专利名称：图像处理设备和方法
技术领域：
本发明涉及对包括基本刺激值和光谱辅助系数的图像数据 进行处理的图像处理设备和方法。
背景技术：
传统的彩色打印设备形成输出图像所用的打印材料的颜色
一般是青色(C)、品红色(M)和黄色(Y)这三种减色原色，或者是 还包括除这三种颜色以外的黑色(K)的四种颜色。在这种情况 下，将输入图像数据的红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)三种颜色成 分转4奐成C、 M和Y三种颜色或者C、 M、 Y和K四种颜色，/人而
利用各颜色的打印材料形成图像。近来，市面上已经出现了使 用C、 M、 Y和K四种颜色的基本着色剂材料以及除减色三原色 以外的R、 G和B三种专色的基本着色剂材料的彩色打印设备。 该彩色打印设备可以实现通过传统的三种或四种颜色图像形成 所不能实现的颜色再现。
随着近来彩色打印设备的迅速普及，针对较高的图像质量 的需求增加。提出了使用可见波长区域的光语信息作为输入到 彩色打印设备的信息。近来，使用具有5个或6个感光度的多频 带照相机作为用于获取图像的光谱信息的装置。该多频带照相 机可以获取利用传统的3通道照相机不能够获得的被摄体的光 i普反射率因子。可以将该多频带照相机和使用专色墨的彩色打 印设备组合成能够再现被摄体的光谱信息的颜色再现系统。
在用于处理光谱信息的图像处理(下文中，称为光谱图像处 理)中，需要确定彩色打印设备的输出颜色以使与从多频带照相 机输入的光谦信息的光谱误差最小化。无论例如环境光源等的观察环境如何，光谱图像处理都可以提供关于输出图像的感知
颜色。即，光谙图像处理可以减少同色异谦(metamerism)。
然而，与CIELAB或CIEXYZ等的三刺激值相比较，光谱图 像处理极大增加了处理数据的维数。例如，当从400nm到700nm 以10 n m的间隔对光语信息进行采样时，所获得的光谱数据的维 数变为31维。为了执行更简单的光镨图像处理，在不损害光i普 特'性的情况下减少维数并有效地对数据进行压缩是重要的。
作为光谱信息数据压缩方法，对所输入的光谱图像数据进 行主成分分析，以保持各主成分的权重因子数据(例如，参见日 本特开2005-78171)。根据该建议，连同sRGB基本颜色数据一 起使用稀疏图像或缩小图像的光谱强度数据，因此可以将图像 数据作为具有传统的RGB数据的图像数据进行处理。
作为其它的光谱信息数据压缩方法，提出了使用6维光谱色 空间LabPQR的光谱信息压缩方法(例如，参见M. Derhak, M. Rosen, "Spectral Colorimetry Using LabPQR - An Interim Connection Space", "Color Imaging Conference 2004", USA, Imaging Science and Technology, November 2004， pp. 246 -250)。由于LabPQR包括L承a承b承(L*、 a沐和b"值，因此可以在特 定I^a M直依赖观察条件下实现与比色颜色再现等同的颜色 再现。此外，由于LabPQR包括光语信息PQR，因此可以减少同 色异谱。
然而，根据在日本特开2005-78171中^是出的方法，由所输 入的光谱图像数据的主成分分析的权重因子来表示光谱强度数 据。在基本颜色数据和光i普强度数据之间仍然存在信息冗余。 当保持光i普图像信息所需要的数据的维数是6维时，数据压缩的 维数变为包括3维基本颜色数据的9维，从而增加了进行图像处 理时所处理的数据量。才艮才居在"Spectral Colorimetry Using LabPQR - An Interim Connection Space"中4是出的方法，当经由6D光语色空间LabPQR 对所输入的光谱信息进行压縮时，用作光谱信息的P、 Q和R (PQR)图像经历相同的计算处理。该参考文献中提出的方法要 求大的存储器容量以保存LabPQR图像。
发明内容
本发明旨在实现能够使颜色再现与传统的比色颜色再现一 致并在数据量方面有效地处理光谱信息的图像处理设备和图像 处理方法。
本发明的一个方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像 的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图 像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计 光i普信息时所生成的光谱误差相对应，以及与表示所述图像的 所述光镨辅助系数相对应的图像大小小于与表示所述图像的所 述基本刺激值相对应的图像大小。
本发明的另一方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入包括基本刺激值和光语辅助系数并且表示图像 的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图 像处理，其中，所述光语辅助系数与根据所述基本刺激值估计 光谱信息时所生成的光谱误差相对应，所述光谱辅助系数包括 对光谱信息具有不同的影响程度的第一系数和第二系数，以及 与表示所述图像的所述第二系数相对应的图像大小小于与表示 所述图像的所述第 一 系数相对应的图像大小。
本发明的又一方面提供了一种图像处理设备，包括:输入 单元，用于输入包括基本刺激值和光谙辅助系数并且表示图像的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图 像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计 光i瞽信息时所生成的光"^普误差相对应，以及所述光i昝辅助系数 的位数小于所述基本刺激值的位数。
本发明的还一方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像 的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图 像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计 光谱信息时所生成的光谱误差相对应，所述光i普辅助系数包括 对光谱信息具有不同的影响程度的第 一 系数和第二系数，以及 所述第二系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
本发明的还一方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入图像的光谦信息；计算单元，用于根据所述光 谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩小单元，用于缩小 与所述光谱辅助系数相对应的图像大小；以及存储单元，用于 将计算出的基本刺激值与缩小后的光语辅助系数的组合作为图 像文件而存储，其中，所述光j普辅助系数与才艮据所述基本刺激
值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，以及与所述图像 文件中所存储的所述光谱辅助系数相对应的图像大小小于与所 述图像文件中所存储的所述基本刺激值相对应的图像大小。
