车辆维修/更换信息管理系统以及车辆异常原因信息管理系统的制作方法

专利名称：车辆维修/更换信息管理系统以及车辆异常原因信息管理系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及车辆维修/更换信息管理系统，其产生并管理在车辆发生异常时存储 的信息，以及与部件的维修或更换相关联的信息。本发明还涉及车辆异常原因信息管理系 统，其产生并管理在车辆发生异常时被存储的信息，以及与异常原因相关联的信息。
背景技术：
在现有技术中，执行了下述处理，其中对与车辆(包括车载设备，以下将不再复 述)的状态相关的信息进行监控，并且当基于信息检测到车辆异常时，将与车辆状态相关 的信息例如存储在非易失性存储介质中。根据需要，将如此存储的信息例如显示在从外部 连接的监视器显示屏上，并且在维修或更换一个或更多部件时利用该信息。对异常原因进 行的侦测例如被称为自诊断。此外，与车辆控制同步，可通过对车辆进行控制的控制装置来 执行对用于自诊断的信息进行存储的处理。例如在日本专利号3799795中揭示了与这种类型的车辆诊断系统相关的发明。在 该车辆诊断系统中，为了使得外部基站能够检测到已经执行了维修的事实，基于通过车辆 的自诊断而检测到的异常的故障诊断信息通过无线方式从车辆发送至基站，然后，当检测 到已经解除(修正)了与故障诊断信息对应的车辆异常时，表明异常解除的异常解除信息 通过无线方式从车辆发送至基站。此外，例如将与车辆的状态相关的信息称为冻结帧数据(Freeze Frame Data(FFD))，其大致为其中在发生异常时产生的车载传感器的输出值、状态信号、控制信号 等依时序被存储的数据。FFD是用于识别异常原因的有力线索，但其并非直接识别出异常原 因，也不会直接识别出需要维修或更换的零部件。因此，例如当要为维修厂提供与最理想维 修或部件更换相关的信息时，需要执行对异常原因的适当分析，并存储下述信息其中与车 辆状态相关的信息(例如FFD等)以及与异常原因或者要维修或更换的零部件相关的信息 彼此相互关联。但是，上述日本专利号3799795并未提供涉及对异常原因或要维修或更换 的部件进行分析的描述。

发明内容
着眼于以上问题完成了本发明，并且本发明提供了一种车辆维修/更换信息管理 系统，其能够极精确地将在车辆出现异常时检测到的车辆的状态与需要执行的维修或部件 更换的内容彼此对应地相关联，还提供了 一种车辆异常原因信息管理系统，其能够极精确 地将在车辆出现异常时检测到的车辆状态与异常的原因彼此对应地相关联。本发明的第一方面是一种用于管理车辆维修/更换信息的系统，包括维修/更换 信息获取装置，其获取维修/更换信息，所述维修/更换信息表明为了消除车辆的异常而执 行的维修或部件更换的内容；车辆状态信息获取装置，其获取在所述车辆发生异常时的车 辆状态信息，所述车辆状态信息表明所述车辆的状态；存储装置，其将所获取的所述车辆状态信息以及所获取的所述维修/更换信息存储作为多组指导训练数据，在每组所述指导训 练数据中，所述车辆状态信息与所述维修/更换信息相关联；以及信息处理装置，所述信息 处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特征进行 检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部件更换的 内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部 件更换的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练数据，其中所述另一组指 导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的，并 且，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部件更换的内 容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部件 更换的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练数据，其中所述另一组指 导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的。根据该用于管理维修/更换信息的系统，可以极精确地使在车辆出现异常时检测 到的车辆的状态与需要执行的维修或部件更换彼此相关联。在本发明的第一方面中，所述车辆状态信息可以是具有多个项目的时序数据，并 且所述信息处理装置可以检测在由所述车辆状态信息获取装置获取的所述车辆状态信息 发生变化的时间点出现的变化项目模式作为所述车辆状态信息的所述特征。此外，在本发明的第一方面中，所述信息处理装置可以在预定时机执行删除如下 所述的各数据的处理所述各数据被包含在存储于所述存储装置中的所述指导训练数据 内，并且与其他数据的相关性较低。此外，在本发明的第一方面中，用于管理车辆维修/更换信息的系统还可包括信 息提供装置，其为使用者提供信息，并且，当所述车辆状态信息获取装置获取了所述车辆状 态信息时，所述信息处理装置可以执行下述功能对由所述车辆状态信息获取装置获取的 所述车辆状态信息的所述特征进行检测，通过利用所述车辆状态信息的检测到的所述特征 以及所述指导训练数据来推定维修或部件更换的内容，并且控制所述信息提供装置以向所 述使用者提供对维修或部件更换的内容的推定结果。