专利名称：一种广告投放的方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及浏览器技术领域，特别是涉及一种广告投放的方法及系统。
背景技术：
大规模的网站(比如门户网站，或者中关村在线这样专精于某一领域的专业垂直 网站)通常拥有很多用户群，并且这部分用户的质量比较高，要么是相对比较有购买力的， 要么是有强烈倾向的。因此，一些广告商会要求向这些网站投放广告，以达到推广产品或扩 大公司知名度等的目的。 通过网站展现广告的目的是引导用户关注广告的内容，如果向某网站中的某页面 上投放了广告，但是浏览该页面的大部分用户都没有关注该广告，那么将不会体现出广告 的价值，无法达到广告的效果。因此，需要有针对性的进行广告投放，以提升广告效果。
由于大规模的网站通常利用频道来组织不同文章，同一频道的文章通常具有相同 的关注点。基于此，目前可以通过以下方式来投放广告在获取到广告商提供的广告后，根 据广告的种类指定投放的频道，然后在展现这个频道内各篇文章的页面上以某种方式展现 这个广告。例如，将体育用品的广告投放在体育频道，等等。 但是这种向某一类页面投放广告的方法，可能并不是在所有页面上都得到很好的 广告效果，例如，将某体育用品的广告投放到体育频道的各个页面，但是体育频道的某个页 面是介绍体育彩票的，则该广告可能并不会引起浏览该页面的用户的关注。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种广告投放的方法及系统，能够实现精确到 页面的广告投放。 为实现上述目的，本发明提供了如下方案
—种广告投放的方法，包括 预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率； 当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所述待匹配页面的关键词；根
据所述预先统计的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，获知与所述能够代
表所述待匹配页面的关键词相匹配的广告； 将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。 优选的，还包括 在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。 优选的，所述在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告包括 根据所述相匹配的广告与所述能够代表待匹配页面的关键词同时展现时的点击
率计算广告在所述待匹配页面的预计点击率； 根据所述预计点击率的大小在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。 优选的，所述根据所述预计点击率在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告包括 按照所述预计点击率的大小，将预置数目的相匹配的广告轮流在所述待匹配页面 上展现； 或者，利用所述预计点击率为相匹配的广告分配概率权重，并按照所述概率权重 展现相匹配的广告。 优选的，统计出广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率后，还包括
利用广告的平均点击率对统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的 点击率做降权；
禾P /或， 利用广告与能够代表页面的关键词同时展现的总次数，对统计出的广告与能够代 表页面的关键词同时展现时的点击率做加权。 优选的，所述统计广告与代表页面的关键词同时展现时的点击率包括 将广告作为矩阵的一维坐标，将能够代表页面的关键词作为矩阵的另一维坐标；
建立广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率矩阵； 所述根据所述广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，获取与所述能 够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告包括 从所述矩阵中获取与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告。
—种广告投放的系统，包括 统计单元，用于预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率；
关键词提取单元，用于当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所述待 匹配页面的关键词； 广告匹配单元，用于根据所述预先统计的广告与能够代表页面的关键词同时展现 时的点击率，获知与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告；
广告投放单元，用于将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。
优选的，还包括 广告展现单元，用于在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。
