链接完全不同的内容源的制作方法

专利名称：链接完全不同的内容源的制作方法
技术领域：
一般而言，这涉及数字媒体，诸如广播、因特网或其它类型的内容，诸如DVD盘。
背景技术：
诸如光盘之类的常规娱乐媒体源提供了可在基于处理器的系统中播放的丰富媒体。这些相同的基于处理器的系统还可访问因特网内容。由于这两个源之间的完全不同，所以一般而言，大多数用户与基于因特网的内容无关地观看媒体内容，诸如广播视频、DVD电影和软件游戏。



图I是本发明一个实施例的示意描绘；
图2是本发明一个实施例的流程 图3是本发明另ー个实施例的流程图；以及 图4是本发明又一个实施例的流程图。
具体实施例方式參考图1，系统10可包含耦合到因特网12的计算机14。计算机14可以是各种基于处理器的常规装置中的任ー种，包含个人计算机、蜂窝电话、机顶盒、电视、数字摄像机、视频摄像机或移动计算机。计算机14可耦合到媒体播放器16。媒体播放器可以是存储和播放媒体内容的任何装置，媒体内容诸如是游戏、电影或其它信息。举例来说，媒体播放器16可以是磁存储设备、半导体存储设备、或DVD或蓝光播放器。与计算机14相关联的存储器18可存储各种程序20、40和50，其目的是合并基于因特网的内容与基于媒体播放器的内容。例如在使用云计算的实施例中，存储器18也可以是远程的。可以合并任两个内容源。例如,广播内容可与因特网内容合并。类似地,根据ー些实施例，通过半导体存储装置、磁存储装置或光存储装置在本地可用的内容可与因特网内容合并。作为ー个示例，考虑媒体播放器16是数字多功能盘播放器的情形。那个播放器可以播放DVD或蓝光盘。一般来说，这种盘由规范掌控。这些规范规定了盘上信息的组织，并提供用于含有关于盘上存储什么的信息的控制数据区(CDZ)。通常在自动盘鉴别过程已经完成之后不久就读取控制数据区。控制数据区例如可包含在DVD盘区域中的前导部分(lead)中。它可包含关于存储在盘上的电影或其它内容的信息。例如，控制数据区中的视频管理器可包含在盘上可用的标题。可从盘收获元数据，诸如关于在盘上可用的标题的信息，以合理地定位因特网上有关基于存储在盘中的内容显示的条目的信息。也就是说，可从盘的控制数据区收获元数据，并将其用于自动发起对于相关信息的基于因特网的搜索。可使用软件过滤该相关信息以找到最相关的信息，并将它合并在用户界面中以便由正在播放盘的人选择和使用。收获的元数据可以是可用于促进由搜索引擎定位内容的元数据。作为另ー个示例，元数据可以是由内容提供商提供的数据以用信号表示在内容中呈现了什么类型信息，举例来说，包含人、题目、主题、演员或地点，以便促进内容内的对象定位和/或跟踪。例如，盘的回放可包含指示相关联因特网内容的可用性的图标。在ー些其它情况下，可提供覆盖以指示可用的因特网内容。作为又ー个示例，可利用単独的显示器来指示因特网内容的可用性。単独的显示器例如可与计算机14相关联。由此，単独的显示器可以是用于计算机14的监视器，或作为另ー示例可以是用于电视系统的遥控器。
在一个实施例中，软件可被添加到DVD播放器软件栈，DVD播放器软件栈获取DVD元数据并允许计算机从因特网协议连接收集信息。在一个实施例中，添加到DVD播放器的软件栈的软件可以是从原始设备制造商接收的栈的一部分。在另ー个实施例中，它可以是响应于包含在DVD盘上(例如盘区域中的前导部分内)的触发器从因特网自动收集的更新。作为又ー个示例，软件可驻留在盘区域中的前导部分中，或可响应于盘区域中的前导部分中的代码取软件。例如，当用户将DVD盘插入因特网连接的播放器中吋，相关元数据(诸如标题、演员、声道、导演、场景、位置、日期或制片人)可用作关键字来捜索因特网以获得确定为与相关联关键字最相关的资料。此外，也可以搜索用户的个人档案。所得到的信息可以预定义方式级联以获得最相关信息。例如，可利用盘的日期过滤关于盘上电影中演员的信息，以便得到关于与正在播放的具体电影最相关的演员的信息。可使用试探法或其它基于软件的工具对因特网内容进行分类。可直接从DVD菜单，或备选地，作为在播放电影的同时可观看的小配件(widget)，或作为又ー示例，经由另ー个相关联的界面，来观看所得到的捜索結果。