式来工 作。例如,在一种实现方式中,动态定价系统20相对于给定的数字内容 对象结合初始价格点或基线价格来工作。初始价格点或价格参数可以由内 容拥有者(或者内容拥有者的发行代理)任意赋予,或者基于一般市场定 价或其他相关条件以算法方式得出或者赋予。例如,动态定价系统20可 为数字内容对象计算初始基线价格。用户可以接受该基线价格或者推翻该 建议并且输入期望的基线价格。另外,对于给定的内容对象的价格,动态 定价系统20可被最低和/或最高价格(由用户配置或者由动态定价系统20 以算法方式确定)所约束。所公开的用于为数字内容动态定价的模型可用 于内容定价的所有阶段,包括确立基线价格。在一种实现方式中,动态定 价方案结合每个所提供的内容对象的基线价格(即初始价格点 ("IPP")以及最低和最高价格参数("PP")来工作。
在提供成千上万的内容对象(其中包括由不同内容来源提供的许多很 类似的对象)的市场中,确定基线定价可能是一项困难的工作。对于类似 内容对象不加区分地定下固定价格可能会使得该对象定价过高或定价过低,因为这种类似对象之间有质量和整体吸引力的差异。这种市场中的内 容的提供者(不论是内容拥有者还是市场经营者)装备不良并且在相对于 类似内容的其他对象为其对象确立基线定价时受到了挑战。在线音乐经营 者(例如苹果⑧电脑公司)采取的办法是对于单首歌曲的音乐文件固定定
价(每条$0.99)。诸如RealNetworks之类的其他经营者则在收取按月预 订费的条件下提供其所有内容。在这两种模型中,内容对象都被视为某种 程度上可互换的,或者被给予单一的固定购买价格,或者被集中在一起, 使得在收取固定的大笔价格的条件下所有对象在某个时间段期间都可被获 得。
这些定价方法未能向内容拥有者提供为可能具有更高或更低的质量和 整体吸引力的各个内容对象收取不同价格的能力。类似地,这些定价方法 未能按更密切反映实际需求的价格向消费者提供各个内容对象。某些对象 可能被定价过低并且被以低于消费者愿意支付的价格点来销售,从而使得 内容拥有者无法在该对象的销售上收回完全的利润率。某些对象可能被定 价过高并且被以高于消费者愿意支付的价格点来销售,从而使得内容拥有 者无法在该对象上获得更好的销售量。在包括业余人士提供的原创内容的 市场中(其中所提供的类似对象的质量更会大有不同并且内容对象本身或 其提供者都没有品牌识别度),现有的定价模型就更不合适了。
不同组定价算法可被应用到要处理的用户兴趣的综合度量,以便结合 给定的数字内容对象进行动态定价。对于任何内容对象,可能希望提供若 干个价格层次,这取决于对于该对象将要许可的各种特许的使用,或者它 是否将被许诺销售、通过辛迪加发表(syndication)或者经由其他营利模 式。从而,不仅可为单个内容对象生成不同的初始价格点或最低/最高价格 参数,还可以针对提供该对象的每种营利模式以算法方式来定制对定价进 行设置以便动态调整的方式。就这种分层的定价考虑到与内容对象相关联 的不同IPR而言,为每个这种IPR层次定价的算法功能可被分解在过程的 不同阶段中,例如在即将基于用户偏好数据动态设置实时价格点之前、与 之同时或者就在其之后。在每个这种情况下,每个IPR层次的算法功能是 整个动态价格生成的一部分,并且结果是针对每个内容对象的若干个不同
22的动态价格输出。 D丄基线定价
在特定实现方式中,本发明公开了用于为数字内容对象确立初始定价 的方法。它通过允许特定于对象的价格区分(这在具有大库存并且具有波 动很大的需求的市场中是很重要的),从而代表了对公知的数字内容在线 经营者采用的现有定价方法的改进。另外,这种特定于对象的价格区分使 得业余人士创作的数字内容的市场能够为各个内容对象确立适当且独特的 基线IPP和PP。所公开的用于确立基线IPP和PP的方法可用于设置固定 价格并且可在没有任何额外的动态定价模型的情况下被使用。但是,在一 个实施例中,所公开的方法可用于在动态定价系统中确立IPP和PP。
特定的数字内容对象的许多固有特征可以帮助确定其相对于其他类似