优选的，所述广告展现单元包括 计算子单元，用于根据所述相匹配的广告与所述能够代表待匹配页面的关键词同 时展现时的点击率计算广告在所述待匹配页面的预计点击率； 展现子单元，用于根据所述预计点击率的大小在所述待匹配页面上展现所述相匹 配的广告。 优选的，所述展现子单元按照所述预计点击率的大小，将预置数目的相匹配的广 告轮流在所述待匹配页面上展现；或者，利用所述预计点击率为相匹配的广告分配概率权 重，并按照所述概率权重展现相匹配的广告。
优选的，还包括 降权单元，用于利用广告的平均点击率对统计出的广告与能够代表页面的关键词 同时展现时的点击率做降权；
如/或， 加权单元，用于利用广告与能够代表页面的关键词同时展现的总次数，对统计出
5的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率做加权。
优选的，所述统计单元包括 矩阵建立子单元，用于将广告作为矩阵的一维坐标，将能够代表页面的关键词作 为矩阵的另一维坐标；建立广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率矩阵；
所述广告匹配单元从所述矩阵中获取与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹 配的广告。 根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果 本发明通过预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率；这样当 需要向某待匹配页面投放广告时，便可以首先获取能够代表所述待匹配页面的关键词，然 后根据预先统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，获取与所述能够 代表待匹配页面的关键词相匹配的广告，并将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。 可见，本发明基于能够代表页面的关键词与广告同时展现时的点击率，挖掘出了广告与页 面之间存在的潜在联系，并以此来指导广告的投放，因此可以精确到页面进行广告的投放， 实现了页面与广告的精准匹配，从而有效地提升了广告效果。 另外，通过广告的平均点击率对统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现 时的点击率进行降权，排除了广告本身制作好坏等因素对广告点击率的影响，使得向某待 匹配页面投放的广告，是在该页面上展现时点击率提升较大(相对于在其他页面上展现) 的广告，而不是本身点击率较大的广告。同时，还可以利用广告与能够代表网页的关键词同 时展现的总次数做加权(同现次数越多，加权越大)，通过这种加权方法可以挑选出比较稳 定的信息，排除部分噪音，提升投放的效果。
图1是本发明实施例提供的方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的方法的另一流程图；
图3是本发明实施例提供的系统的示意图。
具体实施例方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实 施方式对本发明作进一步详细的说明。 参见图l，本发明实施例提供的广告投放的方法包括以下步骤 S101 :预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率； 在进行具体的广告投放之前，可以预先通过统计广告与能够代表页面的关键词同
时展现的总次数，以及同时展现时广告被点击的总次数，来计算广告与能够代表页面的关
键词同时展现时的点击率。其中，广告可能是多个，能够代表页面的关键词也可能是多个。
S102 :当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所述页面的关键词； S103:根据所述预先统计的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，
获知与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告； S104 :将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。 实际上，广告与页面信息之间存在着某些潜在的联系，挖掘出这些潜在的联系，使
6投放在某页面上的广告真正地体现出其价值。例如，在一个介绍汽车行情的页面上投放某 品牌汽车的广告，则浏览该页面的用户会有非常高的概率点击该广告。 因此，本发明实施例的核心在于，通过分析各广告与各能够代表页面的关键词同
时展现时的点击率来判断出某个页面适合投放哪些广告，然后将适合的广告投放到相应的
页面上，即实现精确到页面的广告投放，以提高广告效果。为了判断出某个页面适合投放哪
些广告，本发明实施例采用了分析广告展现及点击日志来获取有效信息的方法。 其中，所述广告展现及点击日志中记录了各个广告在哪些页面上展现过，以及在
各个展现过某广告的页面上，该广告的点击率，可以利用这些信息来指导应该向待匹配的