链接到内容的捜索结果也可移到另ー装置(诸如膝上型计算机、电话或电视)以便观看。包含在盘上的信息可以是DVD标识符，诸如序号，其指示DVD的内容并用于从因特网站或使用云计算收集元数据。相反，盘可简单地包含到DVD序号的指针，指针然后用于从盘外部和DVD播放器外部收集元数据。作为另ー个示例，代替直接从基于用户的系统10进行该捜索，该搜索功能可被下载到服务提供商或远程服务器。例如，提取的元数据可被馈送到服务提供商，服务提供商然后进行该捜索，挑选搜索結果，并将最有意义的信息提供回用户。例如，可利用像有作用的B-D或蓝光盘的服务来基于从视频盘或文件提取的元数据进行因特网搜索。在一些实施例中，代替使用基于盘的存储装置，可以从存储在存储器中或正在流播或广播到计算机14的文件提取元数据。元数据可以各种方式与文件相关联。例如，它可以存储在与文件相关联的报头中。备选地，元数据可作为单独馈送或作为单独数据伴随该文件。类似地，与盘(诸如蓝光盘或DVD盘)结合，可在盘开头处的ー个区域(诸如控制数据区)中提供元数据。作为另ー个示例，元数据可分散在盘上，在与盘上的扇区相关联的报头中。在又一个实施例中，通过提供如下控制信道，该控制信道包含与存储在相关联数据信道中的视频数据相关联的元数据，可随着盘的回放实时提供元数据。參考图2，根据本发明的一个实施例，可使用软件、硬件或固件实现媒体源的协调。在软件实施例中，以计算机可执行指令形式的代码20可存储在计算机可读媒体(诸如存储器18)上(图I)，以便由计算机14内的处理器执行。图2中示出的代码20可由存储在适当存储装置(诸如半导体存储器、光存储器或磁存储器)中的计算机可读指令实现。由此，可利用计算机可读媒体存储等待由处理器执行的指令。图2中例证的序列可开始于接收插入的DVD或蓝光盘上内容的标识，如在块22中所指示的。这个标识可包括包含在盘上的一个或多个电影的名称。可以读取来自盘(例如来自控制数据区)的元数据。作为ー个示例，可通过运行在计算机14上的软件，自动提取存储在控制数据区中的关于标题、演员的信息和其它相关信息，如在块24中所指示的。那个相同软件(或不同软件)然后可使用从元数据获得的关键字自动生成因特网捜索，如在块26所指示的。可组织和显示搜索结果，如在块28所指示的。备选地，元数据可在盘上与含有视频数据的信道同步的控制信道中。由此，控制数据可在物理上且在时间上链接到视频数据。那个在时间上且在物理上链接的控制数据可包含当前正在从视频数据信道显示的对象的标识元数据。可以用户可选择方式显示搜索结果。用户可简单地点击或选择由标题标识并从因特网获得的捜索结果列表中的任ー个，如在块30所指示的。然后可显示用户选择的条目，如在块32所指示的。举两个示例来说，该显示可包含在现有显示器内以图片中图片模式显示，或在与显示DVD内容的显示装置相关联的单独显示装置上显示。根据ー些实施例，可以从视频文件提取信息。具体地说，可提取关于那些视频文件中人或对象的身份的信息。此信息然后可用于生成因特网搜索以获得关于人或对象的更多信息。该信息可以是关于人或对象的附加信息，或者可以是与视频显示器中观众可能感兴趣的显示对象相关联的广告。在一个实施例中，显示对象可被预编码在视频内。然后，当用户点击或触摸那个编码视频对象附近的屏幕来选择那个对象以请求关于该对象的附加信息吋。一旦该对象被标识了，然后就使用那个标识指导对于更多关于已标识对象或人的信息的因特网搜索。在其它实施例中，没提供视频数据内这种预编码标识，并相反匆忙中实时进行对象或人的标识。作为ー个示例，这可使用视频对象标识软件进行。作为又ー备选，用户的系统10可通过预先标识文件中的对象并存储关于所标识对象的信息的视频对象标识软件工具自动处理文件。在一些实施例中，可标识每个帧位置和帧内的每个区域。例如，可提供相继的时间标识符以与另ー个帧区分地标识ー个帧。这些时间标识符可运行通过整个视频，或者可以是对于视频部分(诸如场景变化之间的部分、同一场景或剪辑中的部分或包含共同特征的部分)而言特定的。在这种情况下，然后也可在时间上标识这些场景。