本发明的还一方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入图像的光谱信息；计算单元，用于根据所述光 谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩小单元，用于缩小 与所述光谱辅助系数相对应的图像大小；以及存储单元，用于 将计算出的基本刺激值与缩小后的光谱辅助系数的组合作为图 像文件而存储，其中，所述光i普辅助系数与根据所述基本刺激 值估计光谦信息时所生成的光i普误差相对应，所述光谱辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的第 一 系数和第二系 数，以及在与所述光语辅助系数相对应的图像大小中，与所述 第二系数相对应的图像大小小于与所述第 一 系数相对应的图像 大小。
本发明的还一方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入图像的光镨信息；计算单元，用于根据所述光 谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减单元，用于缩减 所述光谱辅助系数的位数；以及存储单元，用于将计算出的基 本刺激值与缩减后的光谦辅助系数的组合作为图像文件而存 储，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光傳 信息时所生成的光谱误差相对应，以及所述光谙辅助系数的位 数小于所述基本刺激值的位数。
本发明的还一方面提供了一种图像处理设备，包括输入 单元，用于输入图像的光i普信息；计算单元，用于根据所述光 谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减单元，用于缩减 所述光语辅助系数的位数；以及存储单元，用于将计算出的基 本刺激值与缩减后的光谱辅助系数的组合作为图像文件而存 储，其中，所述光谦辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谞
信息时所生成的光语误差相对应，所述光语辅助系数包括对光 谱信息具有不同的影响程度的第 一 系数和第二系数，以及所述 第二系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
本发明的还一方面提供了 一种用于图像处理设备的方法， 所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光语辅助系数 并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理， 其中，所述光语辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息 时所生成的光语误差相对应，以及与表示所述图像的所述光i瞽 辅助系数相对应的图像大小小于与表示所述图像的所述基本刺激值相对应的图像大小。
本发明的还一方面提供了 一种用于图像处理设备的方法，
所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光语辅助系数 并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理， 其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光镨信息 时所生成的光谱误差相对应，所述光语辅助系数包括对光谱信 息具有不同的影响程度的第 一 系数和第二系数，以及与表示所 述图像的所述第二系数相对应的图像大小小于与表示所述图像 的所述第 一 系数相对应的图像大小。
本发明的还一 方面提供了 一种用于图像处理设备的方法， 所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光语辅助系数 并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理， 其中，所述光镨辅助系数与根据所述基本刺激值估计光语信息 时所生成的光谱误差相对应，以及所述光语辅助系数的位数小 于所述基本刺激值的位数。
本发明的还一 方面提供了 一种用于图像处理设备的方法， 所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光谦辅助系数 并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理， 其中，所述光i普辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信,氛， 时所生成的光语误差相对应，所述光语辅助系数包括对光镨信 息具有不同的影响程度的第 一 系数和第二系数，以及所述第二 系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
本发明的还一方面提供了 一种用于图像处理设备的方法， 所述方法包括以下步骤输入图像的光谦信息；根据所述光语 信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩小与所述光语辅助系 数相对应的图像大小；以及将计算出的基本刺激值和缩小后的 光谱辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光谦辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误 差相对应，以及与所述图像文件中所存储的所述光谱辅助系数 相对应的图像大小小于与所述图像文件中所存储的所述基本刺 激值相对应的图像大小。
本发明的还一方面提供了 一种用于图像处理设备的方法，
所述方法包括以下步骤输入图像的光谱信息；根据所述光谱 信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩小与所述光谱辅助系 数相对应的图像大小；以及将计算出的基本刺激值和缩小后的 光谱辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光谱辅 助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误 差相对应，所述光镨辅助系数包括对光语信息具有不同的影响 程度的第 一 系数和第二系数，以及在与所述光谱辅助系数相对 应的图像大小中，与所述第二系数相对应的图像大小小于与所 述第 一 系数相对应的图像大小。
本发明的还一方面提供了 一种用于图像处理设备的方法， 所述方法包括以下步骤输入图像的光谱信息；根据所述光谱 信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减所述光谱辅助系数 的位数；以及将计算出的基本刺激值和缩减后的光谱辅助系数 的组合作为图像文件而存储，其中，所述光i脊辅助系数与根据 所述基本刺激值估计光i普信息时所生成的光谱误差相对应，以 及所述光谱辅助系数的位数小于所述基本糸U激值的位数。