本发明的第二方面是一种用于管理车辆维修/更换信息的装置，包括存储装置， 其将车辆状态信息以及维修/更换信息存储作为多组指导训练数据，在每组所述指导训练 数据中，所述车辆状态信息与所述维修/更换信息相关联；以及信息处理装置，所述信息 处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特征进行 检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部件更换的 内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部 件更换的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练数据，其中所述另一组指 导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的，并 且，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部件更换的内 容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的维修或部件 更换的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练数据，其中所述另一组指 导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的。此外，本发明的第三方面是一种用于处理多组指导训练数据的方法，所述多组指 导训练数据被存储在存储装置中，并且在每组所述指导训练数据中，车辆状态信息与维修/更换信息相关联，所述方法包括以下步骤对各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特 征进行检测；针对各组指导训练数据，判定由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更 换信息描述的维修或部件更换的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述 维修/更换信息描述的维修或部件更换的内容是否一致，其中所述另一组指导训练数据是 检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的；并且如果在所述 一组指导训练数据中描述的所述维修或部件更换的内容与在所述另一组指导训练数据中 描述的所述维修或部件更换的内容一致，则保留所述一组指导训练数据，并且如果在所述 一组指导训练数据中描述的所述维修或部件更换的内容与在所述另一组指导训练数据中 描述的所述维修或部件更换的内容不一致，则删除所述一组指导训练数据。本发明的第四方面是一种用于管理车辆异常原因信息的系统，包括异常原因信 息获取装置，其获取异常原因信息，所述异常原因信息表明车辆的异常的原因；车辆状态信 息获取装置，其获取在所述车辆发生异常时的车辆状态信息，所述车辆状态信息表明所述 车辆的状态；存储装置，其将所获取的所述车辆状态信息以及所获取的所述异常原因信息 存储作为多组指导训练数据，在每组所述指导训练数据中，所述异常原因信息与所述车辆 状态信息的特征相关联；以及信息处理装置，所述信息处理装置对存储在所述存储装置中 的各组指导训练数据的所述车辆状态信息的所述特征进行检测，如果由包含在一组指导训 练数据中的所述异常原因信息描述的异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指 导训练数据中的所述异常原因信息描述的异常原因信息的内容一致，则所述信息处理装置 保留所述一组指导训练数据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组 指导训练数据的检测到的所述特征最接近的，并且，如果由包含在一组指导训练数据中的 所述异常原因信息描述的异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据 中的所述异常原因信息描述的异常原因信息的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述 一组指导训练数据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练 数据的检测到的所述特征最接近的。根据上述用于管理异常原因信息的系统，可以极精确地使在车辆出现异常时检测 到的车辆的状态与需要执行的维修或部件更换相关联。在本发明的第四方面中，所述车辆状态信息可以是具有多个项目的时序数据，并 且所述信息处理装置检测在由所述车辆状态信息获取装置获取的所述车辆状态信息发生 变化的时间点出现的变化项目模式作为所述车辆状态信息的所述特征。此外，在本发明的第四方面中，所述信息处理装置可以在预定时机执行删除如下 所述的各数据的处理所述各数据被包含在存储于所述存储装置中的所述指导训练数据 内，并且与其他数据的相关性较低。此外，在本发明的第四方面中，信息提供装置为使用者提供信息，其中当所述车辆 状态信息获取装置获取了所述车辆状态信息时，所述信息处理装置可以执行下述功能对 由所述车辆状态信息获取装置获取的所述车辆状态信息的所述特征进行检测，通过利用所 述指导训练数据以及所述车辆状态信息的检测到的所述特征来推定所述异常的原因，并且 控制所述信息提供装置以向所述使用者提供对所述异常的原因的推定结果。