在其它情况下，可在时间上标识每个帧，并且然后可将位置标识符用于帧内的区域。例如，可使用Χ、γ网格系统标识帧内的坐标，并且然后可使用这些坐标标识帧内的对象并将这些对象与它们的坐标及其与整个视频的时间关联链接。用此信息，对象可被标识并且甚至可在它们从一帧移动到另ー帧时被跟踪。作为其它示例，对象跟踪也可基于绘图内的唯一特征，诸如顔色(例如团队制服顔色)、标志(例如产品标志、团队标志或团队制服)。在一些情况下，也可自动化对要跟踪对象的选择。例如，基于用户的先前活动，可标识和跟踪那个用户感兴趣的对象。备选地，、感兴趣的题目或对象可由社交网络标识，而与那个用户无关。社交网络可由社交连网网站例示。然后，这些对象或题目可被标识为搜索标准，并且以跟踪对象形式的捜索结果例如可通过电子邮件自动馈送到社交网络的成员。时间和位置信息可存储为与媒体内容相关联的元数据。作为ー个示例，可使用元数据服务，如在可从瑞士日内瓦国际电信联盟得到的IS0/IEC 13818-1(第三版2007-10-15)或 ITU-T H. 222. O 标准(3/2004)的章节 2. 12 Information Technology-Generic Coding of Moving Pictures and Associated Audio information bystems,Amendments: Transport of AVC Video Data Over ITU-T Rec. H. 1220. 0/IS0/. EC13818-1 streams 中描述的。应用可包含使用户能够更容易地从ー场景到另一场景以及从ー帧到另ー帧地跟踪感兴趣的对象。作为两个示例，可使用已知的时间差分或背景建模和减法技术进行视频电影对象检测。例如见 C. R. Wren, A. Azarbayejani, T. Darrell,和 A. Pentland, “Pfinder: Real-Time Tracking of the Human Body,，， IEEE Trans. Pattern Analysisand Machine Intelligence, Vol. 19, No. 7, pp. 780-785，July 1997。对象跟踪可涉及基于已知模型的算法、基于区域的算法、基于轮廓的算法和基于特征的算法。见Hu，W.,Tan, T. , Wang, L. , MayDankS. , “A Survey on Visua丄 Surveillance of Object Motionand Behavior,，，IEEE Transaction on Systems, Man and Cybermatics, Vol. 34, No. 3,August 2004。后来帧或场景中的所选对象的此标识可包含在所标识对象上使用指示符，诸如加亮。作为另ー个示例，此标识可用于生成通过其它媒体流的捜索，以获得包含所标识人或对象的其它内容。例如，在ー些体育赛事中，可能存在多个摄像机馈送。已经在ー个馈送中选择了对象的观众然后可被分流到当前包含感兴趣的那个所标识对象的摄像机馈送。例如，在高尔夫锦标赛中，可能在不同洞上存在许多摄像机。但是对具体高尔夫球手感兴趣的观众可从摄像机分流到当前显示感兴趣的对象或人的摄像机馈送。最終，可基于所标识的人或对象实现因特网搜索。这些搜索可带回关于那个对象的附加信息。在一些情况下，它可拉与被选择的人或对象相关的广告。在一些系统中，对象的选择可被记录，并可用于指导将来通过内容的搜索。由此，如果用户已经选择了具体对象或具体人，则可在由用户接收的后来的内容中自动标识那个人。推断引擎或个性化引擎可通过构建用户的之前活动的知识数据库来细化捜索。在一些情况下，会不可能确定地标识对象或用户。例如，视频中的人可能不是直接看屏幕，并由此面部分析能力可能受限。在这种情况下，用户可设置这种标识的可信度等级。用户可指示，除非可信度等级在某一等级以上，否则不应该标识该对象。备选地，可通知用户基于对用户也公开的可信度等级的标识。通过因特网搜索促进对象或人标识符。可对于类似出现的对象或人从事因特网搜索，并且，一旦标识了那些对象或人，则与那些因特网描绘相关的信息就可用于标识它们。也就是说，然后可提取与因特网上类似图像相关联的信息。此信息可以是可包含可用于标识对象或人的信息的文本(例如与之相关的(closed)字幕文本)或音频信息。作为另ー个示例，其中视频文件是可用的并且已经选择了感兴趣的对象，可捜索与文件(诸如文本或音频)相关联的信息以标识选择的人或对象。