页面投放哪些广告。下面就对如何利用这些信息来指导精确到页面的广告投放进行详细地介绍。 若要通过统计各广告在各页面上的点击率，来判断向待匹配的页面投放哪些广 告，前提是统计过的页面与待匹配的页面之间具有某种关联。另一方面，页面中展现的内容 通常都会包含文本内容，而文本内容中通常会包含能够代表该页面主要内容的关键词。因 此，本发明就是根据上述特点，使用能够代表页面内容的关键词将各个页面关联起来。为了 更好地理解本发明提供的方法，下面通过具体的例子对本发明实施例提供的投放广告的方 法进行详细地描述。参见图2，该例子中主要包括以下步骤 S201 :统计各广告与各能够代表页面的关键词同时展现时，广告的点击率。 在该步骤中，可以统计广告的点击相关信息，包括广告与能够代表页面的关键词
的展现、广告是否被点击及点击率等。具体的，该步骤可以包括 1)从广告点击日志中提取用户浏览的某个页面上展现过的广告以及页面主要展 现的文本内容，并统计用户在浏览过程中是否点击了广告，点击的是哪个广告(有时一个 页面上会同时或轮流展现多个广告)，以及有多少个用户点击过该广告。
之所以需要统计每个广告是否被点击过及点击的次数，是因为一个页面上可能会 展现多个广告，这些广告可能同时出现在页面的不同位置，还可能在相同的位置轮流展现。 但是，在同一个页面上展现的广告可能不一定全部都能引起用户的关注，因此，单纯地统计 各广告是否在某页面上被展现过，不能代表该广告能够在该页面上获得好的广告效果。因 此，本发明需要统计的是广告曾经在哪些页面上被点击过，在某个页面上的点击率有多大； 而且点击率越高，说明该页面对该广告的效果提升更大。 2)对页面主要展现的文本内容进行切词，并对切分出来的词进行词条性标注。
假设一句完整的话"北京是中国的首都。"，切词是指把每个词条都区分出来—— "北京/是/中国/的/首都。"词性标注是指把每个词的词性(名词、动词、形容词等)标 注出来——"北京(名词)/是(系动词)/中国(名词)/的(助词)/首都(名词)。"
3)从切分出来的词条中筛选能够代表页面的关键词。 利用传统IR模型(例如tf、idf模型或者BM2500模型)，抽取出能代表此页面的 关键词(可能是多个)。 其中，IR (information retrieval)模型是指一系列应用于信息检索的模型，其 中 tf :—个词在文章中出现的次数； idf :df是指一个词在多少篇文章中出现过，idf就是df的倒数；
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tf/idf模型此模型认为一个词在本篇文章中出现次数越多，在其他文章中出现 次数越少就越能代表这篇文章。基本形式类似于td*idf ; BM2500模型关系名词qtf——( 一个词在搜索引擎中被检索的词数， 一个词被检 索的次数越多，越有可能代表一篇文章)，BM2500模型是一个使用了 tf， idf， qtf的计算公 式。 通过这些模型就可以抽取出能够代表页面的关键词。但是提取出的关键词并不能 保证完全准确，因此，为了提高算法效果，可以利用统计信息+规则方法过滤掉噪音词。例 如利用展现次数(过多或者过少)和黑名单过滤掉一部分噪音词(规则方法)，再使用某种 信息检索模型(例如咔方等)过滤掉一部分噪音词(统计方法)。噪音词过滤并不是必须 步骤，但是过滤噪音词会明显的提升算法的效果。 其中，之所以要将展现过多的词条过滤掉，是因为，如果一个词条展现次数过多， 则说明这个词出现的范围比较广，可能会在"汽车类、笔记本类、牛奶类"这些广告点击率高 的页面中频繁出现，结果这个词没有区分性，出现这个词时无法知道该推荐哪一个具体的 广告，因为这个词对应的各个广告的点击率都差不多。 黑名单比如"的、地、得、你、我、他"这样会在各种文章中频繁出现的词，以及"北 京、外交部、二氯苯"这种虽然只在一部分文章中出现，但是根本不可能指导广告投放的词 (因为这些词没有商业倾向，相对而言"牛奶、IBM、机动车购置税"这种词才是有商业倾向的 词)。 4)利用过滤后得到的关键词，建立广告-代表页面的关键词的点击率数据表，具 体实现时，该数据表可以以矩阵的形式表示广告是矩阵的一维坐标，关键词是矩阵的另一 维坐标，已知一个广告和一个关键词，则可以在矩阵中找到这个广告在这个关键词出现时 的点击率。 其他各页面也分别做同样处理，最终得到各广告与各能够代表页面的关键词同时 展现的总次数Sl，以及同时展现时各广告被点击的总次数S2，并计算出各广告与各能够代 表页面的关键词同时展现时的点击率S2/S1。 例如，"ll月16日全新奥迪A4L上市仪式"这篇文章中有"奥迪、汽车、轴距、四轮 驱动"这些关键词，同时用户在浏览这篇文章的时候曾经展现过"宝马、蒙牛、同方电脑"各 为"10000， 5000， 20000"次，各点击过"100， 10， 5"次，则认为以上这些关键词"奥迪、汽车、 轴距、四轮驱动"和以上广告"宝马"同现时展现了 10000次，点击了 IOO次...。统计多个 页面后可以得到关键词"奥迪、汽车、轴距、四轮驱动"和广告"宝马"同现时展现了"200000、 250000， 150000"次，点击过"200，400， 500"次，那么同现时的点击率就是"0. 1%，0. 16%， 0. 333%"。 在实际应用中，由于广告之间制作优良程度不一等原因，会从很大程度上影响广 告的点击率。这就意味着统计出来的广告与不同的关键词同现时的点击率之间的差异，会 存在广告本身优良程度的因素，因此需要将统计出来的广告与某关键词同现时的点击率除 以随机展现广告的时候各个广告的点击率，计算出广告点击率的提升比率。