本发明的还一方面提供了 一种用于图像处理设备的方法， 所述方法包括以下步骤输入图像的光i普信息；根据所述光谱 信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减所述光谱辅助系数 的位数；以及将计算出的基本刺激值和缩减后的光谱辅助系数 的组合作为图像文件而存储，其中，所述光语辅助系数与根据 所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，所述光语辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的第 一 系 数和第二系数，以及所述第二系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
本发明的还一方面提供了 一种存储有程序的计算机可读存 储介质，所述程序用于通过使用计算机来实现所述图像处理设 备。
根据以下参考附图对典型实施例的说明，本发明的其它特 征将变得清楚。
图l是示出根据第 一 实施例的图像处理设备的硬件结构的
框图2是示出根据第 一 实施例的图像处理设备的配置的框图； 图3是示出根据第 一 实施例的图2中的图像数据创建单元的 配置的框图4是示出图3中的图像数据创建单元的工作的流程图5是示出存储光谱图像的存储器阵列的示例的图6是示出根据第一实施例的图像数据的示例的图7是示出存储图像数据的存储器阵列的示例的图8是示出用于确定图3中的光谱基本刺激计算函数和光谱
辅助系数计算函数的方法的流程图9是示出从729色的打印块推导出的光i普基本刺激计算函
数的图IO是示出从打印块推导出的光谱辅助系数计算函数的
图ll是从根据打印块计算出的光语基本刺激计算函数和光 i普辅助系数计算函数推导出的PQR值的直方图；图12是示出根据第 一 实施例的图2中的图像处理单元的配
置的框图13是示出6 D颜色转换表的示例的图14是示出根据第二实施例的图像数据的示例的图15是示出根据第三实施例的图2中的图像数据创建单元
的配置的框图16是示出图15中的图像数据创建单元的工作的流程图17是示出根据第三实施例的图像数据的示例的图18是示出根据第三实施例的图2中的图像处理单元的配
置的框图19是示出根据第四实施例的图像数据的示例的图； 图20是示出根据第五实施例的图2中的图像数据创建单元
的配置的框图21是示出图20中的图像数据创建单元的工作的流程图22是示出根据第五实施例的图像数据的示例的图23是示出根据第五实施例的图2中的图像处理单元的配
置的框图；以及
图2 4是示出用于指定光谱辅助图像的大小和每像素的位数
的用户界面的示例的图。
具体实施例方式
现在，将参考附图来详细说明本发明的优选实施例。应当 注意，除非另外特别说明，在这些实施例中描述的组件的相对 配置、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
第一实施例
图像处理设备的硬件结构
图1是示出根据第 一 实施例的图像处理设备的硬件结构框图。CPU IOI才艮据ROM 102中所存储的控制程序或从存储部 10 4载入到R A M 10 3的控制程序，进行用于实现根据第 一 实施例 的图像处理方法的各种控制操作。ROM 102存储各种参数、CPU IOI要执行的控制程序等。RAM 103提供CPU IOI执行各种控制 操作时的工作区，并且存储由CPU IOI所执行的控制程序。存 储部104是例如，硬盘、软(floppy⑧)盘、CD-ROM、 DVD-ROM 或存储卡。当存储部是硬盘时，该存储器存储从CD-ROM、软
像数据和颜色转换表)。I/F 105连接至例如彩色打印设备等的各 种图像输出设备。输入装置106包括例如鼠标和键盘等的各种输 入装置。
图像处理设备的配置的框图
图2是示出根据第 一 实施例的图像处理设备的配置的框图。 输入图像数据201是根据各像素的光i普信息形成的光谱图 像数据。图像数据创建单元202根据光i普信息创建包括基本刺激 值和光谱辅助系数的图像数据。该基本刺激值是例如CIELAB 或CIE X Y Z等的特定环境光源下的三刺激值，或者从所述三刺 激值派生出的颜色值(例如，R、 G和B)。光i普辅助系数与在根 据基本刺激值估计光语信息时所生成的光谱误差相对应。该光 谱辅助系数用于补偿光谱误差。图像处理单元203根据由图像数 据创建单元所创建的图像数据计算输出颜色。图像形成单元204 利用彩色打印设备形成图像。
在第一实施例中，CPU执行图像数据创建单元和图像处理 单元的处理。图像形成单元是经由I/F 105所连接的彩色打印设 备。
图像数据创建单元
图3是示出图像数据创建单元202的配置的框图。存储器301存储CIE颜色匹配函数和观察光源的信息。三刺激值计算单元
302通过使用CIE颜色匹配函数和观察光源的信息，根据光语信息计算三刺激值。存储器3 0 3存储用于根据三刺激值来计算光谱基本刺激的光谱基本刺激计算函数。光谱基本刺激计算单元304通过使用光谱基本刺激函数，根据三刺激值来计算光谱基本刺激。转换单元305将三刺激值转换成均匀色空间中的基本刺激值(L*a*b*)。存储器306存储用于根据光谱基本刺激值和光谱图像数据201之间的光谱误差来计算光谱辅助系数的光谱辅助系数计算函数。光谱辅助系数计算单元307通过使用光谱辅助系数计算函数根据光谱误差来计算光谱辅助系数P、 Q和R。图像大小转换单元308对包括光语辅助系数的图像(下文中，称为光谙辅助图像)的大小进行转换。数据合成单元309将包括基本刺激值的图像(下文中，称为基本刺激图像)和大小转换后的光谱辅助图像合成。将参考图4的流程图来解释由图3中的图像数据创建单元所^执行的处理。
首先，将输入图像的各像素的光傳信息R (i, j ，人)输入(步骤S 4 01)。图5示出存储所输入的光谦图像数据的存储器阵列的示例。第一实施例中所使用的光i普图像具有横向像素数W和纵向像素数H 。各像素位置存储通过以10nm的间隔对波长入为380nm 730nm的可见光区域进行分割所获得的光谱反射率。即，各像素具有36维光谱反射率数据，并且各维中的反射率在O和1之间变4匕。
然后，三刺激值计算单元302根据像素位置(i,j)处的光语反射率计算三刺激值CIEXYZ (步骤S402):
730 —
X(i, j) = k ￡ S(X)R(i, j,入)x(入)AX
入=380
730 ——
Y(i, j〉 二 k 2 S(入〉R(i, j,入)y(入〉A i<formula>formula see original document page 21</formula>
其中，S(X)是环境光源的光谱照射亮度。第一实施例使用CIE
D50光源作为光源信息。
给出颜色匹配函数如下<formula>formula see original document page 21</formula>
光谱基本刺激计算单元304根据三刺激值计算光谱基本刺激(步骤S403》<formula>formula see original document page 21</formula>其中，N是表示光谱基本刺激的36xl矩阵，并且T是表示光谱基本刺激计算函数3 0 3的3 6 x 3矩阵。预先准备光谱基本刺激计算函数303。 Nc(i,j)是根据像素位置(i,j)处的三刺激值所形成的3xl矩阵。
上述等式右侧的上标"T，，表示转置矩阵。如从以上等式显而易见，光谱基本剌激计算单元304针对具有相同三刺激值Nc的光"i普反射率的全部组合(同色异"i普对(metameric pair))，计
算同一光谱基本刺激。
计算用作所输入的光谱图像数据的光谱信息R(i，j,入)与光
谱基本刺激N (i, j ，人)之间的光谱误差(步骤S 4 04):