的内容对象的基线市场价值。泰姬陵(Taj Mahal)的两张图片的质量可能
不同-就照明、图片构图、拍摄每张图片时的天气条件以及用于拍摄每张
照片的设备的质量(可估定的视觉质量;客观的制作或表现的质量)而
言。还考虑到,由专业的摄影师拍摄的、供著名电影明星的宣传人员或电
影工作室最终发表的该明星的图片在所有其他情况都相同的情况下将总是
比崇拜它的影迷拍摄的照片更有价值(内容的来源)。从而,在设计用于
为许多数字内容对象生成动态定价的系统时,确立从内容对象本身的固有
属性得出的基线价值将是有用的。然后,上下文特定数据可以更好地被考
虑来为该内容对象生成实际的动态可变的市场价格。
在为各个内容对象的固有特征("属性")确立价值并随后将这些价
值与其他内容对象的价值相比较以便生成区分的IPP和PP的系统中,具 有算法驱动的评分系统将是有用的。
l.根据其来源来为内容评分
不是所有的内容创作者、内容拥有者或者内容经营者就流行品牌吸引 力及其进而如何影响初始定价能力(包括溢价机会)而言都是生而平等 的。可以设计多种方法来以算法方式依据所识别出的各个内容对象的来源向该内容对象赋予价值或者说为该内容对象评分。作为一种属性参数,本 基线定价模型中的"来源"参数可包括内容对象的创作者、拥有者或经营 者中的全部或任何一个。因为内容的创作者、拥有者和经营者的流行度和 品牌吸引力随时间而变,所以每个这种来源的得分值是可以调整的。
2. 根据其主题来为内容评分
以数字照片的市场为例,理解对单张照片编码或加标签以便它能够被 可能使用若干种不同搜索标准中的任何一种来定位匹配其兴趣的对象的感 兴趣者所检索的许多种方式将是有用的。 一般来说,任何给定的照片都可 被标记以反映关于该照片的非常一般的属性到很具体的细节的关键字(或 者短语)。例如,给定的照片可被标记以"人"、"微笑的人"、"在室
外微笑的人"、"在室外微笑的非洲裔美国人"、"在室外微笑的Denzd Washington"。对主题的评分可基于与数字内容对象相关联的每个关键字 的背景流行度,以及可利用这种关键字形成的关键短语的相对流行度。
3. 根据其技术制作质量来为内容评分
存在 多种方式可供用于管理电子文件的应用自动确定数字内容对象的 技术制作或表现质量。关于制作数字内容对象的一个或多个设备、文件大 小和格式、比特率、压縮率、码率、像素分辨率、色标、其完全表现出的 制作质量等等的信息可用于为内容对象的技术制作质量评分。
4. 根据其由同等者给出的质量评价来为内容评分 就将要定价的数字内容将经过评价系统而言,该信息也可被考虑在属
性定价中。某些同等者对质量的评价是主观的并且可以被认为并不是内容 对象真正"固有"的。但是,就其与每个被评价的内容对象紧密相关而 言,这种评价可以提供另一种独特的、可衡量的并且相对公平的用来区分 内容对象的标准。
5. 根据可以作为固有属性评估的其他特征来为内容评分存在数字内容对象所固有的或者与之相关的其他特征,这些特征可用 于为其确立基线定价。例如,在一些市场中,可以认为在对内容对象评分 时考虑与其相关联的特定IPR限制将是有用的。这种市场可以是这样的市 场其中,不是基于各种使用情况按不同的定价层次来提供内容对象,而 是仅按一个考虑了与该对象相关联的许可使用情况和限制使用情况的混合 的价格来提供内容对象。
可以设计许多不同的用于为内容生成和赋予属性分数的技术。这种属 性评分可以是简单的,或者它可以依据给定的属性类别内的属性类型的 量、要赋予每个属性类型的权重以及每个属性类别内赋予的属性类型如何 交叉相关来借助于更复杂的算法。图3示出了根据本发明一种特定实现方 式的定价方法。在一种实现方式中,动态定价系统20在被请求时可以收