人标识还可基于面部或步态识别。下文參见Hu等人的文献。在一些实施例中，可以从服务器或网页提供与给定媒体内容文件相关联的信息。例如，电影或视频游戏的提供商可具有提供关于电影或视频游戏中对象的信息的相关联网站。由此，第一步骤可以是搜索与正在观看的视频文件相关联的这种服务器或网站，以便获得关于对象的信息。例如，相关联网站可具有关于对象在视频流内具体帧位置和具体时间位置处是什么的信息。在已经通过将用户选择在时间和帧位置方面匹配到包含在与视频提供商相关联的网站中的索引获得了该信息的情况下，则可从事捜索以获得更多关于该对象的信息，或者通过服务提供商，或者在因特网上独立地进行。内容提供商标签可以是一般性的，因为它们一般而言是指文件的整个内容。作为另ー个示例，它们可以是特定的，并且可链接到内容文件内的特定対象。在一些情况下，对象可由内容提供商预先标识。在其它情况下，可利用机器智能标识帧中的对象，如上所述。作为又ー个示例，社交连网界面实际上可建议用于标识的对象。由此，用户參与其社交连网站点可使得社交连网站点被访问以定位可能感兴趣的对象，这些对象可以被标识，并且该标识可由用户使用。 此外，被标识的对象然后不仅可用于跟踪内容文件自身内的对象，而且可用于定位内容文件外部的信息。由此,混合可链接到关于所标识对象的信息的其它源。举例来说，用户或社交网络站点可以选择具体运动员，可在内容文件内从ー个场景到另ー个场景地跟踪那个运动员，并且可从因特网(诸如信息的统计或其它源)跟踪关于该运动员的信息。由此，參考图3，可以用软件、硬件或固件实现序列40。在软件实施例中，计算机执行的指令可存储在计算机可读媒体(诸如存储器18)上，举例来说，计算机可读媒体可以是半导体存储器、磁存储器或光存储器。最初，可接收媒体内容，连同帧信息，如在块42所指示的。这个帧信息可包含在一系列视频帧(诸如场景或视频文件)内标识帧的时间标识，并且还可包含标识帧内具体选择的位置的信息。然后，在块44，获得所显示对象的用户选择，可使用本文描述的任何技术标识对象，并且对象位于后来帧中。由此，在一些情况下，可使用与文件相关联的元数据或通过实现计算机捜索将对象实际上与名称相关联，并且在其它情况下，使用所标识对象的特性指导在视频的随后帧内的捜索。因此，在块46中，可从事因特网搜索以标识所选对象。在块48中，元数据可被索引到捜索結果。在一些情况下，这些因特网搜索可由用户的标识来增強。一个搜索标准可基于用户提供的标准或计算机14上用户的活动历史。可通过各种不同的方式标识用户。这些用户标识功能可分类为被动的或主动的。被动用户标识功能在用户无需采取任何附加措施的情况下标识用户。这些可包含面部识别、语音分析、指纹分析(其中指纹从鼠标或其它输入装置内获取)、习惯分析，其基于用户的习惯(诸如用户使用遥控器的方式、用户行动的方式、用户举止的方式或用户操纵鼠标的方式)标识人。主动用户标识可涉及用户提供个人标识号或密码或采取某种其它措施以便辅助标识。系统然后可能够确定其标识方面的可信度程度。如果已经仅利用被动技术，并已经仅利用那些技术中的ー些，则系统可向用户标识指定可信度得分程度。在许多情况下，可实现的各种任务可与用户标识相关联。例如，安全性更高的任务可能需要更高等级可信度的用户标识，而可基于低等级用户标识促进普通任务。例如，如果基于用户标识进行的所有都集合关于用户的兴趣的信息，则例如仅基于被动源的用户的标识方面的比较低等级的可信度可能足够了。相比之下，其中访问可能是对机密信息(诸如金融或医疗信息)的访问，非常高等级的标识可信度可能是期望的。在一些情况下，通过组合标识信息的许多源，可以实现更高等级的可信度。例如，用户可能偷别人的密码或个人标识号(PIN)，并可使用该密码或PIN号获得对系统的访问权。但是用户可能不能够欺骗还确定用户身份的面部标识、语音分析或习惯传感器。如果所有传感器都确认标识，则可获得用户真正是用户声称是的人的非常高等级的确定性。