此外，本发明的第五方面是一种用于管理车辆异常原因信息的装置，包括存储装 置，其将车辆状态信息以及维修/更换信息存储作为多组指导训练数据，在每组所述指导训练数据中，所述车辆状态信息与所述维修/更换信息相互关联；以及信息处理装置，所述 信息处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特征 进行检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的异常原因信息 的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的异常原 因信息的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练数据，其中所述另一组指 导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的，并 且，如果由包含在一组指导训练数据中的异常原因信息描述的异常原因信息的内容与由包 含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述的异常原因信息的内容 不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练数据，其中所述另一组指导训练数据 是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的。本发明的第六方面是一种用于处理多组指导训练数据的方法，所述多组指导训练 数据被存储在存储装置中，并且在每组所述指导训练数据中，车辆状态信息与维修/更换 信息相关联，所述方法包括以下步骤对各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特征进 行检测；针对各组指导训练数据，判定由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信 息描述的异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/ 更换信息描述的异常原因信息的内容是否一致，其中所述另一组指导训练数据是检测到的 其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的；并且如果在所述一组指导 训练数据中描述的所述异常原因信息的内容与在所述另一组指导训练数据中描述的所述 异常原因信息的内容一致，则保留所述一组指导训练数据，并且如果在所述一组指导训练 数据中描述的所述异常原因信息的内容与在所述另一组指导训练数据中描述的所述异常 原因信息的内容不一致，则删除所述一组指导训练数据。根据本发明，能够提供一种用于管理车辆维修/更换信息的系统，其中可以极精 确地将在车辆出现异常时检测到的车辆的状态与维修或部件更换的内容相关联，还提供了 一种用于管理车辆异常原因信息的系统，其中可以极精确地使在车辆出现异常时检测到的 车辆状态与异常的原因彼此相关联。


参考附图，在以下对示例性实施例的详细描述中将描述本发明的特征、优点以及 技术及产业意义，图中类似的标号代表类似的元件，其中图1是概念性示出根据本发明的第一实施例的维修/更换信息管理系统1的结构 的示意图；图2是示出第一实施例中的一组FFD的示例的示意图；图3示出了第一实施例中的一组指导训练数据的示例，其中需要维修或更换的部 件与FFD的特征量对应地相关联；图4是示出在第一实施例中如何基于当前FFD来推定需要维修或更换的部件的示 意图；图5是由第一实施例中的信息处理装置30执行的处理的流程图的示例；图6是由第一实施例中的信息处理装置30执行的另一处理的流程图的示例；图7是概念性示出根据本发明的第二实施例的异常原因信息管理系统2的结构的示意图；图8示出了第二实施例中的一组指导训练数据的示例，其中异常原因与FFD的特 征量相关联；并且图9是示出在第二实施例中如何基于当前FFD来推定异常原因的示意图。
具体实施例方式现将利用实施例作为示例，参考附图来描述实现本发明的最佳方式。首先，将描述根据本发明的第一实施例的维修/更换信息管理系统1的整体结构。 图1是概念性示出根据本发明的第一实施例的维修/更换信息管理系统1的结构的示意 图。维修/更换信息管理系统1包括作为主部件的维修/更换信息输入终端10、存储装置 20以及信息处理装置30。维修/更换信息输入终端10例如被分别安装在多个维修厂(或销售商的店铺，以 下将省略此声明)的每一者中。在维修厂执行的维修或部件更换的类型与车辆ID及数据 等(以下被称为维修/更换信息)一起被输入维修/更换信息输入终端10。维修/更换信 息经由诸如互联网等的网络70被发送至信息处理装置30。存储装置20以及信息处理装置30被安装在信息中心90中，信息中心90是例如 由车辆制造商等运营的服务设施。存储装置20是例如使用硬盘驱动器(HDD)、数字万用 盘(DVD)及磁带等的存储装置，并且在其中设置有维修/更换信息数据库22、冻结帧数据 (FFD)数据库M以及挖掘数据库26。维修/更换信息数据库22存储被输入维修/更换信息输入终端10的维修或更换 的内容。FFD数据库M存储在车辆发生异常时由车辆收集的FFD。各FFD与在维修/更换 信息数据库22中存储的各维修/更换信息一一对应。如图2所示，FFD是下述数据其中 在发生异常时产生的车载传感器的输出值、状态信号及控制信号等依时序被存储。因此，在 车辆处收集的与车辆异常相关的FFD以及被执行以消除车辆异常的维修或部件更换的类 型可被成为组合组(combined unit)。具体而言，例如显示所涉及的异常的异常识别码可被 分配给各个FFD或维修/更换信息，或者FFD识别编号可被分配给各个维修/更换信息。挖掘数据库沈存储多组指导训练数据(挖掘数据)，其中FFD的特征量与各个维 修/更换信息彼此对应地相关联。这里应当注意，FFD的特征量是从如下所述的项目转换 作为参数得到的量所述项目在FFD改变的时间点呈现出大于或等于预定程度的变化。