集数字内容对象的一个或多个属性(102),并且基于这些属性来计算组 分得分(104)。如上所述,组分得分可对应于来源、主题、同等者评论 的质量、技术再现质量或其他因素。动态定价系统20可以为每个组分得 分加权(106)并且计算综合得分(108)。综合得分可以与数字内容对象 的其他属性一起被输入到上下文驱动的定价算法(110)。上下文驱动的 定价算法在一种实现方式中可操作以通过识别数字内容对象的类别来计算 价格,其中该类别具有最低和最高价格参数。例如,可能存在不同的类 别,其中一个或多个包括若干个子类别,用于照片图像、动画、视频、短 故事、新闻文章等等。
上下文驱动的定价算法基于综合得分在所识别的类别的最低和最高价 格参数内计算数字内容对象的价格。在一种实现方式中,综合得分可被正 规化到某个范围(例如,在l到100之间),其中综合得分的值决定了高 于最低价格参数的价格水平将被赋予数字内容对象的程度。其他实现方式 也是可能的。例如,上下文驱动的定价算法可在综合得分落到某个阈值之 下时赋予最低价格参数。另外, 一个或多个组分得分可决定要使用的最低 和最高价格参数。例如,如果"来源"组分得分跨过了一个阈值(表明它 是"专业的"或者流行的来源),则可以选择一组不同的、通常更高的最低和最高价格参数。计算出的价格可被返回给用户以供接受或推翻。计算 出的或者用户配置的初始价格点可与数字内容对象相关联地存储或者由动 态定价系统20与数字内容对象的唯一标识符相关联地维护。另外,上下 文驱动的定价算法还可将最低和最高价格参数返回给用户以供接受或推 翻。这些参数也可与内容对象相关联地存储。
D.2.动态定价
内容容宿系统(例如内容容宿系统40)可以访问动态定价系统20以
为数字内容对象检索出新近的、动态计算出的价格。可能有多种实现方
式。例如,内容容宿系统40可在每次用户请求给定的数字内容对象时访 问动态定价系统20。在一些实现方式中,内容容宿系统40可缓存从动态 定价系统20接收到的动态计算出的价格。内容容宿系统40可以重复使用 该价格而不访问动态定价系统20,直到满足某个条件为止(例如,阈值时 间段期满,等等)。在其他实现方式中,内容容宿系统40提供的HTML 页面或其他资源可包括对动态定价系统20的嵌入调用,这些嵌入调用在 被执行时使客户端浏览器应用为所标识的内容对象请求价格。
动态定价系统20可以结合多种不同的定价算法。以下出于说明目的 示出了一种特定的动态定价算法。如图4所示,在一种实现方式中,动态 定价系统20响应于对一数字内容对象的价格的请求识别与该数字内容对 象相关联的一个或多个标签以及可能的其他属性(302)。在一种实现方 式中,动态定价系统20在接收到数字内容对象的资源定位符后可访问内 容数据存储装置44以访问数字内容对象的标签或属性。在其他实现方式 中,数字内容对象的标签或属性可作为参数在请求中传递。在一种实现方 式中,动态定价系统20可作为网络可寻址服务来工作。在一种实现方式 中,内容容宿站点40可在显示价格的网页中嵌入对动态定价系统的API 调用。在一个这种实现方式中,网页可包括嵌入的代码模块,例如 JavaScript,该模块在被下载并在浏览器应用的上下文内被激活时,为了价 格而调用动态定价系统20。在另一种实现方式中,内容容宿站点40的服 务器42在构造包括数字内容对象的价格的网页时可访问动态定价系统
2620。
动态定价系统20随后可对照所识别的标签来访问因特网用户偏好或 行为信息的一个或多个数据存储装置(304)。在一种实现方式中,因特 网用户行为信息的数据存储装置之一是搜索引擎的查询日志,例如搜索系 统70。在一种特定实现方式中,查询和页面命中日志可被分析以确定对于 给定的词语、话题和/或类别的兴趣的统计度量。例如,搜索系统70可实 现美国专利No. 7,146,416中公开的活动监视和兴趣评分功能,该专利通过 引用被并入在此。搜索系统70可使用该技术来计算并维护对于词语、话 题和/或类别的兴趣的统计度量或得分(所谓的"buzz"值)。此外,搜索 系统70还可跟踪buzz值的变化或趋势。例如,"buzz"值可表示对某个 主题(例如电影、人物、产品、场所、或者事件、文化现象等等)的兴趣 水平,并且buzz值的变化可以指示出趋势。buzz值在一种特定实现方式 中可以按在一个门户站点或一组门户站点上的任何地方搜索该主题或者在 该门户站点或者该组门户站点上的任何地方查看与该主题相关的内容的页 面的不同用户的数目来计算。也可以在不考虑所计数的每个事件是否由不 同用户发起的情况下计算buzz值。