<formula>formula see original document page 21</formula>
光语辅助系数计算单元307通过使用光i脊辅助系数计算函数306来计算像素位置(i，j)处的光谱辅助系数Np(i,j)(步骤S405):<formula>formula see original document page 22</formula>
其中，V是表示光谱辅助系数计算函数的36x3矩阵。在第一实 施例中，根据3个系数形成了光谱辅助系数Np(i,j)。将这些系数
称为PQP、。
当根据在步骤S402中计算出的三刺激值Nc计算光谱辅助 系数Np时，用于转换到均匀色空间的转换单元305根据三刺激 值Nc计算均匀色空间中的基本刺激值(步骤S406)。第一实施例 采用CIELAB作为均匀色空间。将三刺激值Nc转换成L、 &*和 b承值:
L* = 116(f(Y/Yn)-16/116)，
a* = 500(f(X/Xn) - f(Y/Yn》，
b* = 200(f(Y/Yn) - f(Z/Zn)) 其中，定义函数f(x)如下
f(x) = xA(l/3) (x 〉 0.008856)
f(x) = 7.787x + 16/116 (x S 0.008856)
Xn、 Yn和Zn是光源信息中的基准白色的三刺激值。第一实施例 使用CIE D50光源的基准白色的三刺激值。
判断是否已针对全部的像素计算了光谱辅助系数Np和 L承a^h^值(步骤S407)。如果存在未处理的像素，则处理返回步 骤S401,以重复执行步骤S401 S楊。
如果已针对全部的像素计算出了光i普辅助系数Np和 L*a*bMi,则对光谱辅助图像的大小进行转换(分辨率转换)(步 骤S408)。通过参考关注位置(ii,jj)附近的光i普辅助系数Np，经 由插值处理来进行大小转换。例如，通过线性插值处理将光谱 辅助图像的大小缩小至横向像素数为2W/3且纵向像素数为 2H/3:
Np'(ii，jj) = (Np(1.5 x ii, 1.5 x jj) + Np(1.5 x ii + 1, 1.5 x jj)+ Np(1.5 x ii, 1.5 x jj + 1) + Np(1.5 x ii + 1 ， 1.5 x jj + 1))/4 其中，ii和jj是满足以下不等式的整数 0 S ii < 2H/3誦1， 0 S jj < 2W/3-l
图6示出基本刺激图像数据和大小转换后的光谱辅助图像 的示例。第 一 实施例对于全部的光谱辅助图像数据(P图像数据、 Q图像数据和R图像数据)执行相同的插值处理。因而，各光谱 辅助图像所需要的数据量可以减小至为大小转换之前的数据量 的4/9。这样，第一实施例转换了光谱辅助图像的大小，但没有 转换基本刺激图像的大小。
最终，将大小转换后的光谱辅助图像数据N p'和基本刺激 图像数据进行合成(步骤S409)，并且合成后的图像数据作为图 像数据连同光谱辅助函数一起输出(步骤S410)。该光谱辅助函 数用于根据基本刺激图像数据和光谱辅助图像数据来重构光谱 信息。更具体地，光语基本刺激计算函数303和光语辅助系数计 算函数306与光谦辅助函数相对应。
通过以上处理，创建了图像数据。
图像数据的结构
图7示出存储图像数据的图像文件的结构的示例。在图像数 据的开端存储了头部，以描述图像大小、每像素的位数等。在 头部之后存储了基本刺激图像数据、光语辅助函数和光谱辅助 图像数据。光谱辅助图像数据依次存储了大小转换后的P图像 数据、Q图像数据和R图像数据。
可以如下计算存储具有该结构的图像数据所需的存储器容 量(字节)
SIZE = SIZE—Nc + SIZENp' + SIZE—F 其中，SIZE—Nc是基本刺激图像的数据量，SIZE—Np'是光镨辅 助图像数据的数据量，并且SIZ E _F是光谱辅助函数的数据量。定义各自的数据量如下
SIZE—Nc = W x H x Byte—Nc x 3 SIZE—Np' = W' x H' x Byte一Np x Nb SIZE—F = Nw x (Byte—Nt x 3 + Byte—Nv x Nb) 其中，W，和H，是大小转换后的光语辅助系数图像的横向像素数 和纵向像素数，Byte—Nc是每像素的基本刺激数据的字节数(1^* 、 ^和M值各自的字节lt)， Byte一Np是光i普辅助图傳—数据的字节 数(PQR值各自的字节数)，Nb是光谱辅助图像数据的维数， Byte—Nt是光谱基本刺激计算函数的各值的字节数，Byte—Nv是 光谱辅助系数计算函数的各值的字节数，并且Nw是光谱辅助函 数在波长方向上的维数。如上所述，在第一实施例中，Nb=3， 并且Nw:36。
例如，假设基本刺激图像数据的横向大小和纵向大小为 W-l，280个像素且H—，024个像素，光i普辅助图像数据的横向大 小和纵向大小为W，^853个像素且I^683个像素，基本刺激数据 和光谱辅助图像数据的各个值的字节数为Byte_Nc=l和 Byte—Np=1,并且光谱辅助函数的各个值的字节it为Byte—Nt= 1 和Byte—Nv=l ，
SIZE—Nc = 1280 x 1024 x 1 x 3 = 3,932,160字节(约3.75兆字节)
SIZE一Np' = 853 x 683 x 1 x 3 = 1,747,797字节(约1.67兆字节)
SIZE—F = 36 x (1 x 3 + 1 x 3) = 216字节 由字节数的和来给出图像数据的总数据量SIZE，并且该总数据 量SIZE是约5.41兆字节。
如果没有转换与光镨辅助系数相对应的图像的大小，则光 谦辅助图^象数据的图像大小是\￥，=\￥=1280且11，=11=1024。光语 辅助图像的数据量SIZE—Np，是约3.75兆字节，这比大小转换后 的图像的数据量大了 2.08兆字节。得以确认通过对光语辅助图像数据进行大小转换可以使得数据量减小了该增加量。 光谱基本刺激计算函数和光谱辅助系数计算函数
将参考图8的流程图来解释用于确定光谱基本刺激计算函 数303和光谱辅助系数计算函数306的方法。
当确定光谱基本刺激计算函数3 0 3和光谱辅助系数计算函 数306时，准备了包括多个样本颜色的光谱反射率的数据组(步 骤S801)。
第一实施例采用由图像形成单元204形成的且随机分布在 CIELAB空间中的729个不同颜色的打印块作为样本颜色。注 意，块是形成均勻颜色分布的色卡(color chip)。作为光谱反射 率数据，使用通过测量这些块所获得的数据。
样本颜色不限于这些颜色，只要数据分布在色空间中即可。 例如，可以4吏用/人GretagMacbeth可4寻的ColorChecker 、 ColorCheckerDC或Munsell Book of Color。
根据各打印块的输入光"i普反射率来计算三剌激值N c (步骤 S802)。上面已经说明了根据光谱反射率来计算Nc的方法。
根据三刺激值来计算用于估计输入的光谱反射率的伪逆矩 阵(步骤S803),并且保持该伪逆矩阵作为光语基本刺激计算函 数T (步骤S804):
T 二 R x pinv(Nc) 第一实施例中的R是根据光语反射率形成的并且沿行方向存储 光谱反射率的36x729矩阵。类似地，第一实施例中的Nc是根据 三刺激值形成的3 x729矩阵。pinv()是计算输入矩阵的伪逆矩阵
波长相对应的系数所获得的图。
光谦基本刺激计算函数T和三刺激值Nc可用于估计输入的 光镨反射率N = T x Nc 其中，N是上述光谱基本刺激。