在 图2所示的FFD的情况下，可以看到在时间2至时间3的时段期间，发动机负载、进气管绝 对压力、发动机转数、氧气传感器输出以及空燃比发生变化。因此，例如通过由值1来表示 发动机负载、进气管绝对压力、发动机转数、氧气传感器输出以及空燃比，并由值0来表示 其他项目，来获得FFD的特征量。图3示出了指导训练数据的示例，其中需要维修或更换的 部件以及FFD的特征量相互对应地相关联。此外，在挖掘数据库沈中存储的各个指导训练 数据也可被分配属性以用于区别数据是否处于临时登记状态或是最终登记状态。信息处理装置30例如是微型计算机，其具有作为主要部件的中央处理单元 (CPU)，只读存储器(ROM)及随机访问存储器(RAM)等经由总线与中央处理单元相连，信息 处理装置30还包括诸如闪存等的存储装置，以及I/O端口、计时器及计数器等。ROM存储了 CPU执行的程序以及数据。信息处理装置30包括作为在CPU执行ROM中存储的程序时 起作用的主功能模块的维修/更换信息获取部分32、FFD获取部分34、推定部分36、挖掘 数据管理部分38以及服务提供部分50。如上所述，维修/更换信息获取部分32经由网络70从维修/更换信息输入终端 10获取维修/更换信息，并控制存储装置20，使得将获取的维修/更换信息增加至维修/ 更换信息数据库22。FFD获取部分34控制存储装置20，使得从多个车辆中安装的车载装置40 (为了简 化仅使用一个参考标号)获取的FFD被增加至FFD数据库M。[车载装置的结构示例]这里，将描述车载装置40的结构以及FFD的内容。车载装置40包括电子控制单 元(E⑶)42、存储器44、报警灯46以及无线通信装置48等。E⑶42例如是微型计算机，发 动机负载、发动机冷却水温度、进气管绝对压力、发动机转数、车速以及其他各种传感器输 出值、状态信号及控制信号等被输入ECU 42。E⑶42持续地监控这些值，并周期性地(例如，每数十秒)判定在车辆中是否已经 出现异常。如果ECU 42判定在车辆中已经出现异常，则ECU 42接通报警灯46或使其闪烁， 并将判定之前及之后的输入值存储在存储器44内作为时序数据，即FFD。FFD例如是从判定 已经出现异常的时点之前的第一预定时间开始直至所述时点之后的第二预定时间(通常， 第一预定时间〉第二预定时间)为止的时段内所输入的数据。此外，E⑶42也可与其他工 作(包括发动机控制、制动控制以及转向控制等)一起同时执行这些处理。存储器44例如是电可擦除可编辑只读存储器(EEPROM)，或由静态随机访问存储 器(SRAM)形成的非易失性RAM(NVRAM)，其中较小的电池设置在存储器内或设置在存储器 外部。此外，存储器44也可以是诸如闪存、磁带及纸张(打印纸)等的存储介质。观察到报警灯46接通或闪烁的使用者将车辆送至维修站，要求维修等。然后，在 维修站，FFD被显示在监视器上，并且执行与FFD对应的维修或部件更换。此外，维修或部 件更换的内容如上所述作为维修/更换信息被输入，并被发送至信息处理装置30。在判定已经出现异常之后的预定时间，E⑶42命令无线通信装置48将在存储器 44中作为FFD存储的信息发送至信息处理装置30。该预定时间可紧接着出现异常的判定 之后，或也可以是判定之后的预定时间，或也可以是在维修站进行维修时的时间。在最后一 种情况下，并不一定需要使用无线通信，而也允许将车辆连接至维修站的网络终端以发送 fn息ο例如经由中继站80及上述网络70来完成从无线通信装置48向信息处理装置30 的信息发送。通过使用蜂窝电话的电磁波网络、个人手持电话系统(PHS)网络、无线LAN、用 于微波访问的全球协作系统(WiMAX)、卫星电话网络、以及BEACON等来执行从无线通信装 置48向中继站80的信息发送。下面来说明早期的系统工作的处理。基于以上结构，信息处理装置30能够获得组 合组方式的维修/更换信息及FFD。随后，将描述获得信息的处理。首先，将描述在维修/更换信息管理系统1工作早期执行的处理。直至存储了特 定组数的指导训练数据单位(例如，约100个组)，才将FFD的特征量与维修/更换信息无 条件地彼此对应地相关联，并将其存储在挖掘数据库沈中作为指导训练数据(临时登记状态)。然后，推定部分36及挖掘数据管理部分38执行推定处理以及所存储的每项指导训练 数据与所存储的其他指导训练数据之间的一致性判定。推定部分36提取一个组指导训练数据(这里称为Dl)，并检测其特征量。推定部 分36检测FFD改变的时间点，由此检测其特征量。在图2所示的FFD的情况下，从时间2 至时间3，发动机负载、进气管绝对压力、发动机转数、氧气传感器输出以及空燃比均发生变 化。推定部分36将这些项目表示为值1，并将其他项目表示为空，由此检测这种表示情况作 为FFD的特征量。此外，可将改变的时间点界定为最多数量的项目出现了至少预定程度的 变化时的时间点。然后，推定部分36提取出另一组与FFD的检测到的特征量高度相关的指导训练数 据(这里称为拟)，并推定由在指导训练数据D2中包含的维修/更换信息描述的维修或更 换的内容是为消除指导训练数据Dl表示的异常而需要执行的维修或更换。如果如图4所示，图2所示的FFD是指导训练数据Dl的，则其特征量最接近在要 维修或更换A传感器系统时给定的FFD的特征量，并且第二接近在要维修或更换B传感器 系统时给定的FFD的特征量。因此，基于指导训练数据Dl的FFD，推定需要维修或更换A传 感器系统。然后，如果推定的维修或更换的内容与在指导训练数据中包含的维修/更换信息 所描述的维修或更换的内容一致，则挖掘数据管理部分38使得在挖掘数据库沈中保留该 指导训练数据(最终登记状态)。如果未识别到两者之间的一致性，则挖掘数据管理部分 38从挖掘数据库沈删除该指导训练数据。以下将这种处理称为“自侦测”。