buzz值可用于识别文化趋势、跟踪对特定品牌的兴趣、衡量营销活动 的有效量,等等。对于作为购买事件的buzz事件,递增某个bin的计数可 以是购买量的函数,从而较大量的购买比起较小量的购买来对产品的buzz 将有更大的影响。在一种特定实现方式中,与特定词语或类别相关联的 buzz值是利用该词语进行搜索或者查看与该词语有关的页面的用户的数目 除以进行搜索的用户的总和,其中该总和可以是对某个类别中的所有子类 别进行搜索的用户的总和、对某个类别中的所有词语进行搜索自^J用户的总 和、或者在该站点上的任何地方进行搜索的所有用户的总和。后一种正规 化对于排除掉流量的基于时间的增大(例如工作日-周末模式、季节模式 等等)这个因素是有用的。正规化因子可被应用到所有被比较的词语,从 而使得buzz值容易被表示。例如,如果在某个类别中有四个词语,在总共 一百万个不同用户中总共有100个不同的用户命中了这四个词语(分别为 25、 30、 40和5),则可以应用正规化因子100,000,使得buzz值为2.5、3、 4和0.5,而不是0.000025、 0.00003、 0.00004和0.000005。当在一个 特定的市场分部或者产品类别内对照其他公司或产品的索引确定关于一个 公司或产品的buzz时,也可使用正规化。
在一些实现方式中,还可计算趋势值。例如,可以基于从一天到下一 天给定词语、话题或类别的buzz值之间的变化来计算趋势值。也可计算其 他基于更长或更短时段的趋势值。在一些情况下,某个主题的buzz值可能 是与该主题相关的电子商务交易的最主要指标。例如,词语"Widget"的 buzz可能上升,随之而来的是对widget的在线购买的增多。这种信息在这 里描述的动态定价机制中可能是有用的。
在一种实现方式中,动态定价系统20或者搜索系统70可以将某个数 字内容对象映射到具有统计兴趣度量(statistical measure of interest)的词 语、话题和/或类别中的一个或多个(304),并且使用映射的值来估计对 该数字内容对象的兴趣的度量(306)。例如,在一种实现方式中,与内 容对象相关联的标签可被映射到某个话题。该话题的buzz值和/或该话题 的buzz值的趋势可用于计算数字内容对象的价格。在另一种实现方式中, 数字内容对象的每个标签可被映射到具有buzz值的各个词语。各个buzz 值可被综合起来(并且可选地在综合之前被加权)以计算合成得分。趋势 值也可以按类似的方式被加权和综合。
在给定一个或多个统计兴趣度量的情况下,动态定价系统20可以使 用多种算法来计算价格(308)。在一种实现方式中,动态定价系统20可 以使用考虑给定内容对象的初始价格点(IPP)以及在最初计算IPP之时和 请求之时之间buzz值的变化的算法,在一种实现方式中,该算法的特征可 在于以下式子
动态价格=CP,其中CP = IPP * (buzz(t) /buzz(tipp),
如果minPrice SCP ^maxPrice; 否则
minPrice,如果CP < minPrice;或者 maxPrice, 如果CP > maxPrice;
其中IPP是内容对象的初始价格点;
minPrice是内容对象的最低价格; maxPrice是内容对象的最高价格;
W是加权因子;
buzz(t)是时刻t的当前值;并且
buzz(tipp)是计算初始价格点时的buzz值。
如前所述,动态定价算法可受最低和/或最高定价参数的约束
(310)。也就是说,在一种特定实现方式中,所返回的价格(312)不超
过这种参数。
在另一种实现方式中,给定的内容对象的基线或标称价格可用于动态
定价算法中。在这种实现方式中,以上的CP的式子可以省略作为除数的