这样才能真正 体现出向页面A推荐广告a的价值，否则，会倾向于展现本身点击率高的广告而不是点击率 提升高的广告。 也就是说，本发明实施例在统计出广告与关键词同现时广告的点击率后，还可以针对广告的平均点击率做降权(平均点击率越高，降权越大)。例如，如果广告a在随机情 况下点击率Sclickl为O. 1X，在某个关键词A出现时计算出点击率clickAl为O. 18%，另 外一个广告b在随机情况下点击率Sclick2为0. 05%，在关键词A出现时计算出的点击率 clickA2为0. 15%，那么尽管clickAl > clickA2，但是显然出现词A的时候应当更倾向于 投放广告b，为此需要首先计算clickAl/Sclickl， clickA2/Sclick2，然后再做比较。
另外，还可以根据广告与能够代表网页的关键词的同现次数做加权(同现次数越 多，加权越大)，通过这种加权方法可以挑选出比较稳定的信息，排除部分噪音。原因是同现 次数越多，统计信息就越能反映真实情况，反之则反映更多偶然情况，因此，如果不使用此 方法，部分偶然因素带来的噪音就不能滤掉，会降低算法的效果。
S202 :页面与广告的匹配。 步骤S201中统计了广告与代表页面内容的关键词同现时，广告的点击信息，然后 就可以利用上述统计出来的信息进行针对页面的广告投放了，具体可以包括以下步骤
1)获得待匹配的页面(可以在用户访问时实时获取用户浏览的页面)，利用统计 时用到的方法对页面中的文本内容进行切词并进行词性标注，然后利用与统计时同样的方 法提取出能够代表该页面内容的关键词。 2)从已经建立的广告-关键词对应的点击率矩阵中，获取能够代表该页面内容的 各个关键词对应的每个广告，以及分别对应的点击率。 3)由于关键词可能不止一个，每个关键词对应的广告可能也是多个，而且各个关 键词对应的广告可能会有重叠，因此，还可以综合计算每个广告词在页面上的预计点击率。 由于已经获取到各个广告在每个关键词词出现的时候的点击率，因此只要利用几何平均方 法计算当前页面抽取的各个关键词的点击率就可以获得各个广告在这个页面的预计点击 率了。 例如，提取出的关键词有两个，分别为A、B，其中A对应的广告为a、b、，对应的点击 率分别为O. 2、0. 3 ;B对应的广告也为a、b，对应的点击率为0. 5、0. 1。则计算出广告a在该
页面上的预计点击率为^0.2x0.5 ;广告b在该页面上的预计点击率为^).3x0.1 。 在上述计算的过程中，还可以利用各个关键词的权重做加权(关键词在此页面中 的权重越高，对应的广告点击率加权越大)。在计算出个广告的预计点击率后，可以按照预 计点击率的大小对各个广告进行排序。 S203 :将与该页面相匹配的广告在该页面上进行展现。 可以将所述各个相匹配的广告在该待匹配页面上随机展现，还可以根据上述步骤 中计算出的广告顺序进行展现，具体的展现方式可以是选取前K个广告按照等比例或者 按照预计点击率大小分配比例轮流在这个页面上展示，例如，按预计点击率从大到小轮流 展现一定次数，此时，假设相匹配的广告按照预计点击率从大到小排序为A、B、C，则展现时，
第一次展现广告A、第二次展现广告B、第三次展现广告C、第四次再展现广告A......依
次类推；当然，也可以只展示排序最高的那一个。另外，还可以以预计点击率为概率权重， 并按照该概率权重来展现各相匹配的广告，例如相匹配的广告为A、 B，假设广告A的权重 weightA = l，广告B的权重weightB = 2，则展现广告时，1/3情况下展现广告A，2/3情况 下展现广告B。 综上，本发明实施例采用的方法就是，首先建立各广告与能够代表页面的各关键
9词之间的对应关系，这样，对于某待匹配的页面，只要提取出能够代表该页面的关键词，便 可以根据已经建立的广告与关键词之间的对应关系，找到代表该待匹配页面的关键词相对 应的广告，并将这些广告展现在该待匹配页面上即可。因此，与现有技术中针对频道投放某 类广告的方法相比，匹配粒度更细，可以精确到页面进行广告的投放，实现了页面与广告的 精准匹配，可以有效地提升广告效果。 另外，值得注意的是，本发明实施例基于能够代表页面的关键词与广告同时展现 时的点击率进行，而不是单纯地基于页面上出现的关键词进行匹配。例如，页面上有"汽 车"字眼，如果单纯地基于页面上出现的关键词进行匹配，则可能直接匹配出某品牌汽车的 广告。但实际上该页面可能是介绍房屋的，只不过其中某处提到了汽车而已，因此这时出汽 车广告并不一定能得到好效果；基于此，本发明实施例可以首先提取出能够代表页面的关 键词，然后再根据统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，来获知与 该页面相匹配的广告。由于上述页面主要是介绍房屋的，汽车不是能够该页面的关键词，因 此，最终获得的与该页面相匹配的广告将是与房屋相关的(这些广告并不一定包含"房屋" 两个字，但这些广告肯定是与关键词"房屋"同时展现时具有较高点击率的广告)，因此，本 发明实施例有利于提升广告的效果。 与本发明实施例提供的广告投放的方法相对应，本发明实施例还提供了一种广告 投放的系统，参见图3，该系统包括以下单元 统计单元U301，用于预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击 率； 关键词提取单元U302，用于当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所 述待匹配页面的关键词； 广告匹配单元U303，用于根据统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时