參考图4，可以用软件、硬件或固件实现序列50。在软件实施例中，序列可由可存储在有形媒体(诸如存储器18)中的计算机执行的指令实现。若干不同用户标识工具52可以是可用的，包含指纹、语音、面部识别、举止和加速计信息、内容访问、按钮等待时间和PIN信息。在其它实施例中，可使用不同标识工具以及工具的不同組合。按钮等待时间可基于在各种情形下用户将手指保持在鼠标选择按钮上多久。用户标识引擎54可组合此信息以给出比较低或高等级的用户标识。在块62，那个引擎还接收来自附加用户标识因素的输入。用户标识引擎54与用户身份方差模块56通信。引擎54生成用户身份方差，指示该用户实际上是用户简档之一的可信度等级。这个模块指示具体用户简档的完美标识所需的信息与如果任何信息可用的信息之间的差。这个差在提供任何用户标识的可信度等级时可能有用。用户简档可捆绑到内容和服务时间认证。用户简档例如可含有人口学、内容偏好、定制内容、定制屏幕単元(例如小配件)或不安全账户(例如社交网络账户)。用户简档可由用户创建，或由系统10推断并创建以维护关于用户的上下文信息。模块56耦合到服务附连模块58。它向用户提供服务，并提供允许基于访问向用户提供服务的信息，如在块60所指示的。服务附连模块58也可耦合到云服务、服务提供商和查询服务附连模块，如在70所指示的。服务附连模块基于每个服务的方差身份方差阈值和用户身份方差确定用户可访问的服务等级。各种用户简档68可在可用标识因素方面提供关于不同用户的信息。用户简档创建模块66可在64接收用户输入，并在那些输入被处理并分析以使它们与具体用户匹配时可提供另外的用户简档信息。由此，在一些实施例中，可利用简单的不引入注意的技术来标识用户。这些技术可被视为简单的且不引入注意的，原因在于它们不需要来自用户的额外活动。这种技术的示例包含获取用户的图像，接着是基于该图像进行用户标识。由此，可将捕获的图像与文件相比较以确定授权的用户是否是正在使用装置的用户。可自动捕获图像，因此它完全是被动的、简单的且不引入注意的。作为另ー个示例，加速计可检测人使用遥控器的唯一方式。然后可分析这些或其它技术中的每个技术以确定是否能标识用户，并且如果是，则可基于可用信息给出可信度等级。例如，因为照明可能差，或者人可能未准确面对视频摄像机，所以视频技术不可能总是完美。因此，该应用可基于接收的信息质量提供可信度等级。它然后可报告这个可信度等级。然后如果用户想要使用具体应用，则在块60可将可信度等级与用户请求的应用所要求的可信度等级相比较。如果由简单的不引入注意的技术提供的可信度等级不够，则可借助若干备选(块62)。作为第一示例，可要求用户为不引入注意的技术提供更好的信息。这方面的示例包含要求用户提供更多照明，要求用户面对摄像机，或建议用户将摄像机聚焦得更好。作为又ー个示例，可要求用户提供以其它用户标识技术形式的输入，而不管它们是被动还是主动。然后，标识过程使用新信息迭代以查看它是否提供了足以满足所请求应用的要求的质量。在一些实施例中，所建议的用户标识技术可变得甚至更加不引入注意。换句话说，除非必要，否则用户不被打扰。本申请通篇提到“一个实施例”或“实施例”是指结合该实施例描述的具体特征、结构或特性被包含在本发明内涵盖的至少ー个实现中。由此，短语“ー个实施例”或“在实施例中”的出现不一定都指的是同一实施例。而且，可以不同于所例证的具体实施例的其它适当形式制定具体特征、结构或特性，并且所有此类形式都可涵盖在本申请的权利要求书内。
虽然已经相对于有限数量的实施例公开了本发明，但本领域技术人员将理解对其的许多修改和变化。意图是，所附权利要求书含盖落入本发明的真实精神和范围内的所有此类修改和变型。
权利要求
1.一种方法，包括接收视频文件内对象的选择；在所述视频文件的随后帧内搜索那个对象；以及在所述视频文件的随后帧内标识那个对象的存在。
2.如权利要求1所述的方法，包含使用对象标识来尝试在所述视频文件外部定位关 于那个对象的附加信息。