此外，在未识 别出两者之间的一致性的情况下，替代从挖掘数据库26中删除，可以向指导训练数据赋予 如下所述的属性将不使用该指导训练数据作为指导训练数据。对于每组指导训练数据均执行该处理。图5是示出与自侦测相关的处理的流程的 流程图。首先，检测各组指导训练数据Dl至Dn的特征量(S100)。然后，提取指导训练数据Dk(S102)。此外，自变量k显示出指导训练数据的数量， 并在该处理流程刚刚开始时被设定为1。然后，将指导训练数据Dk的特征量与各个其他指 导训练数据单位(Dl至Dk-I，以及Dk+Ι至Dn)的特征量进行比较，并且提取在特征量方面 具有最高相关性的指导训练数据Dx单位(S104)。随后，判定在指导训练数据Dk中包含的维修或更换的内容是否与在指导训练数 据Dx中包含的维修或更换的内容一致(S106)。如果在指导训练数据Dk中包含的维修或更换的内容与在指导训练数据Dx中包含 的维修或更换的内容一致，则在挖掘数据库沈中保留指导训练数据Dk(实现最终记录状 态)(S108)。另一方面，如果在指导训练数据Dk中包含的维修或更换的内容与在指导训练 数据Dx中包含的维修或更换的内容不一致，则从挖掘数据库沈中删除指导训练数据 Dk(SllO)。然后，判定对于全部指导训练数据组，S102至SllO的处理是否已经结束(Si 12)。 例如，如果自变量k等于n，则判定对于全部指导训练数据组的处理已经结束。当判定对于全部指导训练数据组处理已经结束时，该流程结束。另一方面，当判定对于全部指导训练数据组处理尚未结束时，自变量k加1(S114)，然后处理返回至S102。通过该处理，提取与其他指导训练数据的相关性较低的指导训练数据。因此，可以 合适地提取出一群可用作基准的指导训练数据。如上所述，首先在维修/更换信息数据库22及FFD数据库M中存储维修/更换 信息及获得的FFD。然后，在经过由推定部分36执行的推定处理之后，在预定条件下，通过 挖掘数据管理部分38将维修/更换信息以及FFD增加至挖掘数据库26。当将新的维修/更换信息增加至维修/更换信息数据库22 (可以积累特定数量的 维修/更换信息，并可以集中处理)时，推定部分36从FFD数据库M读取与新的维修/更 换信息对应的FFD，并通过使用读取的FFD以及在挖掘数据库沈中存储的指导训练数据来 推定维修或部件更换的内容。然后，与在自侦测处理中类似，推定部分36提取与当前检测的FFD的特征量的相 关性较高的指导训练数据，并推定由在具有最高相关性的指导训练数据中包含的维修/更 换信息所描述的维修或更换的内容，作为为消除当前异常而需要执行的维修或更换的内容。如果通过推定部分36推定的维修或更换的内容与在维修/更换信息数据库22中 存储的维修/更换信息一致，则挖掘数据管理部分38向挖掘数据库沈增加由推定部分36 检测到的FFD的特征量与在维修/更换信息数据库22中存储的维修/更换信息的组合，并 从维修/更换信息数据库22及FFD数据库M删除该FFD与维修/更换信息的组合。另一 方面，如果由推定部分36推定的维修或更换的内容与在维修/更换信息数据库22中存储 的维修/更换信息不一致，则挖掘数据管理部分38简单地从维修/更换信息数据库22及 FFD数据库M删除该FFD与维修/更换信息的组合。通过以上处理，在与FFD对应地在维修站执行的维修或部件更换的内容与过去存 储的指导训练数据一致的情况下，FFD的特征量与维修/更换信息彼此对应地相关联，并且 被增加至指导训练数据。因此，可以较高精度使在车辆出现异常时检测到的车辆的状态与 需要执行的维修或部件更换彼此对应地相关联。图6是示出由信息处理装置30执行的上述处理的流程的流程图的示例。在由维 修/更换信息获取部分32及FFD获取部分34获得维修/更换信息及FFD的时间执行该处 理流程，并将该处理流程存储在存储装置20内。首先，检测获得的FFD的特征量(S200)。然后，判定是否已经执行了第一轮自侦测(S202)。在尚未执行第一轮自侦测的情况下，在SlOO检测到的FFD的特征量与在维修/更 换信息数据库22中存储的维修/更换信息的组合被增加至指导训练数据(S204)，并且判定 指导训练数据的个数是否大于或等于预定数量(S206)。在指导训练数据的个数小于预定数 量的情况下，在不执行任何进一步处理的情况下结束该流程的当前周期。在指导训练数据 的项数大于或等于预定数量的情况下，执行自侦测(S208)。此时，如果在信息处理装置30 的内部存储器中设定了自侦测执行完成标记，则其可被用于S102中的判定。另一方面，在已经执行了第一轮自侦测的情况下，基于在SlOO检测到的FFD的特 征量及指导训练数据来推定维修或更换的内容(S210)。然后，判定推定的结果(S卩，推定内 容)是否与在维修/更换信息中包含的维修或更换的内容一致(S2U)。在两者之间存在一致性的情况下，在SlOO中检测到的FFD的特征量与在维修/更换信息数据库22中存储的 维修/更换信息的组合被增加至挖掘数据库^(S214)。在两者之间不存在一致性的情况 下，不向挖掘数据库26增加该组合(S216)。此外，还优选地在执行了第一轮自侦测之后周期性地执行自侦测。因此，可以使在 车辆出现异常时检测到的车辆状态与要执行的维修或部件更换的内容更精确地对应相关。以下将描述基于如上积累的指导训练数据来提供信息服务。服务提供部分50管 理服务提供网站，并允许在维修站读取服务提供网站(可以是与作为信息源的上述维修站 相同的维修站，或者也可以是不同的维修站)。在维修站，通过访问服务提供网站然后输入 FFD，可以使信息处理装置30推定维修或更换的内容，并且可以接收并读取推定的结果作 为维修或部件更换的基准。可以与上述对指导训练数据的增加/删除处理一起同时提供上述服务。