的点击率，获知与所述能够代表所述待匹配页面的关键词相匹配的广告； 广告投放单元U304，用于将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。 统计单元U301预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率；可
以通过统计广告与能够代表页面的关键词同时展现的总次数，以及同时展现时广告被点击
的总次数来计算出所述点击率，这样统计过后便可以进行精确到页面的广告投放了，在具
体的投放过程中，首先由关键词提取单元U302提取能够代表待匹配页面的关键词；然后
由广告匹配单元U303根据已经统计出来的所述广告与能够代表页面的关键词同时展现时
的点击率，获取与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告；最后，广告投放单元
U304将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面即可。 在确定出向某个待匹配页面投放哪些广告后，便可以在待匹配页面上进行广告的 展现了 ，因此，该系统还可以包括 广告展现单元U305，用于在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。 其中，具体的展现方式可以是任意的，也可以按照预先规定好的展现方式进行展
现。例如，广告展现单元U305可以包括 计算子单元U3051，用于根据所述相匹配的广告与所述能够代表待匹配页面的关
键词同时展现时的点击率计算每个广告在所述待匹配页面的预计点击率； 展现子单元U3052，用于根据所述预计点击率的大小在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。 其中，展现子单元U3052可以将各广告按照所述预计点击率的大小轮流在所述待匹配页面上展现；也可以在所述待匹配页面上展现预计点击率最高的预置数目的广告。
为了进一步提升本发明的效果，该系统还可以包括 降权单元U306，用于利用广告的平均点击率对统计单元U301统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率做降权。利用该降权单元U306可以计算出广告点击率在某页面上的提升比率，从而消除广告本身优良程度等因素的影响。这样才能真正体现出向页面A推荐广告a的价值，否则，会倾向于展现本身点击率高的广告而不是点击率在本页面上提升高的广告。 还可以包括加权单元U307，用于利用广告与能够代表页面的关键词同时展现的总次数，对统计单元U301统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率做加权。通过加权单元U307，可以挑选出比较稳定的信息，排除部分噪音，提升本发明实施例的效果。 在统计出广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率后，相当于获得了以下信息广告、与广告同时展现的能够代表页面的关键词、以及广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，为了便于查询，可以利用矩阵的形式保存这些信息。因此，统计单元可以包括 矩阵建立子单元U3011，用于将广告作为矩阵的一维坐标，将能够代表页面的关键词作为矩阵的另一维坐标；建立广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率矩阵；这样，已知一个广告和一个关键词，广告匹配单元U303则可以方便地在矩阵中找到这个广告在这个关键词出现时的点击率，进而获取与所述能够代表待匹配页面的各关键词相匹配的各广告。 以上对本发明所提供的一种广告投放的方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式
及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
权利要求
一种广告投放的方法，其特征在于，包括预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率；当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所述待匹配页面的关键词；根据所述预先统计的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，获知与所述能够代表所述待匹配页面的关键词相匹配的广告；将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括 在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述待匹配页面上展现所述相匹 配的广告包括根据所述相匹配的各广告与所述能够代表待匹配页面的各关键词同时展现时的点击 率计算每个广告在所述待匹配页面的预计点击率；根据所述预计点击率的大小在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预计点击率在所述待匹配 页面上展现所述相匹配的广告包括按照所述预计点击率的大小，将预置数目的相匹配的广告轮流在所述待匹配页面上展现；或者，利用所述预计点击率为相匹配的广告分配概率权重，并按照所述概率权重展现 相匹配的广告。