然而，如上所述，针对一组刺激值Nc，唯一地确定光谱反 射率。上述等式不能够实现能够识别同色异谱对的光谱估计。
同色异谱对的识别还要求包括除三刺激值以外的光谱信息 的辅助指标。因而，计算所输入的光谱信息R和光谱基本刺激T 之间的光谱误差(步骤S805):
B = R - N
矩阵B存储729色的打印块的全部光谱误差，并且具有36x729的 矩阵大小。
然后，计算光谱误差矩阵B的主成分矢量vi(步骤S806)。保 持第一至第三低阶主成分矢量作为光谱辅助计算函数V (步骤 S807):
V = (vl，v2，v3)
其中vl是第一主成分矢量，v2是第二主成分矢量，并且v3是第 三主成分矢量。各主成分矢量具有36xl的大小。图10是通过标 绘与从样本颜色推导出的矩阵V的各个波长相对应的系数所获 得的图。
将解释对主成分矢量的计算。首先，如下计算光谱误差矩 阵B的协方差矩阵 W = B x BT
然后，通过如下求解来获得协方差矩阵的特征值Xi和特征矢量 vi (i是矢量的维数)
W x vi =入i x vi 将特征矢量作为光谱辅助系数计算函数来处理。
通过以上处理，确定了光谱基本刺激计算函数T和光i普辅 助计算函数V。可以使用所计算出的光谱基本刺激计算函数T来计算与光
谱误差相对应的光语辅助系数。即使对于在传统的比色颜色再 现时被认为是同一刺激值的同色异谱对，光谙辅助系数也可用
于获得光谱差。图像数据创建单元202进行处理以从光谱反射率 推导出三刺激值Nc和光镨辅助系数Np。还可以根据三刺激值 Nc和光谱辅助系数Np来重构光谱反射率。用于光i普重构的变换 式是
R' = N + B
=T x Nc + V x NpR' 这表示重构后的光谱反射率。变换式的右侧的第二项表示同色 异语对中的光镨差。
图ll是光谦辅助系数Np、即基于光谱基本刺激计算函数T 和光谱辅助计算函数V所计算出的样本颜色的PQR值的直方 图。PQR分别是第一、第二和第三主成分矢量的权重因子。除 729色的打印块以夕卜，图ll所示的直方图包括从GretagMacbeth 可得的ColorChecker(24色)、ColorCheckerDC(240色)和Munsell Book of Color Glossy Collection(l,600色)的光"i普反射率，颜谇牛tf 印块(12 0色)以及包括例如人类肌肤色、植物的颜色和天空的颜 色等的自然界中关键颜色的物体的光谦反射率(170色)。即，将 该直方图看作为包括典型物体的光i普反射率。该直方图表示 PQR值的变化范围是P〉Q〉R。由于沿光谱误差的分散范围中方 差最大的方向设置与P值相对应的第一主成分矢量vl,因此出 现了该特性。Q值和R值分别与第二主成分矢量v2和第三主成分 矢量v3相对应。由于该原因，PQR值的变化范围是P〉Q〉R。通 过注意PQR值的特性作出了图1象处理单元203中所<吏用的颜色 转换表，后面将详细说明该颜色转换表。
图像处理单元图12是示出图像处理单元203的配置的框图。数据分解单元 1201将图像数据分解成基本刺激图像数据(1^&* M值)和光谱辅 助图像数据(PQR值)。图像大小再转换单元1202将由图像大小 转换单元3 0 8进行大小转换后的光谱辅助图像数据再次转换成 原始图像大小。图像大小的再转换使得光谱辅助图像数据的纵 向像素数和横向像素数等于基本刺激图像数据的纵向像素数和 横向像素数。颜色转换表1203表示基本刺激数据和光语辅助数 据与图像形成单元204的输出颜色之间的关系。输出颜色计算单 元1204通过查找颜色转换表1203来确定基本图像形成单元的输 出颜色。更具体地，输出颜色计算单元1204使用颜色转换表中 关注点附近的网格点处所存储的输出颜色，通过多维插值处理 来确定输出颜色。该多维插值处理是例如，三次插值或四面体 插值。
利用上述LabPQR光谱空间来形成颜色转换表1203,并且维 数是6维。1^*&*13*空间中的网格数量是17xl7x17。沿各轴对网 格进行均勻采样
L* = 0, 6.25, 12.5,…，93.75， 100,
a* = -128， -112, -96,..., 112， 128,
b* = -128， -112, -96，...， 112， 128 通过参考图11中的PQR值的直方图在PQR空间中设置了网格 点，并且沿各轴对网格点进行均匀采样
P = -1.2，画1.0，…，1.0, 1.2,
Q = -0.8， -0.6，...， 0.6, 0.8，
R = -0.6，画0.4，…，0.4, 0.6， 因此，PQR空间中网格点的数量是13x9x7。
图13示出通过均匀采样所形成的颜色转换表的示例。实践 中，颜色转换表是6维颜色转换表，但为了说明方便，将该表分割为2个3维颜色转换表进行说明。CIELAB空间中的各个网格 点保持与特有P Q R空间相对应的颜色转换表。
如上所述，根据第一实施例，通过基于多维光谱空间 LabPQR使用多维图像数据来确定输出色，可以获得能够减少同 色异谱的输出图像。为了防止在创建多维图像数据时不可避免 的数据量的增加，根据基本刺激图像来缩小光谱辅助图像。结 果，能够实现不降低图像再现精度的图像处理。
第二实施例
在第一实施例中，对于全部的PQR图像，与图像大小转换 之后的光谱辅助系数(PQR值)相对应的图像大小彼此相等。在 第二实施例中，考虑对光谱信息的影响程度来对光谱辅助图像 的大小进行转换。
图14示出大小转换后的光语辅助图像的示例。在第二实施 例中，光谱辅助图像数据(P图像数据、Q图像数据和R图像数据) 的转换后的大小满足P〉Q〉R。如上所述，P图像是对光语信息 影响最大的光语辅助图像，Q图像是对光谦信息影响第二大的 光谱辅助图像，并且R图像是对光语信息影响最小的光语辅助 图像。
据此，在第二实施例中，如图14所示，对于P图像，将各 光谦辅助图像所需的数据量减小至为大小转换前的数据量的 4/9，对于Q图像，将各光语辅助图像所需的数据量减小至为大 小转换前的数据量的1/4，并且对于R图像，将各光谱辅助图像 所需的数据量减小至为大小转换前的数据量的1/9。该大小转换 仅是示例，并且减小量是任意的，只要P〉Q〉R成立即可。
此时，可以如下给出光镨辅助图像数据的数据量 SIZE—Np, = (Wp, x Hp, + Wq, x Hq， + Wr' x Hr') x Byte一Np 其中，Wp，和Hp，是大小转换后的P图像的横向像素数和纵向像素数，Wq，和Hq，是大小转换后的Q图像的横向像素数和纵向像 素数，并且Wr，和Hr，是大小转换后的R图像的横向像素数和纵 向像素数。在第二实施例中，与第一实施例类似，假设基本刺 激图像的大小是W4，280个像素和H-1，024个像素，并且光谱辅 助图像数据的字节数(PQR值各自的字节数)是Byte—Np = 1，则 如下给出大小转换后的光谱辅助图像的数据量 SIZE_Np， = ((2H/3 x 2W/3) + (H/2 x W/2) + (H/3 x W/3)) x 1
=(4/9 + 1/4 + 1/9) x 1280 x 1024
=1,055，858字节(约1.01兆字节) 在第一实施例中，光语辅助图像的数据量是约1.67兆字节。在第 二实施例中，可以将数据量进一步减小约0.66兆字节。如上所述， 根据第二实施例，在考虑了对光谱信,包-的影响程度的情况下， 与光i普辅助系数相对应的图像大小逐步地变化。第二实施例可 以在抑制颜色再现精度降低的同时进一 步减小图像数据量。 第三实施例