3.如权利要求2所述的方法，包含实现对于所标识对象的因特网搜索。
4.如权利要求2所述的方法，包含确定所述对象的文本名称。
5.如权利要求4所述的方法，包含通过进行图像搜索并定位与图像搜索结果相关联 的文本来确定所述文本名称。
6.如权利要求5所述的方法，包含接收对象以从社交网络搜索。
7.如权利要求1所述的方法，包含使用视频文件内用户选择的对象的标识与关于那 个对象的其它信息混合。
8.一种计算机可读媒体，存储由计算机执行的指令以接收视频文件内对象的选择；在所述视频文件的随后帧内搜索那个对象；以及在所述视频文件的随后帧内标识那个对象的存在。
9.如权利要求8所述的媒体，还存储指令以使用对象标识来在所述视频文件外部定 位关于那个对象的附加信息。
10.如权利要求9所述的媒体，还存储指令以实现对于所标识对象的因特网搜索。
11.如权利要求9所述的媒体，还存储指令以确定所述对象的文本名称。
12.如权利要求11所述的媒体，还存储指令以通过进行图像搜索并定位与图像搜索 结果相关联的文本来确定所述文本名称。
13.如权利要求12所述的媒体，还存储指令以接收对象以从社交网络搜索。
14.如权利要求8所述的媒体，还存储指令以使用所述视频文件内用户选择的对象的 标识与关于那个对象的其它信息混合。
15.一种方法，包括从数字媒体内容收集关于所述内容的特性的信息；以及自动使用该信息对于与所述内容相关的其它信息搜索所述因特网。
16.如权利要求15所述的方法，其中收集信息包含从光盘提取元数据。
17.如权利要求15所述的方法，其中收集信息包含从媒体文件提取元数据。
18.如权利要求15所述的方法，其中收集信息包含从伴随所述媒体内容的控制流提 取关于所述媒体内容的数据。
19.如权利要求15所述的方法，其中收集信息包含分析所述媒体内容以获得关于在 所述媒体内容中描绘的对象的位置的信息。
20.如权利要求15所述的方法，包含使用视频内容分析技术标识视频流内的对象。
21.如权利要求20所述的方法，包含在时间上标识视频流内的帧。
22.如权利要求21所述的方法，包含标识帧内的位置以便促进标识所述帧中描绘的 对象。
23.如权利要求15所述的方法，包含自动在视频描绘内标识用户选择的对象并实现 在所述因特网上对于所述对象的搜索。
24.如权利要求15所述的方法，包含基于多个标准标识用户并确定所述标识中的可信度度量。
25.如权利要求24所述的方法，包含基于可信度的所述等级控制对资源的访问。
26.一种计算机可读媒体，存储由计算机执行的指令以从数字媒体内容定位关于所述内容的特性的信息；以及 自动使用该信息对于附加信息搜索所述因特网。
27.如权利要求26所述的媒体，其中所述媒体是光盘。
28.如权利要求26所述的媒体，其中所述盘是数字多功能盘。
29.如权利要求27所述的媒体，其中所述盘是蓝光盘。
30.如权利要求26所述的媒体，包含指令以通过提取包含关于所述数字媒体内容的 信息的元数据来定位信息。
31.如权利要求26所述的媒体，包含指令以通过从伴随所述媒体内容的控制流提取 关于所述媒体内容的数据来定位信息。
32.如权利要求26所述的媒体，还包含指令以分析所述媒体内容以获得关于在所述 媒体内容中描绘的对象的位置的信息。
33.如权利要求26所述的媒体，还存储指令以使用视频内容分析来标识视频流内对象。
34.如权利要求33所述的媒体，还存储指令以在时间上标识视频流内帧。
35.如权利要求34所述的媒体，还存储指令以标识帧内的位置以便促进标识在那个 帧中描绘的对象。
36.如权利要求26所述的媒体，还存储指令以自动在视频描绘内标识用户选择的对 象并实现在所述因特网上对于所述对象的搜索。
37.如权利要求26所述的媒体，还存储指令以基于多个标准标识用户并确定所述标 识中的可信度度量。
38.如权利要求37所述的媒体，还存储指令以根据所述标识中的可信度度量有多高 来控制对资源的访问。
39.一种方法，包括接收数字媒体内容文件；接收所述媒体文件内显示对象的用户选择；以及 自动生成对于关于所述显示对象的信息的因特网搜索。