buzz(tipp),并且利用基线或标称价格来替换IPP。在另一种实现方式中,计 算出的buzz值的趋势也可以被结合到动态定价算法中。例如,可以使用以 下算法
动态价格=CP,其中CP = BP * (wl((buzz(t)) + w2(trend(t)),
如果minPrice <CP ^maxPrice;
否则
minPrice,如果CP < minPrice; 或者 maxPrice, 如果CP 〉 maxPrice;
其中
BP是内容对象的基线价格; minPrice是内容对象的最低价格; maxPrice是内容对象的最高价格; wl和w2分别是随buzz(t)和trend(t)而变化的加 权函数;
buzz(t)是时刻t的当前值;并且 trend(t)是buzz的当前趋势。
D.2.a动态定价中的分部式用户偏好数据
29在一种实现方式中,动态定价系统20可以对某个算法搜索引擎内关 注的不同类型的查询目标进行解析和加权。当前最流行的搜索引擎允许对 分部式的搜索结果(例如新闻文章、图像、视频等等)进行针对性搜索。 从而,出于测量对于特定人物、对象、话题或信息的综合用户兴趣的目 的,可以查看在所有针对性搜索分部上某个给定的关键字搜索查询、话题 或类别的流行度。但是,也可能希望开发出对特定查询在每个搜索分部内 的相对流行程度的更细微评估,或者对两个或更多个搜索分部(例如,图 像、视频、本地、购物、新闻等等)上的搜索查询的buzz和/或趋势值进 行加权和综合。例如,如果特定内容对象的主目标市场是新闻媒体制作 者,则内容提供者可能最关心的是在一个或多个流行的搜索引擎中在新闻 搜索分部中的有关查询的流行度。此外,如果数字内容对象是视频,则来
自"视频"和/或"图像"搜索分部的buzz值可以被设置更高的权重,或
者被独占使用。
举一个更详细的示例,明星X的总体相对流行度可以通过只查看一个
或多个搜索引擎的所有分部中关注明星x或者与明星x有关的査询的组合
来确定。这些跨分部结果可以有益地用作所公开的动态定价模型中的因 素。但是,对于需要对其流行度进行更精细调节的评估以便确定其动态价 格点的某个内容对象来说,可以对两个或更多个搜索分部内的搜索查询频
率的任何差异进行比较和加权。图5中模拟的场景截取了明星X—生中10 周的事件的快照,以及在下述3个分部中的用户搜索查询中反映的关于明 星X的信息输出/消耗(或者其他捕捉到的对用户兴趣的表达)新闻、 电影和视频。假定对于该快照,关于明星X的新电影在第2周周末上映, 但是明星X在该上映之前两周就开始频繁出现在谈话节目("脱口秀") 上,并且在上映那周和其后的几周出现得更多。因此,同样地,提及或者 关注明星X的新特征就在电影上映之前开始增多,然后在电影上映之后更 是如此。在上映的两周之后,该电影的票房流行度开始下降。因此,同样 地,以明星X为主角的新文章和谈话节目出现率也下降了。但是,在第8 周某时,爆出关于明星X据称有外遇行为的丑闻,从而导致新闻覆盖率的 突增。该丑闻也在某种程度上帮助推进了电影销售,以及对明星X出现在谈话节目上的需求。
图5所示的绘图点是想要示出赋予在一个或多个算法搜索引擎内的新 闻、电影和视频搜索分部内的针对性搜索查询的得分(加权的或者其他形 式的)。(该方法假定以明星X为主角的谈话节目部分是以可观看的视频 剪辑的形式在线提供的,这些视频剪辑可在流行的算法搜索引擎的视频分 部中搜索到)。或者,"相关新闻"和"主演电影"绘图点可以都根据等 同的算法搜索引擎分部中的查询流行度来绘制,而"相关谈话节目"绘图 点可以从针对各种电视节目的观看者评价的专门数据库中得出。如果内容 容宿站点40要利用动态定价向普通的一组消费者提供明星X的数字照 片,则它可以考虑到在所有搜索分部上明星X的查询流行度的平均水平。 但是,如果明星X的数字照片的目标市场是新闻媒体制作者,则我们的动 态定价可以仅考虑明星X在新闻搜索分部中的查询流行度。利用后一种方
法,如图5所示,明星X的数字照片的定价将会略高,并且在明星X的丑