在第一和第二实施例中，对于全部的PQR图像，光谱辅助 系数(PQR值)的每像素的数据量等于基本刺激值(I^at bM直)的 数据量。在第三实施例中，光i脊辅助系数的每像素的位数小于 基本刺激值的位数。
图15是示出第三实施例中的图像数据创建单元202的配置 的框图。通过从图3的图像数据创建单元删除图像大小转换单元 308并添加位缩减单元1501 ，来配置图1"象数据创建单元202。
图16是用于解释图15中的图像数据创建单元的工作的流程 图。通过从图4中的图像数据创建单元的流程图中删除光谱辅助 系数图像的大小转换(步骤S408)并添加光谱辅助系数图像的位 缩减(步骤S1601),获得了该流程图。
通过位缩减之后的光i普辅助系数Bit一Np，来缩减光语辅助系数图像的位
Bit—Np' = Bit—Np 〉〉 S 其中，Bit—Np是位缩减之前的光谱辅助系数的位数，S是光谱辅 助系数的位缩减量，并且〉〉是表示向右移位的符号。
图17示出缩减位数之后的光谱辅助图像的示例。在第三实 施例中，位缩减之后的光镨辅助图像数据的位数是4。此时，可 以如下给出光谱辅助图像的数据量(字节数)
SIZENp' = W x H x Bit—Np' x 3/8 假设图像大小是W=1280和H=1024，则
SIZE_Np， = 1280x1024x4x3/8 = 1 ，966，080字节(约1.88兆字节)。
如果没有进行位缩减，则需要与基本刺激数据的数据量相同的 数据量。由于该数据量是约3.75兆字节，因此可以使光谱辅助 图像数据所需要的数据量减半。
图18是示出第三实施例中的图像处理单元203的配置的框 图。通过从图12的框图中删除图像大小再转换单元1202并添加 光谱辅助系数计算单元1801，来配置图像处理单元203。
光i普辅助系数计算单元1801根据由位缩减单元1501缩减后 的数据，再次计算光i普辅助系数
Bit—Np'， = Bit—Np'《S 其中， <<是表示向左移位的符号。之后，输出颜色计算单元1204 通过查找颜色转换表1203来确定基本图像形成单元的输出颜 色。
在第三实施例中，位缩减处理之后的光i普辅助系数PQR的 位数是4，但光谱辅助系数的位数设置不限于此。只要位数小于 基本刺激值的位数，就可以实现第三实施例。
如上所述，第三实施例可以提供将光语辅助系数的每像素 的位数设置为比基本刺激值的位数小的图像处理方法，由此在无需降低光语图像的分辨率的情况下减小数据量。 第四实施例
在第三实施例中，对于全部的PQR图像，光谱辅助系数 (PQR值)的每像素的位数彼此相等。在第四实施例中，在考虑 了光语辅助系数PQR的变化范围的情况下，设置图像数据的光 谱辅助系数的位数。
在第四实施例中，利用作为位缩减之后的光谱辅助系数P、 Q和R的Bit—Np—p，、 Bit—Np—q，和Bit—Np—r，，来执行图16中的光 谙辅助系数图^f象的位缩减(步骤S16 01):
Bit一Np—p' = Bit—Np >〉 S—p
Bit一Np—q' = BitNp 〉〉 S—q
Bit—Npr' = Bit—Np >〉 S—r 其中，Bit—Np是位缩减之前的光谱辅助系数的位数，并且S—p、 S—q和S—r是与光语辅助系数P 、 Q和R相对应的位缩减量。
如图11中的PQR值的直方图所示，PQR值的变化范围满足 P〉Q〉R。在第四实施例中，将位缩减量设置为8_ =2、 S—q二4和 S—r=6。假设位缩减之前的光谱辅助系数的位数是Bit—Np=8,则 位缩减之后的PQR图^f象的位lt是Bit—Np—p，=6、 Bit—Np一q，二4和 Bit—Np—r，=2。
图19示出缩减位数之后的光谦辅助图像的示例。在第四实 施例中，光谱辅助图像数据(P图像数据、Q图像数据和R图像数 据)的位缩减之后的位数满足P〉Q〉R。此时，可以如下给出光i普 辅助图像的数据量(字节数)
SIZE一Np, = W x H x (Bit—Npp, + Bit—Np一q, + Bit—Np一r')/8 假设图像大小是\^=1280和11=1024，贝'J
SIZE—Np' = 1280 x 1024 x (6 + 4 + 2)/8
=1，966，080字节(约1.88兆字节)。图18中的光谱辅助系数计算单元1801才艮据由位缩减单元 1501缩减后的数据再次计算光谱辅助系数
Bit—Np_p" = Bit—Np_p'《SS_p
Bit_Np—q" = Bit—Np一q'《SS—q
Bit—Np一r', = BitNp—r' << SS_r 其中，Bit—Np—p"、 Bit—Np—q"和Bit—Np—r，，是重新计算出的光 谱辅助系数P、 Q和R。
然后，输出颜色计算单元1204通过查找颜色转换表1203来 确定基本图像形成单元的输出颜色。
在第四实施例中，在考虑了光谱辅助系数的变化范围的情 况下，将位缩减处理之后的光谱辅助系数P、 Q和R的位数设置 为Bit—Np—p，=6、 Bit—Np—q』4和Bit—Np_r，=2, 4旦光谱辅助系tt 的位数设置不限于此。 一 些光i普辅助系数还可以具有相同的缩 减后的位数。例如，像Bit—Np—p，=6、 Bit—Np—q^4和Bit—Np—r，=4 一样，对Q和R保持了相同的位数。即使在这种情况下，也可以 实现第四实施例。
如上所述，根据第四实施例，在考虑了基本刺激值的位数 和对光语信息的影响程度的情况下，光谱辅助系数的每像素的 位数逐步地变化。第四实施例可以提供能够在不降低光谱图像 的分辨率的情况下抑制颜色再现精度的下降的图像处理方法。
第五实施例
在第一、第三和第四实施例中，对于全部的PQR图像，与 图像大小转换之后的光语辅助系数(PQR值)相对应的图像大小 彼此相等。在第二实施例中，在考虑了对光谱信息的影响程度 的情况下对与光谱辅助系数相对应的图像大小进行转换，但全 部PQR图像的每像素的数据量等于基本刺激值(I^a^M直)的数 据量。在第五实施例中，在考虑了对光谱信息的影响程度的情况下对光谱辅助图像的大小进行转换。光谱辅助系数的每像素 的位数小于基本刺激值的位数。
图20是示出第五实施例中的图像数据创建单元202的配置 的框图。通过向图3的图像数据创建单元添加位缩减单元1501,
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图21是用于解释图20中的图像数据创建单元的工作的流程 图。通过向图4中的图像数据创建单元的流程图添加光镨辅助系 数图像的位缩减(步骤S1601),获得了该流程图。光谱辅助系数 图像的位缩减与在第三和第四实施例中执行的方法相同。
例如，在根据第五实施例的图像数据创建单元202中，图像 大小转换单元3 0 8对与光谱辅助系数相对应的图像大小进行转 换，并且位缩减单元1501缩减位数。这仅是示例，并且还可以 颠倒图像大小转换和位缩减处理过程的顺序。
图22示出通过在转换图像大小之后缩减位数所获得的光i普 辅助图像的三个例子。在图22的"光语辅助图像数据例l"中， 使与图像大小转换之后的光i普辅助系数P、 Q和R相对应的图像 大小彼此相等，并且位缩减之后的光语辅助图像数据的全部位 数都是4。在"光谱辅助图像数据例2"中，在考虑了对光i普信 息的影响程度的情况下，与图像大小转换之后的光谱辅助系数 相对应的图像大小逐步地变化，并且位缩减之后的光语辅助图 像数据的全部位数都是4。最终，在"光语辅助图像数据例3" 中，在考虑了对光谱信息的影响程度的情况下，与图像大小转 换之后的光语辅助系数相对应的图像大小以及位缩减之后的光 谱辅助图像数据的位数逐步地变化。