40.如权利要求39所述的方法，包含使用视频内容分析技术标识视频流内的对象。
41.如权利要求40所述的方法，包含接收指示视频流内帧的时间标识。
42.如权利要求41所述的方法，包含标识帧内的位置以便促进标识所述帧中描绘的对象。
43.如权利要求39所述的方法，包含自动在视频描绘内标识用户选择的对象并自动 实现在所述因特网上对于所述对象的搜索。
44.如权利要求43所述的方法，包含将搜索结果索引到在视频数字媒体内容文件内标识的对象。
45.一种计算机可读媒体，存储由计算机执行的指令以接收数字媒体内容文件；接收在所述媒体文件中描绘的对象的用户选择；以及自动生成对于关于所述对象的信息的因特网搜索。
46.如权利要求45所述的媒体，还存储指令以使用视频内容分析技术标识视频流内 的对象。
47.如权利要求46所述的媒体，还存储指令以接收视频流内帧的时间指示。
48.如权利要求47所述的媒体，还存储指令以标识帧内的位置以便促进标识在那个 帧中描绘的对象。
49.如权利要求45所述的媒体，还存储指令以在视频描绘内标识用户选择的对象并 实现从所述因特网对于所述对象的搜索。
50.如权利要求49所述的媒体，还存储指令以将所述搜索结果索引到在视频数字媒 体联系文件内标识的对象。
51.一种方法，包括使用多种技术标识计算机的用户；以及确定所述标识中的可信度度量。
52.如权利要求51所述的方法，包含基于所述可信度度量控制对资源的访问。
53.如权利要求51所述的方法，其中使用多种技术包含使用被动技术和主动技术来 标识用户。
54.如权利要求53所述的方法，包含向每一种所述技术指定可信度度量并使用所述 可信度度量确定标识中的所述可信度度量。
55.如权利要求51所述的方法，包含确定要访问的资源，并基于要访问的所述资源， 确定所需可信度度量，并比较所述所需可信度度量与根据标识计算机的用户的所述多种技 术确定的所述可信度度量。
56.一种计算机可读媒体，存储由计算机执行的指令以使用至少两种不同的标识技术标识计算机的用户；向每一种所述技术指定可信度等级；以及基于每一种所述技术的所述可信度度量确定所述标识中的可信度等级。
57.如权利要求56所述的媒体，还存储指令以基于所述可信度度量控制对资源的访问。
58.如权利要求56所述的媒体，还存储指令以使用被动技术和主动技术来标识计算 机的用户。
59.如权利要求56所述的媒体，还存储指令以向每一种所述技术指定可信度度量并 使用所述可信度度量确定所述标识中的所述可信度度量。
60.如权利要求56所述的媒体，还存储指令以确定要访问的资源，并基于要访问的所 述资源，确定所需可信度度量，并比较所述所需可信度度量与根据标识计算机的用户的所 述多种技术确定的所述可信度度量。
61.—种设备，包括个人计算机；存储装置，耦合到所述个人计算机；媒体播放器，耦合到所述个人计算机；以及所述存储器存储指令以使所述计算机能够从数字媒体内容收集关于所述内容的特性 的信息，并自动使用所述信息对于与所述内容相关的其它信息捜索所述因特网。
62.如权利要求61所述的设备，所述存储装置还存储指令以在所述数字媒体内容中 标识视频流内的对象。
63.如权利要求61所述的设备，其中所述存储装置还存储指令以标识用户在媒体文 件内选择的对象并自动生成对于关于所选择对象的信息的因特网搜索。
64.如权利要求61所述的设备，其中所述存储装置还存储指令以使用多种不同技术 标识所述个人计算机的用户，并且还存储指令以确定所述标识中的可信度度量。
全文摘要
来自文件、流播数据、广播数据、光盘或其它存储设备的数字媒体内容可链接到因特网信息。从媒体内容提取的标识符可用于对于与媒体内容相关的更多信息的直接因特网搜索。
文档编号G06F17/30GK102667760SQ200980162648
公开日2012年9月12日 申请日期2009年9月29日 优先权日2009年9月29日
发明者B.D.约翰森, B.奥马霍尼, C.J.布思, D.B.安德森, K.J.墨菲, M.J.佩恩, M.J.埃斯皮格, S.B.梅达帕蒂, S.K.加格 申请人:英特尔公司