闻爆发之后的时段期间更是如此。
E.结合权利管理引擎使用动态定价模型
在特定实现方式中,如图1所示,所公开的采用搜索引擎数据或者其
他相对新近的用户偏好数据的动态定价系统可用于对在美国申请No. 11/560,320中公开的权利管理应用("RME")内管理和交易的数字内容 定价,该申请通过引用被并入在此。作为用于集中收集和管理数字内容的 发行的工具,RME允许了对被管理的每个内容对象进行一致的编目和标 记。结合动态定价模型来使用动态内容RME具有许多优点。RME可以有 助于为数字内容对象确立基于内容对象的固有属性的基线定价或价格参 数。这种属性-例如内容来源、主题和评价的质量-在将会在内容最初被 提交时捕捉这种信息的RME中更容易被针对离散的内容对象进行编目并 且在各种内容对象之间进行比较。RME还可有助于利用一致的方法来对内 容对象进行编目、标记和编码。除了有助于使用内容对象属性来进行基线 定价之外,RME还有助于对内容对象的DRM封装,以及在多种权利和使 用情况下对每个内容对象的交易。这些附加优点中的每一个以及关于其生成的内容对象的信息可以被考虑在所公开的动态定价模型中。但是,应当 明白,即使不使用RME或有关应用,所公开的动态定价模型也可用于为 内容对象定价。即使没有小心保护并集中管理关于数字内容对象的权利, 也可以基于相对新近的用户偏好数据来利用动态定价模型对其进行交易。
已经参考特定实施例说明了本发明。例如,虽然本发明的实施例已被
描述为结合HTML和HTTP工作,但是本发明可以结合任何适当的协议环 境使用。其他实施例对于本领域的普通技术人员来说是显而易见的。因 此,除了权利要求所指示的之外,不希望本发明受限制。
权利要求
1.一种方法,包括访问用户行为信息的数据存储装置,以获得与内容对象的一个或多个属性有关的数据;根据所述用户行为信息确定所述内容对象的一个或多个兴趣度量;以及至少部分基于确定出的兴趣度量中的一个或多个来为所述内容对象动态地计算价格。
2. 如权利要求1所述的方法,其中,所述用户行为信息包括一搜索查 询日志,该搜索查询日志包括多个查询条目。
3. 如权利要求1所述的方法,其中,所述用户行为信息包括一页面命 中曰志,该页面命中日志包含用户点通数据。
4. 如权利要求1所述的方法,其中,访问数据存储装置的步骤包括 访问一搜索系统,该搜索系统为多个词语、话题或类别维护统计兴趣度量;基于所述内容对象的属性将所述内容对象映射到词语、话题或类别中 的一个或多个;并且其中,所述内容对象的兴趣度量至少部分基于所述统计兴趣度量中与 该一个或多个映射的词语、话题或类别相对应的一个或多个统计兴趣度
5. 如权利要求4所述的方法,其中,所述搜索系统包括多个搜索分 部,并且可操作来相对于所述多个搜索分部中的每一个为多个词语、话题 或类别维护统计兴趣度量;并且其中,所述内容对象的兴趣度量至少部分基于在一个或多个搜索分部 上与该一个或多个映射的词语、话题或类别相对应的统计兴趣度量。
6. 如权利要求5所述的方法,还包括选择用于确定兴趣度量的一个或 多个搜索分部。
7. 如权利要求6所述的方法,还包括在每个所选搜索分部内对与该一个或多个映射的词语、话题或类别相对应的统计兴趣度量进行加权。
8. 如权利要求1所述的方法,还包括确定兴趣度量的趋势;并且其 中,动态计算出的价格至少部分基于一兴趣度量和该兴趣度量的趋势。
9. 如权利要求1所述的方法,还包括基于所述内容对象的一个或多个 属性为所述数字内容对象计算初始价格。
10. 如权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个属性包括以下各项中的一个或多个所述内容对象的来源、所述内容对象的再现质量、 同等者对所述内容对象给出的评价、或者与所述内容对象相关联的限制。
11. 如权利要求1所述的方法,其中,所述内容对象具有与之相关联 的初始价格;并且动态计算出的价格还基于所述初始价格。