具体而 言，当使用者将车辆送至维修站时，根据预定操作等从车辆向信息处理装置30发送FFD，并 且信息处理装置30在服务提供网站上显示推定结果。在维修站，参考在服务提供网站上所 示的测量结果来执行维修或部件更换，并且将维修/更换信息输入至维修/更换信息输入 终端10。然后，信息处理装置30判定推定结果与实际执行的维修或更换的内容是否彼此一 致。在两者彼此一致的情况下，FDD的特征量与维修/更换信息的组合对应地相关联，并且 被增加至挖掘数据库26。由此，维修站可以是用于该系统的信息源，并且也可从该信息接受 服务。根据本实施例的上述维修/更换信息管理系统1，可以极精确地使在车辆出现异 常时检测到的车辆状态与需要执行的维修或部件更换的内容对应地相关联。此外，如果该系统还配备有市场后续调查的处理(例如，调查对维修或部件更换 的执行是否后续跟随了其他对同一维修或部件更换的执行)，则可以提高上述对应关联的 精度。以下将描述根据本发明的第二实施例的异常原因信息管理系统2，首先将描述其 整体结构。图7是概念性示出本发明的第二实施例的异常原因信息管理系统2的结构的示 意图。异常原因信息管理系统2包括作为主要部件的异常原因信息输入终端11、存储装置 20以及信息处理装置30。以下，由与第一实施例中相同的参考标号来表示具有与第一实施 例中相同功能的第二实施例中的组件，并且以下将省略对其的详细描述。异常原因信息输入终端11例如分别安装在多个维修站(或经销商铺，将在以下省 略该说明)的每一者中。在维修站确定的异常原因与车辆ID及数据等(以下称为异常原 因信息)一起被输入至输入终端11。异常原因信息经由网络70(例如，互联网等)被发送 至信息处理装置30。在存储装置20中包括异常原因信息数据库23、FFD (冻结帧数据)数据库M以及 挖掘数据库26。异常原因信息数据库23存储被输入至异常原因信息输入终端11的维修或更换的 内容。FFD数据库M与第一实施例中的实质上相同，在此省略其描述。挖掘数据库沈存储多套指导训练数据(挖掘数据)，其中FFD的特征量与异常原 因信息彼此对应地相关联。图8示出了指导训练数据的示例，其中异常原因与FFD的特征
13量对应地相关联。本实施例中的信息处理装置30包括作为通过CPU执行存储在ROM中的程序而起 作用的主要功能模块的异常原因信息获取部分33、FFD获取部分34、推定部分36、挖掘数 据管理部分38以及服务提供部分50。异常原因信息获取部分33经由上述网络70从异常原因信息输入终端11获得异 常原因信息，并控制存储装置20以将信息增加至异常原因信息数据库23。FFD获取部分34以及本实施例中的车载装置的结构示例与第一实施例中的实质 上相同，在此省略其描述。因为上述结构，信息处理装置30能够获得异常原因信息与FFD的组合组。以下， 将描述本发明与获得信息相关的处理特征。如上所述，获得的异常原因信息与获得的FFD首先被存储在异常原因信息数据库 23及FFD数据库M中。然后，在通过推定部分36执行的推定处理而被处理之后，异常原因 信息与FFD的组合组在预定条件下通过挖掘数据管理部分38被增加至挖掘数据库26。当新的维修/更换信息被增加至维修/更换信息数据库22时，推定部分36从FFD 数据库M读取与新的维修/更换信息对应的FFD，并通过利用读取的FFD以及存储在挖掘 数据库沈中的指导训练数据来推定维修或部件更换的内容。基于与上述第一实施例中的 维修或部件更换的推定实质上相同的原理来执行对异常原因的推定。如图9所示，如果利 用图2中的示例FFD以及图8中的示例指导训练数据来执行推定，则推定异常原因是A传 感器系统出现故障。如果由推定部分36推定的异常原因与在异常原因信息数据库23中存储的异常原 因信息一致，则挖掘数据管理部分38将由推定部分36检测到的FFD的特征量与在异常原 因信息数据库23中存储的异常原因信息的组合增加至挖掘数据库26，并从异常原因信息 数据库23及FFD数据库M删除FFD与异常原因信息的组合。另一方面，如果其彼此并不 一致，则挖掘数据管理部分38简单地从异常原因信息数据库23及FFD数据库M删除FFD 与异常原因信息的组合。因为上述处理，在与FFD对应地、于维修站确定的异常原因与过去积累的指导训 练数据一致的情况下，使FFD的特征量与异常原因对应地相关联，并将其增加至指导训练 数据。因此，可以极精确地使在车辆出现异常时检测到的车辆状态与异常原因彼此对应地 相关联。系统早期运行的处理、处理流程以及服务的提供与第一实施例类似，以下将省略 其描述。根据上述实施例的异常原因信息管理系统2，可以极精确地使在车辆出现异常时 检测到的车辆状态与异常原因彼此对应地相关联。此外，在该系统中，如果该系统还配备有市场后续调查处理(例如，调查对维修或 部件更换的执行是否后续跟随了其他对同一维修或部件更换的执行)，则可以提高上述对 应关联的精度。虽然以上通过使用实施例已经描述了用于实现本发明的最佳实施方式，但本发明 并不限于这些实施例，在不脱离本发明精神的前提下，可以进行各种不同的改变及更换。例如，尽管示出作为包含多个项目的时序数据的FFD作为表示在车辆出现异常时检测到的车辆状态的信息的示例，但表示车辆状态的信息也可以是其他形式的信息。
本发明可应用于机动车辆制造业、机动车辆零部件制造业等。
权利要求