图23是示出第五实施例中的图像处理单元203的配置的框 图。通过向图12的框图添加光谱辅助系数计算单元1801来配置 图像处理单元203。上面已经说明了光谱辅助系数计算单元1801的工作。作为对光谱辅助图像数据的处理过程，计算了光谱辅 助系数，之后再次对图像大小进行转换。即使颠倒了处理过程 的顺序，也能够实现第五实施例。
如上所述，根据第五实施例，将与光谱辅助系数相对应的 图像大小设置为小于与基本刺激值相对应的图像大小。同时， 将光镨辅助系数图像的每像素的位数设置为小于基本刺激值的 位数。第五实施例可以提供在抑制颜色再现精度降低的同时进 一步减小数据量的图像处理方法。
第六实施例
在第一至第五实施例中，预先定义了保持光谱辅助系数图 像的大小和每像素的位数。在第六实施例中，用户可以经由用 户界面指定光谦辅助图像的大小和每像素的位数。
图24示出用于指定光谱辅助图像的大小和每像素的位数的 用户界面的示例。该用户界面允许用户除改变光语辅助图像的 大小和每像素的位数以外，还可以改变光谱辅助图像的维数。 图像数据创建单元2 02根据从用户界面输入的维数、图像大小和 位数来创建图像数据。
如上所述，根据第六实施例，用户指定光谱辅助图像的大 小和每像素的位数。第六实施例可以实现满足用户喜好的图像 ^:《后的,菱以及闺1豕处-里。
第七实施例
在第 一至第六实施例中使用的图像数据(图7)包括包含光 谱基本刺激计算函数和光语辅助系数计算函数的光谱辅助函 数。然而，当图像处理单元不需要根据基本刺激图像数据和光 i普辅助图像数据来重构光语信息时，图像数据不需要保持该光 i普辅助函数。即使利用存储了头部、基本刺激图像数据和光谦 辅助图像数据的结构，也可以实现第 一 至第六实施例。第一至第六实施例使用6维LabPQR作为色空间的例子，但 与CIELAB相符合的光语空间的维数不限于3维。色空间还可以 是根据与第 一主成分矢量相对应的P值以及CIELAB形成的4维 色空间，或者是根据与第一主成分矢量和第二主成分矢量相对 应的P值和Q值以及CIELAB形成的5维色空间。即使当使用了包 括第四主成分矢量及后续主成分矢量的7维或更高维色空间时， 也可以实现第一至第六实施例。
第 一 至第六实施例在确定用于根据基本刺激值来计算光谱 基本刺激的光谱基本刺激计算函数303时，使用包括打印物的光 谱反射率等的数据组。然而，用于确定光谱基本刺激计算函数 的方法不限于此。还可以在无需使用任何特定数据组的情况下 使用颜色匹配函数、环境光源等来计算光谱基本刺激计算函数。
第 一至第六实施例使用CIELAB作为基本刺激值，但还可 以使用其它基本刺激。例如，还可以使用以CIELUV或CIEXYZ 等为代表的特定环境光源下的三刺激值，或者使用从该三刺激 值派生出的颜色值(例如，R、 G和B)。即使当采用考虑了色貌 的影响的CIECAM97或CIECAM02等的色貌模型作为基本刺激 值时，也能够实现第一至第六实施例。
本发明在考虑了光谱辅助系数的性质的情况下确定与光谱 信息相对应的图像的大小和每像素的位数。本发明可以在抑制 颜色再现精度降低的同时减小处理光语图像数据所需的数据 量。
尽管已经参考典型实施例说明了本发明，但是应该理解， 本发明不限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符 合最宽的解释，以包含所有这类修改以及等同结构和功能。
本申请要求2007年10月30日提交的日本专利申请 2007-281831的优先权，在此通过引用包含其全部内容。
3权利要求
1.一种图像处理设备，包括输入单元，用于输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，以及与表示所述图像的所述光谱辅助系数相对应的图像大小小于与表示所述图像的所述基本刺激值相对应的图像大小。
2. 根据权利要求l所述的图像处理设备，其特征在于，还包括转换单元，所述转换单元用于将与所述光谱辅助系数相对应的图像大小转换成同与所述基本刺激值相对应的图像大小相等的图像大小。
3. —种图像处理设备，包括输入单元，用于输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光i普辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光i普误差相对应，所述光语辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的第一系数和第二系数，以及与表示所述图像的所述第二系数相对应的图像大小小于与表示所述图像的所述第 一 系数相对应的图像大小。
4. 根据权利要求3所述的图像处理设备，其特征在于，还包括转换单元，所述转换单元用于将与所述光i普辅助系数相对应的图像大小转换成同与所述基本刺激值相对应的图像大小相等的图像大小。
5. —种图像处理设备，包括输入单元，用于输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，以及所述光谱辅助系数的位数小于所述基本刺激值的位数。
6. 根据权利要求5所述的图像处理设备，其特征在于，还包括转换单元，所述转换单元用于将所述光谱辅助系数的位数转换成与所述基本刺激值的位数相等的位数。
7. —种图像处理设备，包括输入单元，用于输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像的图像数据；以及图像处理单元，用于对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光i普辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，所述光谱辅助系数包括对光语信息具有不同的影响程度的第一系数和第二系数，以及所述第二系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
8. 根据权利要求7所述的图像处理设备，其特征在于，还包括转换单元，所述转换单元用于将所述第一系数的位数和所述第二系数的位数转换成与所述基本刺激值的位数相等的位数。
9. 一种图像处理设备，包括输入单元，用于tr入图像的光i普信息；计算单元，用于根据所述光谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩小单元，用于缩小与所述光镨辅助系数相对应的图像大小；以及存储单元，用于将计算出的基本刺激值与缩小后的光谱辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，以及与所述图像文件中所存储的所述光谱辅助系数相对应的图像大小小于与所述图像文件中所存储的所述基本刺激值相对应的图像大小。
10. —种图像处理设备，包括输入单元，用于输入图像的光谱信息；计算单元，用于根据所述光谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩小单元，用于缩小与所述光语辅助系数相对应的图像大小；以及存储单元，用于将计算出的基本刺激值与缩小后的光谱辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光镨辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谦误差相对应，所述光镨辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的第一系数和第二系数，以及在与所述光谱辅助系数相对应的图像大小中，与所述第二系数相对应的图像大小小于与所述第 一 系数相对应的图像大小。
