企业it基础设备性能自动控制方法

文档序号:6459666阅读:114来源:国知局
专利名称:企业it基础设备性能自动控制方法
技术领域
本发明涉及企业的IT基础设备性能的监控方法,尤其涉及企业IT基础设备性 能自动控制方法。
背景技术
企业的IT基础设备的性能与运行情况,对一个服务等级要求高的企业是非常 重要的,比如银行,电信等企业,信息服务不能中断,自动及时的发现问题并进行 自动的调整,对企业来讲将非常重要。IBM在中国有申请过"自动化的信息技术 管理系统"的专利。但其中,没有提到有关于监控基础设备与性能情况的内容。

发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷,提供一种使得系统可以 快速应对突发情况,以减小信息化强相关企业在问题过程中的损失的企业IT基础 设备性能自动控制方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现企业IT基础设备性能自动控制 方法,其特征在于,该方法包括
(1) 使用ITIL配置运行情况监控服务对配置进行相关的监控;
(2) 将得到的反馈信息送到知识与决策库中进行进一步的加工与分析;
(3) 按照配置的服务要求与服务定义,对反馈的结果给出反馈动作;
(4) 由上述的决策动作来决定进行变更处理或进行自动化的事件响应,或对 配置所关联的供应商进行通知并进行联系;
(5) 在决策之后对决策做出一定的调整,系统便可以通过调整,来进行决策 完善,在下一次情况发生时,按照新的决策方法,对反馈进行进一步的分析并做出 决策调整,决策系统使用机器学习方法对企业IT情况进行学习与适应,在一定时 间的使用后,自动调整为针对某企业的最佳情况的决策方案。
3与现有技术相比,本发明着重监控基础设备与性能情况,具有响应快,准确, 智能调整到系统最佳最优运行状态的优点。


图1是本发明企业IT基础设备性能自动控制方法的系统运作的控制与响应示 意图2是本发明企业IT基础设备性能自动控制方法的系统运作与监控调整装置 结构的示意图。
具体实施例方式
如图1所示,ITIL配置运行情况监控服务1与知识与决策库2连接,知识与 决策库2分别与配置管理数据库(CMDB) 3、自动化变更处理模块4、自动化的 事件响应模块5、自动化供应商6连接。本发明使用ITIL配置运行情况监控服务1 对配置进行相关的监控。ITIL配置运行情况监控服务可以监控常见的的服务器系 统,包括Windows, Linux, Unix系统在内的常见系统的运行情况,以及可以连接 HPOpenView, Microsoft SMS在以的各种配置管理系统,对配置的运行情况进行 监控。得到的反馈信息将在第一时间被送到知识与决策库2中进行进一步的加工与 分析。按照配置的服务要求与服务定义,对反馈的结果给出反馈动作。由此决策动 作来决定进行自动化变更处理4或进行自动化的事件响应5,或对配置所关联的自 动化供应商6进行通知并进行联系。
使用者在决策之后可以对决策做出一定的调整,系统便可以通过调整,来进行 决重完善。在下一次情况发生时,按照新的决策方法,对反馈进行进一步的分析并 做出决策调整。决策系统使用机器学习方法对企业IT情况进行学习与适应,在一 定时间的使用后,自动调整为针对某企业的最佳情况的决策方案。
如图2所示,性能监控服务器7负责系统主要的监控职责,与CMDB中定义 的服务器或配置相连。性能监控服务器7同时与ITIL运维管理服务器8和ITIL决 策服务器9相连,配置定义中的服务器或配置将运行情况进行反馈,传输到监控服 务器7处,由此再将情况传输给决策服务器9。决策结果被传送到与之相联的ITIL 运维管理服务器8,并通过决策反应相关的运作。上述应用运作到各种终端,产生 相应的响应。
权利要求
1.企业IT基础设备性能自动控制方法,其特征在于,该方法包括(1)使用ITIL配置运行情况监控服务对配置进行相关的监控;(2)将得到的反馈信息送到知识与决策库中进行进一步的加工与分析;(3)按照配置的服务要求与服务定义,对反馈的结果给出反馈动作;(4)由上述的决策动作来决定进行变更处理或进行自动化的事件响应,或对配置所关联的供应商进行通知并进行联系;(5)在决策之后对决策做出一定的调整,系统便可以通过调整,来进行决策完善,在下一次情况发生时,按照新的决策方法,对反馈进行进一步的分析并做出决策调整,决策系统使用机器学习方法对企业IT情况进行学习与适应,在一定时间的使用后,自动调整为针对某企业的最佳情况的决策方案。
全文摘要
本发明涉及企业IT基础设备性能自动控制方法,该方法包括使用ITIL配置运行情况监控服务对配置进行相关的监控;将得到的反馈信息送到知识与决策库中进行进一步的加工与分析;按照配置的服务要求与服务定义,对反馈的结果给出反馈动作;由上述的决策动作来决定进行变更处理或进行自动化的事件响应,或对配置所关联的供应商进行通知并进行联系;在决策之后对决策做出一定的调整,进行决策完善,在下次情况发生时,按照新的决策方法,对反馈做出调整,决策系统使用机器学习方法对企业IT情况进行学习与适应,自动调整为针对某企业的最佳情况的决策方案。与现有技术相比,本发明具有响应快,准确,智能调整到系统最佳最优运行状态的优点。
文档编号G06Q10/00GK101661572SQ20081004227
公开日2010年3月3日 申请日期2008年8月29日 优先权日2008年8月29日
发明者史建琦 申请人:上海华师积丰数字技术有限公司
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