12. 如权利要求1所述的方法,其中,动态计算出的价格受最低和最 高价格参数的限制。
13. —种装置,包括存储器;一个或多个处理器;编码在一个或多个有形介质中以供执行的逻辑,该逻辑在被执行时可操作以使所述一个或多个处理器访问用户行为信息的数据存储装置,以获得与内容对象的一个或多个属性有关的数据;根据所述用户行为信息确定所述内容对象的一个或多个兴趣度量;以及至少部分基于确定出的兴趣度量来为所述内容对象动态地计算价格。
14. 如权利要求13所述的装置,其中,所述用户行为信息包括一搜索 查询日志,该搜索查询日志包括多个查询条目。
15. 如权利要求13所述的装置,其中,所述用户行为信息包括一页面 命中日志,该页面命中日志包含用户点通数据。
16. 如权利要求13所述的装置,其中,所述逻辑可操作以使所述一个 或多个处理器访问一搜索系统,该搜索系统为多个词语、话题或类别维护统计兴趣度量;基于所述内容对象的属性将所述内容对象映射到词语、话题或类别中 的一个或多个;并且其中,所述内容对象的兴趣度量至少部分基于所述统计兴趣度量中与 该一个或多个映射的词语、话题或类别相对应的一个或多个统计兴趣度
17. 如权利要求16所述的装置,其中,所述搜索系统包括多个搜索分部,并且可操作来相对于所述多个搜索分部中的每一个为多个词语、话题或类别维护统计兴趣度量;并且其中,所述内容对象的兴趣度量至少部分基于所述统计兴趣度量中在 一个或多个搜索分部上与该一个或多个映射的词语、话题或类别相对应的 一个或多个统计兴趣度量。
18. 如权利要求17所述的装置,其中,所述逻辑可操作以使所述一个 或多个处理器选择用于确定兴趣度量的一个或多个搜索分部。
19. 如权利要求18所述的装置,其中,所述逻辑可操作以使所述一个或多个处理器在每个所选搜索分部内对与该一个或多个映射的词语、话题或类别相 对应的统计兴趣度量进行加权。
20. 如权利要求13所述的装置,其中,所述逻辑可操作以使所述一个或多个处理器确定兴趣度量的趋势;并且其中,动态计算出的价格至少部分基于一兴趣度量和该兴趣度量的趋势。
21. 如权利要求13所述的装置,其中,所述逻辑可操作以使所述一个 或多个处理器基于所述内容对象的一个或多个属性为所述数字内容对象计算初始价格。
22. 如权利要求21所述的装置,其中,所述一个或多个属性包括以下各项中的一个或多个所述内容对象的来源、所述内容对象的再现质量、同等者对所述内容对象给出的评价、或者与所述内容对象相关联的限制。
23. 如权利要求13所述的装置,其中,所述内容对象具有与之相关联的初始价格;并且动态计算出的价格还基于所述初始价格。
24. 如权利要求13所述的装置,其中,动态计算出的价格受最低和最 高价格参数的限制。
25. —种方法,包括收集数字内容对象的 一个或多个属性, 基于所述一个或多个属性计算组分得分; 将所述组分得分组合成综合得分;识别所述数字内容对象的类别,其中所述类别具有最低和最高价格参数;基于所述综合得分,在所识别出的类别的最低和最高价格参数内,为 所述数字内容对象计算价格。
26. 如权利要求25所述的方法,其中,所述一个或多个属性包括以下 各项中的一个或多个所述内容对象的来源、所述内容对象的再现质量、同等者对所述内容对象给出的评价、或者与所述内容对象相关联的限制。
全文摘要
公开了有助于在线数字内容的高效发行的动态定价模型。本发明的特定实现方式使数字内容的定价动态地基于关于因特网用户行为和偏好的相对新近的、综合的信息,例如搜索查询和/或页面命中日志。本发明的一些实现方式涉及基于数字内容的固有属性以及电子文件通常在因特网上分发的方式来为数字内容定价。
文档编号G06F17/30GK101568921SQ200780047595
公开日2009年10月28日 申请日期2007年12月18日 优先权日2006年12月22日
发明者杜安·R·瓦兹 申请人:雅虎公司
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