11. 一种图像处理设备，包括输入单元，用于输入图像的光谱信息；计算单元，用于根据所述光谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减单元，用于缩减所述光语辅助系数的位数；以及存储单元，用于将计算出的基本刺激值与缩减后的光谱辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，以及所述光谱辅助系数的位数小于所述基本刺激值的位数。
12. —种图像处理设备，包括输入单元，用于输入图像的光谱信息；计算单元，用于根据所述光谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减单元，用于缩减所述光i普辅助系^t的位^t;以及存储单元，用于将计算出的基本刺激值与缩减后的光i普辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光语辅助系数与根据所述基本刺激值估计光语信息时所生成的光谱误差相对应，所述光i普辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的第一系数和第二系数，以及所述第二系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
13. 根据权利要求l所述的图像处理设备，其特征在于，所述光谱辅助系lt与所述光语误差的主成分相对应。
14. 根据权利要求l所述的图像处理设备，其特征在于，所述基本刺激值包括特定环境光源下的三刺激值或者从所述三刺激值推导出的颜色值。
15. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光语辅助系数并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光语辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光镨误差相对应，以及与表示所述图像的所述光谱辅助系数相对应的图像大小小于与表示所述图像的所述基本刺激值相对应的图像大小。
16. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光谱辅助系数并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光语误差相对应，所述光谱辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的第一系数和第二系数，以及与表示所述图像的所述第二系数相对应的图像大小小于与表示所述图像的所述第 一 系数相对应的图像大小。
17. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光语辅助系数并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谦误差相对应，以及所述光语辅助系数的位数小于所述基本刺激值的位数。
18. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入包括基本刺激值和光语辅助系数并且表示图像的图像数据；以及对所述图像数据进行图像处理，其中，所述光诿辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱 信息时所生成的光谱误差相对应，所述光谱辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的 第一系数和第二系数，以及所述第二系数的位数小于所述第 一 系数的位数。
19. 一种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入图像的光谱信息；根据所述光谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数； 缩小与所述光谱辅助系数相对应的图像大小；以及 将计算出的基本刺激值和缩小后的光谱辅助系数的组合作为图像文件而存储，其中，所述光i普辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱 信息时所生成的光i脊误差相对应，以及与所述图像文件中所存储的所述光谱辅助系数相对应的图 像大小小于与所述图像文件中所存储的所述基本刺激值相对应 的图像大小。
20. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入图像的光谱信息；根据所述光语信息计算基本刺激值和光谱辅助系数； 缩小与所述光谱辅助系数相对应的图像大小；以及 将计算出的基本刺激值和缩小后的光谱辅助系数的组合作 为图像文件而存储，其中，所述光谱辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱信息时所生成的光谱误差相对应，.所述光谱辅助系数包括对光谱信息具有不同的影响程度的 第一系数和第二系数，以及在与所述光谱辅助系数相对应的图像大小中，与所述第二 系数相对应的图像大小小于与所述第 一 系数相对应的图像大
21. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入图像的光谱信息；根据所述光谱信息计算基本刺激值和光谱辅助系数；缩减所述光谱辅助系数的位数；以及将计算出的基本刺激值和缩减后的光谱辅助系数的组合作 为图像文件而存储，其中，所述光谙辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱 信息时所生成的光i普误差相对应，以及所述光谱辅助系数的位数小于所述基本刺激值的位数。
22. —种用于图像处理设备的方法，所述方法包括以下步骤输入图像的光语信息；根据所述光谦信息计算基本刺激值和光谱辅助系数； 缩减所述光谱辅助系数的位数；以及将计算出的基本刺激值和缩减后的光语辅助系数的组合作 为图像文件而存储，其中，所述光i普辅助系数与根据所述基本刺激值估计光谱 信息时所生成的光i脊i吴差相对应，所述光i普辅助系数包括对光语信息具有不同的影响程度的 第一系数和第二系数，以及所述第二系数的位数小于所述第一系数的位数。
23.—种存储有程序的计算机可读存储介质，所述程序用 于通过使用计算机来实现根据权利要求l所述的图像处理设备。
全文摘要
与传统的CIELAB相比，本发明通过除使用CIELAB(基本刺激值)以外还使用PQR(光谱辅助系数)，来降低图像数据量的增加。为了实现此，输入了保持有基本刺激值和光谱辅助系数的图像数据。计算与所输入的基本刺激值和光谱辅助系数相对应的输出颜色。与光谱辅助系数相对应的图像大小小于与基本刺激值相对应的图像大小。
文档编号G06T1/00GK101690155SQ200880021330
公开日2010年3月31日 申请日期2008年10月17日 优先权日2007年10月30日
发明者堤正平 申请人:佳能株式会社