1.一种用于管理车辆维修/更换信息的系统，包括维修/更换信息获取装置，其获取维修/更换信息，所述维修/更换信息表明为了消除 车辆的异常而执行的维修或部件更换的内容；车辆状态信息获取装置，其获取在所述车辆发生异常时的车辆状态信息，所述车辆状 态信息表明所述车辆的状态；存储装置，其将所获取的所述车辆状态信息以及所获取的所述维修/更换信息存储作 为多组指导训练数据，在每组所述指导训练数据中，所述车辆状态信息与所述维修/更换 信息相关联；以及信息处理装置，所述信息处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所 述车辆状态信息的特征进行检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信 息描述的维修或部件更换的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/ 更换信息描述的维修或部件更换的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练 数据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到 的所述特征最接近的，并且，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描 述的维修或部件更换的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更 换信息描述的维修或部件更换的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练 数据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到 的所述特征最接近的。
2.根据权利要求1所述的用于管理车辆维修/更换信息的系统，其特征在于所述车辆状态信息是具有多个项目的时序数据，并且所述信息处理装置检测在由所述 车辆状态信息获取装置获取的所述车辆状态信息发生变化的时间点出现的变化项目模式 作为所述车辆状态信息的所述特征。
3.根据权利要求1或2所述的用于管理车辆维修/更换信息的系统，其特征在于所述信息处理装置在预定时机执行删除如下所述的各数据的处理所述各数据被包含 在存储于所述存储装置中的所述指导训练数据内，并且与其他数据的相关性较低。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的用于管理车辆维修/更换信息的系统，其特征 在于还包括信息提供装置，其为使用者提供信息，其中当所述车辆状态信息获取装置获取了所述 车辆状态信息时，所述信息处理装置执行下述功能对由所述车辆状态信息获取装置获取 的所述车辆状态信息的所述特征进行检测，通过利用所述车辆状态信息的检测到的所述特 征以及所述指导训练数据来推定维修或部件更换的内容，并且控制所述信息提供装置以向 所述使用者提供对维修或部件更换的内容的推定结果。
5.一种用于管理车辆维修/更换信息的装置，包括存储装置，其将车辆状态信息以及维修/更换信息存储作为多组指导训练数据，在每 组所述指导训练数据中，所述车辆状态信息与所述维修/更换信息相关联；以及信息处理装置，所述信息处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所 述车辆状态信息的特征进行检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信 息描述的维修或部件更换的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/ 更换信息描述的维修或部件更换的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练数据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到 的所述特征最接近的，并且，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描 述的维修或部件更换的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更 换信息描述的维修或部件更换的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练 数据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到 的所述特征最接近的。
6.一种用于处理多组指导训练数据的方法，所述多组指导训练数据被存储在存储装置 中，并且在每组所述指导训练数据中，车辆状态信息与维修/更换信息相关联，所述方法包 括以下步骤对各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特征进行检测；针对各组指导训练数据，判定由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描 述的维修或部件更换的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更 换信息描述的维修或部件更换的内容是否一致，其中所述另一组指导训练数据是检测到的 其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的；并且如果在所述一组指导训练数据中描述的所述维修或部件更换的内容与在所述另一组 指导训练数据中描述的所述维修或部件更换的内容一致，则保留所述一组指导训练数据， 并且如果在所述一组指导训练数据中描述的所述维修或部件更换的内容与在所述另一组 指导训练数据中描述的所述维修或部件更换的内容不一致，则删除所述一组指导训练数 据。