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，统计出广告与能够代表页面的关键词同 时展现时的点击率后，还包括利用广告的平均点击率对统计出的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击 率做降权； 和/或，利用广告与能够代表页面的关键词同时展现的总次数，对统计出的广告与能够代表页 面的关键词同时展现时的点击率做加权。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计广告与代表页面的关键词同时 展现时的点击率包括将广告作为矩阵的一维坐标，将能够代表页面的关键词作为矩阵的另一维坐标；建立 广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率矩阵；所述根据所述广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，获取与所述能够代 表待匹配页面的关键词相匹配的广告包括从所述矩阵中获取与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告。
7. —种广告投放的系统，其特征在于，包括统计单元，用于预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率； 关键词提取单元，用于当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所述待匹配 页面的关键词；广告匹配单元，用于根据所述预先统计的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的 点击率，获知与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的广告；广告投放单元，用于将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。
8. 根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括 广告展现单元，用于在所述待匹配页面上展现所述相匹配的广告。
9. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述广告展现单元包括 计算子单元，用于根据所述相匹配的广告与所述能够代表待匹配页面的关键词同时展现时的点击率计算广告在所述待匹配页面的预计点击率；展现子单元，用于根据所述预计点击率的大小在所述待匹配页面上展现所述相匹配的 广告。
10. 根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述展现子单元按照所述预计点击率的 大小，将预置数目的相匹配的广告轮流在所述待匹配页面上展现；或者，利用所述预计点击 率为相匹配的广告分配概率权重，并按照所述概率权重展现相匹配的广告。
11. 根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括降权单元，用于利用广告的平均点击率对统计出的广告与能够代表页面的关键词同时 展现时的点击率做降权； 和/或，加权单元，用于利用广告与能够代表页面的关键词同时展现的总次数，对统计出的广 告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率做加权。
12. 根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述统计单元包括矩阵建立子单元，用于将广告作为矩阵的一维坐标，将能够代表页面的关键词作为矩 阵的另一维坐标；建立广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率矩阵；所述广告匹配单元从所述矩阵中获取与所述能够代表待匹配页面的关键词相匹配的 广告。
全文摘要
本发明公开了一种广告投放的方法，该方法包括预先统计广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率；当需要向某待匹配页面投放广告时，提取能够代表所述待匹配页面的关键词；根据所述预先统计的广告与能够代表页面的关键词同时展现时的点击率，获知与所述能够代表所述待匹配页面的关键词相匹配的广告；将所述相匹配的广告投放到所述待匹配页面。本发明还公开了一种广告投放的系统。通过本发明，能够挖掘出广告与页面之间存在的潜在联系，并以此来指导广告的投放，因此可以精确到页面进行广告的投放，实现了页面与广告的精准匹配，从而有效地提升了广告效果。
文档编号G06F17/30GK101770482SQ200810246860
公开日2010年7月7日 申请日期2008年12月26日 优先权日2008年12月26日
发明者李泉 申请人:北京搜狗科技发展有限公司