专利名称：一种基于支持向量机的风电功率预测装置的制作方法
技术领域：
本实用新型属于风电功率预测技术领域，特别涉及一种基于支持向量机(SVM)的 风电功率预测装置。
背景技术：
近年来，随着风电规模的不断扩大，大容量的风电接入电网会对电力系统的安全、 稳定运行以及保证电能质量带来严峻的挑战。因此，必须对风电场未来24小时的功率进行 准确的预测。这样可以及时调整调度计划，减少系统的旋转备用量，降低系统的运行成本， 为风电场参与发电竞价奠定基础。目前，对风电场输出功率的预测包括二种方法一是物理方法，即先利用数值天气 预报系统得到风速、风向、气压、气温等天气数据，然后根据风机周围的物理信息得到风力 风电机组风速、风向等信息，最后利用风机的功率曲线计算得出风机的实际输出功率；二是 统计方法，其根据历史数据即风速或功率在天气状况和输出功率间建立映射关系，然后进 行预测，建模方法包括时间序列、卡尔曼滤波法、神经网络法等。这些方法随着风电技术的 深入暴露出一些难于克服的缺陷，如预测精度差、收敛速度慢和稳定性差等缺点。发明内容为了克服已有技术的不足，本实用新型提供一种基于支持向量机的风电功率预测装置。本实用新型的技术方案是这样实现的该装置包括有微处理器、传感器、外扩存储 器、数据采集模块、能量管理模块(EMS)和通信接口 ；其中通信接口包括RS232接口和以太网接口；外扩存储器包括假静态随机存储器PSRAM与闪存(Nand Flash)；数据采集模块是信号的输入输出，包括A/D输入、D/A输出与数字量输入输出；该装置各部件的连接是传感器的输出连接数据采集模块的输入，数据采集模块 的输出和能量管理模块(EMS)的输出连接微处理器的输入，微处理器的输出连接通讯接口 的输入，通讯接口的输出连接外扩存储器，外扩存储器的双工端连接微处理器的双工端。基于支持向量机的风电功率预测装置进行预测的方法，利用基于支持向量机模型 进行预测，步骤如下步骤1、对历史数据进行归一化处理；归一化公式为
权利要求1. 一种基于支持向量机的风电功率预测装置，其特征在于该装置包括微处理器、传 感器、外扩存储器、数据采集模块、能量管理模块和通信接口 ；其中通信接口包括RS232接 口和以太网接口 ；外扩存储器包括假静态随机存储器PSRAM与闪存；数据采集模块是信号 的输入输出，包括A/D输入、D/A输出与数字量输入输出；该装置的连接是传感器的输出连接数据采集模块的输入，数据采集模块的输出和能 量管理模块的输出连接微处理器的输入，微处理器的输出连接通讯接口的输入，通讯接口 的输出连接外扩存储器，外扩存储器的双工端连接微处理器的双工端。
专利摘要本实用新型涉及一种基于支持向量机的风电功率预测装置，包括微处理器、传感器、外扩存储器、数据采集模块、能量管理模块和通信接口；通信接口包括RS232接口和以太网接口；外扩存储器包括假静态随机存储器PSRAM与闪存；数据采集模块是信号的输入输出，包括A/D输入、D/A输出与数字量输入输出；传感器的输出连接数据采集模块的输入，数据采集模块的输出和能量管理模块的输出连接微处理器的输入，微处理器的输出连接通讯接口的输入，通讯接口的输出连接外扩存储器，外扩存储器的双工端连接微处理器的双工端。本实用新型的优点实现了结构风险最小化的归纳原则，并且它的训练等价于解决一个线性约束的二次规划问题，存在唯一解。
文档编号G06N99/00GK201789293SQ20102025517
公开日2011年4月6日 申请日期2010年7月12日 优先权日2010年7月12日
发明者丁文勇, 张明理, 徐建源, 李斌, 滕云, 黄旭 申请人:东北电力科学研究院有限公司