7.一种用于管理车辆异常原因信息的系统，包括异常原因信息获取装置，其获取异常原因信息，所述异常原因信息表明车辆的异常的 原因；车辆状态信息获取装置，其获取在所述车辆发生异常时的车辆状态信息，所述车辆状 态信息表明所述车辆的状态；存储装置，其将所获取的所述车辆状态信息以及所获取的所述异常原因信息存储作为 多组指导训练数据，在每组所述指导训练数据中，所述异常原因信息与所述车辆状态信息 的特征相关联；以及信息处理装置，所述信息处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所 述车辆状态信息的所述特征进行检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述异常原因 信息描述的异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述异常 原因信息描述的异常原因信息的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练数 据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的 所述特征最接近的，并且，如果由包含在一组指导训练数据中的所述异常原因信息描述的 异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述异常原因信息描 述的异常原因信息的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练数据，其中 所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特 征最接近的。
8.根据权利要求7所述的用于管理异常原因信息的系统，其特征在于所述车辆状态信息是具有多个项目的时序数据，并且所述信息处理装置检测在由所述车辆状态信息获取装置获取的所述车辆状态信息发生变化的时间点出现的变化项目模式 作为所述车辆状态信息的所述特征。
9.根据权利要求7或8所述的用于管理异常原因信息的系统，其特征在于所述信息处理装置在预定时机执行删除如下所述的各数据的处理所述各数据被包含 在存储于所述存储装置中的所述指导训练数据内，并且与其他数据的相关性较低。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的用于管理异常原因信息的系统，其特征在于还包括信息提供装置，其为使用者提供信息，其中当所述车辆状态信息获取装置获取了所述 车辆状态信息时，所述信息处理装置执行下述功能对由所述车辆状态信息获取装置获取 的所述车辆状态信息的所述特征进行检测，通过利用所述指导训练数据以及所述车辆状态 信息的检测到的所述特征来推定所述异常的原因，并且控制所述信息提供装置以向所述使 用者提供对所述异常的原因的推定结果。
11.一种用于管理车辆异常原因信息的装置，包括存储装置，其将车辆状态信息以及维修/更换信息存储作为多组指导训练数据，在每 组所述指导训练数据中，所述车辆状态信息与所述维修/更换信息相互关联；以及信息处理装置，所述信息处理装置对存储在所述存储装置中的各组指导训练数据的所 述车辆状态信息的特征进行检测，如果由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信 息描述的异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/ 更换信息描述的异常原因信息的内容一致，则所述信息处理装置保留所述一组指导训练数 据，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的 所述特征最接近的，并且，如果由包含在一组指导训练数据中的异常原因信息描述的异常 原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描述 的异常原因信息的内容不一致，则所述信息处理装置删除所述一组指导训练数据，其中所 述另一组指导训练数据是检测到的其特征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征 最接近的。
12.一种用于处理多组指导训练数据的方法，所述多组指导训练数据被存储在存储装 置中，并且在每组所述指导训练数据中，车辆状态信息与维修/更换信息相关联，所述方法 包括以下步骤对各组指导训练数据的所述车辆状态信息的特征进行检测；针对各组指导训练数据，判定由包含在一组指导训练数据中的所述维修/更换信息描 述的异常原因信息的内容与由包含在所存储的另一组指导训练数据中的所述维修/更换 信息描述的异常原因信息的内容是否一致，其中所述另一组指导训练数据是检测到的其特 征与所述一组指导训练数据的检测到的所述特征最接近的；并且如果在所述一组指导训练数据中描述的所述异常原因信息的内容与在所述另一组指 导训练数据中描述的所述异常原因信息的内容一致，则保留所述一组指导训练数据，并且 如果在所述一组指导训练数据中描述的所述异常原因信息的内容与在所述另一组指导训 练数据中描述的所述异常原因信息的内容不一致，则删除所述一组指导训练数据。
全文摘要
当通过维修/更换信息获取装置(32)获取维修/更换信息时，对通过车辆状态信息获取装置(34)获取的车辆状态信息的特征量进行检测，并且利用检测得到的车辆状态信息的特征量以及指导训练数据来推定维修或部件更换的内容。如果推定结果与通过维修/更换信息获取装置(32)获取的维修/更换信息一致，则控制存储装置(26)使得将检测得到的车辆状态信息的特征量与通过维修/更换信息获取装置(32)获取的维修/更换信息的组合增加至指导训练数据。
文档编号G06Q10/00GK102150174SQ200980135756
公开日2011年8月10日 申请日期2009年8月11日 优先权日2008年9月11日
发明者阿部俊之 申请人:丰田自动车株式会社